Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.13
no.2
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pp.17-34
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1987
Modern telecommunication switching systems are SPC (Stored Program Control) machines handling voice, data and other kinds of traffic, in an environment which tends to be fully digital switching and transmission. The throughput of such systems is determined by the real time capacity of its centralized or distributed control processors and by the traffic capacity of the switching network. Designers must verify the traffic and call processing capacity of the switching system and check its performance under traffic load before it is put into service. Verification of traffic and call processing capacity of switching systems is one of the problems treated by teletraffic studies; teletraffic studies are based on stochastic process, queueing theory, simulations and other quantitative methods of decision making. This paper reviews the general methodologies to evaluate the throughput and performance of the digital switching system. TDX-10, which is a fully digital switching system under development in ETRI, is employed to give illustrative examples of the methodologies discussed in this paper.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.2
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pp.285-291
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2017
This paper proposes the use of advanced generator models in the studies of Korean power systems to accurately represent the dynamic behaviors of synchronous generators and thus to achieve a better match between transient stability simulations and reality. In the paper, GENTPF and GENTPJ models are described which have appeared over the last decade in the WECC system. Those advanced models are compared with conventional synchronous generator models such as GENROU and GENSAL, which have been used in dynamic studies of Korean power systems. The advancements are investigated by recognizing the differences in block diagram, saturation modeling, and network interface equations. Simulation comparisons between conventional and advanced models in Korean power systems are then provided. Clear distinctions identified in the simulation results demonstrate the necessity of the use of advanced generator models in Korean power system.
Nanowires (NWs) have attracted intensive researches owing to the broad applications that arise from their remarkable properties. Over the last decade, immense numerical studies have been conducted for the numerical investigation of mechanical properties of NWs. Among these numerical simulations, the molecular dynamics (MD) plays a key role. Herein we present a brief review on the current state of the MD investigation of nanowires. Emphasis will be placed on the FCC metal NWs, especially the Cu NWs. MD investigations of perfect NWs' mechanical properties under different deformation conditions including tension, compression, torsion and bending are firstly revisited. Following in succession, the studies for defected NWs including the defects of twin boundaries (TBs) and pre-existing defects are discussed. The different deformation mechanism incurred by the presentation of defects is explored and discussed. This review reveals that the numerical simulation is an important tool to investigate the properties of NWs. However, the substantial gaps between the experimental measurements and MD results suggest the urgent need of multi-scale simulation technique.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2003.11a
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pp.113-117
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2003
Studies of Internet algorithms or policies require experiments on the real large-scalenetworks. But practical problems with large real networks make them difficult Instead many researchers use simulations on the Internet topology models. Some tried to find out abstract topological properties of Internet. And several models are proposed to reflect Internet's topological characteristics better. But few studies have been performed on how to model the evolution of Internet. We propose algorithms for modeling addition and removal of nodes and accompanied change of topologies. We analyze the topologies generated by our algorithms to observe that they obey power-laws better than those generated by existing ones. These algorithms are also expected to be helpful in predicting future topologies of Internet.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.5
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pp.5-10
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2022
Photovoltaic systems provide a reliable green energy solution. The sustainability and low-maintenance of Photovoltaic systems motivate the integration of Photovoltaic systems into the electrical grid and further contribute to a greener environment, as the system does not cause any pollution or emissions. Developing methodologies based on machine learning techniques to assist in reducing the burden of studies related to integrating Photovoltaic systems into the electric grid are of interest. This research aims to develop a methodology based on a unsupervised machine learning algorithm that can reduce the burden of extensive studies and simulations related to the integration of Photovoltaic systems into the electrical grid.
