FeVSb1-xTex (0.02 ≤ x ≤ 0.10) half-Heusler alloys were fabricated by mechanical alloying process and subsequent vacuum hot pressing. Near single half-Heusler phases are formed in vacuum hot pressed samples but a second phase of FeSb2 couldn't be avoided. After doping, the lattice thermal conductivity in the system was shown to decrease with increasing Te concentration and with increasing temperature. The lowest thermal conductivity was achieved for FeVSb0.94Te0.06 sample at about 657 K. This considerable reduction of thermal conductivities is attributed to the increased phonon scattering enhanced by defect structure, which is formed by doping of Te at Sb site. The phonon scattering might also increase at grain boundaries due to the formation of fine grain structure. The Seebeck coefficient increased considerably as well, consequently optimizing the thermoelectric figure of merit to a peak value of ~0.24 for FeVSb0.94Te0.06. Thermoelectric properties of various Te concentrations were investigated in the temperature range of around 300~973 K.
Moving average precipitation provides periodic precipitation patterns by solving precipitation irregularities. However, due to uncertain moving average periods, excessive data smoothing occurs, which limit the possibility to analyze groundwater levels in the short term. Nonetheless, groundwater level fluctuation can compensate these limitations as it can calculate appropriately for unit time and verify the effect of precipitation penetrated into groundwater in a short time period. In this study, the characteristics of groundwater level were evaluated using groundwater level fluctuation to compensate for limitations of groundwater level analysis using moving average precipitation. In addition, the groundwater quality was investigated using the electrical conductivity fluctuation. The study site was Hyogyo-ri, Yesan-si, Chungcheongnam-do. Four observation wells and an automated weather system were used. The correlation between groundwater level fluctuation and precipitation (Case 1) and the correlation between groundwater level and moving average precipitation (Case 3) were compared. In the analysis for 1 hour data, the correlation coefficient of Case 1 was higher than that of Case 3, and in the analysis for 1 day data, the correlation coefficient of Case 3 was higher than that of Case 1.
This study discusses the interacting with deep water waves approaching from deep water based on the linear wave theory and steep sloping sea bottom floor by the numerical procedure. The results of particular interest are particle velocity and acceleration in x, y, z direction wave height amplification factor reflection coefficient and dimensionless pressure distribution on the steep sloping bottom with respect to the various incident wave angle. The wave loads relative to various bottom slopes, incident wave angles and wave periods on submerged breakwater and pipe are represented in comparison with mild sloping bottom the wave load parameters on the steep sloping bottom seemed to be influenced by variation of incident wave angle. In general the particle velocities and accelerations in x, y, z directions on the steep sloping bottom represented larger value or about two than those on the mild sloping bottom according to incident wave angle. However, the wave height amplification factors did not show distinct difference, but the slight variation with respect to the various incident angle showed on mild sloping bottom. The reflection coefficient increased with respect to increase of the incident angle on the steep sloping bottom the results also indicate that the very steep sloping beach produces a rather substantial amount of reflection as we expected. No significant variation of wave pressure was shown on the steep sloping bottom but it represented a certain amount of variation on the mild sloping bottom according to the various incident wave angle. The analysis at the OTEC site also showed similar results.
Recently, the overseas construction market has been actively promoted for about 10 years, and overseas dam construction has been continuously performed. For the economic and safe construction of the dam, it is important to prepare the main dam construction plan considering the design frequency of the diversion tunnel and the cofferdam. In this respect, the prediction of river level during the rainy season is significant. Since most of the overseas dam construction sites are located in areas with poor infrastructure, the most efficient and economic method to predict the water level in dam construction is to use the upstream water level. In this study, a linear regression model, which is one of the simplest statistical methods, was proposed and examined to predict the downstream level from the upstream level. The Pyeongchang River basin, which has the characteristics of the upper stream (mountain stream), was selected as the target site and the observed water level in Pyeongchang and Panwoon gaging station were used. A regression equation was developed using the water level data set from August 22th to 27th, 2017, and its applicability was tested using the water level data set from August 28th to September 1st, 2018. The dependent variable was selected as the "level difference between two stations," and the independent variable was selected as "the level of water level in Pyeongchang station two hours ago" and the "water level change rate in Pyeongchang station (m/hr)". In addition, the accuracy of the developed equation was checked by using the regression statistics of Root Mean Square Error (RMSE), Adjusted Coefficient of Determination (ACD), and Nach Sutcliffe efficiency Coefficient (NSEC). As a result, the statistical value of the linear regression model was very high, so the downstream water level prediction using the upstream water level was examined in a highly reliable way. In addition, the results of the application of the water level change rate (m/hr) to the regression equation show that although the increase of the statistical value is not large, it is effective to reduce the water level error in the rapid level rise section. Accordingly, this is a significant advantage in estimating the evacuation water level during main dam construction to secure safety in construction site.
