본 연구는 간호대학생의 우울, 불안, 수면의 질과 주간과다졸림의 정도를 확인하고, 주간과다졸림에 영향을 미치는 요인을 파악하여 중재방안 마련을 위한 근거자료를 제공하기 위해 수행되었다. 연구대상자는 일 대학에 재학 중인 간호대학생 213명으로, 2019년 5월 20일부터 5월 30일까지 구조화된 설문지를 통하여 자료 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 25.0 통계프로그램을 이용하여, 실수, 백분율, 평균, 표준편차, χ2 검정, Paired t-test, Pearson's Correlation, Multiple logistic regression으로 분석하였다. 연구결과 간호대학생의 주간과다졸림 평균 점수는 8.95(±4.56)점이었고 주간과다졸림군은 40.8%이었다. 대상자의 우울 평균 점수는 10.05(±7.85)점, 상태불안 평균점수는 46.09(±9.50)점, 특성불안 평균점수는 46.47(±9.93)점, 수면의 질 평균점수는 6.51(±2.95)점)이었다. 주간과다졸림 유무에 따라 대상자의 우울(t=1.955, p=.024), 상태불안(t=5.446, p<.001), 특성불안(t=1.716, p=.007), 수면의 질(t=2.168, p<.001)의 평균 점수에는 유의한 차이가 있었다. 주간과다졸림에 영향을 미치는 요인으로는 상태불안, 수면의 질로 나타났으며, 주간과다졸림에 대한 상태불안의 오즈비는 1.04(95% Confidence Interval=1.01-1.08), 수면의 질은 1.16(95% Confidence Interval=1.04-1.29)로 나타났다. 이상의 결과를 바탕으로 우선적으로, 간호대학생의 주간과다 졸림에 대한 관심을 높이고, 주간과다졸림을 줄이기 위해 불안완화를 위한 중재방안마련과 수면의 질에 대한 관리가 필요할 것이다.
Obstructive Sleep Apnea(OSA) is a representative symptom of sleep disorder which is caused by airway obstruction. OSA is usually diagnosed through the laboratory based Polysomnography(PSG) which is uncomfortable and expensive. In this paper, the detection method for OSA events, using ECG, has been developed. The proposed method uses the ECG data sets provided from Physionet. The features for OSA events detection are the average and standard deviation of 1 minute R-R interval, power spectrum of R-R interval and S-pulse amplitude from data sets. These features are applied to the input of Neural Network. To evaluate the method, we used the another ECG data sets. And we achieved sensitivity of 89.66%, specificity of 95.25%. So, we can know that the features proposed in this paper are important to detect OSA.
The power saving mechanism of IEEE 802.16e operates in two modes; awake mode and sleep mode. While the user terminal transmits and receives packets in awake mode, it sleeps for a given interval to save the power consumption in sleep mode. The IEEE 802.16e specifies that the user terminal increases the sleep interval exponentially unless it has to wake up. In this paper, we analyze the performance of IEEE 802.16e power saving mechanism by considering down link traffic conditions. With the extensive simulations, we observe the trade-off between the power saving performance and the average packet delay. In addition, we observe that various performance parameters of IEEE 802.16e power saving mechanism are affected by the traffic patterns.
A 24-year-old woman complained of recurrent episodes of hypersomnia lasting on the average about 15 days with mild mood alternation such as depression and irritability. During interepisode interval, she was free of any symptoms. Depending on the absence of excessive eating and hypersexuality, she was clinically diagnosed as recurrent monosymptomatic hypersomnia or the incomplete form of Kleine-Levin syndrome. When nocturnal polysomnography and multiple sleep latency test were performed 10 days after her recovery from a hypersomnic episode, reduced slow wave sleep % and pathologic daytime sleepiness were still noted. The authors suggest that the clinical recovery in recurrent monosymptomatic hypersomnia precede electrophysiological normalization by several days.
본 논문에서는 묵음 억제 기술이 지원되는 VoIP 트래픽에 비 실시간 트래픽을 위한 전원 절약 모드와 실시간 트래픽을 위한 전원 절약 모드를 동시에 적용하는 혼합 전원 절약 모드를 제안한다. 제안한 방법은 사용자들이 통화를 하고 있는 구간에서는 제 2종 전원 절약 모드를 적용하고 상호 침묵 구간에서는 BTE(binary truncated exponent) 알고리즘 혹은 PSID (probabilistic sleep interval decision) 알고리즘을 적용하여 휴지 구간 (sleep interval)의 길이와 위치를 결정한다. 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 평균 버퍼링 지연 시간, 단말의 에너지 소비 효율, VoIP 패킷의 손실률 등을 고려한다. 시뮬레이션 결과로부터 혼합전원 절약 모드는 VoIP서비스의 최대 허용 패킷 손실률을 만족시키면서 단말의 에너지 소비를 제 2종 전원 절약 모드보다 25%까지 낮출 수 있다는 것을 보여준다.
Kim, Hyunkyu;Kim, Seung Hoon;Jang, Sung-In;Park, Eun-Cheol
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제55권2호
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pp.173-181
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2022
Objectives: Anxiety disorder is among the most prevalent mental illnesses among adolescents. Early detection and proper treatment are important for preventing sequelae such as suicide and substance use disorder. Studies have suggested that sleep duration is associated with anxiety disorder in adolescents. In the present study, we investigated the association between sleep quality and anxiety in a nationally representative sample of Korean adolescents. Methods: This cross-sectional study was conducted using data from the 2020 Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey. The Generalized Anxiety Disorder-7 questionnaire was used to evaluate anxiety. The chi-square test was used to investigate and compare the general characteristics of the study population, and multiple logistic regression analysis was used to analyze the relationship between sleep quality and anxiety. Results: In both sexes, anxiety was highly prevalent in participants with poor sleep quality (adjusted odds ratio [aOR], 1.56; 95% confidence interval [CI], 1.43 to 1.71 in boys; aOR, 1.30; 95% CI, 1.19 to 1.42 in girls). Regardless of sleep duration, participants with poor sleep quality showed a high aOR for anxiety. Conclusions: This study identified a consistent relationship between sleep quality and anxiety in Korean adolescents regardless of sleep duration.
