This paper investigates the stability of a three-dimensional (3D) wedge under the pseudo-static action of an earthquake based on the nonlinear Barton-Bandis (B-B) failure criterion. The influences of the mechanical parameters of the discontinuity surface, the geometric parameters of the wedge and the pseudo-static parameters of the earthquake on the stability of the wedge are analyzed, as well as the sensitivity of these parameters. Moreover, a stereographic projection is used to evaluate the influence of pseudo-static direction on instability mode. The parametric analyses show that the stability coefficient and the instability mode of the wedge depend on the mechanical parameter of the rock mass, the geometric form of the wedge and the pseudo-static state of the earthquake. The friction angle of the rock φb, the roughness coefficient of the structure surface JRC and the two angles related to strikes of the joints θ1 and θ2 are sensitive to stability. Furthermore, the sensitivity of wedge height h, the compressive strength of the rock at the fracture surface JCS and the slope angle α to the stability are insignificant.
A numerical method is presented to obtain natural frequencies and mode shapes of uniform elastic beams with static deflections due to dead loads. The differential equation governing the free vibration of beam taken into account the static deflection due to deal loads is derived and solved numerically. The hinged-hinged, clamped-clamped and clamped-hinged end constraints are applied in the numerical examples. As the numerical results, the lowest three nondimensional frequency parameters are reported as functions of nondimensional system parameters; the load parameters, and the slenderness rations. And some typical mode shapes of free vibrations are also presented in figures.
Lee Tae Jong;Uchida Toshihiro;Sasaki Yutaka;Song Yoonho
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.6
no.4
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pp.199-206
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2003
Characteristics of the static shift are discussed by comparing the three-dimensional MT inversion with/without static shift parameterization. The galvanic distortion by small-scale shallow feature often leads severe distortion in inverted resistivity structures. The new inversion algorithm is applied to four numerical data sets contaminated by different amount of static shift. In real field data interpretations, we generally do not have any a-priori information about how much the data contains the static shift. In this study, we developed an algorithm for finding both Lagrangian multiplier for smoothness and the trade-off parameter for static shift, simultaneously in 3-D MT inversion. Applications of this inversion routine for the numerical data sets showed quite reasonable estimation of static shift parameters without any a-priori information. The inversion scheme is successfully applied to all the four data sets, even when the static shift does not obey the Gaussian distribution. Allowing the static shift parameters have non-zero degree of freedom to the inversion, we could get more accurate block resistivities as well as static shifts in the data. When inversion does not consider the static shift as inversion parameters (conventional MT inversion), the block resistivities on the surface are modified considerably to match possible static shift. The inhomogeneous blocks on the surface can generate the static shift at low frequencies. By those mechanisms, the conventional 3-D MT inversion can reconstruct the resistivity structures to some extent in the deeper parts even when moderate static shifts are in the data. As frequency increased, however, the galvanic distortion is not frequency independent any more, and thus the conventional inversion failed to fit the apparent resistivity and phase, especially when strong static shift is added. Even in such case, however, reasonable estimation of block resistivity as well as static shift parameters were obtained by 3-D MT inversion with static shift parameterization.
It is important to evaluate the fracture initiation behaviors of steel structure. It has been well known that the ductile cracking of steel would be accelerated by triaxial stress state. Recently, the characteristics of critical crack initiation of steels are quantitatively estimated using the two-parameters, that is, equivalent plastic strain and stress triaxiality, criterion. This study is paid to the fundamental clarification of the effect of notch radius, which can elevate plastic constraint due to heterogeneous plastic straining on critical condition to initiate ductile crack using two-parameters. Hense, the crack initiation testing were conducted under static loading using round bar specimens with circumferential notch. To evaluate the stress/strain state in the specimens was used thermal elastic-plastic FE-analysis. The result showed that equivalent plastic strain to initiate ductile crack expressed as a function of stress triaxiality obtained from the homogeneous specimens with circumferential notched under static loading. And it was evaluated that by using this two-parameters criterion, the critical crack initiation of homogeneous specimens under static loading.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1992.03a
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pp.13-40
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1992
Static formulae based on limiting equilibrium theories often provide misleading predictions of pile bearing capacity in cohesionless soils due to the incorrect basic assumptions or oversimplification of actual soil conditions. Soil conditions prior to pile driving are significantly changed after pile installation and imposition of high stress levels. Therefore soi1 parameters at failure rather than those obtained at initial conditions should be used in application of static formulae. In this research. model pile test data were analyzed and compared with the predicted values obtained from the various static formulae. The results showed that the proper choice of soil parameters remarkably improve the reliability of static formulae.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.10
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pp.1910-1915
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2007
An accurate and simple method to extract equivalent circuit parameters of fully-depleted silicon-on-insulator MOSFETs small-signal modeling operating at RF frequencies including the non-quasi static effects is presented in this article. The advantage of this method is that a unique and physically meaningful set of intrinsic equivalent circuit parameters is extracted by de-embedding procedure of extrinsic elements such as parasitic capacitances and resistances of MOSFETs from measured S-parameters using simple Z- and Y- matrices calculations. The calculated small-signal parameters using the presented extraction method give modeled Y-parameters which are in good agreement with the measured Y-parameters from 0.5 to 20GHz.
