Soil microorganism activity in an agricultural field is affected by various factors including climate conditions, soil chemical properties, and crop cultivation. In this study, we elucidate the correlation between microorganism activity and agricultural environment factors using the dehydrogenase activity (DHA) value, which is one of the indicators of soil microbial activity. As a result, the various factors noted above were related to the DHA value. Annual rainfall, soil Mg2+, bacterial and fungal diversities, types of crops, developmental stages, seasons, and cultivation status were highly correlated with the DHA value. Furthermore, next-generation sequencing (NGS) analysis was used to identify that the type of crop affected soil microbial compositions of both bacteria and fungi. Soil used for soybean cultivation showed the highest relative abundance for Verrucomicrobia, Planctomycetes, and Acidobacteria but Actinobacteria and Firmicutes had the lowest relative abundance. In the case of soil used for potato cultivation, Actinobacteria had the highest relative abundance but Proteobacteria had the lowest relative abundance. Armatimonadetes showed the highest relative abundance in soil used for cabbage cultivation. Among the fungal communities, Mortierellomycota had the highest relative abundance for soybean cultivation but the lowest relative abundance for cabbage cultivation; further, Rozellomycota, Chytridiomycota, and Cercozoa had the highest relative abundance for cabbage cultivation. Basidiomycota had the highest relative abundance for potato cultivation but the lowest relative abundance for soybean cultivation.
Soil loss by the rains has effect on natural environment. But It is difficult to find out the data that is surveyed in watershed. In this paper, we chose USLE erosion model, which could be connected easily with GSIS and available generally, and extracted factors which is entered model by using GSIS spatial analysis method. Especially, As revised USLE model, It should be applied in watershed and as it calculated soil loss before forest fire and behind, it analysed the degree that it have an effect on soil loss. Each analyzed factors and the result of soil loss estimate consist of 22m-pixel size, we could identify soil loss by each pixel and distribution form.
On site, In situ soil remediation technologies are very important among the remediation technologies and in general efficiency of these technologies are turned to site characterization and environmental condition. specially using of only one technology has so many limitation factors. for example, existing state of tailing and channeling and so on. actually, filled land have high concentration cation exchange capacity because of existence in abundance soil organic matter. Therefore we used various on site in Situ technologies by phase for overcome the limitation factors. Target site is petroleum (diesel) impacted filled land and using technologies are SVE(Soil Vapor Extraction), BV(Bioventing), Bioremediation, Soil flushing, Chemical oxidation.
The aim of this study was to analyse the cost-benefit-ratio of a soil remediation project. The target of the study was the 'Altablagerung Osnabrueck-Wueste' the largest inhabited former landfill site in Germany. The determination of benefit resulting from the soil remediation was quantified with the help of willingness-to-pay(WTP) analysis (contingent valuation method, CVM). 400 households participated in the survey. The average WTP was 6.5 Euro per household per month or 78 Euro per house-hold per year. The projected benefit generated by the remediation (consumer value) for the population in the landfill area was determined to be 0.7 million Euro per year. Factors which influence the will-ingness to pay were evaluated. The most important factors were age, garden use and the prevailing concern about personal health. A computation of the cost-benefit relationship was made on the basis of three different scenarios, which differed in terms of the projected benefits. Finally the economical efficiency of the project was determined. With a projection of 18 years and upwards the remediation of the soil is economically worthwhile.
In this study, strength reduction factors and inelastic displacement ratios are investigated for SDOF systems with period range of 0.1-3.0 s considering soil structure interaction for earthquake motions recorded on soft soil. The effect of stiffness degradation on strength reduction factors and inelastic displacement ratios is investigated. The modified-Clough model is used to represent structures that exhibit significant stiffness degradation when subjected to reverse cyclic loading and the elastoplastic model is used to represent non-degrading structures. The effect of negative strain - hardening on the inelastic displacement and strength of structures is also investigated. Soil structure interacting systems are modeled and analyzed with effective period, effective damping and effective ductility values differing from fixed-base case. For inelastic time history analyses, Newmark method for step by step time integration was adapted in an in-house computer program. New equations are proposed for strength reduction factor and inelastic displacement ratio of interacting system as a function of structural period($\tilde{T}$, T) ductility (${\mu}$) and period lengthening ratio ($\tilde{T}$/T).
Soil compaction is affected by soil texture, organic matter (OM), strength (ST) and soil moisture, which is difficult to understand the degree and effects of related factors. The purpose of the study is to assess the impact of them on the compaction with bulk density (BD). The analysis was conducted with data collected from national-wide monitoring sites including 105 upland soils, 246 orchard soils, and 408 paddy soils between 2009 and 2012. The distributions of soil physical properties were measured. The correlation and multi linear regression analysis were performed between soil physical properties using SAS. The regression equation of BD(y) includes ST, gravitational water contents (GWC), and OM as variables commonly, having additional factors, clay content and sand content in paddy soil and upland soil for only subsoil (p<0.001). Our results show that the BD could be explained about 40~50% by various physical properties. The regression was mainly determined by ST in orchard and upland soil and by the GWC in paddy soil. To mitigate soil compaction, it is important to maintain the proper level of OM in upland soil and to consider the moisture condition with soil texture in paddy soil when making work plan. Furthermore, it would be recommended the management criteria classified by soil texture for the paddy soils.
