Water aeration is an effective water treatment process, which involves the injection of air or air-water mixture into water treatment reservoir commonly through pipes. The main purpose of water aeration is to maintain healthy levels of dissolved oxygen (DO), which is the most important water quality factor. The pipes' operating conditions are important for controlling the efficiency and effectiveness of aeration process. Many studies have been conducted on two-phase flows in pipes, however, there are a few studies to deal with small s ale in millimeter. The main objective of this study is to perform 2-dimensional two-phase simulations inside various straight pipes using the computational fluid dynamic (CFD) OpenFOAM (Open source Field Operation And Manipulation) tools to examine the influence of flow patterns on bubble size, which is closely related to DO concentration in a water body. The both flow regimes, laminar and turbulence, have been considered in this study. For turbulence, Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) has been applied. The coalescence and breakage of bubbles caused by random collisions and turbulent eddies, respectively, are considered in this research. Sauter mean bubble diameter and water velocity are compared against experimental data. The simulation results are in good agreement with the experimental measurements.
Ha, Ji-Hoon;Ryu, Dongsu;Kang, Hyesung;Kim, Sunjung
천문학회보
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제46권2호
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pp.51.1-51.1
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2021
Merger shocks with Ms < ~ 3 - 4 have been detected in galaxy clusters through radio observations of synchrotron radiations emitted from cosmic-ray (CR) electrons. The CR electrons are believed to be produced by the so-called diffusive shock acceleration (DSA) at the merger shocks. To describe the acceleration of electrons, the injection into DSA has to be understood. Recent studies have showed that electrons could be energized through stochastic shock drift acceleration (SSDA), a mechanism mediated by multi-scale plasma waves at shock transition zone. However, such preacceleration process seems to be effective only at the supercritical shocks with Ms > ~ 2.3, implying that further studies should be done to explain radio relics with weaker shocks. In this talk, we present the results obtained by fully kinetic 2D particle-in-cell (PIC) simulations, which include pre-existing suprathermal electrons possibly ejected from active galactic nuclei (AGNs) or produced by previous episodes of turbulence/shocks. The simulations indicate that the pre-existing electrons enhance the upstream plasma waves in shocks with Ms < ~ 2.3. However, the wavelength of such waves is not long enough to scatter off suprathermal electrons and energize them to the injection momentum for DSA. Hence, we conclude that preexciting suprathermal electrons alone would not solve the problem of electron acceleration at radio relic shocks.
Miniaturized tissue equivalent proportional counters (mini-TEPCs) are proper for radiation dosimetry in medical application because the small size of the dosimeter could prevent pile-up effect under the high intensity of therapeutic beam. However, traditional methods of calibrating mini-TEPCs using internal alpha sources are not feasible due to their small size. In this study, we investigated the use of electron and proton edges on Monte Carlo-generated lineal energy spectra as markers for calibrating a 0.9 mm diameter and length mini-TEPC. Three possible markers for each spectrum were calculated and compared using different simulation tools. Our simulations showed that the electron edge markers were more consistent across different simulation tools than the proton edge markers, which showed greater variation due to differences in the microdosimetric spectra. In most cases, the second marker, yδδ, had the smallest uncertainty. Our findings suggest that the lineal energy spectra from mini-TEPCs can be calibrated using Monte Carlo simulations that closely resemble real-world detector and source geometries.
Recently, a variety of modeling studies have been conducted to examine the air quality over South Korea during the Korea - United States Air Quality (KORUS-AQ) campaign period (May 1 to June 10, 2016). This study investigates the impact of different meteorological initializations on atmospheric modeling results. We conduct several simulations during the KORUS-AQ period using the Weather Research and Forecasting (WRF) model with two different initial datasets, which is FNL of NCEP and ERA5 of ECMWF. Comparing the raw initial data, ERA5 showed better accuracy in the temperature, wind speed, and mixing ratio fields than those of NCEP-FNL. On the other hand, the results of WRF simulations with ERA5 showed better accuracy in the simulated temperature and mixing ratio than those with FNL, except for wind speed. Comparing the nudging efficiency of temperature and wind speed fields, the grid nudging effect on the FNL simulation was larger than that on the ERA5 simulation, but the results of mixing ratio field was the opposite. Overall, WRF simulation with ERA5 data showed a better performance for temperature and mixing ratio simulations than that with FNL data. For wind speed simulation, however, WRF simulation with FNL data indicated more accurate results compared to that with ERA5 data.
Severe downslope windstorms observed at Gangneung, Korea in the springtime during the last 30 years are studied to understand their generation mechanisms. 92 severe wind cases are selected for which the maximum instantaneous wind speeds exceed two standard deviation of total mean plus ($18.7ms^{-1}$). They are categorized into the three mechanisms (hydraulic jump, partial reflection, and critical-level reflection) proposed in previous studies based on the flow condition, which is calculated using the wind and temperature profile observed at one upstream rawinsonde station, Osan. Among the three, partial reflection is found to be the most frequent mechanism for the last 30 years (1976 - 2005). To understand the role of inversion in generating severe downslope windstorms, horizontal velocity perturbation was calculated analytically for the atmosphere with an inversion layer. It turned out that the intensity of downslope wind was increased by inversion layer of specific heights, which are well matched with the observations. For better understanding the generation mechanisms, two-dimensional numerical simulations are conducted for the 92 severe wind cases using the ARPS model. In most simulations, surface wind speed exceeds the value of the severe-wind criterion, and each simulated case can be explained by its own generation mechanism. However, in most simulations, the simulated surface wind speed is larger than the observed, due to ignoring the flow-splitting effect in the two-dimensional framework.
