Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.7
s.144
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pp.926-937
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2005
The analysis category of Art to Wear was text analyzed from the research material of 100 projects put together by fashion specialist. The conclusion of Art to Wear was comprehended the general features of it were compared and analyzed from a semiotics context. According to this analysis, the formative features of modern Art to Wear is categorized into three different dimensions from a semiotics light. The formative features of modem Art to Wear in the light of syntactic dimension was divided as an open constructed shape of Space Extension, non-typical Deformation, Geometrical Plasticity. The formative features of modem Art to Wear in the light of semantic dimension express symbolic meaning through metaphorical sign. These sign reflect the body image of the life and death and its objective of Abjection, Hybrid of discultural appearance and the image of Hyper-reality, which are features used to comprehend the inner meaning. The formative features of modem Art to Wear in the light of pragmatic dimension divided the artist emotion and meaning system delivered by Emotive Image, the Phatic Image that arouse inner signification and the Poetic Image which contain artistic and aesthetic meaning within it.
The purpose of this study is to examine the concept of modern consumer society and to analyze how the meaning of postmodern-feminism is consumed into what image of preference in fashion. The function of modern society has changed into the system which is centered around consumption from the one that emphasizes labor and production of mass consumption age by mass production. In this consumer society, consumption means just not to waste of production but to consume the commodity sign reflected on the desire of a moderner. In other words, it means what is consumed will be the meaning, preference, symbol, and image mood not goods itself with physical feature. Existing feminism has affected by postmodernism. Due to that, postmodern-feminism has developed, taking to pieces the paternal argument since the late 1960s. It has tried to give up hope this idea, regarding sex distinction as a socially organized category contrary to women's identity of biological aspect suppressed in the paternal system of value. Especially it has demanded only one type on sex should be translated into a distinctive quality, multiple meaning, and sex. Accordingly in modern fashion, this aspect is expressed like the followings : distinction into women's image evaded fixation, multiple meaning into image of androgyny, multiple sex into that of mixture. And this is used as the image of symbolic goods, also the purpose of brand difference.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.8
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pp.1169-1174
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2002
In this paper, we implemented the sign board system that displays user's image, user's sentence, the information from DARC. The existing sign board is displaying only user's image and sentence. Or other existing sign board is displaying the information via CDMA network. However, our system is also able to display the user's message like other system and gain the information more cheap by DARC. This system includes the main processor, the program memory, the external memory, the DARC module and the LED display module. The external memory stores the user's message files and the order file that decides the displaying order of user's file and the DARC information The DARC module extracts the DARC information from FM signal. From the experiment, we could confirm that this system display the DARC information and the user's message by the order file.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.9
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pp.1448-1455
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1990
In this paper, a range image segmentation method is proposed. This method consists of an initial segmentation stage by discontinuous edge detection and surface type labeling based on the sign of the principal curvatures. Initially type labeled image is oversegmented, this image is merged via stepwise optimal region merging stage based on polynomial function approxiamtion. The successful segmentation results are presented for two synthetic range images with noise and a real-world ERIM range image.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.8
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pp.14-20
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2024
Traffic sign recognition is an essential feature of intelligent transportation systems and Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), which are necessary for improving road safety and advancing the development of autonomous cars. This research investigates the incorporation of the YOLOv9 model into traffic sign recognition systems, utilizing its sophisticated functionalities such as Programmable Gradient Information (PGI) and Generalized Efficient Layer Aggregation Network (GELAN) to tackle enduring difficulties in object detection. We employed a publically accessible dataset obtained from Roboflow, which consisted of 3130 images classified into five distinct categories: speed_40, speed_60, stop, green, and red. The dataset was separated into training (68%), validation (21%), and testing (12%) subsets in a methodical manner to ensure a thorough examination. Our comprehensive trials have shown that YOLOv9 obtains a mean Average Precision (mAP@0.5) of 0.959, suggesting exceptional precision and recall for the majority of traffic sign classes. However, there is still potential for improvement specifically in the red traffic sign class. An analysis was conducted on the distribution of instances among different traffic sign categories and the differences in size within the dataset. This analysis aimed to guarantee that the model would perform well in real-world circumstances. The findings validate that YOLOv9 substantially improves the precision and dependability of traffic sign identification, establishing it as a dependable option for implementation in intelligent transportation systems and ADAS. The incorporation of YOLOv9 in real-world traffic sign recognition and classification tasks demonstrates its promise in making roadways safer and more efficient.
