The purpose of this study is to analyze the formative characteristics of power-shoulder jacket shown in 08/09 F/W and 09/10 F/W London, Paris, Milan, New York collection and extract main expression words for development of semantic differential scales of visual image according to the change in shoulder angle and width of power-shoulder jacket. The result of this study is as follows. Power-shoulder jacket which were worn by 1980 business women have similar cutting with men's suit jacket, but have characteristics of exaggerating the body figure as exaggerated shoulder with pad and tight waist like an inverted triangle silhouette. Power-shoulder jackets shown in collections used glossy and glittering material and dark colors and formed slim silhouette with matches of shoulder line of temperate senses and casual wear. Like this, the power-shoulder jacket was expanded to daily casual wear from traditional formal wear. Main expression words of visual image of jackets according to the changes in angle and width of shoulder differ greatly depending on the expansion degree of angle and width of shoulder. Changes in shoulder angle may look tense, stiff and too much according to the amount of changes. However, it also has the image of sharp but dignified and charismatic. Also, it helps to show body figure more efficiently like being slim and looking taller. Related to the current trend emphasizing shoulder among women, it is evaluated to be stylish and trendy. When the expansion degree is not too much, changes in shoulder width partly show slim and slender waist under the influence of wider shoulder with basic tailored jacket image. However, when the expansion degree is enlarged, image related to the body figure is more definite compared to other visual images.
본 논문에서는 마커를 부착하기 어려운 소형도마뱀의 관절을 측정하기 위한 마커리스 모션 캡쳐 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘에서는 먼저 스테레오 비젼과 같은 다시점 영상에서 적응적 이진화를 통해 도마뱀의 실루엣 영상을 획득하고 세선화를 수행하여 도마뱀의 뼈대 영상을 획득한다. 이후, 직교-대각 성분 제거 알고리즘 및 A* Search를 통해 머리와 꼬리점, 및 머리와 꼬리를 잇는 척추라인을 구한다. 어깨관절과 고관절의 좌표는 $3{\times}3$ 마스크를 이용하여 척추라인과 다리가 만나는 지점을 구하여 획득하고 모폴로지 닫기 영상을 통해 발바닥 좌표들을 검출한다. 최종적으로 각각의 다리에서 어깨관절 및 고관절 좌표와 발바닥 좌표를 잇는 직선과 해당 다리의 뼈대 좌표간의 직교 거리 비교를 통해 무릎과 팔꿈치 좌표를 구한다. 최종적으로 제안한 알고리즘으로 검출된 각 관절의 다시점 영상의 2차원 좌표들로부터 각 관절의 3차원 좌표를 복원한다. 실제 도마뱀을 촬영한 스테레오 영상에 제안된 알고리즘을 적용하여 2차원 주요 관절 지점 검출 및 3차원 복원을 수행하여 제안된 알고리즘의 성능을 검증하였다.
Recently, in rehabilitation treatment, the situation that requires a measure of the accuracy of the pose and movement of joints is being increased due to the habits and lifestyle of modern people and the environment. In particular, there is a need for active automated system that can determine itself for the matching rate of pose Basically, a method for measuring the matching rate of pose is used by extracting an image using the Kinect or extracting a silhouette using the imaging device. However, in the case of extracting a silhouette, it is difficult to set the comparison, and in the case of using the Kinect sensor, there is a disadvantages that high accumulated error rate according to movement. Therefore, In this paper, we propose a method to reduce the accumulated error of matching rate of pose getting the rotation angle of joint by measuring the real-time amount of change of 9-axis sensor. In particular, it can be measured same conditions that unrelated of the physical condition and unaffected by the data for the back and forth movement, because of it compares the current rotation angle of the joint. Finally, we show a comparative advantage results by compared with traditional method of extracting a silhouette and a method using a Kinect sensor.
