Sleepiness, or hypersomnia, is a relatively common complaint and one of the main problems of modern society. Accurate evaluation and diagnosis of sleepiness are important. The methods used for evaluating sleepiness are subjective measures or self-evaluations, performance decrease measures, sleep propensity measures, and arousal decrease measures. A clear and detailed history is important in differential diagnosis of sleepiness because symptoms of sleepiness may be expressed in terms of 'tiredness' or 'fatigue' that do not directly denote sleepiness. Comprehensive diagnostic evaluation is also invaluable because these symptoms may result from a variety of causes ranging from medical disorders to insufficient nocturnal sleep.
Eun Jeong Jang;Jung Sun Kim;Kitai Kim;Hye Sun Gwak;Ji Min Han
Korean Journal of Clinical Pharmacy
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v.34
no.1
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pp.21-29
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2024
Background: Daytime sleepiness, a common phenomenon among adolescents focused on academics, has negative effects on aspects such as growth and overall learning. However, research on various drugs and diseases affecting daytime sleepiness is lacking in the reality. Therefore, this study aims to investigate the factors influencing daytime sleepiness in adolescents with daytime sleepiness. Methods: This study was conducted through a survey of 2,432 middle and high school students, aged 14 to 19. The questionnaire consisted of information on socio-demographic characteristics, overall health status, and sleep patterns. The Pediatric Daytime Sleepiness Scale (PDSS), translated into Korean, was used to assess daytime sleepiness. Daytime sleepiness was measured by calculating the total score for each item of the PDSS, and divided into two groups based on the cutoff value of 19, which was the upper quartile. Results: We analyzed a total of 1,770 students including 799 boys and 971 girls. Students with a PDSS score of 19 or higher made up 33.3% of boys and 66.7% of girls. In multivariate analyses, females, smoking, poor self-reported health level, sleep after 12 am, not feeling refreshed in the morning, headache, muscle pain, and scoliosis increased the risk of daytime sleepiness significantly. The AUROC of PDSS, including significant factors in multivariate analyses, was 0.751 (95% CI 0.725~0.776). Conclusions: Daytime sleepiness in adolescents affects growth, academic performance, and emotional stability. Therefore, it is important to manage medications, diseases, and other factors that affect daytime sleepiness on a social level.
This article evaluates the existing subjective measures that have been utilized in surface transportation to assess various aspects of operator status such as fatigue, sleepiness, arousal, mood, etc. Specifically, the representative six subjective instruments - Epworth Sleepiness Scale, Karolinska Sleepiness Scale, Pearson and Byars Fatigue Checklist, Stanford Sleepiness Scale, Stress-Arousal Checklist, and NPRU Mood Scale - are compared and contrasted in terms of reliability, . validity, sensitivity, and appropriateness for application. Recommendations for application of the subjective measures in surface transportation are discussed.
Objective : The aim of this study was to investigate the relationship among daytime sleepiness, depressive symptoms, anxiety symptoms, and stress response of students in a university Methods : A total of 557 students were recruited in this study. The participants filled out stress response inventory, Epworth sleepiness scale, overall anxiety severity and impairment scale, and quality of life scale. Results : Excessive daytime sleepiness group showed higher scores in all factors in stress response inventory, overall anxiety severity and impairment scale, and quality of life scale. Sleepiness might be correlated with somatization and depression and anger in Stress response inventory. Conclusion : Excessive daytime sleepiness group exhibited poor quality of life scale. Screening about overall quality of sleep, such as mood and anxiety should be considered for students in a university.
Sleep-related breathing disorders, especially sleep apnea syndrome are complicated by neuropsychiatric dysfunction such as excessive daytime sleepiness, cognitive dysfunction, and depression. As the determinants of daytime sleepiness, sleep fragmentation is more influential than nocturnal hypoxia. Daytime sleepiness can be improved by continuous positive airway pressure (CPAP) or surgery in up to 95% of the treated subjects. Both sleepiness and nocturnal hypoxia would cause cognitive dysfunction. While impairments in attention and verbal memory are more related with sleepiness and prominent in mild to moderate sleep apnea syndrome (SAS), impairments in general intellectual function and executive function are more related with nocturnal hypoxia and prominent in severe SAS. Several cognitive deficits related with nocturnal hypoxia may be irreversible despite CPAP or surgical treatments. So, early detection and early appropriate treatment of SAS would prevent sleepiness and cognitive deterioration.
Excessive daytime sleepiness in childhood might be abnormal phenomenon and often related to the sleep disorders or insufficient sleep duration. The most common cause of excessive daytime sleepiness would be insufficient sleep. However, narcolepsy, idiopathic hypersomnia, circadian rhythm sleep disorders, medication, medical illness and other sleep disorders that could cause insomnia and poor quality of sleep also result in excessive daytime sleepiness. The misdiagnosed and untreated excessive daytime sleepiness in childhood can lead to serious developmental and educational problem.
