The purpose of this study was to develop a skirt pattern drafting method for korean women between the ages of $18\~24$ on the basis of their physical charcteristics which differs from those of other races in its size and figure. The study procedures and results were as follows; 1. Ten types of convantional skirt patterns were collected and compared to determine the essential measuring items for skirt construction, and to discover what problems are involved. 2. Fourteen items of KIST measurement data were analysed for correlation coefficients, to establish representative items and independent ones. 3. Front waist length and back waist length were additionally measured for supplementary data. 4. A new skirt drafting method was developed based on the results of the pattern comparison and the data analysis. 5. A sensory evaluation was applied to evaluate the new method comparing it with the most widely accepted conventional pattern. An original rating scale was developed for the evaluation and an expert panel consisting of five members judged each shell from 12 subjects by random selection. According to a statistical analysis of the result of the 17 items on the rating scale, 14 items showed significant differences (${\alpha}\leqq$0.01 or ${\alpha}\leqq$0.05) between the two, with the new pattern having better fit. The new pattern drafting method proved to be superior to the conventional one especially in the fitness at the back hip, dart length, side seam balance, and the ease for daily activities.
최근 소프트웨어가 다양한 분야에 적용되면서 소프트웨어 규모와 프로그램 코드의 복잡성이 증가하였다. 이에 따라 소프트웨어 버그의 존재가 불가피하게 발생하고, 소프트웨어 유지보수의 비용이 증가하고 있다. 오픈 소스 프로젝트에서는 개발자가 할당 받은 버그 리포트를 해결할 때 많은 디버깅 시간을 소요한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문은 SeqGAN 알고리즘을 소프트웨어 버그 정정에 적용한다. 자세히는 SeqGAN 알고리즘을 활용하여 프로그램 소스코드를 학습한다. 학습과정에서 공개된 유사 소스코드도 같이 활용한다. 생성된 후보 패치에 대한 적합성을 평가 하기 위해 적합도 함수를 적용하고, 주어진 모든 테스트 케이스를 통과하면 소프트웨어 버그 정정이 되었다고 본다. 제안한 모델의 효율성을 평가하기 위해 베이스라인과 비교하였으며, 제안한 모델이 더 잘 정정하는 것을 보였다.
The porpose of this research is helping product developments and establishment men's marketing strategies. This contents are divided into two parts; the dress shirt's wearing condition and the dress shirt's buying condition. The subjects of the research were male that aged 25-50 and their company is resided in Seoul. The conclusion of this research is summarized as below ; 1. Many consumers have wrong term recognition of dress shirt. Most of men know their dress shirt's sizing designation as casual method(ex, $\cdots$95, 100$\cdots$). Therefore it is happened fitness complains. Dress shirt's wearing frequency for a week is 1-2 days or 5days mostly. A number of dress shirt’s wearing period for one is 6-12 months. Dress shirt‘s wearing frequency fand wearing period varies according to their age, unmarried or married situation, scholarship, occupation. So the manufacturer of men's dress shirt grasps the factor's for their character. 2. The conclusion of dress shirt's buying motivation is need better than impulse buying. If company planning season event, the selling will be improved. Most of men buy their dress shirt by themselves. It means a lot of men are interested in their clothes comparing to old days. And men's favorite purchase place is a department store and agent. when they purchasing, the color and size is very important factor. But dress shirt's sizing designation is not yet established. Therefore the dress shirt's sizing designation is needed as possible.
