• Journal of Construction Engineering and Project Management
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• v.6 no.2
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• pp.24-29
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• 2016

This paper elaborates the significance of scenario planning in risk management, and presents an integrated approach which takes into account the 'Risk Events' derived from scenario planning for risk prioritisation. This research integrates scenario planning with Risk Failure Mode and Effect Analysis (RFMEA) through examples from construction litigations of project schedule and cost overrun cases as a simplified approach to project risk management. The proposed methodology incorporates scenarios developed from realistic events of dispute and arbitration cases from construction projects, and thereby increasing potential to foresee risks and their effects well in advance. The results from this methodology shall be validated against outcome of survey study conducted by KPMG-PMI (2013) on project schedule and cost overruns that was based on Ministry of Statistics and Programme Implementation (MoSPI) Project Monitoring data for 2012-13.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2004.07b
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• pp.902-905
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• 2004

A heart diagnosis system adopts Superconducting Quantum Interface Device(SQUID) sensors for precision MCG signal acquisitions. Such system is composed of hundreds of sensors, requiring fast signal sampling and precise analog-digital conversions(ADC). Our development of hardware board, processing 64-channel 12-bit 1ks/s, is built by using 8-channel ADC chips, 8-bit microprocessors, SPI interfaces, and parallel data transfers between microprocessors to meet the 1ks/s, i.e. 1 ms speed. The test result shows that the signal acquisition is done in 168 usuc which is much shorter than the required 1 ms period. This hardware will be extended to 256 channel data acquisition to be used for the diagnosis system.

• Speech Sciences
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• v.9 no.4
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• pp.27-38
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• 2002

The purpose of this article is to present the acoustic parameters (VOT, jitter, shimmer, vF0, vAm, NHR, SPI, VTI, DVB, DSH) for consonants (/pipi/, /$p^{h}ip^{h}i$/, /p'ip'i/) and sustained vowels (/a/, /e/, /i/) produced by normal subjects and dysphonia patients at two vocal effort(normal, high) by Lombard effect using 60dB white noise. Lombard effect indicates the vocal effort increase in noisy situation. At normal vocal effort, in general the acoustic parameter values of patients are greater than normal. And in noisy situation, significant decrease of acoustic values is seen in normal compared with in dysphonia patients. The clinical implication of this finding, the vocal quality in dysphonia is not compensated by vocal effort as well as normal subjects because of the inefficiency caused by abnormal vocal fold appearance and function. And with this result, we can counsel that the voice quality can not be improved as well as the patient expect.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2007.10a
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• pp.552-555
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• 2007

In this study, the MODIS NDVI for the period of $2000{\sim}2007$ was collected and processed to obtain VCI and SVI which are the quantitative indexes of drought. The VCI and SVI based on NDVI can be used for understanding seasonal pattern of vegetation, drought identification and quantitative analysis of drought. VCI and SVI compared with monthly precipitation ratio to average, Standardized Precipitation Index(SPI), and etc., which are used to identify spring drought, to analyze drought region, similarity and difference in drought severity. In addition, frequency of Spring droughts were calculated for the period of $2000{\sim}2007$, and the usability of the MODIS images as a tool for establishing countermeasures against drought was presented by analyzing drought frequently areas.

• Fibers and Polymers
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• v.6 no.1
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• pp.6-12
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• 2005

Fiber surface morphologies and associated internal structures are closely related to its properties. Unlike other fibers including cotton, bast fibers possess transverse nodes and fissures in cross-sectional and longitudinal directions. Their morphologies and associated internal structures were anatomically examined under the scanning electron microscope. The results showed that the morphologies of the nodes and the fissures of bast fibers varied depending on the construction of the inner fibril cellular layers. The transverse nodes and fissures were formed by the folding and spiralling of the cellular layers during plant growth. The dimensions of nodes and fissures were determined by the dislocations of the cellular layers. There were also many longitudinal fissures in bast fibers. Some deep longitudinal fissures even opened the fiber lumen for a short way along the fiber. In addition, the lumen channel of the bast fibers could be disturbed or disrupted by the nodes and the spi­rals of the internal cellular layers. The existence of the transverse nodes and fissures in the bast fibers could degrade the fiber mechanical properties, whereas the longitudinal fissures may contribute to the very rapid moisture absorption and desorption.

