The optimal choice of the tax rate and the inflation rate framework is extended to yield relevant interpretations for the optimal fiscal and monetary policy regime in Korea. To study the relationship between the government budget and monetary growth in different environments of policy coordination, two models assuming different degrees of fiscal dominance are developed. By modelling differing institutional arrangements of the fiscal and the monetary authority from an optimal government finance viewpoint, we find the optimal relationship among some important fiscal and monetary variables. By testing the existence of the relationship empirically, we find the characteristics of the optimal policy-mix regime in Korea. The first model-the strong from of fiscal dominance-studies the optimal collection of seigniorage in a period-by-period optimization with standard assumptions on the income velocity of money, deriving a general testable result: the optimal inflation/tax rate ratio co-vary with the marginal revenue ratio. The second model-the weak form of fiscal dominance-studies an implication of the inflationary bias of discretionary monetary policy in the presence of fiscal side distortions. This model shows that the tax rate and the inflation rate can have a positive correlation. Empirical tests of the theoretical results are done for the Korean economy for 1972-1989 period. The test results show that the macroeconomic policy regime in Korea can be characterized by the strong form of fiscal dominance, implying the importance of the government budget in explaining money growth and inflation.
The purpose of this study is to analyze the 1st and 2nd Korea Earth Science Olympiad (KESO) items, in order to find informations to enhance item quality. To do this, internal and external item classification frameworks are developed. Item difficulty (P), discrimination index (DI), correlation, and reliability are estimated by using classical test theory. Generalizability is also estimated by applying the generalizability theory. The results of item classification are as follows: (1) ‘Geology’, ‘astronomy’ and ‘data analysis and interpretation’ are dominant in content and inquiry process domain, respectively. Nearly every item has textbook context. (2) There is no difference between the preliminary and final tests in terms of their thinking skills sections. (3) As a whole, the ratio of items with pictures is high in item representation. However, multiple-choice and short answer items are more common in preliminary competition, and essay type items are found more often in final competition. The ratio of simple items is high in middle school section and preliminary competition, but composite items are dominant in high school section and final competition. The findings of item analysis are as follows: (1) In the middle school section, P is low and DI is moderate. But in the high school section, there is a considerable differences between science high schools and other high schools in general. (2) The highest correlation is reported between the scores of meteorology domain and total score in middle school, whereas in high school astronomy domain and total score show the highest correlation. (3) General high school section show the highest Cronbach $\alpha$ and generalizability. (4) General high school section show acceptable generalizability coefficient (> 0.80), but middle and science high school section should increase the number of items to reach acceptable generalizability level.
In this paper a back-propagation neural network model is developed to estimate the preconsolidation pressure of Korean soft soils based on 176 oedometer tests and 63 piezocone test results, which were compiled from 11 sites - western and southern parts of Korea. Only 147 data were used for the training of the neural network and 29 data, which were not used during the training phase, were used for the verification of trained network. Empirical and theoretical models were compared with the developed neural network model. A simple 4-4-9-1 multi-layered neural network has been developed. The cone tip resistance $q_T$ penetration pore pressure $u_2$, total overburden pressure $\sigma_{vo}$ and effective overburden pressure $\sigma'_{vo}$ were selected as input variables. The developed neural network model was validated by comparing the prediction results of the proposed neural network model for the new data which were not used for the training of the model with the measured preconsolidation pressures. It can also predict more precise and reliable preconsolidation pressures than the analytical and empirical model. Furthermore, it can be carefully concluded that neural network model can be used as a generalized model for prediction of preconsolidation pressure throughout Korea since developed model shows good performance for the new data which were not used in both training and testing data.