Seo, Mijin;Han, Kyunghwa;Cho, Heerae;Ok, Junghun;Zhang, Yongseon;Seo, Youngho;Jung, Kangho;Lee, Hyubsung;Kim, Gisun
한국토양비료학회지
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제50권5호
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pp.336-344
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2017
The soil water characteristics curve (SWCC) represents the relation between soil water potential and soil water content. The shape and range of SWCC according to the relation could vary depending on soil characteristics. The objective of the study was to estimate SWCC depending on soil types and layers and to analyze the trend among them. To accomplish this goal, the unsaturated three soils were considered: silty clay loam, loam, and sandy loam soils. Weighable lysimeters were used for exactly measuring soil water content and soil water potential. Two fitting models, van Genuchten and Campbell, were applied. Two models entirely fitted well the measured SWCC, indicating low RMSE and high $R^2$ values. However, the large difference between the measured and the estimated was found at the 30 cm layer of the silty clay loam soil, and the gap was wider as soil water potential increased. In addition, the non-linear decrease of soil water content according to the increase of soil water potential tended to be more distinct in the sandy loam soil and at the 10 cm layer than in the silty clay loam soil and at the lower layers. These might be seen due to the various factors such as not only pore size distribution, but also cracks by high clay content and plow pan layers by compaction. This study clearly showed difficulty in the estimation of SWCC by such kind of factors.
The purpose of this study was to evaluate the burning impacts of the surface and crown fire occured in yongsan-ri meongsok-myun of chinju-city, Gyeongnam. Environmental influences like surface runoff and soil erosion changes were investigated by comparisons analysis between burned and unburned area about some initial effects after fire. The results obtained from this study were as followed; 1. The average amount of surface runoff in burned area was more 1.7 times than in unburned area. But it was gradually tend to decrease in burned area as times passed. 2. Factors significantly correlated to amount of surface runoff in burned area shown in order to unit rainfall, accumulated rainfall and sand content, as 0.9466 of multiple correlation coefficient, where as the factors in unburned area were unit rainfall, soil erosion, bulk density and soil hardness, as 0.9738 of multiple correlation coefficient. 3. The average amount of soil erosion in burned area was more 11.2 times than in unburned area. But it was gradually tend to decrease in burned area as times passed. 4. Factors significantly correlated to amount of soil erosion in burned area were surface runoff and unit rainfall, as 0.6305 of multiple correlation coefficient. The factors in unburned area shown in order to surface runoff, sand content, bulk density and unit rainfall, as 0.7879 of multiple correlation coefficient.
This experiment of which aim contribute to plan irrigation system so as to increase forage crop yields, was conducted to estimate evapotranspiration amount of forage crops and to find out system of consumed water in a pasture-ground. The results obtained by this study are as follows: 1. The general weather conditions which, were closely related to the evapotrannpiration of forage crops were nearly same as those of the average year with the exception that temperature of May and June were slightly low. 2. According to the investigation of potential evapotranspirations (P.E) or forage crops and its changes during growing periods, changes of tenday P.E. were high significant according to the harvesting period. P.E of Alfalfa of which yield was the largest was the biggest. Althrough the correlations between P.E. and meteorological factors were irregular oming to three-time harvesting, correlation between ten-day evapotraspiration amount and copper plated pan evaporation or solar radiation was high positive significant. 4. Predicting formulas of P.E. were led by weather factors, and also relatione between P.E. and weather factors were showed as figure. from the these formulas, P.E. may be calculated by weather factors. 5. Predicting formulas of P.E. were led by mean temperature and copper plated pan evaporation, and by mean temperature and solar radiation. As computed values and measured values showed in figure, these formulas were high signiflent. 6. In the total consumed soil water duration of 10 days which, was non-rain period from 12th to 21th of August, Alfalfa was the largest 48.1mm, second, Orchard grass 40.1mm and Fescue 37.6mm, and Ladino clover was the smallest 37.1mm, also, order of each forage crop yield amound. was same to the abov. Order of soil moisture extraction rate of soil layer of all the for forage crops dulation of ten-day was soil layer 1 which was largest, soil layer 2, 3, and 4 Reviewing the the first five-day and the second five day, in the first five-day, order of that of all the forage crops was same to the above, but in the second five-day, that of soil layer 2 or 3 was more than the of soil layer 1.
It is important to understand the factors influencing the temporal and spatial variability of water quality in order to establish an effective customized management strategy for contaminated aquatic ecosystems. In this study, the spatial diversity of the 5-year (2015 - 2019) average total phosphorus (TP) concentration observed in 40 Total Maximum Daily Loads unit-basins in the Nakdong River watershed was analyzed using 50 predictive variables of watershed characteristics, climate characteristics, land use characteristics, and soil characteristics. Cross-correlation analysis, a two-stage exhaustive search approach, and Bayesian inference were applied to identify predictors that best matched the time-averaged TP. The predictors that were finally identified included watershed altitude, precipitation in fall, precipitation in winter, residential area, public facilities area, paddy field, soil available phosphate, soil magnesium, soil available silicic acid, and soil potassium. Among them, it was found that the most influential factors for the spatial difference of TP were watershed altitude in watershed characteristics, public facilities area in land use characteristics, and soil available silicic acid in soil characteristics. This means that artificial factors have a great influence on the spatial variability of TP. It is expected that the proposed statistical modeling approach can be applied to the identification of major factors affecting the spatial variability of the temporal average state of various water quality parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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