With the recent advance in smartphones, users are allowed to use mobile applications anytime anywhere, and change their way to interact with smart environment and people. As a result, the need for developing context-aware applications on smartphones has a great attention from users and developers. This paper proposes a context-aware framework for supporting UI/UX of smartphones. The proposed framework collects a wide range of sensory data from smartphones and allows developers to analyze and model context models for their desired apps. In addition, it also supports real-time inference within the apps to make them to adapt to context. In order to show effectiveness of the proposed framework, we introduce two smartphone apps: context-aware home screen and automatic detection of smartphone problem use. Therefore, we expect that the proposed framework will help developers easily implement their apps with respect to context-awareness.
In this study, we identified the characteristics of mobile fashion shopping and verified the path model of effects of these characteristics on mobile fashion shopping purchase intention through perceived usefulness and perceived ease of use. We conducted the survey targeting smartphone users in their 20s~30s and analyzed the structural equation model using AMOS 16.0. The results were as follows: Mobile fashion shopping characteristics (enjoyment, credibility, instant connectivity, security, and personalization) had positive effects on perceived usefulness and perceived usefulness influenced attitude toward purchase and purchase intention positively. Attitude toward purchase affected purchase intention in a positive way and perceived usefulness had indirect effect on purchase intention through attitude toward purchase. In conclusion, we proposed the marketing strategies of the mobile fashion shopping businesses.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.56-66
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2016
This study is a descriptive research study which attempts to determine the effects of self-efficacy, self-esteem, loneliness, stress, stress coping, and use expectancy on the smartphone addiction of university students based on the GIA model. Data was accumulated by means of questionnaire surveys from December 2015 to January 2016, which targeted 224 college students attending universities within Seoul and analyzed by descriptive statistical analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis using SPSS 21.0. The average smartphone addiction score was $2.5{\pm}0.8$ (1.2-4.9) and 125 students were in the normal category (55 %), 90 in the danger category (40.2%), and 9 in the addiction category (4%). The correlation analysis showed that loneliness and stress had positive correlations with use expectancy, while self-esteem had a negative correlation. Loneliness, stress, use expectancy, and self-esteem proved to be the major factors affecting smartphone addiction and it was concluded that the development and application of programs which strengthen self-esteem are necessary. This study contributed to the research application and availability of the GIA model by analyzing the factors affecting smartphone addiction based on the GIA model.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.627-634
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2017
The purpose of this study was to investigate the effects of elementary school students' stress and social support on smartphone addiction and school adjustment. Our hypothesis is that stress and social support of elementary school students affects smartphone addiction and school adjustment. In addition, the study model assumes that stress and social support of elementary school students were mediated by the effects of smartphone addiction. Analysis results found that elementary school students' stress affects smartphone addiction and school life adaptation, and social support influences school life adaptation. Elementary students' smartphone addiction has little influence on school life adjustment. Stress in elementary school students has a strong influence on smartphone addiction, social support, and adaptation to school life. In other words, higher stress levels results in higher frequency of use of smartphones, which may directly affect smartphone addiction and the ability to adapt to school life. The effects of stress and social support of elementary school students on school life adaptation and smartphone addiction were ultimately indirect. Based on the research results, this study suggests policy implications for elementary school students' addiction to smartphone and ability to adapt to school life.
This study examined what leads to smartphone addiction by looking into personal, environmental, and smartphone characteristics, to identify their influences on the degree of addiction and changes in daily life. Therefore, surveys were conducted on college undergraduates, who get easily addicted to smartphones The study hypotheses were evaluated through a structural equation model on a total of 370 collected survey questionnaires Findings revealed: first, with reference to personal characteristics, the more competent and highly related one is, the more negatively influenced one is in getting addicted to smartphones. Second, as for environmental characteristics, the bigger the social impact is, the more positively influenced one is on smartphone addiction. Third, among the characteristics of a smartphone, the ubiquity showed a positive influence on smartphone addiction. Lastly, the degree to which one is addicted to a smartphone has(either positive or negative) on the changes in one's daily life. These results are not intended to blindly inhibit smartphone use by highlighting the negative aspects of smartphones, but are expected to serve as basic data to develop a preventative and remedial program based on the degree of smartphone addiction.
