Soil moisture is a crucial variable in research works of hydrology, meteorology and plant sciences. Adequate soil moisture is essential for plant growth; excesses and deficits of soil moisture must be considered in agricultural practices. There are already several remote sensing methods used for monitoring soil moisture, such as thermal inertia, vegetation water-supplying index, crop water stress index and multi-factor regression. In this paper, an improved method has been discussed which is based on the thermal inertia. We analyzed the problems of monitoring soil moisture using satellites at first, and then put forward an simplified method which directly uses land surface temperature differences to measure soil moisture. Also we have taken the influence of vegetation into account, and import NDVI into the model. The method was used in the study of soil moisture in Heilongjiang Province, China, and we draw the conclusion by the experiments that the model can evidently increase the precision of monitoring soil moisture.
In this paper the first- and second order statistics of soil moisture are derived using the Washita '92 data. Also the possible correlations among the soil texture, the brightness temperature, the NDVI and the soil moisture are investigated based in the linear regression study. Only the correlation between the soil moisture and the brightness temperature shows significant values. The soil moisture decay coefficients in time were estimated for each soil type and cross-checked by calculating the last rainfall time before the observation to be about 20days in all different soil types. The second-order statistics of soil moisture based on the correlogram and the spectrum was analyzed to derive the data characteristics and compared with those of the NDVI and the soil texture. This analysis shows that the soil moisture within the highly correlated soil texture field is affected much by the relatively less correlated vegetation field in the Washita area, where the effect of topography is known to be small. The soil moisture media was derived and its parameters were estimated successfully using the first - and sedcond -order statistics.
This paper has attempted to investigate the change in soil moisture volume and temperature of architecture by planting ground(soil thickness and soil mixture ratio) and ground cover plants(Sedum sarmentosum, Zoysia japonica, Chrysanthemum zawadskii) for middle region green roof system. For this, a test was conducted on the roof of Konkuk University building from April 2009 to October 2009. In terms of treatment, five types(SL, $P_7P_1L_2$, $P_6P_2L_2$, $P_5P_3L_2$, $P_4P_4L_2$) depending on soil mixture ratio and two types(15cm, 25cm) by soil depth were created. Results of soil moisture volume by soil mixture ratio in the 15cm soil thickness showed that the difference was significance between simple soil and mixture soil treatment, however, the statistical significance was not recognized according to soil mixture ratio. In case of 25cm soil thickness, soil moisture volume by soil mixture ratio was more higher 7Vol.%~10Vol.% in the mixture soil than simple soil treatment. In terms of districts planted ground cover plants, soil volume moisture differed among plants in the order Zoysia japonica 17.74 Vol.%$34.86^{\circ}C$, district non-planted $27.49^{\circ}C$, Sedum sarmentosum $25.11^{\circ}C$, Chrysanthemum zawadskii $23.08^{\circ}C$, Zoysia japonica $24.45^{\circ}C$ respectively So, concrete surface showed more higher $5^{\circ}C{\sim}15^{\circ}C$ than other things among the all the time. Result of inner temperature of the architecture and soil, it was measured inner of architecture $25.69^{\circ}C$, inner district non-planted $24.29^{\circ}C$, Chrysanthemum zawadskii $23.90^{\circ}C$, Zoysia japonica $24.02^{\circ}C$, Sedum sarmentosum $25.13^{\circ}C$, respectively.
A field experiment was conducted in the arid interior of British Columbia, Canada to assess the seasonal soil temperature and moisture regimes in an American ginseng garden. As a consequence of the man-modified microclimate (elevated shade canopy and surface covering of mulch), the growing environment of the crop was fundamentally altered when compared to adjacent agricultural growing environments. In the ginseng garden, soil temperatures were found to remain low throughout the growing season whereas soil moisture remained high when compared with the outside garden environment. These results indicate that even in the hot, arid environment of the interior of British Columbia, the growing of ginseng is undertaken in sub-optimal conditions for the major part of the growing season. This poses challenges for the producers of the crop to modify the architecture of the gardens to enhance the soil regime without creating a deleterious aerial environment.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.13
no.6
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pp.451-461
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1997
The soil NO flux measurements in Korea were made from 17 May 1997 to 16 June 1997 on grass land at Kunsan National University in southwestern Korea by using flow-through chamber technique. The experiment was conducted in an effort to determine the role of natural emissions of NO on rural atmospheric photochemistry, and to understand the soil NO emission mechanism with respect to soil parameters. Soil NO fluxes were measured every minutes and averaged in every 15 minutes as well as soil temperature. Soil samples were analyzed for $NO_3^-, NH_4^+$, and moisture in soil. Soil nitrate was not detected in most times, and total N-containing was limited in site soils. There was a optimum range of soil moisture and temperature for soil NO flux. The overall average of soil NO emission rates were found to be 1.30 $\pm 0.92 ngNm^{-2}s^{-1}$ (n=1219), and ranged from 0.01 ngNm^{-2}s^{-1}$ to 5.62 ngNm^{-2}s^{-1}$. Diurnal variation of soil NO emission was typical, which was in higher level during daytime, and was in lower level over the night. NO flux showed a strong soil temperature dependence $(r^2=0.78)$, but not with soil moisture and soil N-containing during this experimental period; NO fluxes increased exponentially as soil temperature increased. In order to assure the relevant relationship between soil NO flux and the soil parameters, long-term soil flux measurement on different types of land use should be planned and conducted continuously.
