• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.32-34
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• 2011

본 논문은 최대전력추종 태양광 충전법을 적용한 LED 동기점멸등 제어시스템 설계 및 구현을 목표로 한다. 즉, 선박의 야간 안전항해를 돕기 위한 항로표지인 등부표에 장착되는 LED 동기점멸등의 구동제어 시스템, 최대전력추종 방식의 전류제어 벅 컨버터를 적용한 배터리 충전시스템의 설계 및 구현, 그리고 그 특성파악에 대해 중점적으로 다룬다. 시스템에 적용한 태양광 모듈의 모델링 및 MATLAB 시뮬레이션을 통해 추출한 태양전지 파라미터를 충전회로 시스템에 적용하여 최대전력추종 태양광 충전시스템을 설계하였다. 따라서, 본 논문에서는 원칩 마이크로컨트롤러를 사용하여 최대전력추종(MPPT) 태양광 충전제어시스템과 GPS활용 LED 동기점멸등 구동제어시스템을 구현하여, 그 특성파악을 통한 실시스템 적용가능성을 확인하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07a
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• pp.555-556
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• 2006

태양전지는 일사량에 따라 그 출력특성이 변화하기 때문에 태양전지로부터 최대출력을 얻기 위해서는 컨버터에 의한 최대 전력점 추종 제어가 필요하다. 본 연구에서는 태양광 발전시스템의 최대전력추종을 위해 퍼지 이론을 도입한 퍼지제어기를 설계하였다. 그리고 퍼지제어기의 디지털 설계를 위해 태양광 발전시스템의 각 부분을 구성하고, 마이크로프로세서와 FPGA의 두 가지 방식으로 제어기를 구현하였다. 또한 구현된 두 가지 방식의 퍼지제어기에 대해 실험을 통하여 비교 분석하였다.

• The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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• v.60 no.10
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• pp.1865-1874
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• 2011

This paper proposes a novel maximum power point tracking(MPPT) using a new fuzzy control(NFC) algorithm for robust in insolation variation. Maximum power point(MPP) of solar cell has to achieve for improving output efficiency because it is changed with insolation and temperature. Conventional MPPT controller such as constant voltage(CV), perturbation and observation(PO) and incremental conductance(IC) are researched. But these controller have the problem that is failure to MPP with environment changing. The proposed NFC controller is based the fuzzy control algorithm and able to robust control with environment changing. Also the proposed controller of PV system is modeled by PSIM and the response characteristics according to the parameter variation is compared and analyzed. The validity of this controller is proved through response results.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.577-578
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• 2011

본 연구는 태양광 시스템의 활용에 있어서 태양전지를 활용한 시스템의 구성은 태양에너지를 흡수하기 위하여 계절별 및 실시간으로 태양의 움직임을 추적 해 주는 시스템을 필요로 하며, 태양의 움직임에 따라 태양전지(태양열 판넬)의 방향을 안정적으로 제어하여 가장 효율이 높은 상태인 태양광과 수직으로 유지해 주는 시스템이 필요로 하고 있다. 본 논문은 계절 별 및 하루의 태양의 경로를 추적하여 태양광을 항상 수직으로 받을 수 있도록 집광판(광전변환:PV(Photovoltic))의 방향을 태양의 위치 좌표에 따라 정확한 위치로 제어하는 Fuzzy 알고리즘 기반의 2축 제어시스템을 설계하고자 한다.

• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.5 no.5
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• pp.467-474
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• 2000

This paper describes the development of 7he utility vehicle controller using combination system of battery and photovoltaic power for increasing operation time. In order to keep interchangeability, low cost and high performance, a separately excited DC Motor is controlled without velocity and current measurements by $\mu$-processor. For the parallel operation between the solar cell and battery, dc-dc converter is used, which is applied to the maximum power Point tracking(MPPT) and current control algorithm. By the simulation and experimental results of trial product, the vapidity of the proposed system is verified.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.04a
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• pp.212-214
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• 2004

As the maximum power operating point(MPOP) of photovoltaic(PV) power generation systems changes with changing atmospheric conditions such as solar radiation and temperature, an important consideration in the design of efficient PV system is to track the MPOP correctly. Many maximum power point tracking(MPPT) techniques have been considered in the past, however, techniques using microprocessors with appropriate MPPT algorithms are favored because of their flexibility and compatibility with different PV arrays. Although the efficiency of these MPPT algorithms is usually high, it drops noticeably in case of rapidly changing atmospheric conditions. This paper analysed and researched the characteristics of three MPPT algorithms; P&O, Inc&Cond, ImP&O and simulated them with irradiance changing.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1142-1143
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• 2008

As well known, the maximum power point tracking (MPPT) is an important role in photovoltaic (PV) power systems. MPPT finds and maintains the operation of PV at the maximum power point when the irradiation and cell-temperature change. In this paper, the studied system includes a PV array, a Buck-Boost DC/DC converter, a DC/AC inverter and it is connected to the three phase power system. The solar array operates as a non-linear voltage source. The P&O algorithm with power feed-back is used to control the operating point of PV array at the maximum power point. The effects of irradiation and cell-temperature on the dynamic responses are also considered.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10c
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• pp.180-181
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• 2008

태양광발전 추적시스템은 태양이 항상 법선을 이루면서 태양전지 모듈에 입사되게 하는 방법으로 태양광발전시스템의 발전 효율을 향상하기 위해서는 정확하게 태양을 추적하기 위한 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 One-sensor방식을 채택하여 기능성을 그대로 유지하고, Sensor의 수를 감소시켜 비용을 절감하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1531-1532
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• 2015

본 논문에서는 태양광 발전설비 보급에 따라 증가하고 있는 태양광 접속함의 화재 사례를 분석하고 착화재현실험을 통하여 전기화재 위험성을 분석하였다. 전압 및 전류에 따른 태양광 접속함의 온도변화 특성을 분석하였으며, 특히 태양광 접속함의 트래킹에 의한 착화실험과정 통하여 전기적 특이점을 분석하고 트래킹에 의한 전기화재 예방대책을 제시하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 1998.10a
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• pp.966-971
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• 1998

The studies on the photovoltaic system are extensively exhaustible and broadly available resourse as a future energy supply. In this paper, a new maximum power point tracker(MPPT) using neural network theory is proposed to improve energy conversion efficiency. The boost converter and neural network controller(NNC) were employed so that the operating point of solar cell was located at the Maximum Power Point. And the back propagation algorithm with one input layer of two inputs(E, CE) and output layer(cnntrol value) was applied to train a neural network. Simulation and experimental results show that the performance of NNC in MPPT of photovoltaic array is better than that of controller based upon the Hill Climbing Method.