This paper investigates linear soft combination schemes for cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks. We propose two weight-setting strategies under different basic optimality criteria to improve the overall sensing performance in the network. The corresponding optimal weights are derived, which are determined by the noise power levels and the received primary user signal energies of multiple cooperative secondary users in the network. However, to obtain the instantaneous measurement of these noise power levels and primary user signal energies with high accuracy is extremely challenging. It can even be infeasible in practical implementations under a low signal-to-noise ratio regime. We therefore propose reference data matrices to scavenge the indispensable information of primary user signal energies and noise power levels for setting the proposed combining weights adaptively by keeping records of the most recent spectrum observations. Analyses and simulation results demonstrate that the proposed linear soft combination schemes outperform the conventional maximal ratio combination and equal gain combination schemes and yield significant performance improvements in spectrum sensing.
Kim, Jae-Moon;Ahn, Seung-Ho;Kim, Yang-Su;Kim, Chul-Su
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.3
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pp.497-502
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2012
Power line communication(PLC) is a kind of communication technology, was made use of controling a frequency narrow band, but as the PLC technology developing, in the near future get to the commercial step that is broadband PLC upto 30 MHz. This paper deals with the PLC of electric railway using capacitive signal coupler. An AC arrester for catenary is used as a capacitive signal coupler, has the characteristic of capacitor. As a result of field test, a messenger wire used PLC contain much of conducted noise about overall frequency band and also signal attenuation rate increased with increasing frequency between two points. and the communication speed of PLC used messenger wire is 793kbps at a distance of 40m. Experimental results show the possibility of PLC using a messenger wire and an AC arrester for catenary at electric railway.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.43
no.7
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pp.1169-1177
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1994
The function estimation characteristics of neural networks can be used sensor signal estimation of the nuclear power plants. In case of applying the neural network to the signal estimation of redundant sensors, it is an important problem that the redundant sensor signals used as the input signals of neural network should be validated. In this paper, we simplify the conventional parity space method in order to input the validated signal to the neural network and lso propose the sensor signal validation method, which estimates the reliable sensor output combining the neural network with the simplified parity space method. The acceptability of the proposed process variable estimation method is demonstrated by using the simulation data in safety injection accident of the nuclear power plant.
The purpose of this study is to estimate the availability of acoustic emission method to the internal leak of the valves at nuclear power plants. The acoustic emission method was applied to the valves at the site, and the background noise was measured for the abnormal plant condition. From the comparison of the background noise data with the experimental results as to relation between leak flow and acoustic signal, the minimum leak flow rates that can be detected by acoustic signal was suggested. When the background levels are higher than the acoustic signal, the method described below was considered that the analysis the remainder among the background noise frequency spectrum and the acoustic signal spectrum become a very useful leak detection method. A few experimental examples of the spectrum analysis that varied the background noise characteristic were given.
This paper describes on RF circuit simulation technique, especially on a RF modeling and a model extraction of a LDMOS(Lateral Diffused MOS) that has gate-width (Wg) dependence. Small-signal model parameters of the LDMOSs with various gate-widths extracted from S-parameter data are applied to make the relation between the RF performances and gate-width. It is proved that a source inductance (Ls) was not applicable to scaling rules. These extracted small-signal model parameters are also utilized to remove extrinsic elements in an extraction of a large-signal model (using HP Root MOSFET Model). Therefore, we can omit an additional measurement to extract extrinsic elements. When the large-signal model with Ls having the above gate-width dependence is applied to a high-power LDMOS module, the simulated performances (Output power, etc.) are in a good agreement with experimental results. It is proved that our extracted model and RF circuit simulation have a good accuracy.
We report on electrochemical signal amplification using gap electrodes based on the redox cycling between gap electrodes. The distance between electrodes was controlled from $2{\mu}m$ to a few hundreds of nanometer by chemical deposition of reduced Au ion on the pre-defined electrodes. Enhanced redox current of ferri/ferrocyanide was obtained by redox cycling between the two working electrodes. The faradaic current is amplified about a thousand times in this redox system. Since the signal amplification is due to the shortened diffusion length between the two electrodes, the narrower the nanogap was, the better detection limit, calibration sensitivity, and dynamic range. The experimental results were discussed on the basis of the cyclic voltammetry (CV), atomic force microscope (AFM) and scanning electron microscope (SEM) measurements.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.45
no.2
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pp.216-223
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1996
The active power factor control AC/DC converter needs a current loop compensator to obtain better dynamic characteristics and power factor performance, but the optimal design of a current loop compensator is difficult because the AC/DC converter is a nonlinear system having periodically varying poles and zeros. The predictive current control scheme generates a control input using the dynamic equations of the AC/DC converter so that the dynamic of the AC/DC converter is included in the controller and the necessary bandwidth and the gain characteristics of the current control loop are satisfied. And as a result, a compensator becomes unnecessary and the current loop shows the improved current loop characteristics. In this paper, a power factor controller without current loop compensator by adopting a predictive current control scheme is designed and the designed power factor controller is modelled by using a small signal perturbation modelling technique, and simulated to investigate its small signal characteristics. A 200 W power factor control AC/DC converter is built to verify the effectiveness of the proposed power factor controller.
In this paper two kinds of techniques were compared for localization of PD(partial discharge) in power transformer and more useful method was suggested. Both of them, the time of arrival and the energy content method, were tested in 154kV single phase experimental transformer using UHF signal measurement. The former was using the difference of arrival time of recorded signals from four UHF sensors, the latter was based on the energy content in frequency spectra of signals detected at all sensors.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.10a
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pp.607-610
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2009
The abnormal combustion in the running engine results to knocking which increases the pressure and temperature in the cylinder, thereby decreasing the generated power by reducing the thermal efficiency. When the temperature and pressure in the cylinder increased rapidly by knocking, abnormal combustion takes place and the engine power is decreased. To investigate the knocking phenomenon, accelerometers are installed in the cylinder head to monitor and diagnose the vibration signal. As method of signal analysis, the time-frequency analysis method was adapted for acquisition of vibration signal and analyzes engine combustion in the short time. In this experiment, after analyzing time data which is stored in the signal recorder in one unit work (4 strokes: 2 revolutions), the signal with frequency and Wavelet methods with extracted one engine combustion data was also analyzed. Then, normal condition with no knocking signal is analyzed at this time. Hereafter, the experiments made a standard for distinguishing normal and abnormal condition to be carried out in acquisition of vibration signal at all cylinders and extracting knocking signal. In addition, analyzing methods can be diverse with Symmetry Dot Patterns (SDP), Time Synchronous Average (TSA), Wigner-Ville Distribution (WVD), Wigner-Ville Spectrum (WVS) and Mean Instantaneous Power (MIP) in the cold test [2]. With signal processing of vibration from engine knocking sensor, the authors adapted a part of engine /rotor vibration analysis and monitoring system for marine vessels to prevent several problems due to engine knocking
Products of Wi-Fi devices in recent years offer higher throughput and have longer signal coverage which also bring unnecessary signal interference to neighboring wireless networks, and result in decrease of network throughput. Signal interference is an inevitable problem because of the broadcast nature of wireless transmissions. However it could be optimized by reducing signal coverage of wireless devices. On the other hand, smaller signal coverage also means lower transmission power and lower data throughput. Therefore, in this paper, we analyze the relationship among signal strength, coverage and interference of Wi-Fi networks, and as a tradeoff between transmission power and data throughput, we propose a range-aware Wi-Fi network scheme which controls transmission power according to positions and RSSI(Received Signal Strength Indication) of Wi-Fi devices and analyze the efficiency of the proposed scheme by simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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