Han, Sang Kyu;Kim, Yoo Jung;An, A Ju;Heo, Eun Young;Kim, Jeong Whun;Lee, Joong Seek
Design Convergence Study
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v.16
no.6
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pp.123-135
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2017
In recent mobile health care service, health management using number of steps is becoming popular. In addition, a variety of activity trackers have made it possible to measure the number of steps more accurately and easily. Nevertheless, the activity tracker is not popularized, and it is a trend to use the pedometer sensor of the smartphone as an alternative. In this study, we tried to find out how much the number of steps collected by the smartphone versus the actual number of steps in actual situations, and what factors make the difference. We conducted an experiment to collect number of steps data of 21 people using the smartphone and wearable device simultaneously for 7 days. As a result, we found that the average number of steps of the smartphone is 62% compared to the actual number of steps, and that there is a large variation among users. We derived a regression model in which the accuracy of smartphone increases with the degree of awareness of smartphone. We expect that this can be used as a factor to correct the difference from the actual number of steps in the smartphone alone healthcare service.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.4
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pp.82-92
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2019
The appropriate use of color and light can increase psychological stress or feelings of mental stability. As such, many people currently use color therapy, which provides relaxation and stability through color stimulation. Many people currently use color therapy, which provides relaxation and stability through color stimulation. The smartphone-based psychological color therapy system that is to be developed through the study is a method for relieving stress. This study examines a method of using smartphones to understand user's emotional information such as types of stress and to provide color therapy information regarding these emotions. The goal of this study is to use the user's smart phone to provide color therapy that employs the user's emotional information. The intelligent emotion system, which uses platforms such as mobile devices and the PC, was designed considering the user's context, and it provides the user with various data formats such as images, video, text, audio, to send results to the user. The system was developed in the form of a service-based mobile application. The study designed an emotional color therapy system that uses a smartphone to measure the user's stress and provides appropriate color therapy.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.613-620
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2020
The development of mobile Internet services allows more consumers to adopt smartphones as their primary communication device. This study focused on the application of the Technology Acceptance Model (TAM) to determine the willingness of batik and textile craftsmen to use smartphones. The population of this study was batik and textile craftsmen in the Bayat, Klaten, Central Java, Indonesia. A total sample of 243 people had answered 30 questions on the questionnaire with a 5-point Likert scale. The results of data analysis using GSCA software showed that, from eight hypotheses proposed, two hypotheses had not been supported. Technical support was not significant for the ease-of-use. It is because the damage experienced can be easily resolved by a repair shop. The findings reinforce the importance of training during the implementation of new technology. This training can make the users understand how to use new technology. The findings of this study strengthen the theory of TAM. Management support further influences the usefulness. This finding supports the theory of Igbaria technology acceptance. However, social influence did not significant influence the usefulness. This was because this study was conducted when the smartphone was no longer said to be a new technology.
Purpose: Various forms of distraction can have different effects on food intake. Distraction can draw attention away from the food being consumed and inhibit monitoring of food intake This study examined the effects of different levels of distraction on eating behaviors. Methods: The study was conducted using a repeated-measures design. The participants (10 males, 13 females) were served test meals (curry rice, 800 g) with the same volume at lunch for 4 weeks. The eating behaviors were analyzed during 4 distraction sessions: first session (without distraction), second session (audio distraction, radio), third session (audiovisual distraction, television), and fourth session (audiovisual distraction and hand-use, smartphone). The satiety ratings were measured using a 100 mm visual analog scale. Results: The participants consumed more food during the fourth session than during other sessions. In addition, the mealtime duration in the fourth session was longer than that in the other sessions (audiovisual distraction and hand-use, 13.74 minutes vs. without distraction, 10.36 minutes; audio distraction, 8.31 minutes; and audiovisual distraction, 9.61 minutes; p < 0.05). As the satiety ratings obtained before and after consumption of the test meals in each distraction session, participants felt significantly more satiated 30 minutes after consuming the test meal in the first session than they did in the other distraction sessions (without distraction, 84.23 mm vs. audio distraction, 76.07 mm; audiovisual distraction, 68.93 mm; and audiovisual distraction and hand-use, 74.70 mm; p < 0.05). Conclusion: Different levels of distraction can have different effects on eating behaviors and when distractions become diverse and selectable, food intake may be affected by distraction.
Smartphone users hit over eighty-five percentage of Korean populations and personal private items and various information are stored in each user's smartphone. There are so many cases to propagate malicious codes or spywares for the purpose of catching illegally these kinds of information and earning pecuniary gains. Thus, need of information security is outstanding for using smartphone but also user's security perception is important. In this paper, we investigate about how information security affects smartphone operating system choices by users. For statistical analysis, the online survey with questionnaires for users of smartphones is conducted and effective 218 subjects are collected. We test hypotheses via communalities analysis using factor analysis, reliability analysis, independent sample t-test, and linear regression analysis by IBM SPSS statistical package. As a result, it is found that hardware environment influences on perceived ease of use. Brand power affects both perceived usefulness and perceived ease of use and degree of personal risk-accepting influences on perception of smartphone spy-ware risk. In addition, it is found that perceived usefulness, perceived ease of use, degree of personal risk-accepting, and spy-ware risk of smartphone influence significantly on intention to purchase smartphone. However, results of independent sample t-test for each operating system users of Android or iOS do not present statistically significant differences among two OS user groups. In addition, each result of OS user group testing for hypotheses is different from the results of total sample testing. These results can give important suggestions to organizations and managers related to smartphone ecology and contribute to the sphere of information systems (IS) study through a new perspective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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