Sliding mode control (SMC) is an effective method of controlling systems with uncertainties which satisfy the so-called matching condition. However, how to effectively handle mismatched uncertainties of systems is still an ongoing research issue in SMC. Several methods have been proposed to design a stable sliding surface even if mismatched uncertainties exist in a system. Especially, it is presented that robustness and efficiency of SMC for linear systems with mismatched uncertainties can be improved by reducing mismatched uncertainties in the reduced-order system. The reduction method needs a new sliding surface with an additional component based on Lyapunov redesign technique. In this paper, a stable sliding surface which contains additional component to reduce the influence of mismatched uncertainties, is introduced. It is designed by using linear matrix inequalities that guarantees the stability of the system. A numerical example demonstrates the validity of the proposed scheme.
Sliding mode control(SMC) are carried out in this literature. And to make the controllers perform better, fuzzy logic was chosen,it makes PID controller auto-tuning parameters and reduced the chattering problem of sliding mode control. Since SMC take error and derivative of error as inputs, after comparison some results are obtained.PID controller response faster yet sliding mode control is much steadier. However certain problems cannot be ignored that the chattering phenomenal cannot be reduced entirely and this motion may hurt the machine; this project only considered a simple system, there is no guarantee PID can work as well as in this case for a much more complex system. MATLAB simulink was the main approach to obtain the performance of the two controllers: to observe the control output of the two controllers, electric circuit and special controllers are designed and tested in MATLAB.
The control systems with friction cause the steady state error and slow response, because friction is a sensitive to the change of system condition and has highly nonlinear characteristics. To overcome these problems and do precise position control for a ball-screw system, we use Coulomb friction estimator and the sliding mode control(SMC) to compensate its negative effect. The applied SMC for tracking position has a characteristics of robust stability and reducing chattering, and is derived from the Lyapunov stability theorem and reaching condition. Compensating the estimated friction torque to the bounded disturbance term of the SMC's equivalent control input, it has a tracking performance better than the PID from the experimental results.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제28권7호
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pp.1152-1158
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2004
In this paper, a trajectory tracking problems using SMC(sliding mode control) is presented. In the conventional method. SMC has been applied to linear systems and the output matrix C has to satisfy a restrictive condition that CB is nonsingular. Under suitable assumptions, decoupling SMC can be adapted to remove the restriction mentioned above. The Proposed control strategy is applied to trajectory tracking control and simulations results are given to demonstrate the effectiveness of the proposed control scheme.
In the real-field of control cases for robot manipulators, there always exists a modeling error, which results the model has the uncertainties in its parameters and/or structure. In many modem applications, digital computers are extensively used to implement control algorithms to control such systems. The discretization of the nonlinear dynamic equations of such systems results in a complicated discrete dynamic equations. Therefore, it will be difficult to design a discrete-time controller to give good tracking performances in the presence of certain uncertainties. In this paper, a discrete-time sliding mode control algorithm for nonlinear and time varying robot manipulators with uncertainties is presented. Sufficient conditions for guaranteeing the convergence of the discrete-time SMC system are derived. As example simulations, the proposed SMC algorithm is applied to a two-link robotic manipulator with unknown dynamics. The results of the simulation indicate that the developed control scheme is effective in manipulators and electro-mechanical system control.
This paper discusses about a robust servo system applying PID control to PMSM. The system has robustness by Sliding Mode Controller. A novel sliding surface is defined by virtual state. This sliding surface has nominal dynamics of an original PID control system. So Sliding Mode Control(SMC) technique can be used with PID controller. Its design is based on the augmented system whose dynamics have a higher order than that of the original system. The reaching phase is removed by using an initial virtual state whitch makes the initial sliding function equal to zero.
This study shows a fuzzy tuning scheme to fuzzy sliding mode controller (FSMC) for seismic isolation of earthquake-excited structures. The sliding surface can rotate in the phase plane in such a direction that the seismic isolation can be improved. Since ideal sliding mode control requires very fast switch on the input, which can not be provided by real actuators, some modifications to the conventional sliding-mode controller have been proposed based on fuzzy logic. A superior control performance has been obtained with FSMC to deal with problems of uncertainty, imprecision and time delay. Furthermore, using the fuzzy moving sliding surface, the excellent system response is obtained if comparing with the conventional sliding mode controller (SMC), as well as reducing chattering effect. For simulation validation of the proposed seismic response control, 16-floor tall building has been considered. Simulations for six different seismic events, Elcentro (1940), Hyogoken (1995), Northridge (1994), Takochi-oki (1968), the east-west acceleration component of D$\ddot{u}$zce and Bolu records of 1999 D$\ddot{u}$zce-Bolu earthquake in Turkey, have been performed for assessing the effectiveness of the proposed control approach. Then, the simulations have been presented with figures and tables. As a result, the performance of the proposed controller has been quite remarkable, compared with that of conventional SMC.
We reviewed controllers with a time delay estimation in this paper. Time delay control (TDC) and sliding mode control (SMC) are well known robust control schemes. Basically, the TDC has a main characteristic called a time delay estimation from which we can estimate the total uncertainty of a system. . The TDC causes the stick-slip in the case of systems with a friction. The so-called TDCSA which are short for TDC with switching action was developed to reduce the stick-slip. The TDC has the additional switching action term in the TDC structure. In the other hand, the SMC dose not have a time delay estimation but instead it can estimate the system uncertainty through the switching action. The SMC has a difficulty to estimate the total uncertainty of a system because it does not have a time delay estimation. In order to solve the difficulty, some control schemes were developed. Among them, we need to focus our attention on two control schemes: SMCPE and SMCTE, which are short for sliding mode control with a perturbation estimation and sliding mode control with a time delay estimation, respectively. In this paper, we analyzed and compared the characteristic of above three controllers. Even though the motives for the development of three control schemes are different, three control schemes have much in common in terms of their controller structures.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제3권2호
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pp.184-192
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1998
In this paper, we present a nonlinear feedback linearization-full order observer/sliding mode controller (NFL-FOO/SMC), to obtain smmoth control as a linearized controller in a linear system (or to cancel the nonlinearity in a nonlinear system), and to solve the problem of the unmeasurable state variables as in the conventional SMC. The proposed controller is obtained by combining the nonlinear feedback linearization-sliding mode control (NFL-SMC) with the full order observer (FOO)and eliminates the need to measure all the state variables in the traditional SMC. The proposed controller is applied to the nonlinear power system stabilizer (PSS) for damping oscillations in a power system. The effectiveness of the proposed controller is verified by the nonlinear time-domain simulations in case of a 3-cycle line-to-ground fault and in case of the parameter variation for the AVR gain K\ulcorner and for the inertia moment M.
A coupled inductor-dual boost-inverter (CIDBI) with a differential structure has been presented for application to a micro-inverter photovoltaic module system due to its turn ratio of a high-voltage level. However, it is difficult to design a CIDBI converter with a conventional PI regulator to be stable and achieve good dynamic performance, given the fact that it is a high order system. In view of this situation, a sliding mode control (SMC) strategy is introduced in this paper, and two different sliding mode controllers (SMCs) are proposed and adopted in the left and right side of two Boost sub-circuits to implement the corresponding regulation of the voltage and current. The schemes of the SMCs have been elaborated in this paper including the establishment of a system variable structure model, selection of the sliding surface, determination of the control law, and presentation of the reaching conditions and sliding domain. Finally, the mathematic analysis and the proposed SMC are verified by experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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