Objectives : To provide an objective assessment of the effectiveness for weight loss of Mahuang. Methods : Effects were assessed by measuring changes in body weight, body mass index (BMI), body fat (kg, %),body muscle, and abdominal f3t ratio. The subjects of this study were healthy adults who agreed to participate in this study. Eligibility requirements include age between 20 and 50 and BMI more than 18.5 kg/m2. One hundred subjects were randomly assigned to two groups (control and Mahuang group) in a double-blind manner. Mahuang group subjects took 8g of Mahuang capsule/day for two weeks; control subjects took the same amount of indistinguishable placebo. We analyzed the body weight, body mass index, body fat, abdominal fat, body muscle and BMR (basal metabolic rate) before and after the study. Result After two weeks of clinical trial, body weight and BMI decreased in both groups, but the Mahuang group showed more significant decrease. On body fat, the Mahuang group showed significant decrease. while it increased in the placebo group. Although body muscle, body fat ratio and basic metabolic rate showed differences between the two groups, there was no statistical significance. Conclusion : It is suggested that intake of Mahuang may induce weight loss and body f3f decrease in healthy adults.
This study aims to redefine Vlog, ASMR, and Muk-bang contents as 'Need Fulfillment Video Contents,' which are emerging as major genres among the video contents. And this study explores the relationships between consumers' motives, viewing satisfaction, and consumers' characteristics such as demographic characteristics, big five personality traits, and individualism-collectivism tendencies in terms of uses and gratifications theory. Statistical analysis techniques such as factor analysis and hierarchical regression analysis were used to analyze 441 samples. As a result, age, income level, and collectivism were found to influence consumers' choice of Need Fulfillment Video Content genre. It was also found that the motivation of using Need Fulfillment Video Contents consisted of five factors: self-assessment and improvement, sensory stimulation and relaxation, entertainment, escapism and passing time, and following trends. Also, each usage motive influenced the viewing satisfaction in various ways. Based on the results of the analyses, the study concludes with discussion of the academic significance and practical implications for Need Fulfillment Video Contents industry development.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.7
no.3
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pp.41-49
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2007
In order to reduce the amount of damage from natural disasters and perform the natural disaster mitigation program, the prevention activities and forecasting based on meteorological parameters and disaster datas are required. In addition, it is necessary to process prevention meteorological information for prevention activities in advance. For this, we have analyzed four data, such as Statistical yearbook of calamities and Statistics Yearbook issued by the Ministry of Government Administration and Human affairs. And Annual Climatological Report issued by the Korea Meteorological Administration and Recently 10 years for natural disaster damage from the Central Disaster and Safety Countermeasures Headquarters. We analyzed the causes, elements, occurrence frequencies, and vulnerable areas of natural disaster, using the 4 disaster datas, but these datas was not consistent with their terminology and items. Through the analysis of a kind and damage of disaster, we have selected the disaster variables, such as causes and elements, the amount of damage, vulnerable areas of natural disaster, etc and made a database. This database will be used to assess the natural disasters and develop the risk model and natural disasters mitigation plan.
Background: Gait problems appear in most stroke patients. Commonly, stroke patients show the typical abnormal gait patterns, such as circumduction, genu recurvatum, and spastic paretic stiff-legged gait. An inclined treadmill gait exercise is good for gait problems of stroke patients. In addition, the backward walking training has been recommended in order to improve the component of the movement for the forward walking. Objects: The purpose of this study to investigated the effects of backward walking with inclined treadmill training on the gait in chronic stroke patients. Methods: A total of 30 volunteers were randomly allocated to two groups that walked on an inclined treadmill: the experimental group ($n_1=15$), which walked backward, and the control group ($n_2=15$), which walked forward. To measure the improvement of the patients' gait, a Figure of Eight Walking Test (F8W), Four Square Step Test (FSST), and Functional Gait Assessment (FGA) were performed. We also measured spatio-temporal gait variables, including gait speed, cadence, stride length, and single limb support using a three-axial wireless accelerometer. The measurements were taken before and after the experiment. The Wilcoxon signed-rank test was used to compare both groups before and after the interventions. The Mann-Whitney U test was used for the comparisons after the interventions. The statistical significance was set at ${\alpha}=.05$. Results: Before and after experiment, all dependent variables were significantly different between the two groups (p<.05). As compared to the control group, the experimental group showed more significant improvements in F8W, FSST, speed, cadence, stride length, and single limb support (p<.05); however, FGA in this group was not significantly different from the control (p>.05). Conclusion: Our results suggest that backward walking on an inclined treadmill is more effective for improving the gait of stroke patients than forward walking.
