In this paper, we consist of three dimensional acceleration sensor as a small-sized sensor module to acquire base technologies that need to estimate exhibition audience' moving distance. and that we developed algorism and device that can calculate acceleration in gravity direction with attaching it to people's body part without regard to three dimensional direction. By making use of the sensor module, we have to process the data that let it quantitatively process possible to measure people's walk and movement by computer system. We normalized sensor output data in the process of change from sensor module to acquisition of data, rectangular coordinates and single scalar acceleration value in gravity direction. Printed out sensor data attaching sensor module to people's body part is used for motion pattern detection after normalization, Motion sensor devised mode change algorism because it print data of other pattern according to attached position of body. For algorism design, we collected data occurring during walking about subject and we also defined occurring problem domain after analyzing the data. We settle defined problem domain and that we simulated the walking number measuring instrument with highly efficient in restricted environment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.4
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pp.344-365
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2009
The performance of a tracking system is greatly increased if multiple types of sensors are combined to achieve the objective of the tracking instead of relying on single type of sensor. To conduct the multi-modal tracking, we have previously developed a multi-modal sensor-based tracking model where acoustic sensors mainly track the objects and visual sensors compensate the tracking errors [1]. In this paper, we find a network synchronization problem appearing in the developed tracking system. The problem is caused by the different location and traffic characteristics of multi-modal sensors and non-synchronized arrival of the captured sensor data at a processing server. To effectively deliver the sensor data, we propose a time-based packet aggregation algorithm where the acoustic sensor data are aggregated based on the sampling time and sent to the server. The delivered acoustic sensor data is then compensated by visual images to correct the tracking errors and such a compensation process improves the tracking accuracy in ideal case. However, in real situations, the tracking improvement from visual compensation can be severely degraded due to the aforementioned network synchronization problem, the impact of which is analyzed by simulations in this paper. To resolve the network synchronization problem, we differentiate the service level of sensor traffic based on Weight Round Robin (WRR) scheduling at the routers. The weighting factor allocated to each queue is calculated by a proposed Delay-based Weight Allocation (DWA) algorithm. From the simulations, we show the traffic differentiation model can mitigate the non-synchronization of sensor data. Finally, we analyze expected traffic behaviors of the tracking system in terms of acoustic sampling interval and visual image size.
A multi purpose environmental monitoring system has been developed as a commercially available standard using the techniques which are FBG(Fiber Bragg Grating), Hetero-core spliced fiber optic sensor and etc, for the purposes of monitoring large scaled structures and preserving natural environments. The monitoring system has been tested and evaluated in a possible outdoor condition in view of the full scaled operation at actual sites to be monitored. Additionally, the developed systems in the previous works conveniently provided us with various options of sensor modules intended for monitoring such physical quantities as displacement, distortion, pressure, binary states, and liquid adhesion. In this paper, we extend the previous results to a water leakage detection problem and develop a sensing system as a result. By the experimental study, it is verified that multi-point leakage detection is possible using single line optical fiber.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.7
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pp.107-116
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2014
This paper presents camera-based road surface marking detection methods suited to sensor fusion-based positioning system that consists of low-cost GPS (Global Positioning System), INS (Inertial Navigation System), EDM (Extended Digital Map), and vision system. The proposed vision system consists of two parts: lane marking detection and RSM (Road Surface Marking) detection. The lane marking detection provides ROIs (Region of Interest) that are highly likely to contain RSM. The RSM detection generates candidates in the regions and classifies their types. The proposed system focuses on detecting RSM without false detections and performing real time operation. In order to ensure real time operation, the gating varies for lane marking detection and changes detection methods according to the FSM (Finite State Machine) about the driving situation. Also, a single template matching is used to extract features for both lane marking detection and RSM detection, and it is efficiently implemented by horizontal integral image. Further, multiple step verification is performed to minimize false detections.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.21
no.2
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pp.144-149
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2016
This paper presents a power control method of high-speed single-phase BLDC motor. Most electric appliances require a power factor corrector (PFC) to mitigate grid current harmonics. However, the reactive components and power semiconductors in the PFC increase system cost and dimension. In this paper, a new motor drive system for a high-speed single-phase BLDC motor is proposed, which can decrease grid current harmonics without PFC by directly manipulating motor power and eliminating bulky electrolytic dc-link capacitor. Given that the proposed motor power control method does not require motor current controller, no current sensor is necessary. Moreover, the proposed algorithms can be easily implemented using a low-cost micro-controller. The effectiveness of the proposed power control method is verified by experiments.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.3
s.96
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pp.128-135
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1999
A driving simulators of aircraft and vehicle may consist of hydraulic power systems with many single-rod cylinders. The single-rod hydraulic systems are convenient but need more robust control scheme in order to achieve a reliable performance against the wide range of operating disturbances and the inherent model uncertainties. $H_{\infty}$ control scheme was implemented to the 2 degree-of-freedom hydraulic device similar to the simple driving simulator. With the reasonable disturbances from sensor, base and pump and also with the linearization of model, the simulation and experimental results showed good agreements.
In this paper, particle counting system using a CMOS image sensor is demonstrated. The system utilizes a linear photodetector array as a detection element. Therefore, the particles are detected by large detection region, in contrast to a single detector in conventional particle counting devices, while maintaining the sensitivity. The advantage of proposed system is that particles are detected in a relatively large area without using the particle focusing method. Also, proposed system can be easily integrated with a microfluidic chip by attaching the device underneath the bottom plate of the microfluidic chip. Detection of polystyrene microbeads has been tested at a flow rate of 4.89mm/s. For 21 measurements, proposed system showed an average count error of 7.29% and a standard deviation of 4.74%. Potentially, the proposed system can detect even smaller particles simply by utilizing a higher resolution CMOS image sensor.
A sun tracking controller for PTC(parabolic trough concentrator) is a control system used to orient the concentrator toward the sun always, so that the maximum energy can be collected. The work presented here is a design and development of microprocessor based sun tracking control system for PTC. Sun tracking control system consists of a sun sensor and a single axis tracking control system. 80c196KC based control system consists of an analog input unit, 24V DC servomotor drive unit, I/O unit. Sun sensor has been constructed using photodiode and can detect the sun located within ${\pm}50^{\circ}$ measured from the sun sensor normal direction. The sun tracking system developed is being implemented and shows a good sun tracking performance.
A Sun-Position Sensor using four phototransistors and shadow band device has been designed, and a Sun-Tracking System which tracks varying positions of the sun in elevation and azimuth axes has been built and its performance has been analyzed on the basis of indoor experiments and computer simulations. Two permanent-magnetic Step Motors (1.8.deg./step) for the main actuators and a CRC-800A kit with the Z-80CPU for the main controller have been selected to construct the Sun-Tracking System. It has been shown that the Sun-Position Sensor has about 0.5.deg. resolution and 25msec is required for the response of a single step input to reach its steady state.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.2
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pp.161-167
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2008
This article describes the methods of a decision of the location which user points to move by an optical device like a laser pointer and a moving to that location. Using a conic mirror and CCD camera sensor, a robot observes a spot of user wanted point among an initiative, computes the location and azimuth and moves to that position. This system offers the brief data to a processor with simple devices. In these reason, we can reduce the time of a calculation to process of images and find the target by user point for carrying a robot. User points a laser spot on a point to be moved so that this sensor system in the robot, detecting the laser spot point with a conic mirror, laid on the robot, showing a camera. The camera is attached on the robot upper body and fixed parallel to the ground and the conic mirror.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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