• 한국음향학회지
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• 제31권8호
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• pp.532-541
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• 2012

수중 과도 신호는 주변 소음과는 구별된다. 과도 신호는 음향학적 특색에 따라 특징들이 다양하기 때문에 데이터베이스화가 요구된다. 이에 본 논문에서는 해양에서 국지적이고 일시적으로 존재하는 과도 신호를 추출하기위해 사운드 마스크 필터링 방법을 활용하였다. 표준 신호를 선택하여 원 음원과의 상호상관관계를 구하였다. 상호상관신호의 포락선에서 최대우도법에 의해 결정된 역치를 사용하여 과도 신호를 위한 사운드 마스크 필터를 구하였다. 사운드 마스크 필터를 활용하여, 수중 소음원에서 바다메기의 과도 신호를 추출하였다. 유사하게, 원 음원에 인위적으로 인공 신호를 추가한 신호에서 동일한 방식으로 바다메기와 인공 신호를 과도 신호로서 추출하였다. 또한 표준신호에 따라서 다르게 추출된 과도신호의 비교를 통해 표준신호 선택의 중요함을 제시하였다. 본 논문에서 제안된 사운드 마스크 필터링 방법은 해양 주변 소음원에서 과도 신호의 데이터베이스 구축에 활용될 수 있고, 특히, 임의의 신호에서 원하는 신호를 추출하는 데에 활용 가능성이 있다.

• 한국음향학회지
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• 제26권3호
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• pp.123-128
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• 2007

본 논문에서는 수중 천이 신호에 대한 식별 알고리즘을 제안한다. 일반적으로 해양의 배경잡음은 스펙트럼 특성 및 에너지 변화가 적은 정재성을 갖는 반면에 천이 신호는 스펙트럼 및 에너지 변화가 큰 비정재성을 가진다. 따라서 수중 천이 신호 식별을 위하여 선행되어져야 하는 수중 천이 신호 탐지에서는 프레임 단위로 스펙트럼 변이와 에너지 변화를 이용한다. 제안한 수중 천이 신호 식별 알고리즘에서는 특징 벡터를 추출하기 위하여 위그너-빌 분포 함수를 기반으로 고유치 분해를 이용한다. 추출된 특징 벡터를 기반으로 탐지된 수중 천이 신호의 특징 벡터와 식별하고자 하는 데이터베이스에 있는 기준 신호의 특징 벡터와의 상관 값을 프레임 단위로 계산하고, 각 클래스별로 프레임 사상도를 산출하여 최대 값을 갖는 기준 신호로 탐지된 수중 천이 신호를 식별한다.

• 한국음향학회지
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• 제22권8호
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• pp.670-679
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• 2003

본 논문에서는 수중 천이신호 탐지를 위하여 시간주파수 영역에서 신호분석이 가능한 웨이브렛을 적용하였다. 낮은 신호대 잡음비를 가지는 관측신호로부터 천이신호를 탐지하기 위하여 고차통계 기법과 웨이브렛을 사용하였으며, 웨이브렛을 이용하여 신호를 주파수 영역에서 분해한 다음 고차통계 기법을 이용하여 분해된 웨이브렛 계수들의 정규분포 특성을 측정하였다. 제안한 방법으로 천이신호를 탐지할 경우 낮은 신호대 잡음비를 가지는 관측 신호로부터 천이신호를 잘 탐지할 수 있었다.

