This paper presents an effective modeling and simulation scheme of solar-powered hydrogen production system (PV-SPE: Photovoltaic Solid Polymer Electrolyte). Existing Hydrogen production technologies can produce vast amounts of hydrogen from hydrocarbons but emit large amounts of carbon dioxide (CO2) into the atmosphere. Advanced hydrogen production methods need development. Renewable technologies such as solar and wind need further development for hydrogen production to be more cost-competitive from other resources. In this paper, authors have focused on a renewable technology to move one step further toward commercial readiness of solar-powered hydrogen production system. Software (PSCAD/EMTDC) based model of PV-SPE system is studied for an effective simulation of hydrogen production system. Using the simulation results, an actual PV-SPE system is implemented to verify the simulation results by comparing them with actual values obtained from the data acquisition system.
In two terminals monolithic tandem solar cells, tunnel diode is an important variable to improve conversion efficiency depending on current matching between the top and the bottom cells. Especially, the GaAs/Ge tandem is one of the most interesting cells for its high potential efficiency. This paper shows that physical analysis about I-V specific character of the GaAs/Ge solar cell, which is grown by MOCVD for GaAs or CVD for Ge, using computer simulation and experimental results, varying with thickness of the tunnel diode layer and concentration.
This paper presents a comprehensive computer simulation of hydrogenated amorphous p-i-n silicon solar cells. The physical mechanism governing solar cell operation has been modeled and solved numerically by Runge-Kutta-Gill method. Effects of gap state density, dopant impurity, diffusion length and interface recombination velocity on solar cell performance are investigated. Numerical results show that the electric field in i-region is not uniform but depends strongly on voltage and position. A rather poor fill factor may be due to the electric field variation and short diffusion length. It is found out that the life time should be improved in order to increase a fill factor and a conversion efficiency.
HIT Solar Cell은 단결정 실리콘 웨이퍼가 초박막 amorphos 실리콘 층으로 싸여있는 구조이다. HIT Solar Cell에서 amorphos 실리콘의 두께와 도핑 농도는 태양전지의 효율을 결정하는 매우 중요한 요인이다. 본 논문에서는 높은 효율을 갖는 태양전지 설계를 위해 AFORS HET 프로그램을 이용하여 TCO_a-Si:H(p)_a-Si:H(i)_c-Si(n)_Al 구조를 설계했다. 후에 a-Si:H(p)의 두께와 a-Si:H(i) 의 두께를 가변하며 효율을 측정하였고, p-i-n 구조에서 n+ 층을 추가함에 따라 변하는 효율을 측정하였다. 최적화 한 결과 $V_{oc}$ = 693mV, $J_{sc}$ = 3891mA/$cm^{-2}$, FF = 8363%, $E_{ff}$ = 22.55% 의 고효율을 얻었다.
Photovoltaic(PV) power generation system [1-2] has been extensively studied and watched with keen interest as a clean and renewable power source. So hardware and software studies strongly indicate the feasibility of commercially producing a low cost, user-friendly solar cell curve tracer. Generally, V-I curve tracer indicates only the commonly used solar cell parameters. However, with the conventional V-I curve tracer it is almost impossible to abstract the more detail parameters of solar cell ; A, Rs, and Rsh, which satisfies the user, who aims at the analysis of the development PV power generation system; advanced simulation. In this paper, the proposed method gives us the satisfactory results to abstract the detail parameters of solar cell ; A, Rs, and Rsh
Recently, with the increase in the use of urban solar power, solar modules are required to produce high power in limited areas. In this report, we proposed the fabrication of a high-power photovoltaic module using shingles technology, and developed accurate string characteristic simulations based on circuit modeling. By comparing the resistance components between the interconnected cells and the cell strips, the ECA resistance was determined to be 0.003 Ω. Based on the equivalent circuit of the modeled shingled string, string simulation was performed according to the type of cell strip. As a result, it was determined that the cell efficiency of the 4-cell strip was the highest at 19.66%, but the efficiency of the string simulated with the 6-cell strip was the highest at 20.48% in the string unit.
