The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.30
no.4
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pp.286-289
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2019
In this paper, we proposed a method to control input powers and receiver loads for maximum efficiency in multiple-input multiple-output(MIMO) wireless power transfer(WPT) systems. The input voltage ratio between transmitters and receiver loads for maximum transfer efficiency is derived in terms of figure of merits. The theoretically derived input voltages for the transmitters and optimum loads for the receivers were found to be similar to those obtained by a genetic algorithm. We demonstrate the effectiveness of the theory using a few design examples. Using the results obtained from this study, effective and simplified designs of MIMO WPT systems will be possible.
Despite their various similarities, Seoul's' Gangnam and Seocho districts showed different patterns in the adoption of the RFID household-based waste charging system. Gangnam, one of the 25 wealthiest districts in Seoul, first adopted the RFID system in 2012, but decided abandon it a year later due to inconvenience, sanitation, budget limitations, and management related issues. Unlike Gangnam, Seocho, a largely similar district to Gangnam, started to implement the RFID system in 2015 and successfully adopted this innovation. In this paper, we explain the adoption behaviors of these two districts using a Technology Hype Curve Model with 5 stages. Unlike traditional technology adoption theory, the Hype Curve Model concentrates on the big chasm between early majorities and late majorities, which is a core reason for discontinuity in innovation diffusion. Based on our case study result, the early majority easily gave up adoption due to immature technological and institutional infrastructure. However, Seocho district, who waited until the deficiencies had been sufficiently fixed since late majorities, succeeded at incremental diffusion. Since its invention by Gartner cooperation, the Hype Curve Model has not received enough attention in academia. This paper demonstrates its explanatory power for innovation diffusion. Similarly, this paper focuses on the importance of institutional framework in the diffusion of innovation. Lastly, we compare the behavior of two local governments in supporting and diffusing RFID systems to draw relevant policy implications for innovation diffusion.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.4
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pp.2028-2041
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2019
Compressed sensing (CS) is a new theory. With regard to the sparse signal, an exact reconstruction can be obtained with sufficient CS measurements. Nevertheless, in practical applications, the transform coefficients of many signals usually have weak sparsity and suffer from a variety of noise disturbances. What's worse, most existing classical algorithms are not able to effectively solve this issue. So we proposed an efficient algorithm based on smoothed ${\ell}_0$ norm for sparse signal reconstruction. The direct ${\ell}_0$ norm problem is NP hard, but it is unrealistic to directly solve the ${\ell}_0$ norm problem for the reconstruction of the sparse signal. To select a suitable sequence of smoothed function and solve the ${\ell}_0$ norm optimization problem effectively, we come up with a generalized approximate function model as the objective function to calculate the original signal. The proposed model preserves sharper edges, which is better than any other existing norm based algorithm. As a result, following this model, extensive simulations show that the proposed algorithm is superior to the similar algorithms used for solving the same problem.
This study aims to understand abnormal climate caused by impacts of climate change and to suggest the direction of urban planning focusing on adaptation to climate change. The study consists of theory consideration and case study(Chicago, Philadelphia, Seattle). As a result, the main impacts of climate change faced by urban areas are heat wave, precipitation, and drought. To prevent these impacts, it is important to prepare methods of urban planning as followings: planning for land use, park and green considering the climate patterns, establishing and managing water resources systems similar to the nature, securing renewable energy resources, and transportation facilities and exterior space with proof against climate. It is especially necessary to introduce infrastructures related to storm water, green roof, shading tree planting, green space, and permeable pavement. Finally, in order to realize urban planning for adaptation to climate change, it is needed to make the detailed and specific goal and strategy for the climate change adaptation plan and to extend the scope from the goals to an action plan, a detailed plan, and a design guideline.
Generally, interlayer noise is measured in decibels (A) in terms of free field. In this paper, we propose a measurement method of interlayer vibration acceleration in the diffusion field perspective. The proposed method can represent a vibration-embodied formula similar to the sensitivity of earthquake intensity when the natural vibration of apartment house is measured by acceleration with its average value of $20mm/s^2$ represented by an the geometric progression of radix. Based on this theory, this paper proposes a method to show the optimal user experience (UX) by applying the interlayer vibration acceleration of the epicenter to the system of human - computer interaction (HCI).
