Numerous city problems have arisen in some tourist cities as tourists enter the city beyond the limits of its capacity. As an alternative to this problem, the discussion of smart tourism cities has led many cities to pursue urban planning with the aim of transforming them into smart tourism cities. Therefore, the present study attempted to discuss the city self-reliance that smart tourism cities need to solve a number of problems and grow as a happy city, both residents and tourists, who are the ultimate goal in the long-term goals. More specifically, this study aims to provide basic data for the economic growth of cities that are most fundamental in city's self-reliance by assessing the economic value of smart tourism. To achieve this research purpose, the economic value of smart tourism was estimated using the Contingent Valuation Method (CVM), and the results showed that each person is willing to pay 220,709 won. This is about 10,000 won higher than the 211,163 won announced by the National Travel Survey in 2017, which is estimated to be of higher economic value when recognized as smart tourism. On the basis of these results, this study provided basic policy data in promoting smart tourism cities as well as expanding understanding of smart tourism.
Keen attention has been directed at "smart tourism cities" due to its role of solving urban problems arising from modern tourism development. However, some local governments are making huge investments in developing uniform tourism apps without specific directions or guidelines for the transformation of smart tourism cities. Accordingly, this study aims to develop a standardized and objective smart tourism competitiveness index and evaluate the competitiveness rankings of various cities around the world. The index comprises the five subindices of attractiveness, accessibility, digitalization readiness, sustainability, and co-partnership. The analysis results have shown that Singapore is the most competitive smart tourism city, followed by Amsterdam, New York City, Seoul and Barcelona, with Ho Chi Minh and Bangkok being relegated to the bottom of competitiveness rankings. We expect that this index can be employed as a global standard for continuously and systematically monitoring smart tourism city-related projects in the future.
This paper shows light on the concept of smart tourism destination as a future of tourism development, especially in the context of problems associated with developing countries. This study substantiates the case of smart tourism development in mountain destinations as an affordable and needed future of the contemporary era. This conceptual study is based on secondary literature on Smart Cities, Smart Tourism Destinations, and Tourism in Himachal Pradesh. The Indian state of Himachal Pradesh has been considered as a study area to acknowledge major tourism-related challenges, especially in mountain locations. Consequently, the dots are connected between existing challenges and solutions that smart tourism holds. It turns out that for the development of mountain tourism destinations such as Himachal Pradesh in the Indian Himalayas, investments in smart infrastructure are required. By developing smart infrastructure, a new USP can be made, a supportive environment for new local businesses, new employment opportunities, enhanced tourist experience and an overall raised standard of living for locals. Considering all factors, it leads to a highly competitive tourism destination. All tourism destinations located in the Himalayan mountains show somewhat the same tourism challenges as Himachal Pradesh, India. Therefore, this paper brightens the path of destination planners towards the development agenda of smart tourism destinations and shows how smart tourism infrastructure can be deployed for better management of tourism destinations.
Smart tourism aims to maximize the utilization of local tourism resources, effectively manages cities and contributes to improving communication and quality of life between tourists and residents. Therefore, smart tourism emphasizes synergistic collaboration, considering both residents and tourists. This study explores smart tourism interaction and roles in enhancing regional competitiveness. By conducting thorough examination, focusing on integrating the four key elements of smart tourism city (smart experience, smart convenience, smart accessibility, and smart platform) with local residents, local businesses, regional resources, and ecosystem to foster positive synergies, Incheon smart tourism city project was employed as a single case study design. Research results indicate that the collaborative model of a smart tourism city positively impacts service satisfaction and strengthens regional tourism competitiveness. Building upon these results, this study aims to contribute to the development of smart tourism cities by proposing directions for future development and emphasizing the enhancement of regional competitiveness through the integration of smart technology and local tourism.
As a popular concept, smart tourism is widely used as a strategic tool to improve the competitiveness of world tourism destinations. Taking Macao as a case study, this research explores the relationship between government, academic research, and smart destination applications, with a view toward investigating the utilization of smart technology to achieve service innovation, effective communication with tourists, and enhance the travel experience. The study summarizes the current situation of smart tourism in Macao, finding that most of the smart services in Macao rely on users to obtain information spontaneously and do not achieve real interaction and service demand. Suggestions and advice for smart development are provided.