This paper propose a new power conditioner topology with intelligent power management controller that integrates multiple renewable energy sources such as solar energy, wind energy and fuel cell energy with battery backup to make best use of their operating characteristics and obtain better reliability than that could be obtained by single renewable energy based power supply. The proposed embedded controller is programmed for maintaining a constant voltage at PCC, maximum power point tracking for solar PV panel and WTG and power flow control by regulating the reference currents of the controller on instantaneous basis based on the power delivered by the sources and load demand. Instantaneous variation in reference currents of the controller enhances the controller response as it accommodates the effect of continuously varying solar insolation and wind speed in the power management. The power conditioner uses a battery bank with embedded controller based online SOC estimation and battery charging system to suitably sink or source the input power based on the load demand. The simulation results of the proposed power management system for a standalone solar/WTG/fuel cell fed hybrid power supply with real time solar radiation and wind velocity data collected from solar centre, KEC for a sporadically varying load demand is presented in this paper and the results are encouraging in reliability and stability perspective.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제4B권2호
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pp.86-91
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2004
PV power generation, which directly converts solar radiation into electricity, contains numerous significant advantages. It is inexhaustible and pollution-free, silent, contains no rotating parts, and has size-independent electricity conversion efficiency. The positive environmental effect of photovoltaics is that it replaces the more polluting methods of electricity generation or that it provides electricity where none was available before. This paper highlights a novel simple method to abstract the entire parameters of the solar cell. In development, design and operation of PV power generation systems, a technique for constructing V-I curves under different levels of solar irradiance and cell temperature conditions using basic characteristic values of the PV module is required. Everyone who has performed manual acquisition and analysis of solar cell I versus V data would agree that the job is tedious and time-consuming. A better alternative is to use an automated curve tracer to print out the I versus V curves and compute the four major parameters; $V_{oc}$, $I_{sc}$, FF, and . Generally, the V-I curve tracer indicates only the commonly used solar cell parameters. However, with the conventional V-I curve tracer it is almost impossible to abstract the more detailed parameters of the solar cell; A, $R_{s}$ and $R_{sh}$ , which satisfies the user, who aims at the analysis of the development of the PV power generation system, that being advanced simulation. In this paper, the proposed method provides us with satisfactory results to enable us to abstract the detailed parameters of the solar cell; A, $R_s$ and $R_{sh}$.>.
The branch of electronics that uses an organic solar cell or conductive organic polymers in order to yield electricity from sunlight is called photovoltaic. Regarding this crucial issue, an artificial intelligence-based predictor is presented to investigate the vibrational behavior of the organic solar cell. In addition, the generalized differential quadrature method (GDQM) is utilized to extract the results. The validation examination is done to confirm the credibility of the results. Then, the deep neural network with fully connected layers (DNN-FCL) is trained by means of Adam optimization on the dataset whose members are the vibration response of the design-points. By determining the optimum values for the biases along with weights of DNN-FCL, one can predict the vibrational characteristics of any organic solar cell by knowing the properties defined as the inputs of the mentioned DNN. To assess the ability of the proposed artificial intelligence-based model in prediction of the vibrational response of the organic solar cell, the authors monitored the mean squared error in different steps of the training the DNN-FCL and they observed that the convergency of the results is excellent.
Solar energy had become the main energy industry of renewable energy along with hydroelectric power generation. One of the technologies that contributed to the popularization of photovoltaic power and the decrease in the unit price of photovoltaic modules was the large-area solar cell. However, as the area increased, the light receiving area increased and the current value increased accordingly. Since power loss occurs when the current value was large, the number of busbar was increased to increase the current collection rate, and a technology to lower the current value through half-cutting was developed. The bus bar of the solar cell served as a passage through which the generated current was transmitted. This was because when the number of busbar decreases, the moving distance of electrons increased, so the amount of power generation decreases and when it increases, shadows occured. An important aspect of the electrode design was the optimal balance of these busbars and number of fingers. Therefore, in this study, the characteristics of the solar cell according to the number of front bus bars of the large-area solar cell were simulated using Griddler 2,5 pro. After selecting the number of busbar with the best characteristics, the difference was compared by varying the number of fingers and a better direction for the number of cutting was presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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