Conversion of rice paddy field to upland has been accelerated as the central government incentivizes more profitable upland crop cultivation. The objective of this study was to investigate the current status and conversion trend from paddy to upland for the reservoir irrigation districts. Total 605 of reservoir irrigation districts whose beneficiary area is greater than 200 ha were selected for paddy-to-upland conversion analysis using the land cover maps provided by the EGIS of the Ministry of Environment. The land cover data of 2019 was used to analyze up-to-date upland conversion status and its correlation with city proximity, while land cover change between 2007 and 2019 was used for paddy-to-upland conversion trend analysis. Overall 14.8% of the entire study reservoir irrigation area was converted to upland cultivation including greenhouse and orchard areas. Approximately the portion of paddy area was reduced by 17.8% on average, while upland area was increased by 4.9% over the 12 years from 2007 to 2019. This conversion from paddy to upland cultivation was more pronounced in the Gyoenggi and Gyeongsang regions compared to other the Jeolla and Chungcheong provinces. The increase of upland area was also more notable in proximity of the major city. This study findings may assist to identify some hot reservoir districts of the rapid conversion to upland cultivation and thus plan to transition toward upland irrigation system.
본 논문에서는 유도 가열코일의 인덕턴스 변화 환경에서 스위칭주파수를 가변하여 최대 가열 전력이 전달될 수 있는 유도 가열 방식을 제안하였다. 가열코일내 피 가열체 종류 및 가열코일과의 근접도에 따라 공진회로의 공진주파수가 변화하게 되며, 공진주파수와 스위칭주파수 관계에 따라 유도가열기 소자의 파손 또는 손실이 발생하여 최대 전력 전달이 어려울 수 있다. 공진주파수의 변화에 따른 가열 전력을 감지하여 최대 전력 전달이 유지되도록 스위칭주파수를 가변하도록 하였다. 공진 주파수 변화에 대응하는 스위칭주파수 가변에 따라 요구하는 출력 변화 범위내로 제어될 수 있는 제안된 방식의 결과를 통하여 거의 일정한 출력전력(0.43 dB 이내) 전달이 가능한 스위칭주파수 가변특성을 갖는 유도가열기의 전력 효율성을 확보할 수 있었다.
최근 인공지능과 IoT 기술의 발달에 따라 다양한 분야에서 자동화와 무인화가 진행되고 있으며, AI 객체인식의 기반이 되는 영상처리에 대한 중요성이 높아지고 있다. 특히 세밀한 데이터 처리가 필요한 시스템에서는 전처리 단계로 잡음 제거를 사용하고 있으나, 기존 알고리즘은 영상의 잡음 수준을 고려하지 않아 필터링 과정에서 블러링 현상이 나타나는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 영상의 잡음 수준을 판단하여 가중치를 결정하는 변형된 가우시안 필터를 제안한다. 제안한 알고리즘은 쿼드트리 분할을 사용하여 영상의 AWGN에 대한 잡음추정치를 구하여 가우시안 가중치와 화소가중치를 정하며, 로컬마스크와 컨벌루션하여 최종출력을 구한다. 제안한 알고리즘을 평가하기 위해 기존 방법과 비교하여 시뮬레이션하였으며, 기존 방법에 비해 우수한 성능을 확인하였다.
코로나-19 이후 세계 식량 부족 인구가 1억 3천만 명에서 2억 7천만 명으로 2배 이상 증가했다. 여기에 기후변화 등 식량 산업과 관련된 다양한 이슈들이 생겨나는 가운데 농·축산 분야의 중요성이 더욱 높아지고 있다. 특히 현장에서 발생하는 데이터의 활용에는 여전히 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 단편적 분석 중심의 데이터 활용의 한계 및 디지털 트윈의 필요성을 설명하고, 디지털 트윈 기술의 적용을 통해 농·축산 생산 분야에 적합한 아키텍처 및 필요한 기술을 제안하였다. 시설원예, 축산 등에 지능정보 융합 기술을 접목하여 노동력 절감과 생산성 향상, 개인화된 소비, 운송, 유통 등 가까운 미래에 사용될 수 있는 디지털 트윈 기반의 서비스도 제안하였다.
