The newly developed speed sensorless control scheme is proposed to estimate both motor speed and rotor resistance simultaneously using variable rotor flux. The rotor flux is given as sinusoidal waveform with an amplitude and a frequency without affecting precise torque control. Especially the proposed method makes the simultaneous estimation of rotor resistance and speed with high precision even though at the low speed area including a few rpm. Moreover, on-line identification of rotor resistance can be performed simply without calculating troublesome trigonometric functions and complicated integral computation. Therefore, the proposed system can be accomplished by using very cheap microprocessors for several applications. The results of the numerical simulations and experiments demonstrate that this method is effective to estimate the speed and on-line identification of rotor resistance for sensorless induction motors.
Convergence difficulty and available complete measurement information have been considered as two primary challenges for the identification of large-scale engineering structures. In this paper, a time domain substructural identification approach by combining a weighted adaptive iteration (WAI) algorithm and an extended Kalman filter method with a weighted global iteration (EFK-WGI) algorithm was proposed for simultaneous identification of physical parameters of concerned substructures and unknown external excitations applied on it with limited response measurements. In the proposed approach, according to the location of the unknown dynamic loadings and the partially available structural response measurements, part of structural parameters of the concerned substructure and the unknown loadings were first identified with the WAI approach. The remaining physical parameters of the concerned substructure were then determined by EFK-WGI basing on the previously identified loadings and substructural parameters. The efficiency and accuracy of the proposed approach was demonstrated via a 20-story shear building structure and 23 degrees of freedom (DOFs) planar truss model with unknown external excitation and limited observations. Results show that the proposed approach is capable of satisfactorily identifying both the substructural parameters and unknown loading within limited iterations when both the excitation and dynamic response are partially unknown.
The absence of excitation measurements may pose a big challenge in the application of structural damage identification owing to the fact that substantial effort is needed to reconstruct or identify unknown input force. To address this issue, in this paper, an iterative strategy, a synergy of Tikhonov regularization method for force identification and modified Jaya algorithm (M-Jaya) for stiffness parameter identification, is developed for damage identification with partial output-only responses. On the one hand, the probabilistic clustering learning technique and nonlinear updating equation are introduced to improve the performance of standard Jaya algorithm. On the other hand, to deal with the difficulty of selection the appropriate regularization parameters in traditional Tikhonov regularization, an improved L-curve method based on B-spline interpolation function is presented. The applicability and effectiveness of the iterative strategy for simultaneous identification of structural damages and unknown input excitation is validated by numerical simulation on a 21-bar truss structure subjected to ambient excitation under noise free and contaminated measurements cases, as well as a series of experimental tests on a five-floor steel frame structure excited by sinusoidal force. The results from these numerical and experimental studies demonstrate that the proposed identification strategy can accurately and effectively identify damage locations and extents without the requirement of force measurements. The proposed M-Jaya algorithm provides more satisfactory performance than genetic algorithm, Gaussian bare-bones artificial bee colony and Jaya algorithm.
Indigotin, indirubin, berberine, palmatine, alizarin, and purpurin are major pigments of indigo plant, Phellodendron bark, and madder. The six pigments were examined using the HPLC-DAD-MS instrument for the purpose of the simultaneous detection of the pigments in a single sample run. The HPLC-DAD-MS method examined the individual pigment solutions in DMSO, a solution containing 6 pigments, and the DMSO extract of the silk dyed with a dye solution of 5 pigments excluding indirubin. The retention times of the HPLC chromatograms, ${\lambda}_{max}$ of the uv-vis absorption bands in the DAD analyses, and the molecular ions detected for the compound peaks in the MSD analyses were consistent throughout the analyses of individual pigment solutions, mixed pigment solutions, and dye extracted from silk dyeing. The developed instrumental method of the simultaneous detection of six pigments can identify dye in an exhumed textile if the textile is dyed using any one (or multiple) pigments of indigo, Phellodendron bark, or madder plant.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권4호
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pp.506-514
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2008
This paper presents an intelligent model; named as free model, approach for a closed-loop system identification using input and output data and its application to design a power system stabilizer (PSS). The free model concept is introduced as an alternative intelligent system technique to design a controller for such dynamic system, which is complex, difficult to know, or unknown, with input and output data only, and it does not require the detail knowledge of mathematical model for the system. In the free model, the data used has incremental forms using backward difference operators. The parameters of the free model can be obtained by simultaneous perturbation stochastic approximation (SPSA) method. A linear transformation is introduced to convert the free model into a linear model so that a conventional linear controller design method can be applied. In this paper, the feasibility of the proposed method is demonstrated in a one-machine infinite bus power system. The linear quadratic regulator (LQR) method is applied to the free model to design a PSS for the system, and compared with the conventional PSS. The proposed SPSA-based LQR controller is robust in different loading conditions and system failures such as the outage of a major transmission line or a three phase to ground fault which causes the change of the system structure.