This study aims to validate the dosimetric characteristics of Low Dose Rate (LDR) I-125 source Geant4-based Monte Carlo code. According to the recommendation of the American Association of Physicists in Medicine (AAPM) task group report (TG-43), the dosimetric parameters of a new brachytherapy source should be verified either experimentally or theoretically before clinical procedures. The simulation studies are very important since this procedure delivers a high dose of radiation to the tumor with only a minimal dose affecting the surrounding tissues. GEANT4 Monte Carlo simulation toolkit associated brachytherapy example was modified, adapted and several updated techniques have been developed to facilitate and smooth radiotherapy techniques. The great concordance of the current study results with the consensus data and with the results of other MC based studies is promising. It implies that Geant4-based Monte Carlo simulation has the potential to be used as a reliable and standard simulation code in the field of brachytherapy for verification and treatment planning purposes.
Drive-by monitoring (also known as indirect monitoring or mobile sensing) of bridges has obvious advantages when compared to other approaches of Structural Health Monitoring. The underlying concept involves leveraging the coupling between the vertical vibrations of the bridge and those generated in the passing vehicle. In this scenario, the vehicle serves as both the initiator and recipient of the vibrations, which can provide information on the structural condition of the bridge. In the literature, a wide range of methods has been proposed, primarily focused on highway bridges. However, limited research has been published to assess the suitability of indirect methods for monitoring railway bridges, bounded to numerical studies based on theoretical simulations and, rarely, on experimental investigations. The aim of this work is to contribute to filling this gap and explore the feasibility of implementing drive-by monitoring for railway bridges using in-service vehicles and discuss its potential applicability, from theoretical and practical point of view, with illustration through real case studies from the Moroccan railway network.
In this paper, we explore interfacial properties of the mineralized CNTs when they are employed as reinforcing fillers in a polymer nanocomposite using molecular dynamics (MD) simulations. Recently, several studies on mineralizing carbon nanotubes (CNTs) with an aid of nitrogen doping to CNTs have been reported. However, there is a lack of studies on the reinforcing effects of the mineralized CNTs when it is employed as a filler of nanocomposites. Silica ($SiO_2$) is used as a mineral material and poly (methyl metacrylate) (PMMA) is used as a polymer matrix. Pull-out simulations are conducted to obtain the interfacial energy and the interfacial shear stress. It was found that the silica mineralized CNTs have higher interfacial interaction with the polymer matrix. In the future, by examining various thermomechanical properties of the mineralized-CNT-filler/polymer nanocomposites, we will search for potential applications of the novel reinforcing filler.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.4
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pp.750-759
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2015
This paper focuses on reverse simulation methods to find and analyze the required performance of a defense system under a given combat effectiveness. Our approach is motivated that forward simulation, that traditionally employs the effectiveness analysis of performance alternatives, is not suitable for resolving the above issue because it causes a high computational cost due to repeating simulations of all possible alternatives. To this end, the paper proposes a reverse simulation software architecture, which consists of several functional sub-modules that facilitate two types of reverse simulations according to possibility of inverse model design. The proposed architecture also enable to apply various search algorithms to find required operational capability efficiently. With this architecture, we performed two case studies about underwater and anti-air warfare scenarios. The case studies show that the proposed reverse simulation incurs a smaller computational cost, while finding the same level of performance alternatives compared with traditional forward simulation. Finally we expect that this study provides a guide those who desire to make decisions about new defense systems development.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.5
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pp.1435-1442
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2014
This study presented numerical simulations of smooth-bed flows in the rectangular open-channel using the source code by OpenFOAM. For the analysis of the turbulent flow, Large Eddy Simulations were carried out and the dynamic sub-grid scale model proposed by Germano et al. (1991) is used to model the residual stress term. In order to analyze the coherent structure, the uw quadrant method proposed by Lu and Willmarth (1973) is used and the contribution rate and the fraction time of the instantaneous Reynolds stress are obtained in the Reynolds stress. The results by the present study are analyzed and compared with data from previous laboratory studies and direct numerical simulations. It is found that the contribution rate of the ejection events is larger than that of sweep events over the buffer layer in the open-channel flow over the smooth bed, however, the frequency of the sweep event is higher than that of the ejection events.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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