International journal of advanced smart convergence
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제10권4호
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pp.158-164
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2021
The purpose of this study is to analyze the structural relationship between customer's pleasure, customer satisfaction, switching cost, and relationship commitment using the fitness center and provide implications. Specifically, this study aims to investigate the effect of the degree of customer's awareness of pleasure on the relationship commitment through the medium of customer satisfaction and switching cost. For this purpose, the structural equation model was constructed based on the previous studies, and the exogenous variables were pleasure, and the endogenous variables were customer satisfaction, switching costs and relationship commitment. The subjects of this study were customers who used fitness centers in the metropolitan area. The sampling method for the sample survey was a total of 277 people using convenience sampling. 257 copies were used as final data except for 20 samples that were not appropriate for the study. The statistical program for data analysis was IBM SPSS Ver. 26.0 and Amos 21.0. The specific data processing method is as follows: First, frequency analysis was conducted to understand the general characteristics of the subjects. In order to verify the validity and reliability of the research tools, confirmatory factor analysis and reliability analysis were conducted. In order to understand the theoretical relationship between each variable, structural equation model was conducted. The results of data processing on the research model are as follows: First, the pleasure of the fitness center customers had a positive effect on customer satisfaction. Second, customer satisfaction had a positive effect on the switching costs. Third, customer satisfaction had a positive effect on the customer commitment. Fourth, switching costs had a positive effect on customer commitment.
Nuclear power plant's safety against seismic events is evaluated as risk values by probabilistic seismic safety assessment. The risk values vary by the seismic failure correlation between the structures, systems, and components (SSCs). However, most probabilistic seismic safety assessments idealized the seismic failure correlation between the SSCs as entirely dependent or independent. Such a consideration results in an inaccurate assessment result not reflecting real physical phenomenon. A nuclear power plant's seismic risk should be calculated with the appropriate seismic failure correlation coefficient between the SSCs for a reasonable outcome. An accident scenario that has an enormous impact on a nuclear power plant's seismic risk was selected. Moreover, the probabilistic seismic response analyses of a nuclear power plant were performed to derive appropriate seismic failure correlations between SSCs. Based on the analysis results, the seismic failure correlation coefficient between SSCs was derived, and the seismic fragility curve and core damage frequency of the loss of essential power event were calculated. Results were compared with the seismic fragility and core damage frequency of assuming the seismic failure correlations between SSCs were independent and entirely dependent.
스마트폰, 태블릿 등의 이동 통신 기기와 PC 이용이 확장됨에 따라 인터넷 상에서 데이터가 기하급수적으로 수집되고 있다. 또한 SNS의 발전으로 인해 이용자 간의 자유로운 의사소통과 여러 분야의 정보를 공유할 수 있어 다양한 다량의 의견들이 빅데이터 형태로 쌓이고 있다. 이에 따라 빅데이터 분석 기법을 사용하여 일반 사람들의 반응과 언론사의 뉴스 기사 반응의 차이를 알아보는 기법이 대두되고 있다. 본 논문에서는 아동 수당과 출산 장려금에 대해 SNS에서 나타난 대중들의 반응과 언론사의 반응을 분석하였다. 이를 위해 일정 기간 동안 트위터에 올라온 이용자들의 글을 수집하고 뉴스 기사를 크롤링하여 감성 분석을 진행하였다. 이를 통해 SNS에 나타나는 대중의 의견과 언론사 뉴스의 반응을 비교하여 대중과 언론이 국가 정책에 대한 반응의 차이를 비교 분석하였다.