• Phonetics and Speech Sciences
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• v.4 no.2
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• pp.73-78
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• 2012

Emotion recognition is an important technology in the filed of human-machine interface. To apply speech technology to emotion recognition, this study aims to establish a relationship between emotional groups and their corresponding voice characteristics by investigating various speech features. The speech features related to speech source and vocal tract filter are included. Experimental results show that statistically significant speech parameters for classifying the emotional groups are mainly related to speech sources such as jitter, shimmer, F0 (F0_min, F0_max, F0_mean, F0_std), harmonic parameters (H1, H2, HNR05, HNR15, HNR25, HNR35), and SPI.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2008.06a
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• pp.292-294
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• 2008

최근 환경 파괴와 에너지 고갈에 대한 문제들이 사회의 큰 문제로 대두 되면서 풍력발전의 중요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 LabVIEW를 이용하여 이더넷(Ethernet) 환경에서의 풍력발전 원격감시 제어시스템을 구현하였다. 제안된 원격감시 제어시스템은 풍력발전 시스템의 MCU와 W5100의 SPI(Serial Peripheral Interface)를 통한 이더넷 통신용 하드웨어를 구축하였으며, NI사의 LabVIEW를 이용하여 서버상의 HMI(Human Machine Interface) 소프트웨어를 구현하였다. 본 연구의 실험을 위해 영구자석형 동기 발전기(PMSG:Permanent Magnet Synchronous Generator)를 이용하여 풍력발전 시스템 모델을 구현하고 이를 이용하여 원격감시 제어시스템의 성능을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1441-1444
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• 2012

SW 기업들이 SW 프로세스 개선(Software Process Improvement; SPI)을 개선하기 위해 많은 관심과 노력을 투입해 왔음에도 불구하고, 이런 SW 프로세스 개선 활동이 품질, 비용, 납기준수에 어떠한 영향을 주는지에 대한 구체적인 자료들이 부족한 편이다. 본 연구에서는 SW 프로세스 개선활동들에 대한 이해의 폭을 넓히기 위해 국내 SW 개발 조직의 프로젝트 관리자를 대상으로 SW 프로세스의 공학수준과 DICE 수준관련 자료를 수집하였다. 이를 기반으로 SW 프로세스 개선 모델이 제시하고 있는 가정사항인 SW 프로세스 능력수준이 높으면 프로젝트 성과가 좋은지와 조직변화의 성공요인을 제시하는 DICE 수준에 따라 납기 성과의 변화를 살펴보았다. 분석결과 SW공학수준과 DICE 수준이 높을수록 납기가 줄어드는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1167-1170
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• 2012

SW 기업들이 SW 프로세스 개선(Software Process Improvement; SPI)을 개선하기 위해 많은 관심과 노력을 투입해 왔음에도 불구하고, 이런 SW 프로세스 개선 활동이 풀질, 비용, 납기준수에 어떠한 영향을 주는지에 대한 구체적인 자료들이 부족한 편이다. 사례를 기반으로 하는 기존 연구의 결과는 대기업을 대상으로 특정 방법론의 효과성에 초점을 맞추고 있다. 본 연구에서는 SW 프로세스 개선활동들에 대한 이해의 폭을 넓히기 위해 국내 SW 개발 조직의 프로젝트 관리자를 대상으로 SW 프로세스의 이행과 프로젝트 비용에 대한 데이터를 수집하였다. 이를 기반으로 SW 프로세스 개선 모델이 제시하고 있는 가정사항인 SW 프로세스 능력수준이 높으면 프로젝트 성과가 좋은지를 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.304-304
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• 2022

가뭄은 인간 활동과 생태계의 다양한 측면에 영향을 미치는 중요한 자연재해 중 하나이다. 가뭄을 사전에 예측하여 필요한 완화 조치를 취하고 환경적 피해를 줄이는 것이 중요하다. 이에 따라 다양한 인공지능 기술을 이용한 가뭄 예측은 수문학, 수자원 관리, 농업 등의 분야에서 중요성이 커지고 있다. 최근에는 딥러닝 알고리즘을 기반으로 하는 중장기 강수예보를 위한 다양한 방법이 제시되고 있다. 이 논문의 목적은 가뭄 예보를 목적으로 월 강수량 예측을 위한 딥러닝 모델의 성능을 평가하는 것이다. 이를 위해 딥러닝 모델인 LSTM(Long Short-Term Memory)을 적용하였으며, 1981-2020년 기간의 월 강수 자료가 모델을 구축하기 위해 사용되었다. 관측자료를 기반으로 학습된 모델을 이용하여 테스트 기간에 대해 월 강수량을 예측하였다. 예측된 강수량을 통해 표준강수지수(Standardized Precipitation Index, SPI)을 산정하고, 예측 정확도를 분석하였다. 이 연구는 가뭄 예보를 위한 딥러닝 모델의 적용 가능성을 보여준다.