In this paper, we proposed new software for 3D rendering of MR images in the medical domain using C# wrapper of Visualization Toolkit (VTK) and Microsoft .NET framework. Our objective in developing this software was to provide medical image segmentation, 3D rendering and visualization of hippocampus for diagnosis of Alzheimer disease patients using DICOM Images. Such three dimensional visualization can play an important role in the diagnosis of Alzheimer disease. Segmented images can be used to reconstruct the 3D volume of the hippocampus, and it can be used for the feature extraction, measure the surface area and volume of hippocampus to assist the diagnosis process. This software has been designed with interactive user interfaces and graphic kernels based on Microsoft.NET framework to get benefited from C# programming techniques, in particular to design pattern and rapid application development nature, a preliminary interactive window is functioning by invoking C#, and the kernel of VTK is simultaneously embedded in to the window, where the graphics resources are then allocated. Representation of visualization is through an interactive window so that the data could be rendered according to user's preference.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.6
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pp.2824-2837
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2019
Container technologies are widely used in infrastructures to deploy and manage applications in cloud computing environment. As containers are light-weight software, the cluster of cloud applications can easily scale up or down to provide Internet-based services. Container-based applications can well deal with fluctuate workloads by dynamically adjusting physical resources. Current works of scheduling applications often construct applications' performance models with collected historical training data, but these works with static models cannot self-adjust physical resources to meet the dynamic requirements of cloud computing. Thus, we propose a self-adaptive automatic container scheduling framework AutoScale for cloud applications, which uses a feedback-based approach to adjust physical resources by extending, contracting and migrating containers. First, a queue-based performance model for cloud applications is proposed to correlate performance and workloads. Second, a fuzzy Kalman filter is used to adjust the performance model's parameters to accurately predict applications' response time. Third, extension, contraction and migration strategies based on predicted response time are designed to schedule containers at runtime. Furthermore, we have implemented a framework AutoScale with container scheduling strategies. By comparing with current approaches in an experiment environment deployed with typical applications, we observe that AutoScale has advantages in predicting response time, and scheduling containers to guarantee that response time keeps stable in fluctuant workloads.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.11
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pp.1074-1081
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2011
As robotics systems are becoming more complex there is the need to promote component based robot development, where systems can be constructed as the composition and integration of reusable building block. One of the most important challenges facing component based robot development is safeguarding against software component failures and malfunctions. The health monitoring of the robot software is most fundamental factors not only to manage system at runtime but also to analysis information of software component in design phase of the robot application. And also as a lot of monitoring events are occurred during the execution of the robot software components, a simple data treatment and efficient memory management method is required. In this paper, we propose an efficient events monitoring and data management method by modeling robot software component and monitoring factors based on robot software framework. The monitoring factors, such as component execution runtime exception, Input/Output data, execution time, checkpoint-rollback are deduced and the detail monitoring events are defined. Furthermore, we define event record and monitor record pool suitable for robot software components and propose a efficient data management method. To verify the effectiveness and usefulness of the proposed approach, a monitoring module and user interface has been implemented using OPRoS robot software framework. The proposed monitoring module can be used as monitoring tool to analysis the software components in robot design phase and plugged into self-healing system to monitor the system health status at runtime in robot systems.
A program analysis of a large-scale open-source software repository has a significant meaning in that it allows us to examine the changes and improvements of the software in repositories, and this brings more reliable results based on a large amount of programs. In this paper, we introduce a new static analysis framework WALABOA, which enables a scalable static analysis of large-scale software repositories. In addition, we show new findings from applying WALABOA, together with a module comparing the analysis results from a static analysis and a dynamic analysis, in evaluation of the field-based analysis, one of JavaScript static analysis techniques used in WALA.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12spc
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pp.586-596
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2021
Software organisations follow different methodologies for the development of software. The software development methodologies are mainly divided into two categories, including plan-driven and agile development. To attain project success, it is very significant to consider risk management during whole project. Agile development is considered risk-driven, but many risks are unreported at the industrial level. The risks can be divided into three categories, including (i) development risks, (ii) organisations risks, and (iii) people-oriented risks. This paper deals with Development risks specifically. Several risks related to development are faced by people working in the industry while dealing with agile development. Their management among the industry is a big issue, so this paper emphasises ARMF based on development-related risks by following agile development. This research work will help software organisations to prevent different project-related risks during agile development. The risks are elicited at two-level, (i) literature-based and (ii) IT industry based. A systematic literature review was performed for eliciting the agile risks from the literature. Detailed case studies and survey research methods were applied for eliciting risks from IT industry. Finally, we merged the agile development risks from literature with standard industrial risks. Hence, we established an agile risk mitigation framework ARMF based on agile development and present a groundwork established in light of empirical examination for extending it in future research.
