Kim Ji-Soo;Han Soo-Hyung;Seo Yong-Seok;Lee Yong-Jae
The Journal of Engineering Geology
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v.15
no.1
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pp.41-55
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2005
This research is aimed at investigating the ground characterization of the Cheongju granite area using the geophysical methods. Test site was chosen from the building site in Chungbuk University, Chongju, Chungbuk province. Furthermore, geophysical methods are employed on the outcrops in the east to map the distribution of fault and intrusion and reveal the degree of weathering. The subsurface structure mapped from seismic re-fraction survey mainly consists of two units of weathered soil and rock. Threshold of the units were determined on the basis of seismic velocity of 800 m/s, supported from the standard classification table. From the results of standard penetrating test(SPT), these units are found to show medium-high and high density, respectively. Weathering soil is subdivided in unsaturated layer and saturated layer with thresholds of seismic velocity (500 m/s) and resistivity (200 ohm-m). In particular, unsaturated layer is again classified into dry and wet portions using the GPR section. The boundary between unsaturated and saturated weathering soils corresponds to the groundwater table at depth of approximately 5~6.2 m, which is well correlated with the one from drill-core data. However, bedrock is not delineated by geophysical methods. In the GPR section, fault and intrusion observed on the outcrop are revealed not to extend to the building site. With respect to weathering degree, the outcrop characterized by low resistivity and velocity corresponds to the grade of 'completely weathered' from the geotechnical investigations.
The hydrologic models, capable of simulating groundwater recharge for long-term period and effects on it of crops management in the agricultural areas, have been used to compute groundwater recharge in the agricultural fields. Among these models, the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) has been widely used because it could interpret hydrologic conditions for the long time considering effects of weather condition, land uses, and soil. However the SWAT model couldn't represent the spatial information of Hydrologic Response Unit (HRU), the SWAT HRU mapping module was developed in 2010. With this capability, it is possible to assume and analyze spatio-temporal groundwater recharge. In this study, groundwater recharge of rate for various crops in the Mandae stream watershed was estimated using SWAT HRU Mapping module, which can simulate spato-temporal recharge rate. As a result of this study, Coefficient of determination ($R^2$) and Nash-Sutcliffe model efficiency (NSE) for flow calibration were 0.80 and 0.72, respectively, and monthly groundwater recharge of Mandae watershed in Haean-myeon was 381.24 mm/year. It was 28% of total precipitation in 2009. Groundwater recharge rate was 73.54 mm/month and 73.58 mm/month for July and August 2009, which is approximately 18 times of groundwater recharge rate for December 2009. The groundwater recharges for each month through the year were varying. The groundwater recharge was smaller in the spring and winter seasons, relatively. So, it is necessary to enforce proper management of groundwater recharge during droughty season. Also, the SWAT HRU Mapping module could show the result of groundwater recharge as a GIS map and analyze spatio-temporal groundwater recharge. So, this method, proposed in this study, would be quite useful to make groundwater management plans at agriculture-dominant watershed.
Unmanned Aerial Vehicle (UAV) has several advantages over conventional remote sensing techniques. They can acquire high-resolution images quickly and repeatedly. And with a comparatively lower flight altitude, they can obtain good quality images even in cloudy weather. In this paper, we developed for estimating garlic growth at field scale model in major cultivation regions. We used the $NDVI_{UAV}$ that reflects the crop conditions, and seven meteorological elements for 3 major cultivation regions from 2015 to 2017. For this study, UAV imagery was taken at Taean, Changnyeong, and Hapcheon regions nine times from early February to late June during the garlic growing season. Four plant growth parameters, plant height (P.H.), leaf number (L.N.), plant diameter (P.D.), and fresh weight (F.W.) were measured for twenty plants per plot for each field campaign. The multiple linear regression models were suggested by using backward elimination and stepwise selection in the extraction of independent variables. As a result, model of cold type explain 82.1%, 65.9%, 64.5%, and 61.7% of the P.H., F.W., L.N., P.D. with a root mean square error (RMSE) of 7.98 cm, 5.91 g, 1.05, and 3.43 cm. Especially, model of warm type explain 92.9%, 88.6%, 62.8%, 54.6% of the P.H., P.D., L.N., F.W. with a root mean square error (RMSE) of 16.41 cm, 9.08 cm, 1.12, 19.51 g. The spatial distribution map of garlic growth was in strong agreement with the field measurements in terms of field variation and relative numerical values when $NDVI_{UAV}$ was applied to multiple linear regression models. These results will also be useful for determining the UAV multi-spectral imagery necessary to estimate growth parameters of garlic.
