An adaptive nonlinear control of a brushless direct drive motor(BLDDM) is proposed. Comparing to the traditional PMSM the direct drive motor has smaller number of per pole and per phase slots to provide higher torque in low speed. This generic construction generates flux harmonics and finally results in unwanted torque harmonics. To control the speed a feedback linearization method is applied by choosing the $i_{ds}$ and $\omega_{m}$ as the output variables. The control of the flux harmonics is provided by using a flux observer with MRAC technique. As shown in the simula-tion results the proposed nonlinear speed controller has a good speed response in the steady state and robust to the flux variation
This paper presents a study on the operation of a digitally controlled DC servo motor drive at low speed region. Two schemes aiming to improve the transient behavior of the speed control system are considered. The first scheme is the current positive feedback scheme to reduce the sensitivity of the system with respect to the load torque variations. The second one is the speed observer based on a motor model. Finally, the two schemes are studied by simulation and then verified experimetally using a prototype DC motor drive.
In this paper, the speed control system of induction motor was proposed using vector control algorithm and space voltage vector PWM method to improve the dynamic performance of induction motor. The control system is composed of the PDFF controller for speed control and the current controller using space voltage vector PWM technique. The high-speed calculation and processing for vector control is carried out by TMS320C31 digital signal processor and IPM. The proposed scheme is verified through digital simulations and experiments for 3.7(kw) induction motor and shows good dynamic performance.
This paper deals with the speed sensorless vector control of Induction motor using speed observer based on adaptive mathod. This system is modeled by using the system level simulator, Matlab/Simulink. The model consists of SVPWM Inverter Model. Induction Motor Model and speed obsever based on adaptive method. The results show the effectiveness of Matlab/Simulink in simulation of the Induction Motor.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.215-218
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1995
In this paper, a sliding mode controller (SMC) which can be characterized by high accuracy, fast response and robustness is applied to speed control of AC-SERVO motor. The control input is changed to continuous one in the boundary layer to reduce the chattering phenomenon, and the boundary layer converges to zero when the state variables of system reach to steady state values. The integral compensator is added to reduce steady state error and to provide the continuous torque reference. The acceleration which is necessary to get the sliding plane is estimated by an observer. Sliding surface is included in control input to enhance the robustness and transient response without increasing sliding mode controller gain. The proposed controller is implemented by DSP(digital signal processor). The effectiveness of the proposed control scheme for speed controller is shown by the real-time experimental results in the paper.
In the 2-mass system with flexible shaft, a torsional vibration is often generated because of the elastic elements in torque transmission as the newly required speed response which is very close to the primary resonant frequency. This vibration makes it difficult to achieve quick responses of speed and disturbance rejection. In this paper, 2-mass system is designed by using pole placement based on optimal control theory fur fast speed response and torsional vibration elimination and using neural network for disturbance rejection in particular. The simulation results show that the proposed controller based on neural network and full state feedback controller has better performance than 려ll state feedback controller, especially fur disturbance rejection.
In this study, the speed sensorless vector control system with the magnetizing inductance compensation structure is presented. The estimations of the rotor speed and the magnetizing inductance using the terminal voltages and currents are performed with the reduced order Gopinath flux observer. The rotor speed is estimated by the torque producing current which is derived from the estimated value of the rotor flux and the measured stator currents. In order to compensate the variation of the magnetizing inductance under the saturated conditions, we also established the compensation scheme which is made with the instantaneous reactive power. The validity of the proposed method is verified by simulation results.
Sensorless PMSM is much studied for the industrial applications and home appliances because, a mechanical sensor reduces reliability and increases cost. Two types of instantaneous torque controls are basically used for high performance variable-speed a.c. drive : vector control and direct torque control. This paper investigates speed sensorless control of PMSM using direct torque control. The switching of inverter is determined from SVPWM realizing the command voltage which is obtained by flux error and measured current without d-q transformation. The rotor speed is estimated through adaptive observer with feedback loop. The simulation and experimental results indicate good performances.
A new scheme to estimate the moment of inertia in the motor drive system in very low speed is proposed in this paper. The simple speed estimation scheme, which is usually used in most servo system for low speed operation, is sensitive to the variation of the machine parameter, especially the moment of inertia. To estimate the motor inertia value, Reduced-Order Extended Luenberger Observer (ROELO) Is applied. The effectiveness of the proposed ROELO is applied by experiments.
We propose a torque and pitch control scheme for variable speed wind turbines with permanent magnet synchronous generator (PMSG). A torque controller is designed to maximize the power below the rated wind speed and a pitch controller is designed to regulate the output power above the rated wind speed. The controllers exploit the sliding mode control scheme considering the variation of wind speed. Since the aerodynamic torque and rotor acceleration are difficult to measure in practice, a finite time convergent observer is designed which estimates them. In order to verify the proposed control strategy, we present stability analysis as well as simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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