Purpose: The purpose of this study was to investigate sleep patterns and predictors of excessive daytime sleepiness (EDS) in university students. Methods: Participants were 120 university students who were attending two universities in S-city and C-city. Data were collected from May 20 to June 15, 2012 using self-report questionnaires which included Johns' Epworth Sleepiness Scale, Yi's Sleep Quality Scale, and Beck Depression Inventory. Data were digitalized and analyzed using frequency, percentages, means and standard deviations, Wilcoxon rank sum test, Chi-square test, Fisher's exact test, and multiple logistic regression with SAS 9.0. Results: Mean total sleep time was 6.6 hours on weekdays, 8.1 hours on weekends. Mean sleep latency was 19.1 minutes and the score for mean sleep quality was 22.6. Prevalence of EDS was 12.5%. Depression was significantly different between EDS and Non-EDS students (t=2.17, p=.030). Multiple logistic regression showed that the only factor associated with EDS was depression (adjusted odds ratio of depression=5.33, 95% Confidence Interval=1.49-19.04). Conclusion: Results of this study indicate that university students experience short sleep time, low sleep quality, and common EDS with depression, suggesting that students with complaints of EDS should be completely assessed for depression as well as sleep problems.
The sleep homeostatic response significantly affects the state of anesthesia. In addition, sleep recovery may occur during anesthesia, either via a natural sleep-like process to occur or via a direct restorative effect. Little is known about the effects of isoflurane anesthesia on sleep homeostasis. We investigated whether 1) isoflurane anesthesia could provide a sleep-like process, and 2) the depth of anesthesia could differently affect the post-anesthesia sleep response. Nine rats were treated for 2 hours with $ad$$libitum$ sleep (Control), sleep deprivation (SD), and isoflurane anesthesia with delta-wave- predominant state (ISO-1) or burst suppression pattern-predominant state (ISO-2) with at least a 1-week interval. Electroencephalogram and electromyogram were recorded and sleep-wake architecture was evaluated for 4 hours after each treatment. In the post-treatment period, the duration of transition to slow-wave-sleep decreased but slow wave sleep (SWS) increased in the SD group, but no sleep stages were significantly changed in ISO-1 and ISO-2 groups compared to Control. Different levels of anesthesia did not significantly affect the post-anesthesia sleep responses, but the deep level of anesthesia significantly delayed the latency to sleep compared to Control. The present results indicate that a natural sleep-like process likely occurs during isoflurane anesthesia and that the post-anesthesia sleep response occurs irrespective to the level of anesthesia.
Purpose: Burning mouth syndrome (BMS) is ambiguous and enigmatic oral condition. Sleep disturbance is one of the most prevalent complaints of patients with chronic pain. The aim of this study was to estimate general sleep characteristics and propensity in patients with BMS. Methods: A total of thirty BMS patients and thirty healthy control subjects were investigated. Self-reported measures of sleep quality were conducted using two widely used methods; the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Epworth Sleepiness Scale (ESS). Data were analyzed with one-way ANOVA, chi-square, Fisher's exact test, Kruskal-Wallis test, Holm method with 95% confidence interval and p<0.05 significant level. Results: BMS patients showed more poor sleepers than those in control subjects in both ESS and PSQI test. BMS patients also showed statistically significant poorer sleep quality compared with control subjects in both test. When BMS group were divided into three groups on the basis of numeric rating scale, the higher score subjects had, the more mean rank they had in the PSQI. Conclusions: BMS patients showed up poor sleep characteristics and propensity than control group, and they also showed the more severe the pain was, the worse the sleep quality was.
Purpose: This study aimed to identify the prevalence of fatigue and its associated factors leading to the fatigue among Korean commercial airline pilots. Methods: An anonymous, web-based questionnaire collecting data on sleep related characteristics was completed by airline pilots. The final 1,029 samples of completed questionnaires were analyzed. The association of the risk factors with fatigue was determined using logistic regression analysis. Results: The prevalence of fatigue was 60% (Fatigue Severity Scale index≥3.2), disturbed sleep 28% (Pittsburgh Sleep Quality Index≥9), daytime sleepiness 17% (Epworth Sleepiness Scale≥10), and sleep apnea (Berlin Questionnaire≥2) 11%. The fully adjusted logistic regression showed that quality of life (odds ratio [OR]=0.16, confidence interval [CI]=0.11-0.24), daytime sleepiness (OR=1.26, CI=1.18-1.34), sleep quality (OR=1.44, CI=1.29-1.61), mental workload (OR=1.10, CI=1.05-1.14), vigorous physical activity (OR=0.82, CI=0.72-0.92), late starts (OR=1.25, CI=1.06-1.46) and average weekly flying hours (OR=1.02, CI=1.00-1.03) were associated with higher levels of fatigue. Conclusion: Lower quality of life, disturbed sleep, more subjective sleepiness, shorter sleep duration, higher mental workload, less vigorous physical activity, frequent late starts, and longer flying hour were shown to be risk factors for fatigue in airline pilots. These findings should be taken into account in the development of sleep and fatigue countermeasures for airline pilots.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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