Purpose: The purpose of this study was to identify the quality of sleep in novice and experienced shift work nurses and compare the factors associated with their quality of sleep. Methods: We analyzed the data of 192 and 256 novice and experienced nurses, respectively. The quality of sleep, sleep hygiene, job stress, and fatigue were measured using Insomnia Severity Index, Sleep Hygiene Practice Scale, the Korean Occupational Stress Scale, and Fatigue Severity Scale. Data were analyzed using SPSS 25.0 to calculate descriptive statistics and logistic regression. Results: Sleep quality was lower in experienced nurses (12.55 ± 5.71) than in novice nurses (11.18 ± 5.78). Fatigue was more severe in experienced nurses (4.47 ± 1.13) than in novice nurses (4.23 ± 1.12). In the logistic regression, factors related to sleep quality in novice nurses were sleep hygiene (odds ratio; OR = 1.06, p < .001) and fatigue (OR = 2.49, p < .001). Factors related to sleep quality in the experienced nurses were also sleep hygiene (OR = 1.04, p = .001) and fatigue (OR = 1.53, p = .012). Conclusion: Sleep quality of experienced nurses is lower than those of novice nurses. Factors associated with sleep quality in novice and experienced nurses are equally identified as sleep hygiene and fatigue. Therefore, personal efforts to improve sleep hygiene, such as providing comfortable sleep environment, are needed. Furthermore, organized efforts to decrease fatigue, such as constructing a working environment with a bright light at night and providing a fatigue-decreasing program that includes meditation, are required.
There are numerous studies on relations between sleep and environmental factors such as noise, illumination and thermal conditions. Sleep is affected by the thermal environment. This study describes influence of thermal environment on skin temperature, sleep patterns and body movements using physiological and psychological measurements. The results are as follows: 1) The fluctuations of room temperature during sleep appeared skin temperature variations. The more room temperature is high, the more skin temperature is high in 22$^{\circ}C$, 26$^{\circ}C$, 30$^{\circ}C$. 2) A significant relation between body movement and skin temperature was found within room temperature. Under room temperature conditions of 22$^{\circ}C$, 26$^{\circ}C$, 30$^{\circ}C$, there were significantly higher rates of body movement in the room temperature(30$^{\circ}C$). 3) Uncomfortable after sleep in thermal environment is mostly under high temperature(30$^{\circ}C$), and they are about fatigue due to not enough sleeping. 4) The degree of indoor thermal temperature with sufficient sleeping is in 22.8 ∼ 27.8$^{\circ}C$.
This study aimed to analyze the correlation between working from home and sleep disorders among domestic workers using data from the 5th Working Environment Survey in 2017. Out of the total 30,108 wage workers, 818 employees work from home and 4,090 work in an office. A random sample of 1:5 pairs, considering gender and occupational group, was selected from these employees as the study subjects. The analysis included personal characteristics, occupational characteristics, work-from-home arrangements, and sleep disorders. Age, education, employment status, years in the workforce, weekly working hours, work-life balance, self-perceived health, depression, and anxiety were all adjusted as potential confounding variables. Conditional logistic regression analysis was conducted to examine the relationship between working from home (independent variable) and sleep disorder (dependent variable). This analysis aimed to analyze the correlation between working from home and sleep disorder. The analysis revealed that working from home was associated with sleep onset latency disorder OR=3.23 (95% CI=2.67~3.91), sleep maintenance disorder OR=3.67 (95% CI=3.02~4.45), and non-restorative sleep OR=3.01 (95% CI=2.46~3.67), which showed a statistically significant relationship with all three types of sleep disorders. Factors influencing the correlation between working from home and sleep disorders included work-life balance, social isolation, and anxiety.
The sleeplessness in childhood is quite different from that in adulthood in terms of causes, developmental process, and treatment. Sleep behavior in childhood is strongly influenced by parental personality and familial and cultural background. In understanding and management of sleeplessness of children, it is especially important to understand the separation anxiety and the ways of its management in bedtime because bedtime routine with children one of separation process from parents. Co-sleeping, parental intervention, transional object and bedtime routines can be appeared in order to reduce the anxiety from bedtime separation. Causes of sleeplessness in infant and toddler are bad sleep-onset association, nocturnal drinking, colic, and food allergy. In preschool and school aged children, limit-setting sleep problem and fears and nightmare can be causes of sleeplessness. When good sleep environment and habits are established sound sleep and more mature personality can be developed.
Purpose: Shift work disrupts the synchronization between the human biological clock and the environment. Sleep disturbances are common for shift work nurses, and may threaten patient safety. This study was done to investigate the sleep characteristics and medication errors (ME) of intensive care unit (ICU) nurses who work shifts, and ascertain if there is an association between these factors. Methods: Data were collected using a self-report questionnaire from 126 ICU nurses on three shifts. Collected data included their sleep characteristics including sleep patterns and sleep disturbances, and ME for the past 2 weeks. Results: There were significant differences in sleep duration and sleep latency according to shift. Day shift nurses had the shortest sleep duration, and their sleep latency was the longest (about 49 minutes) compared to nurses on evening and night shifts; 54% reported sleep disturbances, 16% experienced ME, and among these nurses 50% were on the night shift. Logistic regression analysis revealed significant associations between nurses' sleep duration and ME (adjusted OR 0.52 [95% CI 0.32-0.85]). Conclusions: The results confirmed that shift work nurses in the ICUs experience sleep disturbance, and that less sleep is associated with ME.
