Seasonal variation of phytoplankton was investigated with surface mixed layer ecosystem model in the East Sea. The model consisted of four compartments (phytoplankton, zooplankton, nutrient, detritus) forced by mixed layer depths, photosynthetically available radiation and nutrient concentrations. From model results we estimated entrainment rate $2.5-4.0\;m{\cdot}day^{-1}$ to reproduce the two annual blooms, and reproduced seasonal variation of phytoplankton at southern and northern regions by the difference of surface winter mixed layer depth (MLD) using the entrainment rate value $3.0\;m{\cdot}day^{-1}$. The spring blooms in the southern and northern regions closely related to deepening of a winter surface MLD. In the southern region where MLD was shallow and phytoplankton spring bloom occurs one month in advance to the northern region where MLD was deep. The amount of light increases within the MLD during the onset of stratification and water temperature increases faster in spring in the southern region than the northern region. Decrease of phytoplankton was mainly affected by zooplankton grazing in the southern region and by nutrient exhaustion in the northern region. The fall bloom in the two regions was caused by the nutrient availability and entrainment on the phytoplankton.
Argo drifters provide information of the vertical structure in the water column and have a potential for the improvement of understanding phytoplankton primary production and biogeochemical cycles in combination with ocean color satellite data, which can obtain the horizontal distribution of phytoplankton biomass in the surface layer. Our examples show that using Argo drifters with satellite-measured horizontal distribution of phytoplankton biomass at the sea surface allow an improved understanding of the development of the spring bloom. The other possible uses of Argo drifter are discussed.
Eight years of SeaWiFS data quantify variability in the time/space patterns of spring bloom development in the Gulf of Maine (GOM). Maximum and earliest spring bloom are usually observed over Georges Bank, later on the deep basins from the west to the east GOM, and latest development along the eastern Maine coast in cold, tidally mixed water. Pronounced interannual variability of spring bloom timing, spatial position, and magnitude are shown in the GOM. Strongest negative anomalies are present in April 1998 and 2001 over Georges Bank and the eastern GOM, and in January to April of 2005 over the most of GOM. Positive anomalies are strong in April 2001, 2003 and 2004 in varying locations as well as in February and March 1999. It is suggested that interannaul variability in spring phytoplankton bloom concentrations is strongly associated with changes in water mass and stratification which might be influenced by basin-scale forcing due to large climate change.
Sea ices at the Tatarskiy Straitin the East/Japan Sea appear from November to April. Cold and fresh water, melted from the sea ices, may contain nutrients which are indispensable to spring bloom of phytoplankton and may provide a preferable condition to the spring bloom through changes in vertical structure of water column and stratification. Relation between the spring bloom along the Primorye coast and sea ices in the Tatarskiy Strait were investigated using multi-satellite multi-sensor data; ten-year SeaWiFS chlorophyll-a concentration data and PAR data, sea surface temperatures from NOAA/AVHRR, sea ice concentration and near-surface wind speed data from DMSP/SSMI, near-surface wind vectors from QuikSCAT, and others. We provided evidences of southwestward flowing cold water masses from sea ice and its relation of chlorophyll-a concentration. This study showed that year-to-year variations of chlorophyll-a concentration in spring were positively correlated with those of sea ice concentrations at the Tatarskiy Strait.
To explore limiting factors of spring bloom caused by waste disposal after dumping activity commenced in the Yellow Sea, we used a 1-dimensional temperature-ecological coupled model. The vertical structure of temperature and vertical diffusivity (Kh) are calculated by the temperature model with sea surface temperature using the 2.5 layers turbulence closure scheme. The ecological model applied results at the temperature model consisted of five state variables (DIN, DIP, phytoplankton, zooplankton, and detritus) forced by photosynthetically available radiation. We simulate year-to-year variations of plankton and nutrients using the coupled model from 1998 to 2000 and compare results of the model with observed data. It turned out that temperature is the growth factor of spring bloom in dumping area. During the winter the weak stratification made sufficient supply of the accumulated nutrients from the sea bed into the upper water column and led to the bloom in the coming spring. Radiation also turned out to be another important factor of spring bloom in the study area. Insufficient radiation of March 1999 showed low chlorophyll-a concentration despite sufficient nutrients in the surface.
The dynamics of phytoplankton abundance with seasonal variation in physicochemical conditions were investigated monthly at 10 stations around the Chagwi-do off the west coast of Jeju Island, Korea, including inshore, middle shore, and offshore in the marine ranching are a from September 2004 to November 2005. Water temperature varied from 12.1 to $28.9^{\circ}C$ (average $18.8^{\circ}C$), and salinity from 28.9 to 34.9 psu (average 33.7 psu). The chlorophyll a concentration was $0.02-2.05\;{\mu}g\;L^{-1}$ (average $0.70\;{\mu}g\;L^{-1}$), and the maximum concentration occurred in the bottom layer in April. A total of 294 phytoplankton species belonging to 10 families was identified: 182 Bacillariophyceae, 52 Dinophyceae, 9 Chlorophyceae, 12 Cryptophyceae, 6 Chrysophyceae, 4 Dictyophyceae, 13 Euglenophyceae, 6 Prymnesiophyceae, 5 Prasinophyceae, and 5 Raphidophyceae. The standing crop was $2.21-48.69\times10^4\;cells\;L^{-1}$ (average $9.23\times10^4\;cells\;L^{-1}$), and the maximum occurred in the bottom layer in April. Diatoms were most abundant throughout the year, followed by dinoflagellates and phytoflagellates. A phytoplankton bloom occurred twice: once in spring, peaking in April, and once in autumn, peaking in November. The spring bloom was represented by four Chaetoceros species and Skeletonema costatum; each contributed 10-20% of the total phytoplankton abundance. The autumn bloom comprised dinoflagellates, diatoms, and phytoflagellates, of which dinoflagellates were predominant. Gymnodinium conicum, Prorocentrum micans, and P. triestinum each contributed over 10% of the total phytoplankton abundance.