Fast Fourier Transform in the vibration acceleration analysis system has recently been utilized in the field of sensor measurement. In this paper, we propose a Fast Fourier Transform based method of detecting the normal frequency among the many frequency types of diffuse field. This normal frequency is expressed by the formula of frequency damping recognition which is calculated in a similar way to the octave center frequency. Based on this theory, this paper can more accurately inform noise producers of the degree of damping, which is different from the vibration type of diffuse field.
Kim, Sung-Woo;Eom, Ki-Hyun;Lim, Yun-Soo;Kim, Dong-Jin
Nuclear Engineering and Technology
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v.51
no.4
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pp.1060-1068
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2019
This work aims to establish a model of a primary water stress corrosion crack growth rate of Alloy 690 material for the head penetration nozzles of Korean pressurized water reactors. The test material had an inhomogeneous microstructure with bands of fine-grains and intragranular carbides in the matrix of coarse-grains, which was similar to the archive materials of the head penetration nozzles. The crack growth rate was measured from the strain-hardened materials as a function of the stress intensity factor in simulated primary water at various temperatures and dissolved hydrogen contents. The effects of strain-hardening, temperature, and dissolved hydrogen on the crack growth rate were analyzed independently, and were then introduced as normalizing factors in the crack growth rate model. The crack growth rate model proposed in this work provides a key element of the tools needed to assess the progress of a stress corrosion crack when detected in thick-wall Alloy 690 components in Korean reactors.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.10
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pp.1195-1200
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2019
This paper proposes a detection algorithm for group testing. Group testing is a problem of finding a very small number of defect samples out of a large number of samples, which is similar to the problem of Compressed Sensing. In this paper, we define a noiseless group testing and propose a probabilistic algorithm for detection of defective samples. The proposed algorithm is constructed such that the extrinsic probabilities between the input and output signals exchange with each other so that the posterior probability of the output signal is maximized. Then, defective samples are found in the group testing problem through a simulation on the detection algorithm. The simulation results for this study are compared with the lower bound in the information theory to see how much difference in failure probability over the input and output signal sizes.
Purpose: Even though arranging images of products is a common practice in the online retail context, relatively little attention has been paid to the distance effect among alternatives, that is, how distance among displayed products can impact consumers' responses. Drawing on contagion theory, the primary goal of the current study is to investigate how spatial distance between two products in a product display can influence consumers' perceived similarity. Research design, data and methodology: This study used a 2(spatial distance: close vs. far) experimental design and collected data from undergraduate students in Korea through an online survey using Qualtrics. ANOVA was conducted to test the proposed effect, in which the dependent variables are the perceived similarity of usage occasion/purpose (Study 1) and the indexed differences of perceived brand statuses between two products (Study 2). Results: The results of both experiments indicated that the displayed products were perceived to be more similar to one another when products were presented close together (vs. far). Conclusions: The results help to fill a research gap and provide a better understanding of the role of physical distance in diverse marketing communications. This is especially useful when designing online shopping websites to form perceptions of brand images.
The thermal eigenvalue responses of the graded sandwich shell structure are evaluated numerically under the variable thermal loadings considering the temperature-dependent properties. The polynomial type rule-based sandwich panel model is derived using higher-order type kinematics considering the shear deformation in the framework of the equivalent single-layer theory. The frequency values are computed through an own home-made computer code (MATLAB environment) prepared using the finite element type higher-order formulation. The sandwich face-sheets and the metal core are discretized via isoparametric quadrilateral Lagrangian element. The model convergence is checked by solving the similar type published numerical examples in the open domain and extended for the comparison of natural frequencies to have the final confirmation of the model accuracy. Also, the influence of each variable structural parameter, i.e. the curvature ratios, core-face thickness ratios, end-support conditions, the power-law indices and sandwich types (symmetrical and unsymmetrical) on the thermal frequencies of FG sandwich curved shell panel model. The solutions are helping to bring out the necessary influence of one or more parameters on the frequencies. The effects of individual and the combined parameters as well as the temperature profiles (uniform, linear and nonlinear) are examined through several numerical examples, which affect the structural strength/stiffness values. The present study may help in designing the future graded structures which are under the influence of the variable temperature loading.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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