The rapid changes in business environments are also applicable to the delivery service field. Numerous companies are using smart phones in order to perform work of the delivery service field that is rapidly developing every year. Smart phones established ubiquitous work environments where access to the server of the head office is possible through telephones, scanners, and the internet anywhere and anytime. However, although smart appliances including smart phones have been diffused, empirical analysis of use of them in actual has not been attempted much. In this regard, current study empirically analyzes how connectivity and context-awareness function of smart phones based on the TAM(Technology Acceptance Model) influence the continuous intention to use through trust, usefulness, and ease of use. The results indicate that the connectivity and context-awareness function, which are natures of smart phones, had impacts on the ease of use and trust, but not on the usefulness. Based on these results, this study suggests implications and future research directions regarding the planning and realization of smart appliances.
Korean prior studies on smart clothing seeking complete mixture of clothing and computer with diverse functions in the ubiquitous environment were so mere, while there have been aggressive activities to develop diverse smart clothing products led by the relevant industries and universities in foreign countries. Given prospective growth of the smart clothing market, there should be customers' evaluation of functions and utility of and sensitivity to smart clothing as well. This study conducted a questionnaire to Korean customers in their twenties regarding their perception and liking of and willingness to use smart clothing, and examined the needs of new functions of smart clothing. As a result, the customers in their twenties turned out to like well-designed and comfortable clothing, and be exposed to diverse and continuous computing environment. Also, they have relatively low perception but considerably high liking of smart clothing, indicating their high willingness to use smart clothing products. They cited 'selectable functions' and 'mobile and convenient ' as merits, and 'too expensive' and 'easy to wash' as demerits of smart clothing. In the respect, they proposed many interesting smart clothing ideas, such as 'clothing with automatic temperature-sensing function, which gets higher heat- insulating function by tightening the textile structure in winter and higher ventilating function by loosening the textile structure in summer.' We hope the results of this study will serve basic data for development of more efficient smart clothing in the future.
Recently, following the commercialization and market entry of smart clothes with diverse functions, smart clothes have been changing from technology-centered products to user-centered products. However, the analysis of consumer demand centered on actual commercialized products is lacking. Therefore, this study classified commercialized smart clothes by function and analyzed the demand and requirements of smart clothes according to sports/outdoor clothes consumption behaviors. As a result, consumers were classified according to their sports/outdoor clothes consumption behaviors into an outdoor leading group with high consumption propensity, an outdoor pursuit group with medium consumption propensity, and an outdoor following group with low consumption propensity. Among the commercialized smart clothes, those with a heartbeat measuring function, those with a heating function, and those with a light-emitting function were presented and demand analysis was conducted. According to the results, the outdoor leading group and the outdoor pursuit group had higher levels of awareness, preference, and purchase intentions than the outdoor following group. In addition, the outdoor leading group showed the highest level of purchase price acceptance while the outdoor following group showed the lowest level of purchase price acceptance. However, this study has a limitation that the acceptance for smart clothes were analyzed with consumers who had experience in sports outdoor clothes consumption. Therefore, in future, studies will be conducted with a wide range of consumers.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2001.05a
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pp.318-322
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2001
This paper deals with sensing ability of smart sensor that has a sensing ability to distinguish materials according to surface types of smart sensor. We have developed a new signal processing method that can distinguish among different materials. The smart sensor was developed for recognition of materials. We made two types of smart sensors in our experiment. Then, we estimated the ability to recognize objects according to smart sensor type. We estimated the sensing ability of smart sensor with the $R_{SAI}$ method. Experiments and analysis were executed to estimate the ability to recognize objects according to surface types of smart sensor. Sensing ability of smart sensors was evaluated relatively through a new $R_{SAI}$ method. Applications of smart sensors are for finding abnormal conditions of objects (auto-manufacturing), feeling of objects (medical product), robotics, safety diagnosis of structure, etc.etc.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.1
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pp.1-14
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2018
The purpose of this study is to learn the current perception of Total Smart Mirror Display devised with IoT, focused on Hair beauty industry. In detail, this study is to analyze domestic and foreign precedented case studies and conditions of Smart Mirror in beauty industry, and to learn, through survey, the real condition of use of Hair Smart Mirror, which is devised and applied according to the actual state of our country. First, the mean comparison for Total Smart Mirror by gender showed that Function1, Technology 2 and 3 had differences. Second, the mean comparison each by age, external design, function, marketing and technologies showed that Function 4, Marketing 1 to 3, Technology 1 and 3 had differences.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.10