International journal of advanced smart convergence
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제8권1호
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pp.106-112
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2019
Pulsation variance technique is blended the bumpy popple-sonance status of the brilliant-disparity understanding level (BDUL) on pulsation understanding gestalt. The understanding level condition by the pulsation understanding gestalt system is composed with the popple-sonance system. As to look for a two-node white-small dot of the brilliant situation, we are to take of the pulsation value with two-node white-small dot by the output signal. The concept of understanding level is composed the reference of brilliant-disparity level for variance signal by the pulsation sonance gestalt. Moreover indicating a bumpy variance of the BDUL of the maximum-minimum in terms of the popple-sonance gestalt, and pulsation two-node white-small dot sonance that was the a pulsation value of the far variance of the Pul-ug-FA-${\pi}_{MAX}$-MIN with $23.24{\pm}3.36units$, that was the a pulsation value of the convenient variance of the Pul-ug-CO-${\pi}_{MAX}$-MIN with $7.97{\pm}1.60units$, that was the a pulsation value of the flank variance of the Pul-ug-FL-${\pi}_{MAX}$-MIN with $3.02{\pm}0.47units$, that was the a pulsation value of the vicinage variance of the Pul-ug-VI-${\pi}_{MAX}$-MIN with $0.50{\pm}(-0.01)units$. The popple sonance will be to evaluate at the bumpy ability of the popple-sonance gestalt with two-node white-small dot by the pulsation understanding level on the BDUL that is indicated the brilliant-disparity gestalt by the understanding level system. We will be possible to suppress of a gestalt by the special signal and to utilize a pulsation data of popple sonance level by the popple understanding system.
International journal of advanced smart convergence
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제8권1호
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pp.113-125
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2019
The radish skin and radish greens are an edible part of the radish. But they are removed before eating the radish and used as a byproduct or an animal feed material because of their tough and rough texture. This study was conducted to investigate the effect of supercritical heat-treated radish-extract on UV-induced HRM-2 wrinkled mouse animal model on anti-aging wrinkles. Supercritical heat-treated radish-extract was applied on the back of seven-weeks old HRM-2 mice. The effect of HRE on skin thickness, elasticity and wrinkle formation of the mice was observed by using UVB lamp to induce melanogenesis and wrinkle formation. As the result, increased depth of wrinkles was observed in the negative control group in comparison to the normal group. In contrast, decreased depth of wrinkles was observed in the radish-extract-free group compared to the negative control group. In the study of the effect of radish-extract on wrinkle-formation related gene expression and protein what protein expression, MMP-2 and MMP-9 gene expression significantly increased in the negative control group compared to the normal group. The gene expression reduced in dependence to the mass of radish-extract treated. Similar to quantitative results of mRNA expression, the expression of MMP-2 protein increased as a result of UVB-irradiation. The MMP-2 expression was inhibited in dependence to the mass of radish-extract treated. In conclusion, the supercritical heat-treated radish-extract has an effect on improving skin wrinkles not only when it is applied to the skin but also when orally ingested. Thus, it can be effectively used as a composition to health functional products. Therefore we can also conclude that radish a food that does not show any side-effects even upon long-term intake can reduce wrinkle formation as well as improve skin elasticity when taken regularly for a long period.
International journal of advanced smart convergence
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제8권2호
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pp.18-29
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2019
In the field of Human-Computer Interaction design, persuasive design has gradually been applied to the system development and design process, especially for mobile application design. However, most mobile applications have hitherto a very short using lifecycle. Especially, design features with long-term persuasive effectiveness remain to be further researched and developed. In this study, we focused on investigating and identifying the durative persuasive design characteristics through a data mining process and evaluating the durative effectiveness through a long-term observation process. Total five hundred healthcare-related mobile applications were selected from Apple iTunes Store and a mixed method was conducted to extract the most common persuasive design characteristics. Based on the results of extraction, a representative healthcare-related mobile application was selected as experimental subject. Total one hundred and twenty participants were observed during a six-months experiment and the monitoring data of app usage of all participants was collected once a week. According to the evaluation model for behavior change identification process, participants with habit formation features were proved to have a significant long-term perception level for ten persuasive design characteristics. Further interview research was performed to investigate the participant's long-term perceptions on those characteristics for the purpose of identifying the durative persuasions. The results indicated that a long-term durative effectiveness can be observed and healthcare-related apps designed with those characteristics could have durative effectiveness. This study may contribute to the improvement of future mobile application designs in user experience and durative persuasion, as well as bringing future benefits for both mobile application developers and users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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