The sign central matrices were characterized by Ando and Brualdi. And, the nearly sign central matrices were characterized by Lee and Cheon. In this paper, we give another characterization of nearly sign central matrices. Also, we introduce the nearly minimal sign central matrices and study the properties of nearly minimal sign central matrices.
The sign-central matrices were characterized by Ando and Brualdi. In this paper, we define a nearly sign-central matrices and give a characterization of nearly sign-central matrices.
A real matrix A is called a sign-central matrix if for, every matrix $\tilde{A}$ with the same sign pattern as A, the convex hull of columns of $\tilde{A}$ contains the zero vector. A sign-central matrix A is called a tight sign-central matrix if the Hadamard (entrywise) product of any two columns of A contains a negative component. A real vector x = $(x_1,{\ldots},x_n)^T$ is called stable if $\|x_1\|{\leq}\|x_2\|{\leq}{\cdots}{\leq}\|x_n\|$. A tight sign-central matrix is called a $tight^*$ sign-central matrix if each of its columns is stable. In this paper, for a matrix B, we characterize those matrices C such that [B, C] is tight ($tight^*$) sign-central. We also construct the matrix C with smallest number of columns among all matrices C such that [B, C] is $tight^*$ sign-central.
In this paper we study when a sign pattern matrix A and a sign pattern vector b have the property that the convex hull of the columns of each matrix with sign pattern A contains a vector with sign pattern b. This study generalizes the notion of sign central matrices.
HL7은 병원정보 시스템에서 사용되는 정보와 관련된 표준화된 프로토콜이다. Central Monitor로부터 전송되어진 환자의 생체정보 Raw Data가 HIS의 데이터 수신 모듈을 통해 사용가능한 데이터로 재구성될 수 있도록 설계가 이루어져 있다. 환자 생체정보에 대한 실시간성과 생체정보에 대한 생체정보 데이터의 연속성을 부여함으로서 베드 사이트의 환자에게서 발생된 모든 생체정보에 의해 환자 관리가 이루어진다. 또한 보다 많은 검사장비의 데이터를 데이터베이스를 이용하여 전산화함으로서 해당 환자의 광범위한 자료 검색이 이루어지므로 획기적인 원격진료로 활용이 가능하다.
Objective: This study aimed to determine the predictive performance of non-contrast CT (NCCT) signs for hemorrhagic growth after intracerebral hemorrhage (ICH) when stratified by onset-to-imaging time (OIT). Materials and Methods: 1488 supratentorial ICH within 6 h of onset were consecutively recruited from six centers between January 2018 and August 2022. NCCT signs were classified according to density (hypodensities, swirl sign, black hole sign, blend sign, fluid level, and heterogeneous density) and shape (island sign, satellite sign, and irregular shape) features. Multivariable logistic regression was used to evaluate the association between NCCT signs and three types of hemorrhagic growth: hematoma expansion (HE), intraventricular hemorrhage growth (IVHG), and revised HE (RHE). The performance of the NCCT signs was evaluated using the positive predictive value (PPV) stratified by OIT. Results: Multivariable analysis showed that hypodensities were an independent predictor of HE (adjusted odds ratio [95% confidence interval] of 7.99 [4.87-13.40]), IVHG (3.64 [2.15-6.24]), and RHE (7.90 [4.93-12.90]). Similarly, OIT (for a 1-h increase) was an independent inverse predictor of HE (0.59 [0.52-0.66]), IVHG (0.72 [0.64-0.81]), and RHE (0.61 [0.54-0.67]). Blend and island signs were independently associated with HE and RHE (10.60 [7.36-15.30] and 10.10 [7.10-14.60], respectively, for the blend sign and 2.75 [1.64-4.67] and 2.62 [1.60-4.30], respectively, for the island sign). Hypodensities demonstrated low PPVs of 0.41 (110/269) or lower for IVHG when stratified by OIT. When OIT was ≤ 2 h, the PPVs of hypodensities, blend sign, and island sign for RHE were 0.80 (215/269), 0.90 (142/157), and 0.83 (103/124), respectively. Conclusion: Hypodensities, blend sign, and island sign were the best NCCT predictors of RHE when OIT was ≤ 2 h. NCCT signs may assist in earlier recognition of the risk of hemorrhagic growth and guide early intervention to prevent neurological deterioration resulting from hemorrhagic growth.
