Ultra-fine TiC/Co composite powder was synthesized by the carbothermal reduction process without wet chemical processing. The starting powder was prepared by milling of titanium dioxide and cobalt oxalate powders followed by subsequent calcination to have a target composition of TiC-15 wt.%Co. The prepared oxide powder was mixed again with carbon black, and this mixture was then heat-treated under flowing argon atmosphere. The changes in the phase, mass and particle size of the mixture during heat treatment were investigated using XRD, TG-DTA and SEM. The synthesized oxide powder after heat treatment at 700$^{\circ}C$ has a mixed phase of TiO$_2$ and CoTiO$_3$ phases. This composite oxide powder was carbothermally reduced to TiC/Co composite powder by the solid carbon. The synthesized TiC/Co composite powder at 1300$^{\circ}C$ for 9 hours has particle size of under about 0.4 $\mu$m.
Deep learning has become increasingly popular in both academic and industrial areas nowadays. Various domains including pattern recognition, Computer vision have witnessed the great power of deep neural networks. However, current studies on deep learning mainly focus on quality data sets with balanced class labels, while training on bad and imbalanced data set have been providing great challenges for classification tasks. We propose in this paper a method of data analysis-based data reduction techniques for selecting good and diversity data samples from a large dataset for a deep learning model. Furthermore, data sampling techniques could be applied to decrease the large size of raw data by retrieving its useful knowledge as representatives. Therefore, instead of dealing with large size of raw data, we can use some data reduction techniques to sample data without losing important information. We group PCB characters in classes and train deep learning on the ResNet56 v2 and SENet model in order to improve the classification performance of optical character recognition (OCR) character classifier.
There was no significant difference in the CADR (Clean Air Delivery Rate) between physical aerosols, NaCl and smoke, and biological aerosols, airborne MS2 virus and P. fluorescens, which implicate that the hybrid-type of air purifier, applying the unipolar ion emission and the radiant catalytic ionization, imposed identical reduction effect on both physical aerosol and bioaerosol. Ventilation decreases the efficiency of air cleaning by unipolar ionization because high ventilation diminishes the particle concentration reduction effect. The particle removal efficiency decreases with increase in the chamber volume because of the augmented ion diffusion and higher ion wall loss rate. Particle size affects the efficiency of air ionization. The efficiency is high for particles with very small diameter because reduction of charge increases with particle size. If there is no increasing supply of ions, the efficiency of air cleaning by unipolar ionization increases with respect to initial concentration of particles because of the large space charge effect at high particle concentration and amplified electric field.
The efects of mechanical aloying conditions and the type of reducing agent on the solid state reductionof haematite $Fe_2O_3$ have been investigated at room temperature. Aluminium titanium zinc and copper were used as reducing agent. Nanocomposites of metal-oxide in which oxide particles with nano size were dispersed in Fe matrix were obtained by mechanical alloying of $Fe_2O_3$ with aluminium and titanium respectively However the reduction of $Fe_2O_3$ by coppe was not occurred Composite materials of iron with $Al_2O_3$ and $TiO_2$ were obtained from the system of $Fe_2O_3-Al$ and $Fe_2O_3-Ti$ after ball milling for 20 hrs and 30 hrs respectively. And the system of $Fe_2O_3-Zn$ resulted in the formationof FeO with ZnO after ball milling of 120 hrs. The final grain sizes of iron estimated by X-ray diffraction line-width measurement were in the ranges of 24~33 nm.
As a research for developing fine-grained high strength low carbon steels, the effects of austenitization temperature and hot deformation on microstructure was investigated in 0.15 wt.% carbon steels with microalloying elements such as Nb and Ti. When the steels were reheated at $1250^{\circ}C$, Nb containing steel showed very coarse austenite grain size of $200{\mu}m$ whereas Nb-Ti steel did fine one of $70{\mu}m$ because Ti carbonitrides could suppress the austenite grain growth. In case of 50% reduction at $850^{\circ}C$, the austenite grains in the Nb steel partially recrystallized while those in the Nb-Ti steel fully recrystallized probably due to finer prior austenite grains.For the Nb-Ti steel, ferrite grain size was not sensitively changed with austenitization temperature and compression strain and, severe deformation of 80% reduction was not essentially necessary to refine ferrite grains to about $3{\mu}m$ which could be obtained through lighter deformation of 40% reduction.
