In this study, a P- and T-wave detection algorithm in ECG, obtained by minimized filtering to prevent waveform distortion, has been realized. The algorithm uses two slope tracing waves, the descending slope tracing wave and the ascending slope tracing wave, developed for efficient determination of slope inverting points and sudden slope changing points. The algorithm generates the slope tracing waves which trace the original ECG wave, and subtracts one tracing wave from the other to detect P- and T-waves. The algorithm has been applied to MIT/BIH database in order to verify its efficacy and validity in practical applications.
In this paper, we propose a method to eliminate the baseline wander for ECG based on waveform morphology analysis. This method uses the ascending slope tracing waves to approximate the baseline wander in ECG and subtracts these waves from the original ECG to eliminate the baseline wander. This ascending slope tracing waves was developed for efficient enhancement of slope inverting points and sudden slope changing points. This method has been applied to MIT/BIH database to verify its efficacy and validity in practical applications.
This paper describes a new method to eliminate the baseline wander for ECG based on waveform morphology analysis. This method uses the descending slope tracing waves[3] to separate the baseline wander from ECG and approximates the separated baseline wander to a corresponding approximated S-waves contour, and finally, subtracts the approximated S-waves contour from the original ECG. To verify its efficacy and validity in practical applications, this method has been applied to MIT/BIH database and compares this method with the other method employing the ascending slope tracing waves to remove a baseline from ECG[4].
This paper describes a new baseline wandering elimination algorithm for ECG based on waveform morphology analysis. The algorithm uses two slope tracing waves to separate the baseline wandering from ECG and approximates the separated baseline wandering to a corresponding sinusoid, and finally, subtracts the approximated sinusoid from the original ECG. The two slope tracing waves, the descending slope tracing wave and the ascending slope tracing wave, were developed for efficient determination of slope inverting points and sudden slope changing points. The algorithm has been applied to MIT/BIH database to verify its efficacy and validity in practical applications.
In this paper, we propose a method to minimize the baseline wandering that make hard to detect R wave in ECG. This method uses a different signal between ECG and ascending slope tracing waves to minimize the baseline wandering. When the slope of ECG signal maintains the value or falls, the ascending slope tracing wave fellows ECG signal directly, and this wave holds that value of ECG signal when the slope begins to rises in a certain time(=hold time). After this hold time, this wave traces ECG signal again. To evaluate this minimizing method for baseline wandering, the experiments are carried out with 5 ECG data in the database of MIT/BIH. R waves in the proposed different signal are detected by using descending slope trace waves and compared with the annotation file. The results show that the proposed method Is sure to minimize the baseline wandering in ECG.
심전도의 기저선 변동은 심전도의 P-파 및 Q,-, R-, S-파를 검출하기 어렵게 하는 원인이 된다. 본 연구에서는 기울기추적파를 이용하여 심전도의 기저선 변동을 제거하는 두 가지 방법에 대하여 제시하고 비교하였다. 첫 번째 방법은 이미 제안된 것으로 상승기울기에 의한 기울기추적파를 이용하여 기저선을 제거하는 방법이고 둘째 방법은 제안할 근사적인 S파의 궤적을 적용하는 방법이다. 이 두 가지 방법 모두 기울기추적파를 이용한 방법이지만, 전자는 상승기울기 추적파와 ECG와의 차신호를 구하는 방법이고, 후자는 하강기울기 추적파에서 얻은 근사적인 S파의 궤적을 이용하여 기저선을 제거하는 방법이다. 이 방법들을 판별하기 위하여 MIT/BIH 데이터베이스의 심전도를 대상으로 실험하였다.
본 연구에서는 심장 부정맥의 조기증상인 조기심실수축(premature ventricular contraction, PVC)을 검출하기 위하여 심전도 신호로부터 하강 기울기 추적파(descending slope tracing wave, DSTW)와 Form Factor(FF)를 추출하였으며 효율적인 방법을 찾기 위해 두 가지 특징을 이용한 결과를 비교하였다. 우선 심전도의 정확한 R파의 위치를 검출하기 위하여 2차 미분과 하강 기울기 추적파를 적용하였으며, 이 PVC검출법을 검증하기 위하여 MIT/BIH 데이터베이스에서 PVC를 포함한 심전도를 대상으로 위 방법을 적용하여 검출 방법과 비교하여 그 효용성을 확인하였다.
본 논문에서는 심전도(ECG)에서 R-파의 추출을 어렵게 하는 기저선 변동의 최소화 방법을 연구하였다. 이 방법에서는 기저선의 변동을 최소화하기 위하여 심전도와 상승 기울기 추적파의 차신호를 이용하였다. 여기서 상승 기울기 추적파는 심전도 신호에서 기울기가 하강할 때는 그대로 심전도 신호를 추적하고 기울기가 상승할 때는 그 시작시간의 심전도 신호를 기준값으로 일정시간 유지시켜 준 후 다시 원신호를 추적하는 파형이다. 구현된 방법의 효용성을 검증하기 위하여 MIT/BIH 데이터 베이스의 심전도에 적용하여 그 실효성을 확인하였다.
본 연구에서는 부정맥 판독을 위해 심전도 신호로부터 P파의 강조 및 검출 방법을 제안하였다. 이 방법에서는 고전적인 필터나 이동평균필터를 사용하지 않고 하강 기울기의 변곡점을 검출하기에 효과적인 하강 기울기 추적파를 이용하여 고주파 잡음을 무시해 주는 필터 용도로 사용함과 동시에 진폭이 낮고 불명확한 P파와 T파를 강조해 줌으로써 이들의 검출을 용이하게 하였다. 이 강조 및 검출 방법을 MIT/BIH 데이터에 적용하여 구현하였으며 그 실용성을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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