The purpose of this study is to investigate the 'sexy look' of the Paris Haute Couture evening dresses of the past 10 years from 2005 to 2014. The results are as follows: According to the occurrence frequency analysis of the fashion images of sexy look evening dress, the type of sexy look that appeared the most is the romantic sexy look, followed by erotic sexy look, ethnic sexy look, minimal sexy look and avant-garde sexy, respectively. According to the design component-specific analysis of evening dress for each Haute Couture house, 7 Haute Couture houses have used H-line silhouette over the past 10 years, each H-line silhouette being different. In terms of material, Valentino, Elie Saab, Givenchy, Chanel and Dior have shown a trend of favoring see-through material, Gaultier and Armani showed a lot to combine different materials. In terms of color, Valentino, Chanel, Dior, Gaultier, Armani have shown a general trend in the last 10 years to express sexy look by using attractive and mystical black tones, Elie Saab has shown skin color a lot by using brown family colors and Givenchy has used white family colors. According to the design components analysis for each sexy look fashion image, the H-line silhouette showed the most frequency to represent sexy looks. In terms of material, avant-garde sexy look, ethnic sexy look and minimal sexy look showed a lot to combine different materials to express sexy looks, but erotic sexy look and romantic sexy look are characterized by using thin see-through material. As for the color, black series has been most represented in the last 10 years for the Haute Couture evening dress sexy look.
본 논문에서는 실내 환경에서 동적 스테레오 카메라(active stereo camera)를 이용한 새로운 인체 실루엣 추출 방법을 제안한다. 제안한 알고리즘의 주된 응용분야는 이동 로봇 플랫폼에서의 인체 실루엣을 이용한 제스처 인식이다. 먼 거리에서 움직이는 객체를 분할(segmentation)하는 데에는 저해상도, 그림자, 스테레오 정합의 불확실성, 배경과 객체의 색 분포의 불안정성 등과 같은 다양한 문제를 내포한다. 우리는 먼저 이미지 분할 기법과 스테레오 정보를 이용하여 신뢰도 높은 객체와 배경 영역을 추정하였다. 이렇게 추정된 영역을 적절히 그래프 컷(graph cut)에 활용하는 방식을 고안함으로써 주변 환경의 변화에 강인한 인체 실루엣 추출을 가능하게 하였다. 제안한 방식은 실내에서 펜-틸트(pan-tilt) 스테레오 카메라로 획득된 비디오 데이타를 대상으로 실험하였으며, 색, 색과 스테레오, 색과 대비 정보를 기반으로 한 방법들과 비교 실험한 결과 정확도가 많이 향상된 것을 확인할 수 있었다.
본 논문은 영상 기반의 사람의 자세 추정에 대하여 다룬다. 특히 사람이 걷는 동안 카메라는 사람의 측면을 관찰하고 있다고 가정한다. 사람의 자세 추정의 문제는 인간-컴퓨터 상호 작용이나 지능형 감시 시스템을 위해 연구가 되는 분야이며, 본 논문에서는 일반적인 보행 상황에서 감시 시스템 또는 위치 추적, 자세 인식에 응용할 수 있는 알고리즘을 제시한다. 이 분야의 최근의 연구동향은 마코프 네트워크를 이용하여 신체 부분들의 위치나 움직임의 관계를 조건부 독립으로 가정하여 다루고 있다. 이러한 방법들의 경우 신체를 십여 개의 부분들로 모델링하고, 연결된 신체들의 관계를 고려하여 자세를 추정한다. 본 논문에서는 이러한 방법을 응용하여 모델을 단순화하고, 더 나아가 손쉽게 사람의 자세를 파악할 수 있는 방법을 제시한다. 이를 위해 신체 부분들이 독립적임을 가정하여 그 위치를 찾은 후에, 모션 캡쳐 데이터로부터 얻은 신체 부분들의 움직임 간의 관계를 고려하여 자세를 수정하여 주었다. 사람의 신체를 찾기 위해 edge matching을 이용하였으며, 그 과정에서 신체 부분의 edge 성분의 방향성을 강조하기 위해 Anisotropic Gaussian Filter를 사용하였다. 신체의 부분이 가려지는 경우, 모델의 silhouette을 이용하여 가려지는 부분에 대해 추가의 matching cost를 부여함으로써 occlusion 시에도 신체의 부분을 찾을 수 있도록 하였다.