Kim, Seong-Joon;Park, Geun-Ae;Jung, In-Kyun;Kwon, Hyung-Joong
Journal of Korea Water Resources Association
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v.36
no.4
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pp.609-621
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2003
The purpose of this study is to evaluate the hydrological impact due to temporal land cover change by gradual urbanization of upstream watershed of Pyeongtaek gauging station of Anseong -cheon. WMS HEC-1 was adopted, and DEM with 200$\times$200m resolution and hydrologic soil group from 1:50,000 soil map were prepared. Land covers of 1986, 1990, 1994 and 1999 Landsat TM images were classified by maximum likelihood method. The watershed showed a trend that forest & paddy areas decreased and urban/residential area gradually increased for the period of 14 years. The model was calibrated at 2 locations (Pyeongtaek and Gongdo) by comparing observed with simulated discharge results for 5 summer storm events from 1998 to 2001. The watershed average CN values varied from 61.7 to 62.3 for the 4 selected years. To identify the impact of streamflow by temporal area change of a target land use, a simple evaluation method that the CN values of areas except the target land use are unified as one representative CN value was suggested. By applying the method, watershed average CN value was affected in the order of paddy, forest and urban/residential, respectively.
Empirical seismic displacement equations based on the Newmark sliding block method are widely used to develop seismic landslide hazard map. Most proposed equations have been developed for embankments and landfills, and do not consider the dynamic response of sliding block. Therefore, they cannot be applied to Korean mountain slopes composed of thin, uniform soil-layer underlain by an inclined bedrock parallel to the slope. In this paper, a series of two-dimensional dynamic nonlinear finite difference analyses were performed to estimate the permanent seismic slope displacement. The seismic displacement of mountain slopes was calculated using the Newmark method and the equivalent acceleration time history. The calculated seismic displacements of the mountain slopes were compared to a widely used empirical displacement model. We show that the displacement prediction is significantly enhanced if the slope is modeled as a flexible sliding mass and the amplification characteristics are accounted for. Regression equation, which uses PGA, PGV, Arias intensity of the ground motion and the fundamental period of soil layer, is shown to provide a reliable estimate of the sliding displacement. Furthermore, the empirical equation is shown to reliably predict the hazard category.
When we evaluate slope stability, we regard the slope homogeneous and evaluate slope stability at the most dangerous portion of slope. However, since conditions and properties of rock mass/soil are different from one location to another within a single slope, slope stability evaluated by current concept can not represent slope correctly. This also result in over-reinforcement at the portion where reinforcement is not necessary. In order to solve these problems, we suggest a cell unit evaluation method in which we apply small rectangular cells in a slope and regard each cell as a single slope. In this method, slopes are classified into soil slope and rock slope depending on materials. Strength of rock, volumetric joint count, spacing of joints, condition of joints, ground water condition and so on are examined and SMR and condition index values are calculated. Finally, all data and results are presented as contour maps. We apply the cell unit evaluation method into 3 cut slopes. SMR values estimated by the new method are larger than those by current concept at most portions of slope, indicating that the new method suggested by this research represent slope stability more correctly than methods which were used. This method will prevent over-reinforcement at the portion of slope where reinforcement is not necessary.