In order to perform the spatial buckling analysis of the curved beam element with nonsymmetric thin-walled cross section, exact static stiffness matrices are evaluated using equilibrium equations and force-deformation relations. Contrary to evaluation procedures of dynamic stiffness matrices, 14 displacement parameters are introduced when transforming the four order simultaneous differential equations to the first order differential equations and 2 displacement parameters among these displacements are integrated in advance. Thus non-homogeneous simultaneous differential equations are obtained with respect to the remaining 8 displacement parameters. For general solution of these equations, the method of undetermined parameters is applied and a generalized linear eigenvalue problem and a system of linear algebraic equations with complex matrices are solved with respect to 12 displacement parameters. Resultantly displacement functions are exactly derived and exact static stiffness matrices are determined using member force-displacement relations. The buckling loads are evaluated and compared with analytic solutions or results by ABAQUS's shell element.
Unlike a typical static seals, spring-energized static seals exhibit improvement in leak-tightness by reinforcing the spring inside the aluminum lining. Thus, spring-energized static seals are widely used in various industrial fields, such as aerospace, semiconductors, and petrochemical industries. The primary objective of this study is to develop design guidelines for spring-energized static seals in a wide range of temperatures, including that of cryogenic environments, by analyzing the required performance and influence of design variables through simulations. There are various parameters that can be controlled to design a leak-tight seal. In this study, the finite element analysis (FEA) is performed by controlling the parameters related to the spring and the thickness of the aluminum lining, and the result of the leakage between the seal and the casing is confirmed. Considering the influence of each parameters, all of them are found to be important. However, it is observed that the spring-related variables are more important than the aluminum lining or other variables when complexity is considered. We can identify the threshold value of spring stiffness that changes leak-tight performance of the seal by performing FEA. Simulation results, under the conditions that are considered in this study, show that spring stiffness should be at least 3.6 N/m to maintain leak-tightness caused by the sufficient contact force between the aluminum lining and the upper and lower casings.
We present a supervised learning method that estimates the simulation parameters required to simulate the fabric from the static drape shape of a given fabric sample. The static drape shape was inspired by Cusick's drape, which is used in the apparel industry to classify fabrics according to their mechanical properties. The input vector of the training model consists of the feature vector extracted from the static drape and the density value of a fabric specimen. The output vector consists of six simulation parameters that have a significant influence on deriving the corresponding drape result. To generate a plausible and unbiased training data set, we first collect simulation parameters for 400 knit fabrics and generate a Gaussian Mixed Model (GMM) generation model from them. Next, a large number of simulation parameters are randomly sampled from the GMM model, and cloth simulation is performed for each sampled simulation parameter to create a virtual static drape. The generated training data is fitted with a log-linear regression model. To evaluate our method, we check the accuracy of the training results with a test data set and compare the visual similarity of the simulated drapes.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1999.03b
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pp.241-244
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1999
A series of parametric study was performed for the investigation of the influence of several analysis parameters to the solution behavior in the elasti-plastic-static analysis of sheet metal forming. The parameters taken into the consideration in the present study are finite element mesh distribution and numerical integration scheme, The elstic-plastic-static analysis was performed for two cases : deflection by a point force bending by a punch Results obtained with different selections of the parameters were compared with each other experimental measurements and analytical solutions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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