The purpose of this study was to compare the ear-based rectal temperature measured with a tympanic thermometer with the rectal temperature measured with a glass mercury thermometer in order to test the accuracy of tympanic thermometer and to determine relationship among rectal, axilla, and abdominal temperature in neonates. The samples consisted of thirty four neonates admitted to the neonatal intensive care unit and nursery at an university affiliated hospital. The mean age of the subjects was 4.9 days. The ear-based rectal temperatures were taken with a tympanic thermometer in rectal mode (First Temp Genius 3000). Rectal and axilla temperatures were taken with a glass mercury thermometer, Abdominal temperature was continuously monitored with the probe connected to the servo controller of incubator. The results of the study can be summarized as follows : 1. Intrarater comparison : Agreement between the first and the second ear-based rectal temperature was 97% within 0.1$^{\circ}C$. 2. Comparison of ear-based rectal temperature and the rectal temperature from a glass mercury thermometer : ear-based rectal temperature ranged from 36.95$^{\circ}C$d to 37.95$^{\circ}C$, with a mean of 37.58$^{\circ}C$(SD=0.22$^{\circ}C$). Rectal temperature from a glass mercury thermometer ranged from 36.2$0^{\circ}C$ to 37.2$0^{\circ}C$, with a mean 36.75$^{\circ}C$(SD=0.29). The mean difference between both temperatures was 0.84$^{\circ}C$. The correlation coefficient between both temperatures was r=0.77(p=0.00). 3. Comparison of rectal and axilla temperature : Axilla temperature ranged from 35.8$0^{\circ}C$ to 37.1$0^{\circ}C$, with a mean of 36.55$^{\circ}C$. The mean absolute difference between the rectal and axilla temperature was 0.23$^{\circ}C$. The correlation coefficient between rectal and axilla was r=0.67. 4. Comparison of axilla and abdominal temperature : Abdominal temperature ranged from 36.2$0^{\circ}C$ to 37.0$0^{\circ}C$, with a mean of 36.58$^{\circ}C$. The mean absolute difference between axilla and abdominal temperature was only -0.03$^{\circ}C$. Findings of this study suggest that ear-based rectal temperature overestimates the actual rectal temperatures in neonates. Therefore, the interchangeble use of both temperatures in clinics seems problematic. The site offset(adjustment value) programmed in rectal mode of the tympanic thermometer needs to be readjusted. Choosing one optimal site for temperature measurement for each patient, and using the specific site consistently would result in more consistent measurements of changes in body temperature, and thus can be more effective in diagnosing fever or hypothermia.
GEV분포는 세계 여러 나라에서 홍수와 극한강우 등의 빈도분포로 널리 활용되고 있다. L-모멘트법은 GEV분포의 매개변수 추정을 위해 일반적으로 사용되고 있는 추정법이다. 본 연구에서는 Monte Carlo 실험을 이용하여 GEV분포를 따르는 서로 다른 두 지점의 자료의 교차상관계수를 이용하여 L-모멘트 추정값인 L-변동계수와 L-왜도계수들 간의 교차상관계수를 Simple Power 함수를 이용하여 유도하였다. 실험과정에서 생성된 비현실적이며 실험결과에 큰 영향을 미치는 음수값들을 배재한 GEV+분포를 이용하였다. 결과로, Simple Power 함수가 두지점간 자료의 교차상관과 L-모멘트 추정값들간의 교차상관 계수의 관계를 잘 모사하고 있음을 확인하였다. 다양한 GEV 분포의 매개변수 조합에 대한 Simple Power 함수의 매개변수 추정값과 정확성은 표로 제시하였다. 또한 위 연구결과를 활용할 수 있는 Generalised Least Square(GLS) 지역회귀 기법에 대해 설명하였다. 따라서 본 연구에서 도출된 관계식은 향후 GLS 회귀식을 이용한 GEV 분포의 지역 매개변수를 추정하는데 있어 L-모멘트 추정값들간의 정확한 교차상관관계를 제시할 수 있을 것으로 기대한다.
A study has been conducted on developing questionnaires to serve as on site diagnostic tools for the early detection of neuropsychiatric impairment among workers chronically exposed to low-level organic solvents. Two drafts of tentative questionnaires have been developed as follows; several question items were selected from questionnaires which were administered to workers exposed to organic solvents in previous studios and were grouped into each symptom category based on the presence of its association using Guttman scaling method, then these selected items were reviewed by neuropsychiatry specialists. The final draft of the questionnaire (total symptom score=36) was developed by selecting 33 question items which had more than a 0.88 Guttman coefficient of reproducibility in each symptom category from a pilot study in which these tentative questionnaires were administered to workers manufacturing soles. Three plants using organic solvents and one plant never using organic solvents as a control group were selected to test the reliability and validity of the developed questionnaires. The major organic solvent in the workplace environment detected by a personal air sampler and GC/MSD nab toluene. The concentration of toluene in air from the department using organic solvent was statistically different from that of the department never using organic solvent. The concentration of toluene from almost all of the workplace did not exceed the allowable level. There was no statistically significant difference between the concentration of urinary hippuric acid from the workers of the department using organic solvent and that of the department never using it. Total symptom score of the plant never using organic solvents was 9.8 and those of the three plants using organic solvents were 15.6, 14.7, and 13,7 respectively. In order to evaluate the validity of the questionnaires, the workers from two different departments of the plant in which usage of organic solvents are totally dofferemt were compared. The total symptom score was 17.8 for workers of the department using organic solvent and 13.5 for the department never using organic solvent and scores of each symptom group between exposure and non-exposure group also showed statistically significant difference. The finding that total symptom score of the exposure group increased as the duration of employment increased indirectly suggests the usefulness of the developed questionnaire to assess the health effects of chronic exposure to organic solvents. The correlation coefficient, which was calculated to evaluate the test-retest reliability, was 0.581 (p=0.001). The coefficient of Crohnbach which reflects the internal consistency of the questionnaire was 0.91. In conclusion, the reliabilty of the questionnaire was well maintained over the time lapse between the two administrations of the questionnaire and despite the seasonal difference.