본 연구는 대축척 실측지도를 이용한 소축척 편집지도의 자동제작과 디지탈지도 데이타베이스 구축 등의 활용분야에 필수적 요소인 일반화에 대한 연구로서 기존에 가장 잘 알려진 Douglas 알고리즘을 국립지리원 발행 1/25,000 지도에 포함되어 있는 남제주군 표선 일대의 해안선에 적용, 다양한 축적으로 디지탈 지도를 제작하여 도해적 표현에 대한 문제점을 분석하였다. 디지탈 환경하에서 일반화된 지도는 수작업을 통해 제작된 지도와 상당부분 시각적인 표현의 차이 및 위상구조의 상실 등에 대한 문제점을 내포하고 있음을 알 수 있었다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 지형의 특성을 소축척 지도에 반영할 수 있도록 최소 지형인지계수를 원과 격자로 설정하여 처리하는 기법과 이들을 혼용한 기법의 알고리즘을 토대로 선형성 지형요소에 대한 일반화 프로그램을 개발하여 성과를 도출하였다. 또한 최소 지형인지 계수를 축척별로 매개변수화 하여 개발된 프로그램에 적용하고 수작업에 의해 제작된 지도와 비교하였으며, 각 알고리즘 별로 최소 지형인지계수의 선택에 따른 효율성을 판단하기 위하여 일반화 처리 결과의 데이타 용량을 분석하였다.
일련의 새로운 3-benzylidenemyosmine 유도체들의 구조 변화와 미국 바퀴벌래(Periplaneta. americana L.)의 nicotin acetylcholine 수용체 (nAChRs) 사이의 결합 친화력 상수에 관한 정량적인 구조와 활성과의 관계를 분자 홀로그램(H) QSAR 방법으로 검토하였다. 친화력 상수에 관하여 가장 양호한 HQSAR 모델은 분자조각 크기 5${\sim}$8 bin 조건에서 유도된 모델(IV-2)이었다. HQSAR 모델(VI-2)은 높은 예측성(q$^2$=0.507)과 상관성(r$^2_{nev.}$=0.944)에 근거하여 양호한 통계값들을 나타내었다. 그리고 HQSAR 기여도로부터 결합 친화력 상수는 분자내 anabaseine 고리에 의존적이었으며 결합 친화력성이 높은 화합물들이 최적화된 모델(VI-2)에 의하여 설계되었다.
Lee[15] examined quantity discount contracts between a manufacturer and a retailer in a stochastic, two-period inventory model where quantity discounts are provided based on the previous order size. During the two periods, the retailer faces stochastic (truncated Poisson distributed) demands and he/she places orders to meet the demands. The manufacturer provides for the retailer a price discount for the second period order if its quantity exceeds the first period order quantity. In this paper we extend the above two-period model to a k-period one (where k < 2) and propose a stochastic nonlinear mixed binary integer program for it. In order to make the program tractable, the nonlinear term involving the sum of truncated Poisson cumulative probability function values over a certain range of demand is approximated by an i-interval piecewise linear function. With the value of i selected and fixed, the piecewise linear function is determined using an evolutionary algorithm where its fitness to the original nonlinear term is maximized. The resulting piecewise linear mixed binary integer program is then transformed to a mixed binary integer linear program. With the k-period model developed, we suggest a solution procedure of receding horizon control style to solve n-period (n < k) order decision problems. We implement Lee's two-period model and the proposed k-period model for the use in receding horizon control style to solve n-period order decision problems, and compare between the two models in terms of the pattern of order quantities and the total profits. Our computational study shows that the proposed model is superior to the two-period model with respect to the total profits, and that order quantities from the proposed model have higher fluctuations over periods.
건설 규모가 대규모가 됨에 따라 건설 산업 실무감각, 현장의 간접경험을 통하여 졸업후 건설산업 현장에 바로 투입할 수 있는 예비 엔지니어링 양성을 목표로 건축교육 개선을 위한 노력이 많이 진행되고 있다. 하지만 건축교육 중 실무적인 이해가 많이 필요한 건축시공교육의 겨우 여전히 기존 텍스트북 위주의 교육수업과 현장견학에 한정되어 진행되고 있다. 이에 본 연구는 타임랩스, 동영상, 애니메이션 등의 스마트 미디어를 접목시켜 간접적인 실무경험이 가능한 교육 콘텐츠 개발을 제안하였다. 또한 사용성, 실용성(학습적합도), 필요성, 상용화 가능성의 항목을 기준으로 개발한 콘텐츠의 효용성 검증하였다. 이를 기반을 콘텐츠의 장점을 살린 건축시공교육 콘텐츠를 통해 교육의 효과성을 높이는데 기여하고자 한다.