The correlation equation empirically proposed to obtain compression indexes has been proposed to conveniently obtain the value using the soil parameter that can be obtained through simple tests when the number of time of consolidation testing is low or the distribution is large but most of the analyzed regions are limited to certain regions abroad or in the country and multiple data were integrated for use in many cases, thus it is not very reasonable to apply it. Therefore, to establish a new design method considering the uncertainty of the ground, it was selected the Kwangyang port area of which the data have been collected recently thus are relatively more reliable as the subject region of the study in order to maximally reduce the uncertainty of test data. After performing the verification of the normality of the consolidation test data obtained from the selected region and the transformation of variables, a prediction formula was proposed through the regression model with the transformed variables and the proposed regression model with transformed variables was compared with existing empirical equations to verify the suitability of the proposed model formula. After analyzing, it was confirmed that the coefficient of determination was increased after the Box-Cox variable transformation, thus the explanatory power was being enhanced and through the root-mean-square-error method, it was confirmed that the proposed model formula showed the most closed value to the test value.
Recently, the National Emergency Management Agency of Korea has been operating the National Disaster Management System. Nevertheless, there are numerous difficulties in systematic controlling the steep slope DB promptly, because the system's functions in input and control for steep slope information are merely simple. Futhermore, the hazard degrees of steep slope lands nowadays have risen suddenly in accordance with the increase rate of large scale landslides such as the landslide cases of Umyeonmountain, Chuncheon province and others or sever rain storm cases. these lead to rapid increases in frequencies of nature disasters nationally. therefore, it is needed to develop the GIS-based integrated management system for steep slope information in order to manage disasters in advance or high-degree control. This study shows the national GIS-based integrated management system to prevent the disasters that caused by steep slope lands. The integrated management system developed in this study consists of surface information input modules, realtime DB liaison modules of integrated underground information, V-world background map-based GIS, integrated management system for steep slope information user modules, realtime liaison interface modules designed for utilizing steep slope information. Also, tests about stability of data storage, system stability and consistency of processing speed were performed.
Recent reports indicate that the clinical usefulness of prostate specific antigen (PSA), particulary in the differentiation of benign prostate hyperplasia from prostate cancer, can be improved by measuring the amount of free PSA in serum. Measuring free PSA is especially useful in attempts to improve diagnositc performance of PSA in the diagnostic gray zone of total PSA. The objective of this study was to develop free PSA assay kit using sandwich microplate enzyme immunoassay format. We chose a test format with polyclonal anti-PSA antibodies coated on the wells and monoclonal anti-free PSA antibodies for quantification to gain higher test sensitivity. We adpoted 10 uL of specimen and 2 hours of first incubation time with detecting antibody for free PSA EIA format using microplate. The within-day and between-day precision (%CV) in the high and low concentration ranges were below 4%. The correlation coefficient between in-house free PSA assay and commercial assay kit was r=0.9965 (slope=0.0984, y intercept=0.0173, N=27). No hook effect was found by 40 ng/mL and correlation coefficient (r) value of the fitted linear regression was over 0.995. The recovery tests were in the range of 98.9∼104.1% for free PSA. In conclusion, in-house free PSA enzyme immune assay is cost effective, simple and rapid and could be useful for the prognosis after theraphy as well as for the differential diagnosis between prostate cancer and benign prostate hyperplasia.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.3
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pp.463-470
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2016
A vane shear test (VST) is a simple testing method for determining an undrained shear strength of cohesive soils by minimizing soil disturbance. In this study, the VST was used to determine a shear strength of sand. Dry Nakdong River sand was prepared for loose and dense conditions in a cell and then pressurized with 25, 50, 75 or 100 kPa from the surface of sand. A vane (5 cm in diameter and 10 cm in height) was rotated and a torque was measured within sand. When a torque moment by vane and friction resistance moment by sand is assumed to be equalized, a friction angle can be obtained. When a vane rotates within clay, a uniform undrained shear strength is assumed to be acting on cylindrical failure surface. On the other hand, when it is applied for sand, the failure shape can be assumed to be an octagonal or square column. The relationship between measured torque and resistant force along assumed failure shapes due to friction of sand was derived and the internal friction angle of sand was determined for loose and dense conditions. For the same soil condition, a series of direct shear test was carried out and compared with VST result. The friction angle from VST was between 24-42 degrees for loose sand and 33-53 degrees for dense sand. This is similar to those of direct shear tests.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.9