The purpose of this study is to classify Avatar fashion style through analysis of on-line Avatar Mall and to propose color pallette and fashion contents from fashion color analysis. The literature research focused on investigating the notion, characters and types of Avatar and relation of Avatar and self-image, clothing image and color image. In data research, 4 on-line portal sites Avatar Malls were analyzed and Avatar fashion style was classified. In addition, Avatar clothing color was analyzed. The research of this study are as follows: Firstly, Avatar in the cyber space represents 'me' of the real states. Avatar fashion helps to represent Avatar Image and clothing makes human image and identity as a social sign. Color helps to constitute clothing impression and human image, therefore clothing and color are the important elements to express self-image through Avatar in the cyber space. Secondly, Avatar Malls of 4 on-line portal sites are very similar and confuse Avatar users because of no standard of fashion style classification. Accordingly, the standard of fashion style classification should be made by a fashion expert, and the specific characters of every on-line portal site should be emphasized. Thirdly, as a result of the analysis of Avatar's clothing, the clothing is divided into a real world clothing and an imaginary world clothing. There are daily clothes, uniform, event clothes, story clothes and fantasy clothes. As a result of the color analysis of Avatar clothing, White, Red, Red Purple colors and bright and vivid tone are generally used for Avatar clothing. This study is significant to classify Avatar fashion style systematically, to notify sensitive and delicate users' sign and to make Avatar fashion image emotional and high-quality.
ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) and street furniture information collecting car like as MMS(Mobile Mapping System), they require object location estimation method for recognizing spatial information of object in road images. But, the case of conventional methods, these methods require additional hardware module for gathering spatial information of object and have high computational complexity. In this paper, for a coordinate of road sign in single camera image, a position estimation scheme of object in road images is proposed using the relationship between the pixel and object size in real world. In this scheme, coordinate value and direction are used to get coordinate value of a road sign in images after estimating the equation related on pixel and real size of road sign. By experiments with test video set, it is confirmed that proposed method has high accuracy for mapping estimated object coordinate into commercial map. Therefore, proposed method can be used for MMS in commercial region.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.2
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pp.31-37
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2012
Because of road construction and expansion, Update of the road traffic facilities DB is steadily increased each year, and, Increasing drivers and cars, safety signs for traffic safety are required management and additional installation continuously. To update Safety Sign database promptly, we have developed auto recognition function of safety sign, and analyzed coordinates accuracy. The purpose of this study was to propose methods to update about road traffic facilities efficiently. For this purpose, omni-directional camera was calibrated for acquisition of 3-dimensional coordinates, integrated GPS/IMU/DMI system and applied image processing. In this experiment, we proposed a effective method to update database of road traffic facilities for digital map.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.3
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pp.546-555
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2009
HL7 is well-known standard protocol for text data generated in hospital information systems. Vital sign information web viewer systems is also the standard protocol for medical image and transfer. In this paper, we have to design to obtain useful vital sign information, which is generated at data receiver modulor of HIS, that is offered by the central monitor. Vital sign informations of central monitor is composed of the row data of several bedsite patient monitors. We are willing to maintain vital sign information of real time and continuity that is generated from the bedsite patient monitor. It is able to apply to remote medical examination and treatment. we proposed integration method between vital sign database systems and hospital information systems. Through the proper exchange and management of patient vital sign information, real time vital sign information management will offer better workflow to all hospital employee.
A method of the region extraction and recognition of a speed sign in the real road environment is proposed. The region of speed sign is extracted by using color information and then numbers are segmented in the region. We improve the recognition rate by performing an incline compensation of the speed sign for directions clockwise and counterclockwise. In image sequences of the real road environment, a robust recognition results are achieved with speed signs at normal condition as well as inclined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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