Objective: To evaluate the long-term effects of self-ligating brackets (SLBs) on transverse dimensions of arches and skeletal and soft tissues and to quantitatively evaluate the treatment outcome after non-extraction treatment with SLBs. Methods: The sample consisted of 24 (18 female and six male) subjects, with a mean age of $14.23{\pm}2.19$ years, who received treatment with the Damon$^{(R)}$3 appliances. Complete records including cephalometric radiographs and plaster models were obtained before treatment (T1), immediately after treatment (T2), six months after treatment (T3), and two years (T4) after treatment. Digital study models were generated. Twenty lateral cephalometric, six frontal cephalometric, and eight dental cast measurements were examined. The Peer Assessment Rating index was used to measure the treatment outcome. The Wilcoxon test was applied for statistical analysis of the changes. Results: There were significant increases in all transverse dental cast measurements with active treatment. There was some significant relapse in the long term, particularly in maxillary width (p < 0.05). Statistically significant increases were found in nasal (p < 0.001), maxillary base, upper molar, lower intercanine, and antigonial (p < 0.05) widths in T1-T2. Lower incisors were proclined and protruded in T1-T2. Conclusions: SLBs correct crowding by mechanisms involving incisor proclination and protrusion and expansion of the dental arches, without induction of clinically significant changes in hard and soft tissues of the face.
Park, Jae Yeon;Lee, Tae Geun;Kim, Ji Ye;Lee, Myung Chul;Chung, Yoon Kyu;Lee, Won Jai
Archives of Craniofacial Surgery
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v.15
no.1
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pp.14-21
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2014
Background: There are several options for replacement of the dermal layer in fullthickness skin defects. In this study, we present the surgical outcomes of reconstruction using acellular dermal substitutes by means of objective and subjective scar assessment tools. Methods: We retrospectively reviewed the medical records of 78 patients who had undergone autologous split-thickness skin graft with or without concomitant acellular dermal matrix (CGDerm or AlloDerm) graft. We examined graft survival rate and evaluated postoperative functional skin values. Individual comparisons were performed between the area of skin graft and the surrounding normal skin. Nine months after surgery, we compared the skin qualities of CGDerm graft group (n=25), AlloDerm graft group (n=8) with skin graft only group (n=23) each other using the objective and subjective measurements. Results: The average of graft survival rate was 93% for CGDerm group, 92% for AlloDerm group and 86% for skin graft only group. Comparing CGDerm grafted skin to the surrounding normal skin, mean elasticity, hydration, and skin barrier values were 87%, 86%, and 82%, respectively. AlloDerm grafted skin values were 84%, 85%, and 84%, respectively. There were no statistical differences between the CGDerm and AlloDerm groups with regard to graft survival rate and skin functional analysis values. However, both groups showed more improvement of skin quality than skin graft only group. Conclusion: The new dermal substitute (CGDerm) demonstrated comparable results with regard to elasticity, humidification, and skin barrier effect when compared with conventional dermal substitute (AlloDerm).
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.6
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pp.1284-1290
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2004
In market-basket analysis, weighted association rule(WAR) discovery can mine the rules which include more beneficial information by reflecting item importance for special products. However, when items are divided into more than one group and item importance for each group must be measured by different measurement or separately, we cannot directly apply traditional weighted association rule discovery. To solve this problem, we propose a novel methodology to discovery the weighted association rule in this paper In this methodology, the items should be first divided into sub-groups according to the properties of the items, and the item importance is defined or calculated only with the items enclosed to the sub-group. Our algorithm makes qualitative evaluation for network risk assessment possible by generating risk rule set for risk factor using network sorority data, and quantitative evaluation possible by calculating risk value using statistical factors such as weight applied in rule generation. And, It can be widely used for new model of more delicate analysis in market-basket database in which the data items are distinctly separated.