This study is to investigate effects of thermal conditions on sleep. Five female university students participated in the sleep experiment. Three temperature levels (22, 26, and $30^{\circ}C$) were given, and relative humidity was maintained to $50\%$. When as subject arrived in the chamber at 9 o'clock in the evening, questionnaire was given to check physical and psychological conditions. After checking conditions, subjects went to bed till 07 : 30 in the morning. Body movement was checked during sleeping. After sleep in the chamber, questionnaire was given to the subject in order to check sleep quality. Subjects evaluated sleep quality by themselves by answering the time they fall asleep and wake up, frequency of wake during sleep, causes of each waking, and feeling after sleep. Sleep quality was rated with 7-point scale. At $30^{\circ}C$ condition, body movement was significantly higher than of other thermal conditions. The best sleep quality was obtained at the $26^{\circ}C$ condition, while the worst sleep was taken at the $30^{\circ}C$ condition.
This study is to investigate sleep patterns of rheumatoid arthritis patients through a survey research. The subjects for this study were 97 patients registered in Hanyang University Hospital Rheumatoid Arthritis Center, and the period of data collection was from July 15, 1998 to August 30, 1998. The research instruments used in this study were the measures of sleep, pain, and fatigue, and SPSSWIN 8.0 Program was used for data analysis. The research results are as follows ; The patients went to bed between 11 and 12 p.m., but many of them found difficulty in falling asleep within 5 minutes. They woke up quite early at around 4 to 6 o'clock in the morning and remained in bed about 1 hour. Only 39 percent of the subjects reported satisfaction with their sleep. Fifty six percent of the subjects took a nap, generally did in the afternoon and 22.7 percent of them napped for half an hour. They suffered sleep disturbance, but their sleep environments were calm and comfortable, and they turn off the light when they went to sleep. As for the quality of sleep, over 50 percent of the subjects reported not being able to sleep deeply, 30 percent of the subjects woke up frequently during sleep, 60 percent experienced frequent arousal after sleep onset. Over 90 subjects slept for 6 to 8 hours. This shows that even though they had rheumatoid arthritis, the patients remained in bed for a sufficient period of time. They also reported waking up or turning frequently during sleep. The sense of fatigue from sleep disturbance scored a relatively high 35.84 points on average against the possible score of 64 points. Behavior for sleep promotion was very active. Sleep disturbance occurred in proportion to the sense of fatigue and pain, and was negatively correlated with quality of sleep. The pain had positive correlations with the illness duration, sleep disturbance and had a negative correlation with the quality of sleep.
Existent researches about indoor thermal environment have been focused on to seek human's comfort in daytime. Also researches about thermal comfort during the sleeping time that is important for resting and recharging to modern people have been seldom existed. At present, as global warming phenomenon is being continued, most people are going through inconvenience by sultriness during the sleeping hours in sweltering summer night. Therefore we need another control method of an air conditioner to keep human's thermal comfort. Ambient temperature is a common factor of the environment, but analysis of its effect on human body physiology is still unknown. The effect of ambient temperature on human sleep has been increasingly studied in the last decade. This research investigated about optimal indoor temperature to maintain proper skin temperature and comfortable sleep when indoor air is cooled by an air conditioner in sweltering summer night.
Purpose : We conducted a study to propose comparing subjective sleeping states data that was collected through scientifically measuring by using smartwatch and surveys for seafarers. In addition, we conducted a study to provide sleep though analysis of the environmental factors that influence the sleep efficiency of seafarers. Methods : For scientific measurement of seafarers' sleeping states, we measured the sleep hours and sleep efficiency for at least 3 days by using the healthcare function of smartwatches which are wearable devices. As for subjective sleeping states, we collected data on sleep hours and satisfaction rates on the quality of sleep through a survey. Lastly, as for the environmental factors that affect the sleep efficiency which is measured by smartwatches such as physical environment, bedroom space, bedroom furniture, bedding, a survey by self-evaluation method was conducted. Results : There were significant differences in the scientific sleep hours measurement values for all seafarers and the average sleep hours in the subjective survey. There were significant differences in the scientific sleep efficiency measurements of all the seafarers and the sleep satisfaction of the subjective survey, and there was no correlation between the scientific sleep efficiency and the subjective sleep satisfaction of all the seafarers. Among the environmental factors affecting the sleep efficiency of the seafarers, humidity variable had the most influence, and vibration and illuminance variables were also shown to have a very significant effect. Conclusion : We propose the measuring method that can analyze the quantitative and qualitative sleep states of the seafarers by using small activity recorders. In addition, it is very important to control humidity, vibration, and illuminance among ship environmental factors, and comfort, noise and bedroom size should also be reflected.
본 논문에서는 수면을 취하는 침실의 수면 환경 데이터를 수집하고, 얻어진 조건 데이터들과 수면간의 관계를 분석한다. 또한 수면을 취하는 사람으로부터 장면 전환을 검출하여 신체의 상황과 수면 과정의 반응, 신체의 감각과 자극들을 제시한다. 영상의 장면 전한 검출은 컬러 히스토그램을 사용하였다. 컬러 히스토그램은 이전 프레임과 현재 프레임사이의 컬러 히스토그램 차이 값을 이용하는 방법이다. 그리고 피곤한 정도, 음주의 정도, 그리고 공복의 정도를 입력하여 각 상황별 뒤척임을 추출하도록 하였다. 시스템의 실험에는 온/습도 센서와 조도센서로 구성되어 있는 H-MOTE2420 센서를 이용하였다. 본 논문에서는 현대인들에게 규칙적이고 안락한 수면을 유도하기 위하여 최적의 수면 환경을 제공함으로써 수면의 질을 높일 수 있도록 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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