Cake layer in crossflow microfiltration(CFMF) can be reduced by coagulation, enhancing membrane flux. This is because enlarging particle size by coagulation increases shear-induced diffusivity and the back-transport of rejected particles. However it is known that the enlarged particles are disaggregated by the shear force of the pump while passing through it. This study is to look at the disaggregation in relation with cake layer reducation. Kaolin and polysulfon hollow fiber microfilter are used for experiment. The reduction of cake resistance by coagulation is observed in a range of 17% to 53% at the various coagulation conditions. The particle size analysis results of the experiments show that aggregated particles in feed are completely disaggregated by pump but re-aggregation of particles occurs in membrane. This suggestes that the re-aggregation of particles is critical to cake reduction and flux enhancement, since the aggregated particles are completely broken. The mechanisms for re-aggregation in membrane are the same with those for coagulation in feed tank. Charge neutralization is better for CCFMF than sweep flocculation although it has two drawbacks in operation.
A 20 wt % Pt/C is fabricated and characterized for use as the cathode catalyst in a polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC). By using the polyol method, the fabrication process is optimized by modifying the carbon addition sequence and precursor mixing conditions. The crystallographic structure, particle size, dispersion, and activity toward oxygen reduction of the as-prepared catalysts are compared with those of commercial Pt/C catalysts. The most effective catalyst is obtained by ultrasonic treatment of ethylene glycol-carbon mixture and immediate mixing of this mixture with a Pt precursor at the beginning of the synthesis. The catalyst exhibits very uniform particle size distribution without agglomeration. The mass activities of the as-prepared catalyst are 13.4 mA/$mg_{Pt}$ and 51.0 mA/$mg_{Pt}$ at 0.9 V and 0.85 V, respectively, which are about 1.7 times higher than those of commercial catalysts.
An iterated improved reduced system (IIRS) procedure combined with sub-structuring scheme for nonclassically damped structural systems is presented. For dynamic analysis of such systems, complex eigenproperties are required to incorporate properly the nonclassical damping effect. In complex structural systems, the equations of motion are written in the state space from. Thus, the number of degrees of freedom of the new equations of motion and the size of the associated eigenvalue problem required to obtain the complex eigenvalues and eigenvectors are doubled. Iterated IRS method is an efficient reduction technique because the eigenproperties obtained in each iteration step improve the condensation matrix in the next iteration step. However, although this reduction technique reduces the size of problem drastically, it is not efficient to apply this technique to a single domain finite element model with degrees of freedom over several thousands. Therefore, for a practical application of the reduction method, accompanying sub-structuring scheme is necessary. In the present study, iterated IRS method combined with sub-structuring scheme for nonclssically damped structures is developed. Numerical examples demonstrate the convergence and the efficiency of a newly developed scheme.
The effect of KTC-1, a new semisynthetic rifamycin antituberculous drug, on general toxicity, reproductive capability and fetal development was investigated in Sprague-Dawley rats. Male rats were administered KTC-1 with mashed feed from 63 days before mating to the end of mating period, and female rats were given from 14 days before mating to day 7 of gestation at dose levels of 0, 375, 750, and 1,500 ppm. The females were sacrificed on day 21 of gestation for examination of their fetuses. At 1,500 ppm, a reduction in body weight gain and testis atrophy were observed in male rats. Histological examination revealed testicular atrophy, absence or decrease of germinal cells, and vacuolization of Sertoli cells in testis. A reduction in body weight gain, a decrease in food consumption were found in female rats. In addition, decreases in the number of corpora lutea, iraplantations, and the litter size of live fetuses were seen. Mating, fertility, and pregnancy performances were also affected. There were no external abnormalities observed by examination of fetuses. At 750 ppm, a reduction in the body weight gain of male and female rats and decreases in the number of implantations and litter size were found. At 375 ppm, no treatment-related effects were observed. The results suggest that the no-effect dose levels (NOELs) of KTC-1 are 375 ppm for males and females on general toxicity, 750 ppm for males and females on reproductive capability, and 375 ppm for fetuses on embryonic development.
As the shape and size of detectable objects diversifying recognition and segmentation algorithms have been developed to acquire accurate shape information. Although a high density of data captured by the repetition of scanning improves the accuracy of algorithms the high dense data decreases the efficiency due to its large size. This paper proposes standardization algorithms using the feature of structural members on indoor point cloud data to improve the process. First of all we determine the reduction rate of the density based on the features of the target objects then the data reduction algorithm compresses the data based on the reduction rate. Second the data arrangement algorithm rotates the data until the normal vector of data is aligned along the coordinate axis to allow the following algorithms to operate properly. Final the data arrangement algorithm separates the rotated data into their leaning axis. This allows reverse engineering of indoor point clouds to obtain the efficiency and accuracy of refinement processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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