The purpose of this study was to investigate the meaning structure of Korean costume image in contemporary Korean fashion design expressed beauty of traditional dress. This study compared Korean and American regarding the evaluation of Korean costume image. The result was as follows; 1. The constructing factors of Korean costume image were found out as elegance, simplicity, neatness, femineity, looseness. (total variance; 62%) 2. The visual evaluation between Korean and American were sinificantly different regarding 5 factors. 3. Korean costume design were classified 4 clusters. Korean traditional fabrics and colors were commonly used in the 4 clusters. Difference of design were found in the structure of form. Formation of Korean costume image were influenced by silhouette and pattern of fabric. 4. Image of 'Would like to purchase' were influenced by image of taste.
Murukesh, C.;Thanushkodi, K.;Padmanabhan, Preethi;Feroze, Naina Mohamed D.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제9권6호
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pp.2118-2125
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2014
Gait Recognition is a new technique to identify the people by the way they walk. Human gait is a spatio-temporal phenomenon that typifies the motion characteristics of an individual. The proposed method makes a simple but efficient attempt to gait recognition. For each video file, spatial silhouettes of a walker are extracted by an improved background subtraction procedure using Gaussian Mixture Model (GMM). Here GMM is used as a parametric probability density function represented as a weighted sum of Gaussian component densities. Then, the relevant features are extracted from the silhouette tracked from the given video file using the Principal Component Analysis (PCA) method. The Fisher Linear Discriminant Analysis (FLDA) classifier is used in the classification of dimensional reduced image derived by the PCA method for gait recognition. Although gait images can be easily acquired, the gait recognition is affected by clothes, shoes, carrying status and specific physical condition of an individual. To overcome this problem, it is combined with footprint as a multimodal biometric system. The minutiae is extracted from the footprint and then fused with silhouette image using the Discrete Stationary Wavelet Transform (DSWT). The experimental result shows that the efficiency of proposed fusion algorithm works well and attains better result while comparing with other fusion schemes.
The purpose of this study is to analyze the style of wide pants shown in collections from 2008 to 2011 and to extract main expressional words for the development of semantic differential scales of visual images according to the change in silhouette of wide pants. The results of this study are as follows: 1) The wide pants which women wore in the 1970s were similar to men's. The aesthetic values for the wide pants included the social women's requests of the time. On the other hand, new wide pants shown in the current collections have diversified by adding designers' will to express contemporary women's tastes and fashion senses. 2) 742 wide pants shown in collections were composed of 459 straight, 147 bell-bottom and 136 flared pants. The design differs according to changes in the waist position and width of the wide pants. 3) Main expressional words of visual images for wide pants differ greatly depending on the silhouette of wide pants. The visual images are ranked in the order of 'showed that legs are long', 'looked taller', 'neat', 'relaxed', 'retro', 'modern' for straight pants. The words of 'retro', 'countrified', 'legs seemed to be long', 'enough' 'confident' 'looked like thighs that are slim' are ranked for bell-bottom pants. And the words of 'plentiful' 'loose', 'enough', 'retro' 'uncomfortable', 'relaxed', 'countrified' are marked down for flared pants.
The purpose of this study was to investigate compostion factor and special qualities of design about Korean clothing image. The 72 samples were obtained from domestic fashion magazines. The questionnaire, which was composed 23 semantic diffrential bi-polar scales, was distributed to 50 female students majoring in Clothing and Textiles. The data were analyzed through factor analysis, anova, scheffe's test, clust analysis. The results were as follows; 1) Through factor analysis about Korean clothing image, 5 factors were identified; elegance, simplicity, femininity, tradition, looseness. 2) By cluster analysis, 3 clusters were determined according to Korean clothing image. Special qualities of design about Korean clothing image showed that there were lots of H silhouette in clothing form, related harmony in color harmony, somewhat rough and crude in texture and simple design in decoration. Top was more or less fit and bottom was found somewhat exaggerated tendency in fitness. 3) As a result of the visual evaluation about Korean clothing image, there were significant differences in all factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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