HL7은 병원정보 시스템에서 사용되는 정보와 관련된 표준화된 프로토콜이다. 생체 정보 웹 뷰어 시스템 또한 의료 영상 및 전송에 대해 표준화된 프로토콜이다. 본 논문에서는 ICU(Intensive Care Unit)에 설치된 Central Monitor에서 확인할 수 있는 환자의 생체 정보들을 웹상에서 실시간 확인할 수 있는 시스템 구성을 제안하기 위하여 생체정보 수신 모듈과 웹 뷰어 시스템을 구성하였다. 생체정보 수신 모듈은 Central Monitor로부터 수신할 수 있는 Raw Data 형태의 환자의 생체 정보를 생체 정보 웹 뷰어 시스템에서 사용가능 한 데이터로 분석할 수 있도록 설계가 이루어져 있다. 웹 뷰어 시스템은 환자 생체 정보에 대한 실시간성과 생체 정보에 대한 데이터의 연속성을 부여하여 베드 사이트의 환자에게서 발생된 모든 생체정보에 의해 환자 관리를 데이터 베이스를 이용하여 전산화함으로써 환자의 광범위한 자료 검색이 이루어지므로 획기적인 원격 진료로 활용이 가능하다. 또한 적절한 생체 정보데이터의 교환과 정보 관리의 수정을 통해 병원정보 시스템은 모든 병원 관계자의 보다나은 업무처리를 향상시킬 수 있다.
본 논문에서는 TMO 실시간 객체 모델을 이용하여 실시간 통신 메시지 서비스를 효과적으로 지원하기 위해 중환자의 실시간 생체정보 전송 시스템을 나타내었다. 또한 분산된 네트워크 시스템에서 TMO 구조를 이용하여 ICU(intensive care unit) 응용 환경에 적용함으로서 실시간 메시지 서비스를 보장하였다. TMO를 이용한 생체정보 파싱 수신 모듈은 ICU의 Central Monitor로부터 수신할 수 있는 Raw Data 형태의 환자의 생체 정보를 생체 정보 웹 뷰어 시스템에서 사용가능한 데이터로 분석할 수 있도록 설계하였다. 실시간 뷰어 시스템은 환자 생체정보에 대한 실시간성과 생체 정보에 대한 데이터의 연속성을 부여하여 베드 사이트의 환자에게서 발생된 모든 생체정보에 의해 환자 관리를 데이터베이스를 이용하여 전산화함으로써 환자의 광범위한 자료 검색이 이루어지므로 원격진료로 활용이 가능하다. TMO 객체 모델을 기반으로 한 실시간 시뮬레이션에서 몇 가지의 TMO 구조의 장점을 가지고 있으며, TMO 객체 모델은 요구 명세서와 설계 사이의 강력한 연관성을 가지고 있다.
본 논문에서는 TMO 실시간 객체 모델을 이용하여 실시간 통신 메시지 서비스를 효과적으로 지원하기 위해 중환자의 실시간 생체정보 전송 시스템을 나타내었다. 또한 분산된 네트워크 시스템에서 TMO 구조를 이용하여 PMS(Patient Monitoring System) 응용 환경에 적용함으로서 실시간 메시지 서비스를 보장하였다. TMO를 이용한 생체정보 파싱 수신 모듈은 PMS의 Central Monitor로부터 수신할 수 있는 Raw Data 형태의 환자의 생체 정보를 HL7(Healthy Level Seven) 프로토콜과 TCP/IP 인터넷 프로토콜을 이용하여 원격적으로 모니터링을 할 수 있는 생체 정보 웹 뷰어 시스템을 개발하였고, 사용자가 사용가능한 데이터로 분석할 수 있도록 설계하였다. TMO 객체 모델을 기반으로 한 실시간 시뮬레이션에서 몇 가지의 TMO 구조의 장점을 가지고 있으며, TMO 객체 모델은 요구 명세서와 설계 사이의 강력한 연관성을 가지고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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