Ji, Hee-Sook;Hwang, Seung-On;Lee, Johan;Hyun, Yu-Kyung;Ryu, Young;Boo, Kyung-On
Atmosphere
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v.32
no.4
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pp.395-409
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2022
A new soil moisture initialization scheme is applied to the Korea Meteorological Administration (KMA) Global Seasonal forecasting system version 6 (GloSea6). It is designed to ingest the microwave soil moisture retrievals from Soil Moisture Active Passive (SMAP) radiometer using the Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF). In this technical note, we describe the procedure of the newly-adopted initialization scheme, the change of soil moisture states by assimilation, and the forecast skill differences for the surface temperature and precipitation by GloSea6 simulation from two preliminary experiments. Based on a 4-year analysis experiment, the soil moisture from the land-surface model of current operational GloSea6 is found to be drier generally comparing to SMAP observation. LETKF data assimilation shows a tendency toward being wet globally, especially in arid area such as deserts and Tibetan Plateau. Also, it increases soil moisture analysis increments in most soil levels of wetness in land than current operation. The other experiment of GloSea6 forecast with application of the new initialization system for the heat wave case in 2020 summer shows that the memory of soil moisture anomalies obtained by the new initialization system is persistent throughout the entire forecast period of three months. However, averaged forecast improvements are not substantial and mixed over Eurasia during the period of forecast: forecast skill for the precipitation improved slightly but for the surface air temperature rather degraded. Our preliminary results suggest that additional elaborate developments in the soil moisture initialization are still required to improve overall forecast skills.
Land surface hydrological conditions have been considered to play an important role in the global and regional climate variability. Especially, snow, soil moisture, surface temperature, vegetation and rain are the key parameters which should be observed in the global scale. In this paper, new algorithms for these land surface hydrological parameters have been developed by introducing frequency and polarization dependencies of these parameters in the microwave radiative-transfer equations. The algorithms were applied to the TRMM Microwave Radiometer. (TMI) and validated by using the ground data obtained in the Tibetan Plateau. The estimated snow, soil moisture, surface temperature, water content of vegetation and rain patterns corresponded reasonably to the observed ones.
This study was to obtain basic information needed to develop the effective weed control method for the production of less polluted agricultural products by inducing viability loss of weed seeds in soil with infrared irradiation. Ceramic plates were heated by LPG with the aid of forced air and the infrared produced from plates was used as the heat source for heating soil. The soil heated in this study was sandy loam with four levels of moisture contents (0.5, 5.1, 9.1, 15.0% wb). The temperature distribution was measured at various soil depths when soil was irradiated with infrared for different irradiation time (30, 60, 90 sec). The soil depths with duration time of minimum 3 minutes over $80^circ C$, temperature inducing viability loss of weed seeds, were investigated. When the moisture content of soil was 0.5% and 5.1% wb, the soil depths which can induce viability loss of weed seeds was greatly increased with increasing irradiation time. When 30 seconds of irradiation time was applied on soil with moisture content of 9.1% or 15.0% wb, any depths of soil tested in this study was not reached to the temperature of 8$0^{\circ}C$. Generally, the soil depth being needed for viability loss of weed seeds was decreased with increasing moisture content of soil.
Soil moisture plays an important role in the land-atmosphere energy balance because it governs the partitioning of energy through latent heat fluxes or evapotranspiration. From the numerous studies, it is evident that the L-band radiometer is a useful and effective tool to measure soil moisture. The objective of the study is to develop and to verify the soil moisture retrieval algorithms for the L-band radiometer system. Through the radiometer-observed brightness temperature, surface emissivity and reflectivity can be derived, and, hence, soil moisture. We collect field and L-band airborne radiometer data from washita92, SGP97 and SGP99 experiments to assist the development of the retrieval algorithms. Upon launching the satellite L-band radiometer such as ESA-sponsored SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) mission, the developed algorithms may be used to study and monitor globe soil moisture change.
The growth of root and shoot normally decline dramatically in mid-summer of Korea, moreover the cool-season turfgrassgrass eventually wither to death over $30^{\circ}C$. The increase of air temperature also drives the heat of soil, that makes stress on root system. The heat stress affects physiological mechanisms of hormonal unbalance that stimulates shoot growth, photosynthesis, and transpiration. To solve those problems, many studies have been carried out to control soil moisture and OM content to decrease soil temperature for dissolving the growth retardant by heat stress. This study initiated to analyze the change of soil temperature with soil moisture, and the effect of soil depth and moisture content on heat transmit and thermal changes on turfgrass growth(productivity, green color, and damage by dryness and high temperature). Kentucky bluegrass plots prepared with 25%, 33%, 40% soil moisture treatments. Soil temperature was measured every five min. with four thermo-sensors at 12 and 2 cm soil depth. The most acceptable growth showed at 33% soil moisture, but the worst result showed at 40%. The soil moisture seriously affected on the growth of Kentucky bluegrass, however the quality of turfgrass may acceptable if we can control soil moisture down to 33% when the flooding season of monsoon.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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