This paper proposes a software development guidance and an evaluation index for the productivity related to Spring 2.5 and EJB 3.0 with same lightweight container architecture. Spring is a known successful open source standard model for lightweight container architecture. EJB in an enterprise environment as a standard framework is most commonly used in production. However, there is no comparison research about the performance of Spring 2.5 and EJB 3.0 Framework with same identical platform. Quantitative analysis is supported as a part of LoC(Line of Code) analysis. There is a limit to develop the updated software with no the specific evaluating index for the productivity of the software. In this study, the development platform environment based on the same pilot system Spring 2.5 and EJB 3.0 framework is in the design and implementation. In addition, comparison and standardization of software development productivity assessment is to provide guidance.
Enterprises utilize software development strategically within digital convergence of information technology. Software development direction of IT takes advantage of new technology through integration of across-the-board data and business process standardization and integration. But, software development environment of enterprises which globalization is accelerated gradually is doing cost-cutting effort with controls and administration about various reform activity. Nevertheless, have not normalized in customer's requirement according to project, there is visual point that excessive software development integration work and administration are necessary according as connection is not harmonious with new system. Therefore, in this study, to construct these real-time integration environment, do to propose database implementation that have productivity by deent,ing N-Tiers platform for building enterprise framework with development productivity presentation, middle(business) and data(EIS) tier that take advantage of MVC design pattern.
Under rapidly changing business surrounding, companies need information systems to keep their competitive powers and forecast business surroundings beforehand. In these trends, interests of ASP (Application Service Provider) service is increasing because of the advantage for efficiency to maintain a system and an inexpensive investment to build a system, and this service is rapidly spreading to many parts from simple functions to ERP system. In this research, we argue about these problems and about administrative framework technology for efficient ASP service of ERP system.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.10a
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pp.439-443
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2004
최근 임베디드 시스템 기술은 마이크로프로세스의 저가, 소형화, 고성능화에 따라 제품 경쟁력의 핵심이 H/W 생산기술에서 S/W 시험$\cdot$품질보증기술로 이동하고 있다. 그러나 마켓-플레이스의 다양한 임베디드 S/W 아키텍처 및 개발환경은 임베디드 S/W 자동차 시험방법에 대한 제약을 지닌다. 이에 본 논문에서는 동적 인스트루멘테이션(Dynamic Instrumentation)을 기법 및 그에 대한 디자인 프레임워크(Design Framework)를 제시한다. 이러한 동적 인스트루멘테이션 기법을 적용한 프레임워크는 다양한 임베디드 시스템 환경을 추상화(Abstraction)하여 임베디드 S/W 시스템의 신시간 수행과정에서 고품질달성과 관련된 데이터를 수집하고 분석하는데 이용되어질 수 있다.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.12
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pp.1913-1920
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2017
Software Defined Networking creates totally new concept of networking and its applications which is based on separating the application and control layer from the networking infrastructure as a result it yields new opportunities in improving the network security and making it more automated in robust way, one of these applications is Denial of Service attack mitigation but due to the dynamic nature of Denial of Service attack it would require dynamic response which can mitigate the attack with the minimum false positive. In this paper we will propose a new mitigation Framework for DDoS attacks using Software Defined Networking technology to protect online services e.g. websites, DNS and email services against DoS and DDoS attacks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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