• 농업과학연구
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• 제15권2호
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• pp.164-173
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• 1988

This study is to analyse marketing and industrial structure of meat processing industry and to examine it's current situation related to agriculture. For this purpose 1. This paper surveys the history of meat processing industry, and analyses current situation of meat processing industry, based upon economic statistic data. 2. For the research of marketing structure of meat processing products, this paper not only ciassifies into three catagories; the supply of raw meat, main marketing organization, and path, but measures magnitude of Marketing Bill and Farmer's Share practically through statistic data and an on-the-spot survey. 3. This study also attempt to explain the relation of meat processing industry and the other industry and role of meat processing industry is Korean economy by the use of input-output table. The results of the study are as follows; 1. The meat processing industry in Korea produces low quality, and expensive raw meat with limited quality, inefficiency of marketing structure, and unrelated livestock and meat processing industry. 2. Korea market structure of meat processing products has been changed into oligopoly from monopoly by a new corporation entered into monopoly and the size of meat processing market firms has been normalized. 3. Meat processing industry is very important considering with its high back-linkage-effect. In order to develop meat processing industry and marketing, it is essential that operation of intergrated meat market center, meat market center should be efficiently operated. The efficient utilization of domestic resource for raw meat and development of processing technique have to be required, by means of the governmental support.

• 응용통계연구
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• 제30권6호
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• pp.889-899
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• 2017

독립성분분석은 혼합된 신호에서 원신호들을 분리하기 위해서 사용되는 다변량 분석방법으로서, 블라인드 음원 분리 중 가장 널리 사용되는 방법이다. 독립성분분석은 주성분분석이나 요인분석과 같이 선형변환을 사용하지만, 원신호들의 통계적 독립과 비정규성 가정을 필요로 한다는 점에서 다르다. 설명되는 분산의 누적비율이 클수록 더 중요한 성분을 의미하게 되는 주성분분석과 달리, 독립성분분석에서는 독립성분들의 중요순서를 결정하는데 적절한 유일한 기준이 정해지지 않는다. 군집분석이나 차원축소된 그래프 작성 등과 같은 후속 연구를 진행하기 위해서는 일부의 주요 독립성분을 사용하게 되므로, 성분의 순서를 정하는 것은 의미가 있다. 본 연구에서는 성분의 순서를 결정하기 위한 몇 가지 기준의 성능을 비교하였다. 첨도와 첨도의 절댓값, 음의 엔트로피, 콜모고로프-스미르노프 통계량, 계수제곱합을 이용한 방법이 고려되었다. 이들은 알려진 그룹을 분류하는 능력을 기준으로 평가되었다. 두 가지 형태의 자료를 이용한 분석결과를 제시하였다.

• 지질공학
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• 제25권3호
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• pp.331-337
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• 2015

본 연구에서는 화강암 풍화토와 편마암 풍화토를 대상으로 모형시험 수행 중 획득한 간극수압, 함수비 데이터를 대상으로 Hotelling의 T² 분석을 실시하여 사면의 이상거동을 감지할 수 있는 기법을 개발하였다. 각 시험에서는 간극수압 3개와 함수비 3개가 동시에 측정되며, 이들의 상관관계를 이용하여 신뢰구간 95.0%와 90.0%를 기준으로 T² 통계량을 계산하였다. 분석결과에 의하면 모형사면 내의 국부적인 붕괴는 센서 위치에 따라 감지하지 못하는 경우가 있으며, 사면 전체붕괴의 경우 수백 초에서 수천 초 전에 T² 통계량이 신뢰구간 90%를 초과하여 이상거동을 감지할 수 있었다. Hotelling의 T² 분석은 동일 사면 내 다양한 측정치 간의 상관성을 분석할 수 있어 유일한 관리기준치를 설정할 수 있으며, 신뢰도 수준에 따라 단계적인 예경보 기준설정이 가능하다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권4호
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• pp.701-712
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• 2013

이러닝 (e-learning)산업통계는 이러닝산업 전반에 걸친 수요와 공급을 망라한 실태조사통계로 2004년 이후 정보통신산업진흥원에 의해 매년 발표되고 있다. 한국표준산업분류가 2008년 개정 (제9차)됨에 따라, 이러닝 수요부문의 사업체조사에 사용해온 표본설계 (종사자규모 산업분류별 층화추출)에 대한 개선이 필요하게 되었다. 본 논문은 사업체조사의 목표모집단을 개정된 한국표준산업분류에 따라 종사자규모 산업분류별로 층화하고, 각 층에 부여된 목표변동계수값을 만족시키는 멱배분법의 승수를 모의실험으로 찾아서 층화별로 표본의 크기를 결정하였다. 이와 더불어 본 연구에서 고려한 표본가중치 계산, 그리고 가중치를 반영한 모수추정량과 추정오차는 기존의 조사에서 사용된 기술 통계적 분석을 벗어나 업종별과 종사자 규모별 추정과 추정의 정도에 대한 평가를 가능하게 하였다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제23권3호
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• pp.56-65
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• 2022