• 소음진동
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• 제6권4호
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• pp.499-502
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• 1996

Interior noise, engine speed and vehicle speed are measured under transient road-load condition and interior noise signal is transformed by using the transient signal analysis methods, such as the spectrogram and wavelet transform. Using the analyzed results, subjective noise metrics such as the loudness, sharpness and articulation index at each vehicle speed can be estimated and characteristics of interior noise for various running modes can be discussed in the viewpoint of noise quality.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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• pp.752-757
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• 1994

Very often, one would like to have visual image of mechanical or acoustical events such as musical sound and transient vibrations. Conventional methods to visualize the signal, such as power spectrum, do not normally allow to cultivate the signal of interests due to their inherent limitation on transient signals. Other than the conventional method, one could use an instantaneous frequency which can reveal the variation of frequency in terms of time. Nevertheless it is quite sensitive to noise and can not resolve the frequency components of signals; normally produces additional components other than those of the signals. In this paper, we introduce the Wigner-Ville spectrum to see the transient characteristics of signal, especially musical sound and transient mechanical vibration signatures. For musical sound, several popular western classic music have been selected for the analysis. For the transient mechanical signature, the signals obtained from the car door experiment and the beam experiment are interpreted in terms of Wigner-Ville spectrum. Results demonstrate the visual expressions of transient signals; musical sound and vibrations.

• 동력기계공학회지
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• 제14권2호
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• pp.40-47
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• 2010

This paper proposes a fault detection system to detect the strip rupture in six-high stand Cold Rolling Mills based on transient current signal of an electrical motor. For this work, signal smoothing technique is used to highlight precise feature between normal and fault condition. Subtracting the smoothed signal from the original signal gives the residuals that contains the information related to the normal or faulty condition. Using residual signal, discrete wavelet transform is performed and acquire the signal presenting fault feature well. Also, feature extraction and classification are executed by using PCA, KPCA and SVM. The actual data is acquired from POSCO for validating the proposed method.

• 음성과학
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• 제3권
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• pp.156-166
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• 1998

In this paper, I would like to propose a dividing method by estimating the inflection points and the average magnitude energy in speech signals. The method proposed in this paper gave not only a satisfactory solution for the problems on dividing method by zero-crossing rate, but could estimate the feature of the transient period after dividing the starting point and transient period in speech signals before steady state. In the results of the experiment carried out with monosyllabic speech, it was found that even through speech samples indicated in D.C. level, the staring and ending point of the speech signals were exactly divided by the method. In addition to the results, I could compare with the features, such as the length of transient period, the short term energy, the frequency characteristics, in each speech signal.

• 음성과학
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• 제3권
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• pp.167-176
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• 1998

Conventional time-scale modification methods have the problem that as the modification rate gets higher the time-scale modified speech signal becomes less intelligible, because they ignore the effect of articulation rate on speech characteristics. Results of research on speech perception show that the timing information of transient portions of a speech signal plays an important role in discriminating among different speech sounds. Inspired by this fact, we propose a novel scheme for modifying the time-scale of speech. In the proposed scheme, the timing information of the transient portions of speech is preserved, while the steady portions of speech are compressed or expanded somewhat excessively for maintaining overall time-scale change. In order to identify the transient and steady portions of a speech signal, we employ a simple method using LPC cepstral distance between neighboring frames. The result of the subjective preference test indicates that the proposed method produces performance superior to that of the conventional SOLA method, especially for very fast playback case.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.1235-1238
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• 2004

This paper presents the large-signal transient analysis of a self-driven active-clamp forward converter, eliminating the extra drive circuit for the active clamp switch. The operation principle of the converter was presented and experiential results were used to verify the analyzed results. A 50-W prototype converter built and tested it. From the tested results, input transient response and load transient response of the converter were established.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제16권9호
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• pp.1870-1877
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• 2012

천이신호는 지속시간이 짧으면서 길이의 변화가 크고, 시변성 및 비정재성 특성을 갖는다. 이러한 천이신호의 식별에는 분석 프레임 단위로 참조신호에 대한 기준패턴을 만들어 입력신호와의 유사도를 비교하는 방법이 효과적일 수 있다. 본 연구에서는 참조신호의 기준패턴으로 프레임 기반의 특징벡터들에 대해 확률통계 모형인 정규혼합모델을 적용하는 방법을 제안하고, 다양한 수중 천이신호에 대한 식별 실험을 통해 제안한 방법의 타당성을 검증하였다.