본 연구에서는 NOAA CPC에서 제공하고 있는 인공위성을 이용한 광역적 강수량 추정 자료인 CMORPH와 지상 관측자료와의 비교를 통해 위성으로부터 유도된 강수자료의 정확도 및 활용 가능성 등 수자원 분야 이용 가능성을 분석하는 것을 목적으로 하였다. 2002-2011년의 10년간의 자료를 분석한 결과 1일 누가강수의 상관계수가 평균 0.87 정도로 분석되었으나, 연간 총강수량은 약 4~5배 정도 차이가 나는 것으로 분석되었다. 또한 시간해상도가 커짐에 따라 RMSE의 변동성이 작아지는 것으로 분석되었다. 유역 규모에 따른 분석에서 유역 규모가 커질수록 강수자료의 정확도에 대한 평가가 향상되는 것으로 분석되었다.
park, Sung-Hoon;Kong, Young-Sae;Kim, Hee-Joon;Lee, Byung-Gul
Journal of the korean society of oceanography
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제32권4호
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pp.163-170
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1997
Some CMP gathers acquired from shallow marine seismic reflection survey in offshore Korea do not show the hyperbolic trend of moveout. It originated from so-called swell effect of source and streamer, which are towed under rough sea surface during the data acquisition. The observed time deviations of NMO-corrected traces can be entirely ascribed to the swell effect. To correct these time deviations, a residual statics is introduced using Genetic Algorithms (GA) into the swell correction. A new class of global optimization methods known as GA has recently been developed in the field of Artificial Intelligence and has a resemblance with the genetic evolution of biological systems. The basic idea in using GA as an optimization method is to represent a population of possible solutions or models in a chromosome-type encoding and manipulate these encoded models through simulated reproduction, crossover and mutation. GA parameters used in this paper are as follows: population size Q=40, probability of multiple-point crossover P$_c$=0.6, linear relationship of mutation probability P$_m$ from 0.002 to 0.004, and gray code representation are adopted. The number of the model participating in tournament selection (nt) is 3, and the number of expected copies desired for the best population member in the scaling of fitness is 1.5. With above parameters, an optimization run was iterated for 101 generations. The combination of above parameters are found to be optimal for the convergence of the algorithm. The resulting reflection events in every NMO-corrected CMP gather show good alignment and enhanced quality stack section.
Vung, Nguyen Ngoc;Kim, Iksoo;Lee, Man Young;Kim, Hye Kyung;Kim, Dong Won;Woo, Soon Ok;Choi, Yong Soo
한국양봉학회지
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제33권4호
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pp.261-268
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2018
Queen honey bees (Apis cerana) can be reared artificially on demand by the use of grafting technique. The technique consists of grafting young worker larvae into queen cell cups and raising in a queenless strong colony. As the age of grafted larvae for queen rearing exhibited several aspects related to quality and reproductive potential of queen, this study were conducted to investigate the influence of age of grafted larva on morphological characteristics and lifespan of queen, and the growth of colony she headed. Our results demonstrated that queens reared from young worker larvae (i.e., less than 1-day old larvae) were significantly larger in size (i.e., body weight and thorax width) than that of queens reared from 2-day old worker larvae. Moreover, queens reared from younger worker larvae initiated egg-laying earlier, stored more spermatozoa in spermatheca and had a longer lifespan compared to queens raised from older worker larvae. We also found a significant positive effect of queen grafting age on the production of worker and drone brood, adult worker population in colonies headed by queens reared from younger larvae. These findings suggested that rearing queens from brood grafted at the earliest possible age could increase the reproductive potential of queen as well as fitness of colony she head.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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