본 연구는 활동기반 재무관리기법인 ABC의 성공요인과 관련한 사례연구를 통해 건설프로젝트에 적용 가능한 요인을 추출한 다음 ABC의 성공요인이 프로젝트성과에 미치는 영향력을 파악하고, 커뮤니케이션의 조절효과를 분석하여 ABC의 핵심 성공요인을 밝혀내고자 하였다. 설문조사 방법은 델파이 기법을 활용하여 온라인 설문방식으로 진행하였다. 통계 분석방법은 SPSS Statistic 20으로 빈도분석과 요인분석을 수행하고 SmartPLS 2.0으로 가설검증을 수행하였다. 분석결과, 품질 이니셔티브와의 연계가 프로젝트성과에 미치는 ABC의 성공요인뿐 아니라 커뮤니케이션 조절효과에도 영향을 미치는 것으로 나타났다. ABC 성공을 위해서는 품질 이니셔티브와의 연계와 커뮤니케이션이 가장 중요한 핵심 성공요인임을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 ABC와 품질경영을 잘 연계시킨다면 프로젝트의 성과를 향상하는데 효과를 볼 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제39권5호
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• pp.433-437
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• 2006

Objectives: The aim of this study is to develop a methodology for estimating a nationwide statistic for hernia operations with using the claim database of the Korea Health Insurance Cooperation (KHIC). Methods: According to the insurance claim procedures, the claim database was divided into the electronic data interchange database (EDI_DB) and the sheet database (Paper_DB). Although the EDI_DB has operation and management codes showing the facts and kinds of operations, the Paper_DB doesn't. Using the hernia matched management code in the EDI_DB, the cases of hernia surgery were extracted. For drawing the potential cases from the Paper_DB, which doesn't have the code, the predictive model was developed using the data mining technique called SEMMA. The claim sheets of the cases that showed a predictive probability of an operation over the threshold, as was decided by the ROC curve, were identified in order to get the positive predictive value as an index of usefulness for the predictive model. Results: Of the claim databases in 2004, 14,386 cases had hernia related management codes with using the EDI system. For fitting the models with applying the data mining technique, logistic regression was chosen rather than the neural network method or the decision tree method. From the Paper_DB, 1,019 cases were extracted as potential cases. Direct review of the sheets of the extracted cases showed that the positive predictive value was 95.3%. Conclusions: The results suggested that applying the data mining technique to the claim database in the KHIC for estimating the nationwide surgical statistics would be useful from the aspect of execution and cost-effectiveness.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제5권2호
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• pp.75-85
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• 1994

계단 충격 가속수명시험에서 통계적 추론을 위해 가정하는 수명분포에 대한 적합도검정을 Kolmogorov-Smirnov, Kuiper, Watson, Cramer-von Mises, Anderson-Darling과 같은 비모수적 검정통계량에 대하여 몬테칼로 방법을 이용한 기각치를 구하고, 검정력 측면에서 비교, 연구한다.

• 지능정보연구
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• 제3권1호
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• pp.47-68
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• 1997

This paper discusses a method of modified Elman network(1990) for nonlinear predictions and its a, pp.ication to forecasting daily exchange rate returns. The method consists of two stages that take advantages of both time domain filter and modified feedback networks. The first stage straightforwardly employs the filtering technique to remove extreme noise. In the second stage neural networks are designed to take the feedback from both hidden-layer units and the deviation of outputs from target values during learning. This combined feedback can be exploited to transfer unconsidered information on errors into the network system and, consequently, would improve predictions. The method a, pp.ars to dominate linear ARMA models and standard dynamic neural networks in one-step-ahead forecasting exchange rate returns.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2011년도 추계 학술논문 발표대회
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• pp.77-78
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• 2011

This paper presents a basic study which is to develop concrete cylinder moulds for a proficiency testing compressive strength of concrete among laboratories accredited Korea Laboratory Accreditation Scheme(KOLAS). The concrete cylinder moulds sufficiently have homogeneity for a proficiency testing which is a means of assessing the ability of laboratories to competently perform specific test and measurements. The concrete compressive strength specimens placed different consolidation methods were analyzed by a statistic technique. The methods of consolidation are rodding, and internal or external vibration.

• 품질경영학회지
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• 제25권1호
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• pp.100-115
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• 1997

Shewhart control chart is a basic technique to monitor the state of a process. We observe samples of size four or five and plot some statistic(e.g., mean or range) of each sample on the chart. When setting up the chart, we need to obtain u, pp.r and lower control limits. It is common practice that those limits are calculated from the preliminary 20-40 samples presumed to be homogeneous. However, it may ha, pp.n in practice that the samples are contaminated by outlying observations caused by various reasons. The presence of outlying observations make the control limits wider and hence decrease the sensitivity of the charts. In this paper, we introduce robust control charts with tighter control limits when outlying observations are present in the preliminary samples. Examples will be given via simulation study.