Maipradith, N.;Riewruja, V.;Chaikla, A.;Julsereewong, P.;Ukakimaparn, P.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
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pp.472-472
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2000
An analog signal conditioner using fuzzy logic technique, which has multiple-input and multiple-output terminals, is proposed in this paper. The proposed signal conditioner can be employed to linearly translate the level of signals to a standard voltage signal (1-5V) and convert the form of signals to a standard current signal (4-20mA). The implementation method based on the use of a commercial 8-bit microcontroller, the analog-to-digital (A/D) converters, the digital-to-analog (D/A) converters and the voltage-to-current (V/I) converter. The simulation result and the experimental results are presented, which further confirm the feasibility of this approach.
The problem of assigning customers to satellite channels is a difficult combinatorial optimization problem and is NP-complete. For this combinatorial optimization problem, standard optimization methods take a large computation time and so genetic algorithms (GA) and ant colony optimization (ACO) can be used to obtain the best and/or optimal assignment of customers to satellite channels. In this paper, we present a comparative study of GA and ACO to this problem. Various issues related to genetic algorithms approach to this problem, such as solution representation, selection methods, genetic operators and repair of invalid solutions are presented. We also discuss an ACO for this problem. In ACO methodology, three strategies, ACO with only ranking, ACO with only max-min ant system (MMAS), and ACO with both ranking and MMAS, are considered. A comparison of these two approaches (i,e., GA and ACO) with the standard optimization method is presented to show the advantages of these approaches in terms of computation time.
This paper investigates the flow field and organism concentration in a UV disinfection channel in which vertical ultraviolet lamps are arranged in a staggered configuration. Turbulence is described by low Reynolds number ${\kappa}-{\varepsilon}$ turbulence model and standard ${\kappa}-{\varepsilon}$ turbulence model, respectively. P-1 method has been employed to solve the radiative transfer equation. The obtained incident radiation is used to compute the inactivation term in the species equation. The CFD results are in good agreement with the existing experimental data for the UV channel. For the flow field, the low-Reynolds number ${\kappa}-{\varepsilon}$ model is superior to the standard ${\kappa}-{\varepsilon}$ model. The approach velocity has a significant effect on the disinfection efficiency. The organism concentration at the outlet decreases fast to a low inlet velocity.
As the silver population rapidly increased, it became more urgent to establish a scheme of the traffic safety for the old. As part of the scheme, a polity to apply 'designation of the silver zone' was legislated into law. However, the standard quoting 'the silver zone should be within 300m - radius of the relevant facility' was considered homogeneous and even limited to apply its original objective. This study was to introduce a new standard to select the silver zone reflecting the actual scale. Consequently, I hope that this study would be useful reference for further development and the approach in the research could be legislated into law for more efficient designation and operation of the silver zone.
This paper develops a recursive multinomial probit model and describes its estimation method. The recursive multinomial probit model is an extension of a recursive bivariate probit model. The main difference between the two models is that a single decision among two or more alternatives can be considered in each choice equation in the proposed model. The recursive multinomial probit model is developed based on a standard framework of the multinomial probit model and a Bayesian approach with a Gibbs sampling is adopted for the estimation. The simulation exercise with artificial data sets is showed that the model performed well. Since the recursive multinomial probit model can be applied to analyze the causal relationship between discrete dependent variables with more than two outcomes, the model can play an important role in extending the methodology of the causal relationship analysis in innovation research.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제7권2호
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pp.481-487
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2000
When we construct an interval estimate of two independent proportions with rare events, the standard approach based on the normal approximation behaves badly in many cases. The problem becomes more severe when no success observations are observed on both groups. In this paper, we compare two alternative methods of constructing a confidence interval of the difference of two independent proportions by use of simulation. One is based on the profile likelihood and the other is the Bayesian probability interval. It is shown in this paper that the Bayesian interval estimator is easy to be implemented and performs almost identical to the best frequentist's method -the profile likelihood approach.
A numerical study for simulating a swirling pulverized coal combustion in axisymmetric geometry is done here by applying the weighted sum of gray gases model (WSGGM) approach with the discrete ordinate method (DOM) to model the radiative heat transfer equation. In the radiative transfer equation, the same polynomial equation and coefficients for weighting factors as those for gas are adopted for the coal/char particles as a function of partial pressure and particle temperature. The Eulerian balance equations for mass, momentum, energy, and species mass fractions are adopted with the standard ${\kappa}-{\varepsilon}$ turbulence model, whereas the Lagrangian approach is used for the particulate phase for soot. The eddydissipation model is employed for the reaction rate for gaseous mixture, and the single-step first-order reaction model for the devolatilization process for coal. By comparing the numerical results with experimental ones, the models used here are confirmed and found to be one of good alternatives for simulating the combustion as well as radiative characteristics.
In this study we propose an approach based on statistical method which use the whole of saccades instead of using a few points of saccades in the quantitative analyse saccades. We computed statistical parameters such as mean velocity, quadratic mean velocity, standard duration, skewness of saccades velocity, flattness factor of saccades velocity, and mean delay by considering eye velocity as a probability density function. The results abtained are the following as ; This parameters showed the same trend like that of the main sequence. They were not biased by the systematic errors due to the arbitrary threshold. They were also less sensitive to noise, which was tested through the model simulation. So they are expected to provide a more comprehensive quantitative description of the dynamic properties of saccade in the diagnostic field.
Although since 1963 QC activity for Korean industrial standard registered mark, many problems have been disclosed that the basic Quality Control principles. In practice, many manufacturing Companies are so typical and so impetuous of the tangible effect that it is worried to be inclined to out form rather than contents and quality. To prevent this point it is recommended Company Wide Quality Control activity be promoted contineously and on the basis of the original principle of C.W.Q.C. activity and small group activity of QC and Factory Seamaul Undong in Korea to obtain practical and real results. So the effective approach model is designed for Company wide Quality Control activity in Korea industry.
In Korea, the multi-dwelling residential buildings are most popular housing system that is reinforced concrete shear wall system. However, the serviceability and safety of the system have been decreased because of the errors in design or construction and inadequate maintenance. In addition the safety of the system cannot be evaluated reasonably because the system is analyzed by the deterministic approach. Therefore, this study is aimed to analyze reinforced concrete shear walls by the reliability approach considering uncertainty based on the probability theory. In this study, a reliability analysis program using MATLAB is developed by combining AFOSM and Sampling Method for the reinforced concrete shear walls within feasible design area. The reasonable reliability index β of ultimate limit states for RC shear walls are calculated automatically using this developed program with the measured data those have means and standard deviations in the field. The ultimate states are compression failure, tension failure, governing compression, and governing bending of the reinforced concrete shear walls respectively. To estimate the safety of the system using developed program can be used to predict residual life-time of the system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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