In the spring (March to June) in 2010, one diatom Skeletonema costatum occurred outbreaks in Lake Hwajinpo, one of the typical lagoons on the east coast of South Korea. We compared the characteristics of the phytoplankton community during the bloom and extinction period of S. costatum, and evaluated the water quality based on nutritional indices. Results indicate that 1) this bloom showed the highest cell density ($>10^5$ cells $mL^{-1}$) among outbreaks of S. costatum occurred Korea, 2) occurred in below or over $20^{\circ}C$ water temperature, and 3) was destroyed in the early summer with higher temperature than the bloom period. Water quality or trophic status of the lake was eutrophic to hypertrophic with high salinity, BOD, COD and phosphate, and low N/P ratios and transparency. Phytoplankton community in the spring bloom had a high dominance and low diversity, but rightly recovered to low dominance and high diversity in the summer season. Therefore, we temporarily conclude that the bloom of S. costatum in Hwajinpo was triggered by the extended spring drought and the reduced influx of river water, and appeal that the bloom can happen repeatedly every year.
Frontal areas between warm and saline waters of the Kuroshio currents and colder and diluted waters of the East China Sea (ECS) influenced by the Changjiang River were identified from the satellite thermal imagery and hydrological data obtained from the Coastal Ocean Process Experiment (COPEX) cruise during the period between March $1^{st}$ and $10^{th}$, 1997. High chlorophyll concentrations appeared in the fronts of the East China Seas with the highest chlorophyll-a concentration in the southwestern area of Jeju Island (${\sim}2.9\;mg/m^3$) and the eastern area of the Changjiang River Mouth (${\sim}2.8\;mg/m^3$). Vertical structures of temperature, salinity and density were similar, showing the fronts between ECS and Kuroshio waters. The water column was well mixed in the shelf waters and was stratified around the fronts. It is inferred that the optimal condition for light utilization and nutrients induced both from the coastal and deep waters enhances the high phytoplankton productivity in the fronts of the ECS. In addition, the high chlorophyll-a in the fronts seems to have been associated with the water column stability as well.
Park, Chul;Lee, Doo-Byoul;Lee, Chang-Rae;Yang, Sung-Ryull;Jung, Byoung-Gwan
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.13
no.4
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pp.308-319
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2008
Temporal variations in plankton assemblages and environmental factors in Asan Bay and their relationships were examined with the data collected from February till early June, 2005. Seawater temperatures showed typical pattern of temporal change observed in temperate waters. Salinity variation was minor. Phytoplankton biomass showed two peaks, one in February only in the inner part of the bay and the other in May in the whole bay. Phytoplankton succession was clearly shown with the increase of seawater temperatures. Diatom (Bacillariophyceae) dominated in February, diatom and cryptomonads (Cryptophyceae) prevailed in May, and dinoflagellates (Dinophyceae) was most abundant in June. Spring bloom in Asan Bay occurred about one month earlier than those observed in temperate seas. Among the inorganic nutrients (N, P and Si), only silicate concentration showed a significant negative correlation with phytoplankton biomass, indicating the sink of this nutrient in the bay to be the uptake by phytoplankton. Nitrate concentration seemed to be a limiting factor in this bay during the study period. Mesozooplankton abundances showed a significant positive correlation with seawater temperatures and a significant negative correlation with phytoplankton biomass. Increase of mesozooplankton abundance followed phytoplankton increase with the time lag of about two months. This increase of zooplankton seemed to be the result of increased seawater temperatures and food.
Affan, Abu;Jewel, Abu Syed;Haque, Mahfuzul;Khan, Saleha;Lee, Joon-Baek
ALGAE
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v.20
no.1
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pp.43-52
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2005
A study on the seasonal changes in the phytoplankton community was carried out in four aquaculture ponds of Bangladesh over a period of 16 months from August 2000 to November 2001. Out of 45 phytoplankton species identified, 30 belong to Cyanophyceae, 7 to Chlorophyceae, 5 to Bacillariophyceae and 3 to Euglenophyceae. The highest phytoplankton abundance was observed in spring followed by early autumn, summer, and the lowest was in winter. The annual succession of Cyanophyceae was characterized by spring and early autumn period dominated by Microcystis sp. Anabaena sp. and Planktolymbya sp. with Microcystis sp. as the main blue-green algae represented. Chlorophyceae was characterized by rainy season domination of Chlorella vulgaris, Pediastrum sp. and Scenedesmus denticulatus with maximum abundance of Chlorella vulgaris. Whereas Bacillariophyceae was dominant during the winter period. Navicula angusta and Cyclotella meneghiniana were the most frequently occurring species of Bacillariophyceae throughout the study period. Euglenophyceae was dominant in late autumn and Euglena sp. was the dominant species. The effect of various physicochemical water quality parameters on the seasonal distribution and succession of the above mentioned phytoplankton population as well as the interaction and eutrophication are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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