A heart sound algorithm, which separates the heart sound signal into four parts; the first heart sound, the systolic period, the second heart sound, and the diastolic period has been developed. The algorithm uses discrete intensity envelopes of approximations of the wavelet transform analysis method to the phonocard-iogram(PCG)signal. Heart sound a highly nonstation-ary signal, so in the analysis of heart sound, it is important to study the frequency and time information. Further more, Wavelet Transform provides more features and characteristics of the PCG signal that will help physician to obtain qualitative and quantitative measurements of the heart sound.
Since human listening is very sensitive to sound, a subjective index of a sound quality is required. Therefore, in the analysis for each situation, the sound evaluation is composed with sound quality factor. Many researchers spends their effort to make a more reliable and more accurate of sound in term of sound quality index for various system noise. In this study a reliable index is constructed and analyzed using correlation analysis, regression analysis and weighting factor for each sound quality factor. We have made the sound quality index that agrees with more than human subjective sensitivity which apply to various sound quality metrics. Also we applied a 'grade' metric to jury for sound evaluation, analyzed relation between sound duality index and sound quality grade. Then we will judge the sound quality level according to the sound quality grade scheme.
This study performed an physical analysis on the characteristics of urban environmental sound divided into three parts depending on their features. Object sounds were classified into traffic sound, waster sound and spatial sound. Traffice sound was selected because it is dominant sound in urban environment, and water sound is selected because it generally supplies pleasantness in contrast to traffic sound, Finally spatial sound was considered because it represents sound in various places of city having lots of behaviors and types of sound due to them. Physcal analysis was carried out using sound quality indices based on Zwicker's loudness, $L_{Aeq}$(equivalent noise level), Ln(percentile noise level) and other acoutical attributes applied to previous study. Through the analysis, this study aims to compare the acoustical characteristics of urban environmental sound and to provide fundamental data for the evaluation of urban environmental sound.
Previously, we have analyzed Vehicle interior noise by dBA based analysis. However, dBA based analysis can not describe the various sound phenomenon that consumer hear. Sound quality matrics can describe various sound phenomenon that dBA based analysis could not explain. In this paper, we will demonstrate the difference of between dBA based analysis and real sound feeling, and analyze sound examples by sound metrics and Principle Component Analysis. In this way we can analyze vehicle interior noise more effectively.
This study aims to induce acoustic environmental characteristics which could be used for soundscape design by carrying out factor analysis on sound source image and cognition analysis on subjects' responses on selective questions due to class differences. The results of this study are as follows ; Satisfaction rate differences on exterior acoustic environment due to sensitivity and residence year were revealed. After factor analysis of living sound sources' image, it is known that natural sound, traditional sound, socials traffic sound, rural sound, religious sound and the others are main factors. Social traffic sound is the most one that should be eliminated and traditional sound is selected as a most Korean-like sound. Natural sound is evaluated as the most one that should be preserved and the most retrospectively one.
Last target of architectural acoustics is that people wish to convey voice effectively from the space adaptively in use purpose in building. But, how exactly through space sound (sound source) that wish to deliver from indoor can be passed method to do quantification and evaluate quantity of sound by method to serve indoor architectural acoustics estimation summer period and methods to estimate definition propose. This Study searches special quality of sound source about MLS signal that is occurred short-answer sound source (pistol sound source) and nondirectional speaker among indoor sound estimation method, and measure and analyzed reverberation time (RT60), definition (C80, D50) by regulation of each ISO 3382 in age place (classroom, hall, gymnasium). Analysis result and sound factor among could know that d of two sound sources converges in measurement error extent about reverberation time (RT60) of analysis incidental and sound factors and value shows change irregularly about sound factor of D50, C80, pistol sound source judged there is problem. Also, could know that problem is happened in deflection except reverberation time is in deflection analysis with wave that measure each in fixed distance in branch. Finally, when differ size of sound source and measure about change of sound pressure level in case measure sound pressure level giving difference about 10 dB, sound factor could know that there is no different effect.
Pitch is a perception related to the subjective frequency that is one of the psychological aspects or attributes of tones. It is also an important factor to determine the sound quality together with loudness and timber. Although the study on pitch has been active in the field of speech communication, but its application to the product sound quality is not yet enough. In this study, the empirical data by Zwicker is made use in the modification of the currently available pitch extraction model based on the place theory. By applying this modified model to various sound samples composed of tonal or banded components, the applicability of the model is suggested. As a demonstration example, the algorithm is used for the sound quality analysis of a product noise having fundamental frequency and harmonics. The result shows that the pitch should be regarded as an important subjective cue in the sound quality analysis.
In this study, there is an investigation about the sound quality of automotive horn that attached to luxury sedans. In order to define a questionnaire of horn sound quality the factor analysis is conducted. Ten automotive horns are selected for this research and ten passenger cars(nine is luxury sedan and one economy class car). Luxury is used for the questionnaire as an attribute for the sound quality of car horn. The interior noises for ten test cars are recorded and used for the subjective analysis of car horn sound. In the paper, new sound metric for the car horn sound is presented. The new sound metric is used for the objective sound index for the prediction of subjective sound quality of car horn.
Sound intensity method is well known as a visualization technique of sound field or sound propagation in noise control. Sound intensity or energy flux is a vector quantity which describes the amount and the direction of net flow of acoustic energy at a given position. Especially two dimensional sound intensity method is very useful in evaluating periodic characteristics and acoustic propagation mode of noise source. In this paper, we have studied the noise source Identification, acoustic sound field analysis, and characteristics of noise source of rotary compressor and scroll compressor for air conditioner using complex sound intensity method. Also we proposed a now method of time domain analysis which is used in evaluating of position of noise source in rotary and scroll compressor in this paper This paper presents the advantage, simplicity and economical efficiency of this method by analysing the characteristics of noise source with two dimensional complex sound intensity simultaneously.
Today, the use of a vacuum cleaner gave us the higher quality of life than past time, but sometimes made us w1comfortable in the house because of the specific noise that is annoying. So we need to study how sound absorbtion materials affect sound power level and sound quality with sound metrics. In this paper, we will measure and calculate sound power level for vacuum cleaner and analyze characteristics of the noise for 10 Signals according to materials positioned in vacuum cleaner. The multiple regression analysis can estimate the nonlinear characteristics of relation between subjective evaluation and sound metrics. So we will develop sound quality index for vacuum sound.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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