We introduce a new multimedia telemedicine system which is called Telemedicine for Real-time Emergency Multi-consultation(TREM), based on multiple connection between medical specialists. Due to the subdivision of medical specialties, the existing one-to-one telemedicine system needs be modified to a simultaneous multi-consulting system. To facilitate the consultation the designed system includes following modules: high-quality video, video conferenceing, bio-signal transmission, and file transmission. In order to enhance the operability of the system in different network environment, we made it possible for the user to choose appropriate data acquisition sources of multimedia data and video resolutions. We have tested this system set up in three different places: emergency room, radiologist's office, and surgeon's office. All three communicating systems were successful in making connections with the multi-consultation center to exchange data simultaneously in real-time.
Recently, a new method for reconstructing a forced nonlinear dynamic system has been proposed; specifically, the simultaneous reconstruction of its excitation as well as restoring characteristics of the system. The reconstruction was just theoretically shown to be possible by measuring the system's responses, based on newly introduced notions, a J-function and a zero-crossing time. However, numerically in the current paper, we are to reconstruct a linear system, i.e., we focus on numerical experiments to reconstruct both the excitation and the linear restoring characteristic of a linear forced oscillating system by using response data, based on the J-function and the zero-crossing time.
Objectives: Recent trends in traditional Korean medicine (TKM) lung cancer treatment involve the administration of a few ready-made herbal formulas in batches. However, utilizing a TKM pathology-based formulation of herbs can fill in the gaps in holistic treatment that are often missed in a one-size-fits-all approach. The author aimed to analyze treatment trends between a traditional Chinese medicine (TCM) cancer treatment specialty book and a series of Korean lung cancer TKM treatment case reports. Methods: The frequently used pattern identification types, herbal formulas, and herbs in the lung cancer chapter of a TCM cancer treatment specialty book and case reports of TKM treatment of lung cancer were analyzed in a comparative manner. Results: Twenty-four pattern identification types for lung cancer were derived from the TCM book, and they were Phlegm-blood stasis, lung heat, and deficiency type. Six types of pattern identification types were derived from the 20 cases reports of TKM treatment, and they were blood stasis due to qi stagnation and deficiency type. Twelve cases were treated with ready-made anti-tumor herbal preparations without performing a pattern identification, accounting for two-thirds of the cases. Conclusions: The treatment of lung cancer in TCM is characterized by the use of pattern identification to formulate herbal formulas with simultaneous administration of anti-tumor herbs within the same formula. The treatment of lung cancer in TKM is relatively infrequent in its use of pattern identification. In addition, herbal formulas derived through the process of pattern identification and derived for anti-tumor purposes were often administered separately.
Lee, Jiwoo;Weon, Jin Bae;Lee, Bohyoung;Yun, Bo-Ra;Eom, Min Rye;Ma, Choong Je
Natural Product Sciences
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제19권1호
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pp.20-27
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2013
A simple high performance liquid chromatography - diode array detector (HPLC-DAD) method has been developed and validated for simultaneous determination of the six components (cinnamic acid, cinnamaldehyde, eugenol, atractylenolide I, atractylenolide III, and ergosterol) in Oryeongsan. In addition, identification of six marker compounds was conducted by a LC-MS/MS analysis. The six compounds in Oryeongsan were separated on Shishedo $C_{18}$ column (5 ${\mu}m$, $4.6{\times}250$ mm) at a column temperature of $30^{\circ}C$. The mobile phase was a mixture of 0.1% trifluoroacetic acid (TFA) water and acetonitrile employing gradient elution at a flow rate of 1.0 mL/min. The detection wavelength was set at 205, 250, 280, and 330 nm. The developed method had good linearity ($R^2$ > 0.9997) and the limit of detection (LOD) and limit of quantification (LOQ) were observed within the ranges 0.01~0.15 and 0.05~0.45 ${\mu}g/mL$, respectively. The relative standard deviation (RSD) values of intra- and inter-day testing were indicated that less than 3% and 90.31~103.31% of accuracy. The results of recovery test were 90.56~106.72% and RSD range was measured from 0.84 to 2.95%. In conclusion, this HPLC-DAD method has been successfully applied to the simultaneous determination of six compounds in Oryeongsan samples.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제25권1호
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pp.139-145
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2001
The objective of experimental study is to apply simultaneous measurement by PIV(Particle Image Velocimetry) to high_speed flow characteristics within ginseng cleaner model. Three different kinds of flow rate(15. 20, 27l/min) are selected as experimental condition. Optimized cross correlation identification to obtain velocity distribution, time-mean velocity distribution, velocity, profile, kinetic energy and turbulence intensity are represented quantitatively for the deeped understanding of the flow characteristics in a ginseng cleaner model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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