This paper introduces wavelets and shows that they may be efficient and useful for the detection of general faults in power system. The wavelet transform of a signal consists in measuring the "similarity" between the signal and a set of translated and scaled versions of a "mother wavelet". The "mother wavelet" is a chosen fast decaying oscillation function. A number of mother wavelet for signal analysis have been proposed and some of them are in use in fault detection. However, the performance of fault detection depend on used mother wavelet. In the present paper a comparative evaluation of different mother wavelets for low impedance fault detection is performed. The discussion is focused in well-known mother wavelet based wavelet transform. Several families of wavelets are used to analyse transient earth fault signals in a 345kV model system as generated by EMTP.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.45
no.3
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pp.432-437
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1996
This paper describes a diagnostic technique of power transformers by on-line detection of ultrasonic signals. A trend of partial discharge variation in a real transformer was estimated by counting the number of ultrasonic signals until insulation paper in the point-to-plane electrode is punctured. The number of electrical signals is closely related to the ultrasonic signals generated by partial discharge. The trend of the ultrasonic signal number could easily be distinguished by taking moving average. The insulation failure due to partial discharge in transformers can be predicted based on the trend analysis of ultrasonic signal number caused by partial discharge. (author). 14 refs., 10 figs.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.41
no.5
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pp.49-56
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2004
A low power consuming voice signal processing and control module was designed using a small $\mu$-controller for use in a totally implantable middle ear system. The module was designed that it can control the implanted system as well as process the fitting algorithm of input sound signal. In ordinary operation mode, the $\mu$-controller processes the applied sound signal for compensating the hearing loss of the patients. When the control signal is applied from the IR receiving module, the $\mu$-controller interrupts the signal processing and executes the order of the control signals such as power on/off, volume up/down. The designed module was implemented and verified the performance of the system through several experiments.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.3
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pp.53-58
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2020
This paper is concerned with the performance analysis of MSAGF-MMA with variable step size whose step size varies according to input power signal and decision-directed error signal. The proposed algorithm is made to change according to the input power signal which can reliably increase the convergence speed to the steady state by making the step size less affected by the fluctuation of the input signal in the MMA having the binary flag obtained from the modified Stop-and-Go algorithm. At the same time, the step size can be varied according to the decision-directed error signal so that the residual error can be reduced in the steady state. As a result of computer simulations, it is confirmed that the proposed algorithm has a very good performance in the evaluation of residual ISI and averaged-MSE in steady state as well as in terms of convergence speed to steady state compared to MMA and MSAGF-MMA.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.2
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pp.67-72
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2021
This paper compare the adative equalization performance of the DSE-MMA (Dithered Signed-Error MMA) and QE-MMA (Quantized-Error MMA) which has a simplifies the computational operation of currently used MMA algorithm. The DSE-MMA possible to improve the rubustness to noise by using the dithered signal consider the polarity of error signal in the multiplication part. In QE-MMA, it use the polarity of error signal after performing the nonlinear power-of-two quantizing operation for easiness of H/W implementation. The same channel environment was applied, and it's performance of the output signal constellation, the residual isi and maximum distortion and MSE that means the convergence characteristics, the SER that means the robustness of external noise of algorithm were compared and evaluated. As a result of computer simulation, the QE-MMA has more good in constellation, residual isi, maximum distortion, MSE performanc than DSE-MMA. In SER, the DSE-MMA has more robust due to dither signal than QE-MMA.
This paper introduces reliability improvement and time saving in eddy current inspection by signal characteristic optimization of multi-coil eddy current array probe. In the past, Multi-coil array probe and single probe were used for the gas turbine rotor surface inspection & defect evaluation. The multi-coil array probe was used for the broad area inspection. But the signal deviations among multi-coil array probe are maximum 28% in commercial probe. This differences were considered to impedance differences among coils, so it is very difficult to evaluate exact defect size. The signal deviations among multi-coil array probe are maximum 28% in commercial probe. So, single coil inspection was used for exact defect sizing. The purpose of this study is to improve signal deviations of multi-coil array probe. The introduced new technology can improves this deviation by adjusting input voltage in each coil. At first, apply same voltage in each coil and collect signal amplitude of each coil. And calculate new input voltage based on signal amplitude of each coil. If the signal amplitude deviation is within 5% among multi-coil array probe, the signal amplitude of multi-coil array probe is reliable. The proposed technology gives 2% signal deviation among multi-coil array probe. The proposed new technology gives reliability improvement and inspection time saving in eddy current inspection.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.3
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pp.89-95
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2015
Compresses sensing (CS) technique is beneficial for reducing power consumption of biopotential acquisition circuits in wireless healthcare system. This paper investigates the maximum possible compress ratio for various biopotential signal when the CS technique is applied. By using the CS technique, we perform the compression and reconstruction of typical electrocardiogram(ECG), electromyogram(EMG), electroencephalogram(EEG) signals. By comparing the original signal and reconstructed signal, we determines the validity of the CS-based signal compression. Raw-biopotential signal is compressed by using a psuedo-random matrix, and the compressed signal is reconstructed by using the Block Sparse Bayesian Learning(BSBL) algorithm. EMG signal, which is the most sparse biopotential signal, the maximum compress ratio is found to be 10, and the ECG'sl maximum compress ratio is found to be 5. EEG signal, which is the least sparse bioptential signal, the maximum compress ratio is found to be 4. The results of this work is useful and instrumental for the design of wireless biopotential signal monitoring circuits.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.3
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pp.47-55
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1996
An optical transmitter, which is a key component of the optical transmission system, converts the electrical signal to optical signal and consists of a high-speed current-pulse driver for laser diode and low-speed feedback loops that stabilize optical power against aging, power supply voltage fluctuations, and ambient temperature changes. In this paper, the power-stabilizing part, which forms the bulk of the optical transmitter circuitry was designed in integrted circuits. Operational amplifiers and reference voltage generation circuits, which were identified as key building blocks for the power-stabilizing feedback loops, were designed and were subsequently verified through HSPICE simulations. The designed operational amplifier consists of a two-stage folded cascode amplifier and class AB output stage, whereas the reference voltage is obtained by bandgap reference circuits. Finally the power-stabilizing circuitry was laid out based on 3\mu$m CMOS design rules for fabrication.
An overview on applications of wavelet transform in power systems presented in this paper. Wavelet transform is capable of making trade-offs between time and frequency resolutions, which is a property that makes it appropriate for the analysis of non stationary signal. In recent years, wavelet transform is widely accepted as a technology offering an alternative way due to its flexibility in representation of non-stationary signal even in power systems. This paper presents various applications of wavelet transform in power systems. Wavelet transform has been used by the authors in the field of power system protection for the classification of transient signals, and forecasting of short term loads and system marginal price and so on. Various research works carried out by many researchers in power systems are summarized.
Solar cell generate DC power from sunlight whose power is different at any instance according to condition of variables : insolation and temperature. In order to improve the system utility factor and efficiency of energy conversion, it is desirable to operate the PV system at maximum power point of solar cell under different condition. In this paper, Boost chopper is controlled it output voltage with a new discrete control algorithm for MPPT. PWM signal of DC-DC converter are generated with a 89C51 microcontroller. Switching frequency of DC-DC converter is set at 10KHz. Simulation and experimental results show that the PV system studied in this paper is always operated at maximum power point under different maximum power point of solar cells having stabilized output voltage waveform with relatively small ripple component
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[게시일 2004년 10월 1일]
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