The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.10
no.6
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pp.9-16
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2022
Purpose: This research investigates the differences in knowledge exchange activities and performances between startups and large companies in software industry clusters. Research design, data, and methodology: Six independent factors of human resource information, R&D and technology, marketing knowledge, government support information, strategic knowledge, and cooperation information were extracted to test the firm size effect in the relationships with two performance factors such as satisfaction with industry cluster location and satisfaction with financial performances. Data were collected through a survey of entrepreneurs, managers, and employees and tested by statistical analysis methodologies. Results: Three independent factors of human resource information, R&D and technology, and cooperation information were particularly significant in the relationship with both dependent factors. Strategic knowledge significantly affected financial performance. Knowledge exchange activities were more important in startups than in large companies for all eight factors. Conclusion: Policies for software industry clusters need a different approach for startups and large companies.
Over the past few years, companies have started moving into specific niches in plus-size fashion. The purpose of this study was to verify the marketability of young plus-size clothes in the USA. Data were collected from female consumers aged from 20 to 39 who have experience of purchasing plus-size items. A total of 282 responses were used for statistical analysis. The research result is as follows. First, the obesity stress is affected more by the subjective obesity level than by the objective obesity level and by how people recognize their body types. Second, from an analysis of the factors affecting the shopping orientation of plus-size consumers, style consciousness, pursuing reasonable, emphasizing comfort, and body consciousness are found to be important factors. Third, even if responders are aware of their exact body size, they actively look for the correct size. Fourth, fit evaluation of plus-size products is based on the factors of size fit and movement fit. The respondents were unsatisfied with chest and arm measurements, which deviate widely by body type for tops. Fifth, the overall dissatisfaction with the plus-size market is attributed to the fact that the product assortment range from which to select styles is narrow, and trend reflection is low. Sixth, the respondents tended to avoid fabrics that make their body type more obvious, textures that give the impression of a larger body size, or stiff textures. These results show that the psychological and physical characteristics of obese consumers should be considered to develop products for the young plus-size market.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.23
no.4
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pp.52-62
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2015
This study estimated the contribution rates of inlet air flow, moisture content, air-filled porosity and particle size on the total pressure drop for the sawdust used as the bulking agent in the composting. The statistical model for pressure drop including the affecting factors was proposed.($R^2=0.998{\sim}0.950$) While the laminar air flow(v) and particle size(SIZE*v) had the positive relations to the total pressure drop, the turbulent air flow($v^2$), moisture content(MC*v) and air-filled porosity(AFP*v) had the negative relations. Total pressure drop sharply increased with increasing of the inlet air flow. And the most significant factors affecting to total pressure drop were the particle size(SIZE*v) as positive factor and air-filled porosity(AFP*v) as negative factor. The contribution rate to total pressure drop by the particle size(SIZE*v) was continuously increased with increasing of the inlet air flow, but the contribution rate by air-filled porosity(AFP*v) was decreased. And total pressure drop was little changed even though the increasing of moisture content above the range of dry moisture content 0.25. The contribution rates of affecting factors had the different tendencies with increasing of the moisture content, especially in the negative factors as air-filled porosity(AFP*v) and moisture content(MC*v). For effective composting process, it is preferable to select the sawdust with higher air-filled porosity as bulking agent to enhance the air permeability.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.46
no.6
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pp.409-416
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2020
Objectives: The goal of this retrospective study was to determine the significance and impact of several factors on the alveolar cleft bone grafting procedure. Materials and Methods: The medical records were reviewed. In addition, x-rays were checked. The size of every cleft was measured in this retrospective study. The analyzed factors included sex, age, type of cleft, size of the cleft, and the type of flap used in surgery. The patients were characterized into group A (no complications, Bergland scale 1 or 2), group B (complications or Bergland scale 3), or group C (failure cases). Statistical analysis was performed with a P-value set at 0.05. Results: There were 32 cases in group A, 26 in group B, and 9 in group C. Multinomial logistic regression showed an association between the type of the cleft and the size of the cleft, with the presence of complications, or achieving type 3 on the Bergland scale, with odds ratios of 5.118 and 6.000, respectively. The type of cleft was related to failure with an odds ratio of 4.833. Given a small sample, statistical analysis could not be performed to evaluate the relationship between the size of the cleft and group C. Age, sex, and the type of the flap were not significant factors. Conclusion: The cleft size of more than 10 mm and bilateral clefts were listed regarding their effect on the procedure. Clinicians should not overlook these factors. In addition, patients must be informed of any risks that are present.
In this study, we empirically examine cross-sectional determinants of IT personnel size of Korean listed companies from year 2004 to year 2009. Also, cross-sectional determinants of IT personnel size involved in managing internal control over financial reporting (hereafter, "ICFR") were examined. IT personnel or IT workers are recognized as critical intangible resources comprising firm's IT capability. Although IT personnel are regarded as important resources, there are not much information about factors explaining the size of firms' IT personnel. Fortunately, the Korean governmant regulates that every listed companies should dislclose the number of IT workers and ICFR-related IT personnel in their annual reports. This study utilizes the mandatorily disclosed IT personnel data to analyze cross-sectional determinants of korean listed companies' IT personnel size. Empirical results show that profitability, uncertainty, leverage, industry types are statistically significant factors associated with the size of IT personnel.