Most of earthquake-induced geotechnical hazards have been caused by the site effects relating to the amplification of ground motion, which is strongly influenced by the local geologic conditions such as soil thickness or bedrock depth and soil stiffness. In this study, an integrated GIS-based information system for geotechnical data, called geotechnical information system (GTIS), was constructed to establish a regional counterplan against earthquake-induced hazards at an urban area of Daejeon, which is represented as a hub of research and development in Korea. To build the GTIS for the area concerned, pre-existing geotechnical data collections were performed across the extended area including the study area and site visits were additionally carried out to acquire surface geo-knowledge data. For practical application of the GTIS used to estimate the site effects at the area concerned, seismic zoning map of the site period was created and presented as regional synthetic strategy for earthquake-induced hazards prediction. In addition, seismic zonation for site classification according to the spatial distribution of the site period was also performed to determine the site amplification coefficients for seismic design and seismic performance evaluation at any site in the study area. Based on this case study on seismic zonations in Daejeon, it was verified that the GIS-based GTIS was very useful for the regional prediction of seismic hazards and also the decision support for seismic hazard mitigation.
Lee, Won Young;Sung, Hyo Hyun;Ahn, Sejin;Park, Seon Ki
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.27
no.1
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pp.61-89
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2020
The objective of this study is to characterize landslide susceptibility depending on various geo-environmental variables as well as to compare the Frequency Ratio (FR) and Evidential Belief Function (EBF) methods for landslide susceptibility analysis of rainfall-induced landslides. In 2013, a total of 259 landslides occurred in Chuncheon, Gangwon Province, South Korea, due to heavy rainfall events with a total cumulative rainfall of 296~721mm in 106~231 hours duration. Landslides data were mapped with better accuracy using the geographic information system (ArcGIS 10.6 version) based on the historic landslide records in Chuncheon from the National Disaster Management System (NDMS), the 2013 landslide investigation report, orthographic images, and aerial photographs. Then the landslides were randomly split into a testing dataset (70%; 181 landslides) and validation dataset (30%; 78 landslides). First, geo-environmental variables were analyzed by using FR and EBF functions for the full data. The most significant factors related to landslides were altitude (100~200m), slope (15~25°), concave plan curvature, high SPI, young timber age, loose timber density, small timber diameter, artificial forests, coniferous forests, soil depth (50~100cm), very well-drained area, sandy loam soil and so on. Second, the landslide susceptibility index was calculated by using selected geo-environmental variables. The model fit and prediction performance were evaluated using the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve and the Area Under Curve (AUC) methods. The AUC values of both model fit and prediction performance were 80.5% and 76.3% for FR and 76.6% and 74.9% for EBF respectively. However, the landslide susceptibility index, with classes of 'very high' and 'high', was detected by 73.1% of landslides in the EBF model rather than the FR model (66.7%). Therefore, the EBF can be a promising method for spatial prediction of landslide occurrence, while the FR is still a powerful method for the landslide susceptibility mapping.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.24
no.1
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pp.19-26
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2006
Andong and Imha reservoir adjoins each other, but turbid water shows too much different when it rains. The characteristics of geological rock in basin and agricultural area around river boundary are pointed out as the major reason of turbid water of Imha reservoir. This study analyzed rock type of topsoil layer using soil map by National Institute of Agricultural Science and Technology (NIAST). Among rock types, sedimentary rock affects on the occurrence of turbid water. In the analysis of sedimentary rock type, the distribution of sedimentary rock of Imha basin shows 1.87 times higher than that of Andong basin. Also, the distribution of sedimentary rock of Imha basin shows higher than that of Andong basin within 1,600m from river channel in according to the buffer zone of river boundary. And Agricultural area of Imha basin shows higher than that of Andong basin in analysis of land cover within 1,600 m from river channel. As this agricultural characteristics of Imha basin, cover management factor of Imha basin represents more higher that that of Andong basin.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.2
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pp.107-118
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2010
The purpose of this study was to set the boundary of the coastal sand dunes and to analyze the change characteristics of land cover types using aerial photographs on Osan and Dongho coastal sand dunes in Yangyang. The boundaries of sand dunes were established using digital soil map, and land cover maps were made for each year using aerial photographs. As results of analysis, both beach and farmland areas have been decreased, since 1974 and forest area was relatively increased due to planting and forest growth. Facilities and bare land have been greatly increased since 1992. Loss of wetland, and beach due to these changes had an impact on the ecosystem destruction of sand dunes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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