Diesel engines exhaust much more NOx(Nitrogen Oxides) and PM(Particulate Matter) than gasoline engines, and it is not easy to reduce both NOx and PM simultaneously because of the trade-off relation between two components. This study investigated flame characteristics of the partial premixed compression ignition known as new combustion method which can reduce NOx and PM simultaneously. The investigation was performed through the analysis of the flame images taken by a high speed camera from the visible engine which is the modified single cylinder diesel engine. The results obtained through this investigation are summarized as follows; (1) The area of the luminous yellow flame was reduced due to the decrease of flame temperature and even distribution of temperature. (2) The darkish yellow flame zone caused by the shortage of the remaining oxygen after the middle stage of combustion was considerably reduced. (3) Since the ignition delay was shortened, the violent combustion did not occur and the combustion duration became shortened.
As computer vision algorithms are developed on a continuous basis, the visual information from vision sensors has been widely used in the context of simultaneous localization and mapping (SLAM), called visual SLAM, which utilizes relative motion information between images. This research addresses a visual SLAM framework for online localization and mapping in an unstructured seabed environment that can be applied to a low-cost unmanned underwater vehicle equipped with a single monocular camera as a major measurement sensor. Typically, an image motion model with a predefined dimensionality can be corrupted by errors due to the violation of the model assumptions, which may lead to performance degradation of the visual SLAM estimation. To deal with the erroneous image motion model, this study employs a local bundle optimization (LBO) scheme when a closed loop is detected. The results of comparison between visual SLAM estimation with LBO and the other case are presented to validate the effectiveness of the proposed methodology.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.9
no.3
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pp.9-17
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2001
This paper is the second of 3 companion papers which investigate axial stratification process. In-cylinder fuel behavior has been investigated in the port injected Sl engine by visualizing for the purpose of understanding stratification. Planar laser light sheet from an Nd:YAG laser has been illuminated through the transparent quartz cylinder of the single cylinder optical engine and the Mie scattered light has been captured through the quartz window in the piston head with an ICCD camera. Fuel has been replaced with an air-ethanol mixture to utilize atomized fuel spray fur the visualization purposes. This results have been compared with steady flow concentration measurement. For low/medium swirl port, the early injection makes such a fuel distribution state that is upper-rich, middle-lean and lower-rich along the combustion chamber and cylinder by tumbling motion. On the other hand, the late injection induces upper-rich, middle-lean and lower-rich state due to the short fuel penetration.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.9
no.3
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pp.18-26
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2001
This paper is the third of 3 companion papers which investigate axial stratification process. In-cylinder fuel behavior has been investigated in the port injected SI engine by visualizing for the purpose of understanding stratification. Planar laser light sheet from an Nd:YAG laser has been illuminated through the transparent quartz cylinder of the single cylinder optical engine and the Mie scattered light has been captured through the quartz window in the piston head with an ICCD camera. Fuel has been replaced with an air-ethanol mixture to utilize atomized fuel spray for the visualization purposes. This results have been compared with steady flow concentration measurement. In high swirl port, the most fuel remains at combustion chamber and upper cylinder region without being affected by injection timing. The macro-distributed state is not changed but the difference of the amount of fuel around the spark plug varies according to injection timing, which determines LML.
This paper presents a motion capture based rehabilitation training system for a lower-limb paretic patient. The system evaluates the rehabilitation status of the patient by using the bend posture of the knees and the weight balance of the body. The posture of both legs is captured with a single camera using the planar mirror. The weight distribution is obtained by the Wii Balance Board. Self-occlusion problem in the tracking of the legs is resolved by using k-nearest neighbor based clustering with body symmetry and local-linearity of the posture data. To do this, we present data normalization and its symmetric property in the normalized vector space.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.4
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pp.411-419
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2012
This paper proposes a semi-automatic image-based approach for 3-dimensional (3D) modeling of buildings along streets. Image-based urban 3D modeling techniques are typically based on the use of aerial and ground-level images. The aerial image of the relevant area is extracted from publically available sources in Google Maps by stitching together different patches of the map. Panoramic images are common for ground-level recording because they have advantages for 3D modeling. A panoramic video recorder is used in the proposed approach for recording sequences of ground-level spherical panoramic images. The proposed approach has two advantages. First, detected camera trajectories are more accurate and stable (compared to methods using multi-view planar images only) due to the use of spherical panoramic images. Second, we extract the texture of a facade of a building from a single panoramic image. Thus, there is no need to deal with color blending problems that typically occur when using overlapping textures.
Recently, smart lighting systems are the combination between sensors and lights. These systems turn on/off and adjust the brightness of lights based on the motion of object and the brightness of environment. These systems are often applied in places such as buildings, rooms, garages and parking lot. However, these lighting systems are controlled by lighting sensors, motion sensors based on illumination environment and motion detection. In this paper, we propose an automatic lighting control system using one single camera for buildings, rooms and garages. The proposed system is one integration the results of digital image processing as motion detection, hand gesture detection to control and dim the lighting system. The experimental results showed that the proposed system work very well and could consider to apply for automatic lighting spaces.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.11
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pp.2432-2438
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1997
This paper proposes recognition system using multi-backpropagation neural networks rather than single backpropagation neural network to enhance the rate of character recognition resultsing from extracting the region of velhicle number in that the image of vehicle number plate from CCD camera has a distinguish feature, that is, illumination of a pattern. The experiment in this paper shows an output that the method using multi-backpropagation neural networks rather than signal backpropagation neural network takes less training time for computation and also has higher recognition rage of vehicle number.
Kong Jong-Pil;Heo Haeng-Pal;Kim YoungSun;Park Jong-Euk;Youn Heong-Sik
Proceedings of the KSRS Conference
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2004.10a
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pp.440-443
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2004
As a main management unit of MSC, PMU controls the MSC payload operation by issuing commands to other subunit and PMU internal modules. One of these main control functions is to drive the APS(Antenna Pointing System) when APS motion is required. For this purpose, SBC(Single Board Computer) for calculating motor commands and APDE for driving APM(Antenna Pointing Mechanism) by PWM signal operate inside PUM. In this paper, details on APDE design shall be described such as electronic board architecture, primary and redundant design concept, Cross-Strap, FPGA contents and latch-up immune concept, etc., which shall show good practices of electronic board design for space program.
This paper describes an effective method to estimate a position of an automous vehicle equipped with a single CCD-camera along indoor passageways. Using the sequential image data from the self-movement of the vehicle, the position is estimated by integrating the approximated motion parameters. The detection of the yaw angle that is one of the motion parameter is difficult in general, e.g. slip or error for noise, therefore the different detection is presented, which is, without shaft encoders, based on a projection function for 2D-image data and a cross-correlation function so as to be robust for noise. The approximated geometric function to estimate the position is used to reduce the computational effort. To verify the effectiveness of the method, the analysis and the computational results are shown through the simulations. Furthermore, the experimental results by using the test vehicle for the real indoor passageway are shown.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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