본 연구에서는 하천에 유입된 오염물질의 거동 및 확산특성을 파악하기 위하여 실제 하천에서 RI(Radioactive Isotope) 추적자를 이용하여 오염물 확산을 실측하고 그 결과를 수치모형과 비교분석하였다. 연구대상 수로구간은 금강 상류지역의 용담댐 부근 남대천 합류지점으로부터 하류로 약 2km구간에서 실험을 하였으며, 수치모형으로는 RMA-2(Resource Modeling Associates), RMA-4를 사용하였다. RI를 이용한 현장실험은 모델링을 적용한 지역과 동일 지역에서 실험을 실시하였고, 각 구간의 간격은 1km로 정하되 현장 사정에 따라 차이를 조금 두어 RI계측기를 통한 1초간격의 농도 데이터를 계측하였다. 계측결과는 수치모형의 결과와 실제 하천에서의 확산범위 및 확산에 큰 영향을 미치는 확산계수 변화에 따른 농도 분포를 비교 분석하였다. 본 연구를 통해 확산계수가 하천의 오염전파에 미치는 영향과 실측된 농도 데이터를 통해 최초 및 최대농도 도달시간을 파악할 수 있었고, 이것으로 인하여 확산계수를 산정을 할 수 있는 기초자료를 마련하였다.
월파를 근본적으로 차단하기 위한 구조물 마루높이의 증가와 같은 하드웨어적인 대책과 더불어 호안의 배후지역에 월파에 대한 정보를 신속·정확하게 전달하여 피난 및 통행을 규제하는 소프트웨어적인 방재 대책이 동시에 요구되고 있다. 본 연구에서는 현장에서 월파 정보 제공을 위한 현장 월파계측 시스템을 목표로 구조물의 마루높이를 초과하는 월파고의 시간변동을 이용하여 월파량을 추정하는 방법을 제안하였다. 직립식 호안구조물을 대상으로 수리모형실험을 수행하여 파랑 조건 및 구조물의 여유 마루높이에 따른 월파량 및 월파고를 계측하였다. 월파 발생시 구조물의 마루에서 발생하는 침수유속을 장파유속으로 가정한 월파유량계수를 도입하고 월파고의 시간변동으로부터 월파량을 추정하여 실험결과와 비교·검토하였다. 월파유량계수를 합리적으로 산정하는 경우 월파고만으로 월파량 추정이 가능함을 확인하였다.
본 연구는 국가산림자원조사 자료를 활용하여 피나무림의 임지생산력지수와 수확예측모델을 도출하기 위하여 수행되었다. 피나무의 임지생산력을 알 수 있는 지위지수는 Schumacher 모델로서 파라미터를 도출하였으며, 이 결과로서 지위지수분류곡선도를 작성하였다. 국내 피나무림 지위지수 분포는 8~16 범위에 있는 것으로 나타났다. 임령을 설명변수로하여 흉고직경과 수고를 추정하는 생장모델은 Chapman-Richards 모델과 Weibull 모델을 이용하여 각각 도출하였다. 추정 모델의 적합도는 각각 0.32, 0.11로 나타나 일반적으로 볼 때 낮은 값이었으나, 추정식의 잔차가 "0"을 중심으로 고르게 분포하여 식을 적용하는데는 문제가 없을 것으로 판단되었다. 피나무림의 임분축적 변화에는 흉고단면적과 지위지수가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 두 가지 인자를 적용시켜 피나무림의 수확모델을 도출하였으며, 모델에 대한 설명력은 약 94%로 높게 나타났다. 그리고 이들 수확모델의 잔차에 대한 정규성 및 자기상관 등에 대해서도 검증한 결과 문제가 없는 것으로 나타났다. 최종적으로 피나무림의 생장모델과 수확모델을 이용하여 임시로 활용할 수 있는 임분수확표를 제작하였으며, 이 자료에 의하면 피나무림이 70년생이 될 때, ha당 축적은 약 208 m3 이 될 것으로 예측되었다. 본 연구의 결과가 밀원자원 및 목재로서 활용가치가 높은 피나무림에 대한 경영의사결정에 도움이 되기를 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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