no.4
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pp.111-117
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2001
In this paper, we will propose the new method that estimates the sensing ability of smart sensor. A study is estimation method that evaluates the sensing ability about smart sensor respectively. According to acceleration(g) and displacement changing, we estimated the sensing ability of smart sensor using the SAI(Sensing Ability Index) method respectively. We made the smart sensors in our experiment. The types of smart sensor are three types(H1, H1, H3 smart sensor). The smart sensors were developed for recognition of materials. Experiments and analysis were executed to estimated the sensing abili-ty of smarty sensor. Dynamic characteristics of smart sensors(acceleration changing) were evaluated respectively through a new method(SAI) that uses the power spectrum density.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.2
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pp.157-163
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2020
Recently the blockchain technology has been actively studied due to its great potentiality. The smart contract is a key mechanism of the blockchain system. Due to the short history of the smart contract, many issues have not been solved yet. One main issue is vulnerability and another main issue is cost optimization. While the vulnerability of smart contract has been actively studied, the cost optimization has been rarely studied. In this paper, we propose two cost optimization methods for smart contracts running on the blockchain system. Triggering a function in a smart contract program code may require costs and it is repeated continuously. So the minimization of costs required to trigger a function of smart contract while maintaining the performance equally is very important. The proposed two methods minimize the usage of expensive permanent variables deployed on the blockchain system. We apply the proposed two methods to three prevalent blockchain platforms: Ethereum, Klaytn and Tron. Evaluation experiments verify that the proposed scheme significantly reduces the costs of functions in the smart contract written with Solidity.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.27
no.2
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pp.95-106
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2021
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of a smart-care services program for breast cancer survivors on cognitive function and physical health. Methods: A quasi-experimental control group pretest posttest design was used. Subjects were recruited in D city, and data were collected from July 2017 to February 2018. The experimental group (n=24) participated in the smart-care services program, whereas the control group (n=26) received conventional management. The smart-care services program consisted of addressing cognitive function problems arising from chemotherapy, diet, exercise, head/neck massage and self-monitoring using smartphone applications and smart bands. All participants underwent assessments at baseline, at 6 weeks, and at 12 weeks. Data were analyzed using descriptive statistics (frequency, percentage, mean and standard deviation), a chi-squared test, t-test, and repeated measures ANOVA. Results: After the smart-care services program, significant differences were found between the groups in cognitive function (F=18.91, p<.001) and sleep time (F=9.25, p<.001). No significant differences were found between the groups in caloric consumption after the program. Conclusion: The smart-care services program significantly improved the level of cognitive function and sleep time for breast cancer survivors. The use of this smart-care services program for breast cancer survivors might be an effective nursing intervention tool for improving cognitive function and health behaviors.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.603-604
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2022
The configuration and function of an AIoT-based leak detection system are proposed. In addition, we propose a smart metering gateway with machine learning function and broadband communication function in the leak detection system.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.47
no.1
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pp.1-16
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2023
The smart fashion industry is showing steady growth worldwide, which will create new value throughout the fashion industry and become an essential element for efficient lifestyles. This study attempted to examine the development trend of smart fashion products from a design perspective and present the direction of design as a fashion item incorporating smart technology from a functional perspective. For this purpose, the category of portable smart fashion and the characteristics of the research object were considered through current status survey and previous research review. Among smart fashion, accessories and clothing/fabric products that have been released thus far that apply portable fashion design principles are selected and its characteristics are analyzed. In addition, function keywords were extracted based on the product description provided by the manufacturer and the function-oriented types were classified to identify each type's design characteristics. Therefore, the area receiving the signal and the sensor size should be considered, as should the fashion accessory type that combines various materials and colors. The clothing/textile type requires a design that mainly focuses on functions related to bio-signal interactions.
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