Objectives: Daytime sleepiness is a common symptom and is associated with sleep behavior, sleep deprivation, and night shift, etc. It is also one of the most important symptoms of sleep disorders like obstructive sleep apnea (OSA). According to our survey on Korean literature, a few studies have dealt with daytime sleepiness, and we have not been able to locate any study comparing normal subjects with polysomnography-proven sleep disorder patients regarding daytime sleepiness. We aimed at comparing daytime sleepiness among normal healthy daytime workers, medical students being expected to have daytime sleepiness due to chronic sleep deprivation, and patients having sleep disorders diagnosed with polysomnography. We also studied the association between subjective daytime sleepiness and objective polysomnographic findings in patients with sleep disorders. Methods: One hundred three hospital workers, 137 medical students, and patients with sleep disorders were studied. Sleep disorders included OSA, periodic limb movements in sleep (PLMS), insomnia, and narcolepsy. The degree of subjective sleepiness in each group was measured by the Korean version of Epworth sleepiness scale and compared. The relationship between polysomnographic findings reflecting severity of sleep disorder in each patient group and subjective sleepiness was analyzed. As for patients with narcolepsy, the relationship between the mean sleep latency and subjective sleepiness was studied. Results: There was a significant difference of ESS score (F=68.190, dF=5.752, p<0.001) among daytime workers, medical students, and sleep disorder patients. In OSA patient group, the degree of the sleepiness had no significant correlation either with mean O2 satuaration (p=0.062) or with RDI (p=0.807). In PLMS patient group, there was no correlation between periodic limb movement index (PLMI) and subjective sleepiness (p=0.761). In narcolepsy patient group, the subjective sleepiness had no correlation with mean sleep latency measured with MSLT (p=0.055). Conclusion: We found a significant difference of subjective sleepiness among daytime workers, medical students, and patients with sleep disorders. However, no consistent correlation was found between severity of subjective sleepiness and objective polysomnographic findings reflecting severity of each sleep disorder. This research confirms that the evaluation of subjective sleepiness is important clinically, but it cannot substitute the objective measures such as nocturnal polysomnography and MSLT.
Purpose: The purposes of this study were to investigate sleep quality and the related factors among clinical nurses. Methods: Data were collected from 208 nurses in general hospitals through self-report. Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Korean Epworth Sleepiness Scale (KESS), Insomnia Severity Index (ISS) were used. The data were analyzed t-test, ANOVA, $Scheff{\acute{e}}$ test, and multiple regression using the SPSS 20.0 program. Results: The mean scores of the subjects were $7.58{\pm}3.61$ on daytime sleepiness, $9.93{\pm}6.22$ on insomnia, and $7.29{\pm}3.05$ on sleep quality. The sleep quality in clinical nurses significantly influenced by insomnia (${\beta}=.55$, t=8.14, p<.001), daytime sleepiness (${\beta}=.16$, t=2.83, p=.005), and work satisfaction (${\beta}=-.15$, t=-2.35, p=.020). The three variables explained 55.9% of variance of sleep quality (F=10.73, p<.001). Conclusion: Sleep quality was influenced by daytime sleepiness, insomnia, and job satisfaction. To improve sleep quality, hospitals managers or leaders need to provide sleep promotion programs for preventing daytime sleepiness and insomnia.
Recently excessive daytime sleepiness was found to have relations with various social, occupational, and health problems. This condition is common symptom of several sleep disorders, among which sleep apnea syndrome is most contributive. It is essential to assess daytime sleepiness exactly for the diagnosis of such sleep disorders. Multiple sleep latency test which is a valid and objective measurement technique of sleepiness is time and cost consuming, and so there is increasing need of scales measuring general level of daytime sleepiness which are quick and simple to perform for clinical and research purpose. And also, there have been a lot of sleep researches viewing sleep as a chronobiological process, especially in the study of circadian type of shift workers. In these studies they used various techniques of multiple demensions to assess sleepiness or circadian rhythm which concerns various psychological variables. Of these measurement techniques circadian type questionnaires might have some problems in their psychometric properties. So some of these morningness-eveningness questionnaires have been revised and more valid scales are being suggested by different authors. The author briefly reviewed various measurement techniques of sleepiness and circadian rhythm and introduced recently developed scales which are more valid allegedly, and finally discussed psychometric properties of these morningness-eveningness questionnaires.
Tietavainen, Aino;Kuvaldina, Maria;Haeggstrom, Edward
Safety and Health at Work
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v.9
no.2
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pp.236-238
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2018
Sleep deprivation may cause accidents, and it has deteriorating effects on health. A measurement of postural steadiness by a portable and affordable Nintendo Wii Fit balance board can be used to quantify a person's alertness. At work, people are under the influence of their environment-often other peopl-dthat may affect their alertness. This work investigates whether sleep deprivation among people is "contagious," as quantified by sway measures. We measured 21 volunteers' postural steadiness while alert and sleep deprived. During the measurements, a screen placed in front of the participants showed a footage of either alert or sleep-deprived faces. We found a significant difference between the day time and night time steadiness, but found no effect resulting from watching footage of sleep-deprived people. This finding shows that a posturographic sleepiness tester quantifies physiological sleep deprivation, and is insensitive to the influence of social factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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