Objective: The aim of this study is to compare results of emotion recognition by several algorithms which classify three different emotional states(happiness, neutral, and surprise) using physiological features. Background: Recent emotion recognition studies have tried to detect human emotion by using physiological signals. It is important for emotion recognition to apply on human-computer interaction system for emotion detection. Method: 217 students participated in this experiment. While three kinds of emotional stimuli were presented to participants, ANS responses(EDA, SKT, ECG, RESP, and PPG) as physiological signals were measured in twice first one for 60 seconds as the baseline and 60 to 90 seconds during emotional states. The obtained signals from the session of the baseline and of the emotional states were equally analyzed for 30 seconds. Participants rated their own feelings to emotional stimuli on emotional assessment scale after presentation of emotional stimuli. The emotion classification was analyzed by Linear Discriminant Analysis(LDA, SPSS 15.0), Support Vector Machine (SVM), and Multilayer perceptron(MLP) using difference value which subtracts baseline from emotional state. Results: The emotional stimuli had 96% validity and 5.8 point efficiency on average. There were significant differences of ANS responses among three emotions by statistical analysis. The result of LDA showed that an accuracy of classification in three different emotions was 83.4%. And an accuracy of three emotions classification by SVM was 75.5% and 55.6% by MLP. Conclusion: This study confirmed that the three emotions can be better classified by LDA using various physiological features than SVM and MLP. Further study may need to get this result to get more stability and reliability, as comparing with the accuracy of emotions classification by using other algorithms. Application: This could help get better chances to recognize various human emotions by using physiological signals as well as be applied on human-computer interaction system for recognizing human emotions.
Wind action is a factor of fundamental importance in the structural design of light or slender constructions. Codes for structural design usually assume that the incident mean wind velocity is parallel to the ground, which constitutes a valid simplification for frequent winds caused by meteorological phenomena such as Extratropical Storms (EPS) or Tropical Storms. Wind effects due to other phenomena, such as thunderstorms, and its combination with EPS winds in so-called squall lines, are simply neglected. In this paper a model that describes the three-dimensional wind velocity field originated from a downburst in a thunderstorm (TS) is proposed. The model is based on a semi empirical representation of an axially-symmetrical flow line pattern that describes a stationary field, modulated by a function that accounts for the evolution of the wind velocity with time. The model allows the generation of a spatially and temporally variable velocity field, which also includes a fluctuating component of the velocity. All parameters employed in the model are related to meteorological variables, which are susceptible of statistical assessment. A background wind is also considered, in order to account for the translational velocity of the thunderstorm, normally due to local wind conditions. When the translation of the TS is caused by an EPS, a squall line is produced, causing the highest wind velocities associated with TS events. The resulting vertical velocity profiles were also studied and compared with existing models, such as the profiles proposed by Vicroy, et al. (1992) and Wood and Kwok (1998). The present model predicts horizontal velocity profiles that depend on the distance to the storm center, effect not considered by previous models, although the various proposals are globally compatible. The model can be applied in any region of interest, once the relevant meteorological variables are known, to simulate the excitation due to TS winds in the design of transmission lines, long-span crossings, cable-stayed bridges, towers or similar structures.
Kim, Jong-Tak;Cho, Chang-Hee;Kim, Jin-Young;Kim, Tae-Won
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.9
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pp.1021-1026
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2011
Structural impact problems are becoming increasingly important for a modern defense industry, high-speed transportation, and other applications because of the weight reduction with high strength. In this study, a numerical investigation on the impact fracture behavior of aluminum plates was performed under various projectile conditions such as nose shapes, velocities, and incidence angles. In order to reduce the iterative numerical analysis, the Latin Square Method was employed. The influence factor was then determined by an FE analysis according to the conditions. The results were evaluated by means of a statistical significance interpretation using variance assessment. It was shown that the velocity and incidence angle can be the most important influence factors representing the impact absorption energy and plastic deformation, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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