Purpose: In the 4th industrial revolution, services that incorporate various smart technologies in the tourism sector have begun to gain popularity. Accordingly, academic discussions on smart tourism have also started to become active in various fields. Despite recent research, the definition of smart tourism is still ambiguous, and it is not easy to differentiate its scope or characteristics from traditional tourism concepts. Thus, this study aims to analyze the perception of smart tourism exposed online to identify the current point of smart tourism in Korea and present the research direction for conceptualizing smart tourism suitable for the domestic situation. Research design, data, and methodology: This study analyzes the perception of smart tourism exposed online based on 20,198 news data from portal sites over the past six years. Data on words used with smart tourism were collected from the leading portal sites Naver, Daum, and Google. Text mining techniques were applied to identify the social awareness status of smart tourism. Network analysis was used to visualize the results between words related to smart tourism, and CONCOR analysis was conducted to derive clusters formed by words having similarity. Results: As a result of keyword analysis, the frequency of words related to the development and construction of smart tourism areas was high. The analysis of the centrality of the connection between words showed that the frequency of keywords was similar, and that the words "smartphones" and "China" had relatively high connection centrality. The results of network analysis and CONCOR indicated that words were formed into eight groups including related technologies, promotion, globalization, service introduction, innovation, regional society, activation, and utilization guide. The overall results of data analysis showed that the development of smart tourism cities was a noticeable issue. Conclusions: This study is meaningful in that it clearly reflects the differences in the perception of smart tourism between online and research trends despite various efforts to develop smart tourism in Korea. In addition, this study highlights the need to understand smart tourism concepts and enhance academic discussions. It is expected that such academic discussions will contribute to improving the competitiveness of smart tourism research in Korea.
Many cities in the world have increased initiative to realize smart tourism. There are unexplored challenges for the people which lead and manage smart tourism projects and realize its value in tourism (we call them as 'Smart tourism initiatives'), such as orchestrating of tourism complexity, developing and sharing tourism strategy, sustaining tourism projects and innovation. Concerning these challenges, we aim to design a holistic capability maturity model for sustainable and smart tourism governance enabling sustainable tourism innovations via tackling the challenges above. We adopted Dynamic capability theory as a theoretical lens and introduced Design science research methodology in order to develop a new capability maturity governance model as a design artifact. As a result of the study, we could synthesize findings from iterations of the design research cycle based on the IT Capability Maturity Model. Our result proposes a potential capability maturity model supporting effective communication and strategic alignment for the initiatives with illuminating future paths with evaluation methods on tourism capabilities for the initiatives. Throughout this study, we contribute to the body of knowledge as well as practice by proposing a new tourism capability governance model.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.112-118
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2024
We Design The problem of underdeveloped areas is emerging as a social problem. Industrialization drove the population to the cities, creating underdeveloped areas. Underdeveloped areas are causing social problems such as population decline and aging. It is necessary to study the continuous tourism development of underdeveloped areas through development and improvement projects. Using social media big data to investigate keywords in underdeveloped areas and see the connection between keywords. The purpose of this study was to conduct core research divided by type and to investigate the keywords of tourism in underdeveloped areas through concor analysis of underdeveloped areas. As a result of the study, keywords were connected for each type of redevelopment, regional development, regional economy, and underdeveloped areas. Through this, the keywords for sustainable tourism in underdeveloped areas were identified. It is hoped that this study will develop sustainable tourism for the keywords of underdeveloped areas.
Purpose: Smart city has been observed to benefit most urban areas in different nations. Despite its advantages in the promotion of environmental sustainability and improving business competency in the current context, various literature review papers should be introduced to analyze its drawbacks. The present research aims to provide valuable suggestions for sustainable smart cities development. Research design, data and methodology: Using the qualitative content analysis (QCA), the current author could understand the target audience's motivations and habits by gathering data. This implies that the author may predict the kinds of future initiatives. As a result, the current researcher could ensure developed pertinent research questions and a well-planned method for analyzing the replies. Results: The implementation of green city development suggests encouraging the greening of public spaces and reducing heat from the atmosphere caused by the emission of gases from vehicles and companies. Smart cities are offering a new industrial paradigm that is based on the convergence of information technology. Conclusions: The projection illustrates that most people are migrating to the cities, which calls for an immediate transformation to overcome the immense pressure of making the city accessible, sustainable, prosperous, and safer. Therefore, implementing smart cities within the current world promotes efficiency and increases business sustainability.
In a new age of smart tourism, free independent travelers (FITs) choose their travel routes in a more diversified and less predictable way with the aid of smart services. This paper focuses on the movements of Chinese outbound FITs in the U.S. in the year of 2018. 110 places to visit (destinations) extracted from 122 travel routes recommendations on Qyer.com, a major online travel community in China, are analyzed with social network analysis (SNA). Based on the results of SNA, employing degree centrality, eigenvector centrality, betweenness centrality, network visualization, and cluster diagram methods, some preferred cities and natural attractions outside city centers (i.e., New York City (NYC), Los Angeles, San Francisco, Washington D.C., and Niagara Falls) are identified. Moreover, it is found that NYC in the East and Los Angeles in the West play a major role in the movements of Chinese FITs. This study contributes to the body of knowledge on tourist destination movements and provides valuable implications for smart service development in the tourism and hospitality industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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