Korea DM&S(Defence Modeling & Simulation) development plan includes construction of a distributed simulation model which enables us to construct, operate, integrate and connect war game simulations. US DoD and IEEE set the HLA/RTI as the standard of distributed simulation model. HLA/RTI models each simulator as a Federate and group of them as a Federation. Simulation with the model shows interoperability and finally executes a war game simulation. Because of different resolutions and features, it is not satisfied 'interoperability' and 'reusability' of simulation perfectly MRM (Multi Resolution Modeling) has been introduced, and many developed countries including the United States have studied the technology to simulate the model with different resolutions. This thesis proposes the need for introduction of MRM and analyzes both technical and operational validity when we apply MRM model to army war game simulations. For these purposes, we 1) find MRM main issues with the study about MRM basic concepts and case studies of MRM's applications, 2) present the need of MRM and its relation with DM&S development plan, and 3) analyze its technical and operational validity when we apply MRM to an example, CHANG-JO21 and JEON-TOO21.
Hwang, Jeong-Sun;Park, Changbom;Banerjee, Arunima;Hwang, Ho Seong
천문학회보
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제42권2호
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pp.46.1-46.1
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2017
Late-type galaxies falling into a cluster would evolve being influenced by the interactions with both the cluster and the nearby cluster member galaxies. Most numerical studies, however, tend to focus on the effects of the former with little work done on those of the later. We thus perform numerical study on the evolution of a late-type galaxy falling radially toward the cluster center interacting with neighbouring early-type galaxies, using N-body, hydrodynamical simulations. Based on the information about the typical galaxy encounters obtained by using the galaxy catalog of Coma cluster, we run the simulations for the cases where a Milky Way Galaxy-like late-type galaxy, flying either edge-on or face-on, experiences six consecutive collisions with twice more massive early-type galaxies having hot gas in their halos. Our simulations show that the evolution of the late-type galaxy can be significantly affected by the high-speed multiple collisions with the early-type galaxies, such as on the cold gas content and the star formation activity, particularly through the hydrodynamic interactions between the cold disk and the hot gas halos. By comparing our simulation results with those of others, we claim that the role of the galaxy-galaxy interactions on the evolution of late-type galaxies in clusters could be comparable with that of the galaxy-cluster interactions, depending on the dynamical history.
Total sea surface temperature (SST) in a coupled GCM is diagnosed by separating the variability into signal variance and noise variance. The signal and the noise is calculated from multi-decadal simulations from the COLA anomaly coupled GCM and the interactive ensemble model by assuming both simulations have a similar signal variance. The interactive ensemble model is a new coupling strategy that is designed to increase signal to noise ratio by using an ensemble of atmospheric realizations coupled to a single ocean model. The procedure for separating the signal and the noise variability presented here does not rely on any ad hoc temporal or spatial filter. Based on these simulations, we find that the signal versus the noise of SST variability in the North Pacific is significantly different from that in the equatorial Pacific. The noise SST variability explains the majority of the total variability in the North Pacific, whereas the signal dominates in the deep tropics. It is also found that the spatial characteristics of the signal and the noise are also distinct in the North Pacific and equatorial Pacific.
Saride, Sireesh;Pradhan, Sailesh;Sitharam, T.G.;Puppala, Anand J.
Geomechanics and Engineering
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제5권3호
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pp.263-281
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2013
Geotextiles and geogrids have been in use for several decades in variety of geo-structure applications including foundation of embankments, retaining walls, pavements. Geocells is one such variant in geosynthetic reinforcement of recent years, which provides a three dimensional confinement to the infill material. Although extensive research has been carried on geocell reinforced sand, clay and layered soil subgrades, limited research has been reported on the aggregates/ballast reinforced with geocells. This paper presents the behavior of a railway sleeper subjected to monotonic loading on geocell reinforced aggregates, of size ranging from 20 to 75 mm, overlying soft clay subgrades. Series of tests were conducted in a steel test tank of dimensions $700mm{\times}300mm{\times}700mm$. In addition to the laboratory model tests, numerical simulations were performed using a finite difference code to predict the behavior of geocell reinforced ballast. The results from numerical simulations were compared with the experimental data. The numerical and experimental results manifested the importance that the geocell reinforcement has a significant effect on the ballast behaviour. The results depicted that the stiffness of underlying soft clay subgrade has a significant influence on the behavior of the geocell-aggregate composite material in redistributing the loading system.
In order to reduce the dependency on fossil fuels, a policy to increase the production capacity of wind turbine is set up. This can be achieved with increasing the dimensions of offshore wind turbine blades. However, this increase in size implies serious problems of stability and durability. Considering the cost of large turbines and financial consequences of their premature failure, it is imperative to carry out numerical simulations over long periods. Here, an energy-conserving time-stepping scheme is proposed in order to ensure the satisfying computation of long-term response. The proposed scheme is implemented for three-dimensional solid based on Biot strain measures, which is used for modeling flexible blades. The simulations are performed at full spatial scale. For reliable design process, the wind loads should be represented as realistically as possible, including the fluid-structure interaction (FSI) dynamic effects on wind turbine blades. However, full-scale 3D FSI simulations for long-term wind loading remain of prohibitive computation cost. Thus, the model to quantify the wind loads proposed here is a simple, but not too simple to be representative for preliminary design studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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