In this paper, from a review of the size distribution of the bubbles during pool scrubbing obtained from experiments by EPRI, we apply the bubble size distributions to analyses on the decontamination factors of pool scrubbing via I-COSTA (In-Containment Source Term Analysis). We perform sensitivity studies of the bubble size on the various mechanisms of deposition of aerosol particles in pool scrubbing. We also perform sensitivity studies on the size distributions of the bubbles depending on the diameters at the nozzle exit, the molecular weights of non-condensable gases in the carrier gases, and the steam fractions of the carrier gases. We then perform analyses of LACE-ESPANA experiments and compare the numerical ~ results to those from SPARC-90 and experimental results in order to show the effect of the bubble size distributions.
Purpose: Factors related to the major satisfaction of nursing students were systematically searched and quantitatively synthesized. Methods: Meta-analysis was conducted upon 47 articles in Korean master and doctorate degree dissertations and academic journals. Meta-analysis of major satisfaction-related variables was conducted using Comprehensive Meta-Analysis (CMA) 2.0 program. The effect size of the related variables was analyzed by converting the statistic r value to Fisher's Z. Results: The overall average effect size of major satisfaction was the largest effect size (ES=.49), followed by cognitive factors (ES=.58), affective factors (ES=.45), and psychomotor factors (ES=.31). The cognitive factors were in the order nursing professionalism(ES=.70), nurse's image (ES=.65), and critical thinking disposition (ES=.36). The affective factors were self-esteem (ES=.59), emotional intelligence (ES=.55), career identity (ES=.49), self-efficacy (ES=.48), college adjustment (ES=.45), practice satisfaction (ES=.45), resilience (ES=.42), (ES=.40), grit (ES=.34), and stress (ES=.26). The psychomotor factors were clinical performance ability (ES=.38) and career search behavior (ES=.31). Conclusion: The results of this study are valuable when giving consideration to the variables related to nursing students' major satisfaction, for developing a strategic model to enhance the satisfaction of nursing students.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2006.06a
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pp.437-462
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2006
The objective of this study is to investigate what factors influence a major role in building trust on Internet shopping mall and to examine whether these factors on trust have differences between Korean and Chinese users. Based on relevant literature review, this study posits six factors of transaction security, perceived reputation, Perceived size, interactivity, propensity of trust, and familiarity as key determinants of trust in internet shopping mall. Analysis of 470 responses(Korean: 320 users, Chinese: 150 users) of survey questionnaire indicates the following; First, in terms of the relationship between influencing factors and the trust, five factors of transaction security, perceived reputation, perceived size, interactivity, and propensity to trust have a significant positive effects on the trust. Second, the differences between Korean and Chinese users are transaction security, perceived size, and familiarity. In conclusions, we suggested the factors to create user trust in internet shopping mall. Also we suggested differences in the determinant factors between Korean and Chinese users, and discussed some policies to build the trust in each user types.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.1
s.139
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pp.68-78
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2005
The purpose of this study was to examine the women consumers' clothing consumption value and involvement according to size of the city. 538 females living in Seoul(large city) and Jecheon(small city) were surveyed for this study. For data analysis, factor analysis, t-test, and regression were used. For clothing consumption value, five factors of value were founded and labeled as functional, emotional, epistemic, social and conditional value. Three factors of clothing involvement were also identified as clothing/fashion, symbolism and reasonability involvement. Size of the city influenced total clothing consumption value and involvement. Also, size of the city influenced clothing consumption value and involvement factors. When the cities were divided into two groups(large and small city), they showed different clothing consumption values and involvements according to the demographic variables.
Whenever planning a study design or preparing a research proposal it is highly recommended that investigators decide the optimum sample size that is required to yield an outcome of interest with a predetermined level of precision. This is because that, all else being equal, if a study with less than the optimum sample size would not detect the significance of differences in reality, and similarly, if a study with more than the optimum sample size will be costly. For these reasons, the majority of peer reviewed biomedical journals assess the adequacy of sample size requirements. The calculated sample size is used as a target number of samples to be collected to provide an estimate of the parameter with the desired and predetermined level of accuracy, and the sample size is a major determinant of the probability of detecting diseased animals from the population. There is no single method of calculating sample size for any given study design. In this context, the purpose of this article is to provide a collection of formulas and examples for some typical situations likely to be encountered in veterinary clinical practice and to highlight the importance of performing prospective sample size calculations when planning a research. Specifically, this paper is concerned with the basic principle of sample size calculation, and considerations for methodological applications were illustrated for a given data set. Also included in this paper is factors influencing sample size calculations using a statistically valid techniques. Appropriate methods to consider these factors are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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