Park, Sun-Jae;Lee, Hwa-Seok;Kim, Chan-In;Park, Joung-Hu;Jeon, Hee-Jong;Ryeom, Jeongduk
Journal of Power Electronics
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v.13
no.3
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pp.390-399
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2013
As a result of the depletion of fossil fuels and environmental contamination, it has become important to use renewable energy. For the stable utilization of renewable energy sources, energy storage devices must be used. In addition, renewable and distributed power sources with energy storage devices must operate stably under grid-connected mode. This paper proposed dynamic response modeling for renewable power generation systems including a charger/discharger with an energy storage device in order to derive a method to guarantee stable operation while fully utilizing the energy from the energy storage device. In this paper, the principle operation and design guidelines of the proposed scheme are presented, along with a performance analysis and simulation results using MATLAB and PSIM. Finally, a hardware prototype of a 1kW power conditioning system with an energy storage device has been implemented for experimental verification of the proposed converter system.
We have an urgent matter that is lack of energy resource. So we have to accomplish the design of economical energy utility systems and to develop energy facilities with high efficiency. Cogeneration system is one of them. It has high efficiency and can solve unbalanced electricity and heat demand in Summer & Winter concurrently. Recently, to increase the efficiency and stability of the total system, it is applying automatic control and monitoring software to the hardware facilities in industrial control systems. Therefore, these systems has been researched and developed in the advanced countries. It also has been researched and developed in the domestic since '60. But the control and monitoring software in cogeneration system has been hardly developed and has been imported expensive products from the advanced countries. In this study, we have developed the software of operating control, status monitoring, operating data managing and tele-controlling. We have confirmed usefullness of developed software by applying to gas turbine cogeneration system.
Neuronal connectivity determines brain function. Therefore, understanding the full map of brain connectivity with functional annotations is one of the most desirable but challenging tasks in science. Current methods to achieve this goal are limited by the resolution of imaging tools and the field of view. Macroscale imaging tools (e.g., magnetic resonance imaging, diffusion tensor images, and positron emission tomography) are suitable for large-volume analysis, and the resolution of these methodologies is being improved by developing hardware and software systems. Microscale tools (e.g., serial electron microscopy and array tomography), on the other hand, are evolving to efficiently stack small volumes to expand the dimension of analysis. The advent of mesoscale tools (e.g., tissue clearing and single plane ilumination microscopy super-resolution imaging) has greatly contributed to filling in the gaps between macroscale and microscale data. To achieve anatomical maps with gene expression and neural connection tags as multimodal information hubs, much work on information analysis and processing is yet required. Once images are obtained, digitized, and cumulated, these large amounts of information should be analyzed with information processing tools. With this in mind, post-imaging processing with the aid of many advanced information processing tools (e.g., artificial intelligence-based image processing) is set to explode in the near future, and with that, anatomic problems will be transformed into informatics problems.
In this paper, we designed 4-channel electrolyte analyzer that can measure simultaneousely the 4 electrolytes - pH, $pNa^{+}$, $pCa^{2+}$, and $pK^{+}-$ using 2-point calibration and implemented it. Developed electrolyte analyzer consists of singal processing part, actuator part and control unit for sample flow system. To implement reliable instrument, design considerations are emphasized on flow system and sample chamber that requires small sample volume and prevent air contact with sample solution. In addition to the hardware design, we developed system software which controls full measuring process. After system developed, we verified the system performance by the test measurement for pH, $pNa^{+}$, $pCa^{2+}$, and $pK^{+}$ value.
Lee, Hwa-Seok;Thayalan, I. Daniel Thena;Park, Joung-Hu
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.17
no.5
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pp.416-422
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2012
This paper proposes a low power-loss current measurement using a resistor and bypass switch. Conventional current sensing method using a resistor has a disadvantage of power loss which degrades the efficiency of the entire systems. On the other hand, proposed measurement technique operating with bypass-switch connected in parallel with sensing resistor can reduce power loss significantly the current sensor. The propose measurement works for discrete-time sampling of current sensing. Even while the analog-digital conversion does not occur at the controller, the sensing voltage across the sensor still causes ohmic conduction loss without information delivery. Hence, the bypass switch bypasses the sensing current with a small amount of power loss. In this paper, a 90[W] prototype hardware has been implemented for photovoltaic MPPT experimental verification of the proposed low power-loss current measurement technique. From the results, it can be seen that PV power observation is successfully done with the proposed method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.5
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pp.930-936
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2008
CMOS image monitoring system for optimal measuring the activity of biosensor is developed using genetic algorithm. Most of living organism in water as water flea, fish, etc are frequently used as biological sensor for monitoring the water quality. It is very difficult to measure the activity of biosensor by image sensor because the value of measurement is varied with gathering method of biosensor images. The suggested monitoring system can optimally measures the activity of biosensor by genetic algorithm. The system is implemented with FPGA into the small hardware which is excellent in terms of the price and performance.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.913-916
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2009
This paper describes a hardware design of hash processor which implements HAS-160 algorithm adopted as a Korean standard. To achieve a high-speed operation with small-area, the arithmetic operation is implemented using a hybrid structure of 5:3 and 3:2 carry-save adders and a carry-select adder. The HAS-160 processor synthesized with $0.35-{\mu}m$ CMOS cell library has 17,600 gates. It computes a 160-bit hash code from a message block of 512 bits in 82 clock cycles, and has 312 Mbps throughput at 50 MHz@3.3-V clock frequency.
The auxiliary power supply system fur passenger service of railway car has been developed from MA(Motor-Alternator) to CVCF Inverter (Static Inverter). Generally, a customer wants to apply tile new control method and device for auxiliary power supply of railcar However, if the auxiliary power supply is supplied to extended existing line, the maintenance cost of the old system is less expensive than new developed system, so, the customer specifies that the auxiliary power supply has compatibility with existing one completely. At that time, the hardware is nearly same as existing system except small changes of accessories for better performance. This paper describes the flicker control using feed-forward method of auxiliary power supply system for new 50 electric railcars, which are delivered to Korean National Railroad (KNR) Kwa-chon Line. The existing power supply system has damping resistor box to stabilize the DC input (1.5 ㎸). At this time, for better system efficiency the new system has not include resistor box but new control method including feed-forward control is applied. This control algorithm realizes the better stabilization of input power compared to the result of the existing system, which includes resistor box
Most pressurized water reactors use Venturi flow meters to measure the feedwater flow rate. However, fouling phenomena, which allow corrosion products to accumulate and increase the differential pressure across the Venturi flow meter, can result in an overestimation of the flow rate. In this study, a soft-sensing model based on fuzzy support vector regression was developed to enable accurate on-line prediction of the feedwater flow rate. The available data was divided into two groups by fuzzy c means clustering in order to reduce the training time. The data for training the soft-sensing model was selected from each data group with the aid of a subtractive clustering scheme because informative data increases the learning effect. The proposed soft-sensing model was confirmed with the real plant data of Yonggwang Nuclear Power Plant Unit 3. The root mean square error and relative maximum error of the model were quite small. Hence, this model can be used to validate and monitor existing hardware feedwater flow meters.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.24
no.4
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pp.9-19
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2019
As light-weight embedded devices become widely used in the area of low-power networking and high-precision sensor data acquisition, support for time-critical applications becomes essential for the light-weight embedded devices. This paper addresses the accuracy issue of a software timer for small or tiny embedded devices equiped with light-weight MCUs(Micro controller units). We first explore the characteristics of overhead in a typical implementation of a software timer, and then measure the overhead through a realistic implementation. Using the measurement result, we propose an overhead compensation technique which reduces the overhead from the hardware timer-tick.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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