no.2
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pp.109-120
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2007
Auxiliary support systems such as the reinforced protective umbrella method have been applied before tunnel excavation to increase ground stiffness and to prevent the large deformation. However, determination procedure of geotechnical parameters along the construction sequence contains various errors. This study suggests a method to characterize the time-dependent behavior of pre-reinforced zones around the tunnel using elastic waves. Experimental results show that shear strength as well as elastic wave velocities increase with the curing time. Shear strength and strength parameters can be uniquely correlated to elastic wave velocities. Obtained results from the laboratory tests are applied to numerical simulation of tunnel considering its construction sequences. Based on numerical analysis, initial installation part of pre-reinforcement and portal of tunnel are critical for tunnel stability. Result of the time-dependent condition is similar to the results of for $1{\sim}2$ days of the constant time conditions. Finally, suggested simple analysis method combining experimental and numerical procedure which considering time-dependent behavior of pre-reinforced zone on tunnel would provide reliable and reasonable design and analysis for tunnel.
Recently, BIM has become mandatory in the construction field, research on various use cases is increasing. In particular, when virtual reality technology, one of the core technologies of the 4th industrial revolution, and BIM are combined, it can be used in various fields such as preliminary design review and construction simulation. Until now, however, virtual reality grafting technology is only used as a simple prototype or as a model house. Also, it is difficult to activate virtual construction because it is expensive to produce high-quality virtual reality contents. Therefore, in this paper, in order to increase the utilization and quality of the virtual construction field, a study was conducted to shorten the material mapping time, which takes a lot of time when producing virtual reality contents using BIM. To this end, object properties were assigned to enable material mapping in the BIM model, and materials most used in the construction field were configured, and automated material function development and final tests were conducted that automatically map properties and materials. For the test, 10 models were used and the test was repeated three times, and the productivity improvement of about 50.16% was finally achieved. In the future, we plan to conduct research on physical data weight reduction based on the advanced material mapping automation function and the large-capacity BIM model.
Kwon, Yong-Rak;Ryu, Keun-Ok;Kim, In-Sik;Lee, Kap Yeon
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.95
no.3
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pp.250-255
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2006
Pinus densiflora is a dominant conifer species in Korea and also distributed in regions of Japan and eastern China. Success in the establishment and productivity of forest tree plantation is largely determined by selection of species and seed source. The provenance tests of Pinus densiflora in Korea are underway. However, the information of the growth performance of Japanese and Chinese provenances are insufficient. Therefore, this study was conducted to evaluate the growth performance of Pinus densiflora Japanese provenances. Data were collected from a provenance trial including established by Korea Forest Research Institude at Chungju in 1970. Six Japanese provenances ($31^{\circ}90^{\prime}{\sim}40^{\circ} 27^{\prime}$ in latitude and $128^{\circ}47^{\prime}{\sim}141^{\circ}80^{\prime}$ in longitude) were included in this trial. Pyeongchang provenance at Kangwon province in Korea was used for reference provenance. At nursery stage, the height and diameter at root collar of six Japanese provenances were smaller than those of Pyeongchang provenance. Among Japanese provenances, Kasahara provenance showed higher growth performance than those of others. The provenance rankings of growth performance were fluctuated until age 11. However, the growth performance of Japanese provenances showed higher than those of reference provenance after age 17. Kirishima-yama provenance showed best growth performance. Simple correlation analysis was conducted to investigate the geographic factors affecting growth performance. The height growth showed negative corelation with latitude of seed origin. Generally, Japanese provenences of Pinus densiflora were well adapted and grown in Chungju. However, it was suggested that further studies on other sites need to generalize the results of this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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