• 한국시뮬레이션학회논문지
• /
• 제23권2호
• /
• pp.35-46
• /
• 2014

본 연구는 워게임 모델에 표준전투편성 개념 및 기능을 적용한 최초 연구라고 할 수 있다. 먼저, 기존 워게임 전투편성 기능 연구를 통하여 기존 논문과 연구자료들에서 제시된 워게임 모델들의 전투편성 기능을 분석하였으며, 논리와 연관된 전투편성 기능이 적용된 지상군 자원소요 분석모델의 전투편성 입력절차와 세부 기능을 알아보았다. 둘째, 표준전투편성 기능 및 알고리즘을 개발하여 구현하였다. 개념을 정의하고 기존 전투편성 기능 분석을 통하여 도출된 주요 개발기능을 활용하여 사용자 인터페이스 설계 및 개발된 알고리즘을 구현하였다. 알고리즘은 절차 알고리즘, 표준전투편성 알고리즘, 오류체크 알고리즘으로 구분하여 개발했다. 셋째, 개발된 기능을 활용하여 사용자 입력소요시간과 편리성에 대하여 내용을 측정하여 통계분석을 실시했다. 결론적으로 본 연구는 표준전투편성 개념의 최초 적용 및 기능 구현을 통하여 입력소요시간 단축 및 사용자 편리성을 향상 시켰으며, 새로운 모델기능의 발전가능성을 제시했다는 점에서 큰 의미가 있다고 판단된다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
• /
• 제25권4호
• /
• pp.77-84
• /
• 2016

본 논문은 시스템에 대한 기능 중심의 신뢰도 예측을 수행하기 위한 모델링 방법론을 제안한다. 신뢰도 예측에 대한 다양한 기존 연구들이 있지만, 이 연구들의 공통점은 하드웨어 중심으로 신뢰도 예측을 수행하였다는 점이다. 신뢰성이 제품이 주어진 사용 조건 아래서 의도하는 기간 동안 정해진 기능을 성공적으로 수행하는 능력이라고 정의되는 점에서 보았을 때, 하드웨어 중심의 신뢰도는 논리적 모순을 가진다. 본 논문에서는 기능 중심의 신뢰도 예측을 위해 4-단계 모델링 절차(four-phase modeling procedure)를 제안하였다. 제안되는 모델링 방법론은 네 개의 모델로 구성된다; 1) 구조적 블록 모델(structure block model), 2) 기능 블록 모델 (function block model), 3) 장치 모델 (device model), 그리고 4) 신뢰성 예측 모델 (reliability prediction model). 본 논문에서는 제안하는 모델링 방법론을 이용하여 전자식 안정기에 대한 기능 중심의 신뢰도 예측을 수행하였으며, 하드웨어의 신뢰도를 결정하기 위해 신뢰도 예측 규격 중 하나인 MIL-HDBK-217F를 이용하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
• /
• 제29권6호
• /
• pp.377-385
• /
• 2002

다양한 사건들의 무대로서의 시공간 상황의 구축을 위한 정통적 시뮬레이션 기반을 개발한다. 사이버 세계의 정통성, 다시 말해 실제에 대한 논리적 충실성은 그 세계에서 일어나는 사건들의 다양성과 예측 불가성을 최대화함으로써 실현한다. 시공간에서 일어나는 사건의 시뮬레이션을 위한 지식 컴포넌트는 환경 요인, 객체, 사건, 상관관계가 있다. 자유 재량적 사건의 정통 시뮬레이션을 실현하기 위해 사건 활성화, 실행 방법과 사건 인지 함수들을 고안하였다. 본 시뮬레이션 환경에서 자주적인 에이전트들은 독자적인 존재와, 사건의 실행과 분리된 계획을 하는 능력을 가지고 있다. 사람의 의도를 반영할 수 있는 자유 재량적 사건의 정통 시뮬레이션과 관련 있는 기본적인 구성 요소들을 확인하였다. 시뮬레이션 방법의 실행 가능성을 보이기 위해 핵심적인 기술들을 중심으로 구현의 예를 보인다.

• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
• /
• 제2권1호
• /
• pp.48-60
• /
• 1996

이 논문은 실감나는 컴퓨터 그래픽 애니매이션을 하기위한 새로운 방법을 제시하는데, 이것은 forward dynamic simulation 과 비선형 방정식 해법을 사용한 것이다. 이 방법을 사용하여 시뮬래이션할 경우, 물리학적 기하학적 기구학적 제약을 쉽게 만족시킬 수 있다. 이러한 forward dynamic simulation 기법은 특히 비 자발적인 동작에 대하여 아주 실감나는 동작을 제공한다. 이러한 시뮬래이션 기법에 비선형 방정식 해법을 사용하여 컴퓨터 그래픽 애니매이션 기법을 만든다. 기본적인 방법은 동작 제어 기능을 추가하여 사용자가 애니매이션 하고자 하는 목적을 만족 시키는 것인데, 비선형 함수의 문제로 변환하여 최적값만 찾으면 되는 것이다. 이러한 forward dynamic simulation 을 사용한 애니매이션을 작동기를 가진 경우와, 작동기를 가지지 않은 경우로 나누어 두개의 제어방법을 제시하는데, 특히 선형 작동기(근육)를 가진 경우에 대하여 보다 현실에 가까운 제어법을 제시한다. 이상의 두 동작 제어에 관한 예를 "마술주사위" 와 "사람의 일어섬" 예로 보여준다.

• 한국감성과학회:학술대회논문집
• /
• 한국감성과학회 2011년도 춘계학술대회
• /
• pp.73-74
• /
• 2011

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제16권3호
• /
• pp.651-656
• /
• 2005

In this paper the quasi-likelihood function was proposed and the estimators which are the solutions of the estimating equations for estimation of a class of nonlinear time series models. We compare the performances of the proposed estimators with those of the ML estimators under the heavy-railed distributions by simulation.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제2권2호
• /
• pp.43-51
• /
• 1995

For the stress-strengh function, hierarchical Bayes estimations considered under squared error loss and entropy loss. In particular, the desired marginal postrior densities ate obtained via Gibbs sampler, an iterative Monte Carlo method, and Normal approximation (by Delta method). A simulation is presented.

• 한국통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국통신학회 1984년도 춘계학술발표회논문집
• /
• pp.42-45
• /
• 1984

we propose a new parameter estimation algorithm that converge with probability one and in mean square, If the mean is the function of parameter of the probability density function. This recursive algorithm is applicable also ever the parameters we estimate are multiparameter case. And the results are shown by the computer simulation.

• 대한전기학회논문지
• /
• 제35권8호
• /
• pp.333-340
• /
• 1986

This paper presents an approach for determining the discrete reduced-order models for largescale system by using matrix sign function. We define projection operators based on the matrix sign function and develop the algorithm for model-reduction by using them. Simulation studies show that the proposed altgorithm is very useful.

• 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
• /
• 한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
• /
• pp.297-300
• /
• 2001

Artificial neural networks have become important tools in many fields. This paper describes a new algorithm fur training an RBF network. This algorithm has two main advantages: higher accuracy and a too stable learning process. In addition, it can be used as a good classifier in pattern recognition.