In this paper, we find the approximate solution of a second order nonlinear partial differential equation on a simple connected region in $R^2$. We transfer this problem to a new problem of second order nonlinear partial differential equation on a rectangle. Then, we transformed the later one to an equivalent optimization problem. Then we consider the optimization problem as a distributed parameter system with artificial controls. Finally, by using the theory of measure, we obtain the approximate solution of the original problem. In this paper also the global error in $L_1$ is controlled.
We will explain a new method for obtaining the nearly optimal domain for optimal shape design problems associated with the solution of a nonlinear wave equation. Taking into account the boundary and terminal conditions of the system, a new approach is applied to determine the optimal domain and its related optimal control function with respect to the integral performance criteria, by use of positive Radon measures. The approach, say shape-measure, consists of two steps; first for a fixed domain, the optimal control will be identified by the use of measures. This function and the optimal value of the objective function depend on the geometrical variables of the domain. In the second step, based on the results of the previous one and by applying some convenient optimization techniques, the optimal domain and its related optimal control function will be identified at the same time. The existence of the optimal solution is considered and a numerical example is also given.
반도체형 압력센서를 이용하여 물이나 화학약품 매질의 압력을 측정하기 위해서는 센서를 보호하기 위한 패키징이 필요하다. 스테인레스 봉입형 압력센서는 SUS316으로 패키지 되어있으며 SUS316은 표면이 다량의 크롬과 니켈을 함유하고 있어 내부식성이 강하고 또한 인성 및 응접성이 양호하여 센서를 분리하는 박막으로 널리 사용된다. 그렇지만 SUS316은 강산과 강알칼리 용매에서는 급격히 부식된다. 따라서 내부식성이 우수한 파리렌 막을 SUS316의 표면에 2000A의 Cu막을 증착한 다음에 5㎛ 두께로 처리함으로써 내화학성이 우수한 압력센서를 제작할 수 있었다, 파리렌 막을 코팅하기 전에 봉입형 압력센서의 정확도는 ±0.5%FSO이었고, 코팅 후의 센서도 동일한 특성을 보여주었다.
The multi-criteria group decision making (MCGDM) problem is to determine the best compromise solution in a set of competing alternatives that are evaluated under conflicting criteria by decision maker (DM)s. In this paper, we propose a mixed-integer programming (MIP) model to solve MCGDM. The existing method based on minimizing a distance measure such as Median Approach can not guarantee the best compromise solution because the element of median point vector is defined with respect to each criteria separately. However, by considering all criteria simultaneously, we generate median point that is better for locating the best compromise solution. We also utilize the concept of spatial dispersion index (SDI) to produce a threshold value, which is used as a guideline to choose either the Utopian Approach or the Median Approach. And we suggest using CBITP (Convex hull of individual maxima Based Interactive Tchebycheff Procedure) to provide DMs with various Pareto-optimal solutions so that DMs have broad range of selection.
An experimental study was performed to measure a ice concentration of ice slurry flowing in a pipe in a real time. In the present paper, we suggested a measuring method by a refractive index and compared it to other methods by a freezing point and a density. To measure the refractive index of the solution, ice particles in the ice slurry should be completely removed and a hydro-cyclone was introduced instead of a mesh. The measuring method through the refractive index coincided with the density method using the real-time solution density within ${\pm}5%$ error range, having the error range less than the other two methods. In the other hand, the measuring method through the density has a good resolution, but the result using the initial density of the solution was different more than 10% error from that using the real-time density. And it has an error range 1.5 times greater than the method through the refractive index.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제31권6호
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pp.694-698
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2007
This present study has dealt with the effect of surfactant on the freezing of aqueous solution Sodium chloride aqueous solution was used to measure the effect of surfactant and the main parameters of this experiment were temperature of bath, revolution of stirrer. and the radial velocity of NaCl solution. The acquired main conclusions are as follows; 1) the lower super-cooling temperature make hardly to attach the ice on beaker, 2) the size of ice become smaller to add the surfactant, 3) the ice packing factor increase with increasing of stirrer revolution.
In this paper, we propose a multi-Criteria decision making approach to address the problem of finding the best possible solution in credit unions. Sensitivity analysis on the priority structure of the goals has been performed to obtain all possible solutions. The study uses the Euclidean distance method to measure distances of all possible solutions from the identified ideal solution. The possible optimum solution is determined from the minimum distance between the ideal solution and other possible solutions of the Problem.
In this paper, a new approach for finding the approximate solution of the Stokes problem is introduced. In this method the problem is transformed to an equivalent optimization problem. Then, by considering it as a distributed parameter control system, the theory of measure is used to approximate values of pressure are obtained by a finite difference scheme.
An infinite system of stochastic differential equations (SDE)driven by Brownian motions and compensated Poisson random measures for the locations and weights of a collection of particles is considered. This is an analogue of the work by Kurtz and Xiong where compensated Poisson random measures are replaced by white noise. The particles interact through their weighted measure V, which is shown to be a solution of a stochastic differential equation. Also a limit theorem for system of SDE is proved when the corresponding Poisson random measures in SDE converge to white noise.
In the control system $ \dot{x} = f(t,x(t)) + g(t,x(t))\dot{u}, x(0) = \bar{x}, t \in [0,T], $ this paper shows that the map from u with $L^1(m)$-topology to $x_u$ with $L^1(\mu)$-topology is Lipschitz continuous where f is $C^1$, $\mu$ is the Stieltjes measure derived from the function g which is not smooth in the variable t and $x_u$ is the solution of the above system corresponding to u under the assumption that $\dot{u}$ is bounded.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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