PURPOSES: This study is to develop a road traffic sign recognition and automatic positioning for road facility management. METHODS: In this study, we installed the GPS, IMU, DMI, camera, laser sensor on the van and surveyed the car position, fore-sight image, point cloud of traffic signs. To insert automatic position of traffic sign, the automatic traffic sign recognition S/W developed and it can log the traffic sign type and approximate position, this study suggests a methodology to transform the laser point-cloud to the map coordinate system with the 3D axis rotation algorithm. RESULTS: Result show that on a clear day, traffic sign recognition ratio is 92.98%, and on cloudy day recognition ratio is 80.58%. To insert exact traffic sign position. This study examined the point difference with the road surveying results. The result RMSE is 0.227m and average is 1.51m which is the GPS positioning error. Including these error we can insert the traffic sign position within 1.51m CONCLUSIONS: As a result of this study, we can automatically survey the traffic sign type, position data of the traffic sign position error and analysis the road safety, speed limit consistency, which can be used in traffic sign DB.
In this paper, we propose recognition system which tracks the unmarked hand of a person performing sign language in complex background. First of all, we measure entropy for the difference image between continuous frames. Using a color information that is similar to a skin color in candidate region which has high value, we extract hand region only from background image. On the extracted hand region, we detect a contour and recognize sign language by applying improved centroidal profile method. In the experimental results for 6 kinds of sing language movement, unlike existing methods, we can stably recognize sign language in complex background and illumination changes without marker. Also, it shows the recognition rate with more than 95% for person and $90\sim100%$ for each movement at 15 frames/second.
Recently, foreign tourists and car owners or motorists are increasing, so tourist sign boards are necessary to inform them. Unfortunately, tourist sign boards are difficult to understand because they are often written incorrectly. This paper has a thorough grasp of this problem and will present an ideal standard model which is precise and detailed. This paper includes research of tourist boards sign Seoul, Kyongju, Pusan, Kwangju, Yosu, Kwang reung in Korea. Also tourist sign boards in the U.K, France, Switzerland, Italy and Austria will be discussed. A survey was conducted of eight hundred people to determine tourist information is obtained. In conclusion, tourist sign board should convey accurate and useful information to people of all ages. Tourist information should be systematic and logical. An ideal standard model of tourist signs will render traveling easier for tourists all over the world. It will be more convenient for both kinds of tourist; domestic and foreign. Futhermore good tourist sign board will give an excellent and bright image.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.11
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pp.1410-1420
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2005
The purpose of this study was to analyze characteristics of effective expression on T-shirts pattern by peirce's semiotic theory. The methods of this study was to analyze 721 T-shirts patterns in designer's collection from 2000 to 2004. The results of this study were as follows: First of all, iconic expression showed high frequency after 2000. Characteristics of effective expression were as follows: In geometric expression, repetition was presented as a symbolic sign by regular proportion and rule of dot, line, plane, irregularity, mixture of irregular dot, line, plane. Mixed expression was presented as a iconic and symbolic sign by collage, mixture of dot, line, plane, icon and letter. In iconic expression, simplification of iconic sigrl was presented as a iconic sign by simplification of form, color, texture, realistic expression using digital as a iconic sign, and symbolic face, body as a symbolic sign. Pop art's expression was presented as a iconic sign by a cartoon and commercial character and illusion was presented as a iconic sign. In letter's expression, brand logo was presented as a symbolic sign by transformation of letter's design, a symbolic sign of numeral by transformation of size, thickness, form, color. Symbolic message phrase was presented by slogan, fashion trend, brand image, descriptive indication message as a index sign by using icon or singleness. In conclusion, characteristics of effective expression on T-shirts pattern will present not only the theoretical foundation to raise the value added, but also the information about beauty sense of times, political and social value.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.10a
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pp.645-648
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2003
This paper presents an active vision system for on-line traffic sign recognition. The system is composed of two cameras, one is equipped with a wide-angle lens and the other with a telephoto lends, and a PC with an image processing board. The system first detects candidates for traffic signs in the wide-angle image using color, intensity, and shape information. For each candidate, the telephoto-camera is directed to its predicted position to capture the candidate in a large size in the image. The recognition algorithm is designed by intensively using built in functions of an off-the-shelf mage processing board to realize both easy implementation and fast recognition. The results of on-road experiments show the feasibility of the system.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.6
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pp.1355-1362
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2021
Recently, not only congenital hearing impairment, but also the number of people with hearing impairment due to acquired factors is increasing. The environment in which sign language can be learned is poor. Therefore, this study intends to present a sign language (sign language number/sign language text) evaluation system as a sign language learning assistance tool for sign language learners. Therefore, in this paper, sign language is captured as an image using OpenCV and Convolutional Neural Network (CNN). In addition, we study a system that recognizes sign language behavior using MediaPipe, converts the meaning of sign language into text-type data, and provides it to users. Through this, self-directed learning is possible so that learners who learn sign language can judge whether they are correct dez. Therefore, we develop a sign language learning assistance system that helps us learn sign language. The purpose is to propose a sign language learning assistance system as a way to support sign language learning, the main language of communication for the hearing impaired.
The image as a media has changed consistently since it was first introduced. According to these changes, the image has been reproduced in different fields and contexts. Thus, the paradigm on the production and the consumption of the image has been changed and recycled rapidly. The relation between the production and the consumption of the image also has changed accordingly, allowing quite ambiguous distinction between the producer and the consumer. The transformation through the transfer of the image among different fields opens up a new potential that these reproduced images could be used as an aesthetically expressive tool, rather than merely leaving images to remain royal to its original function as a sign. The thesis is to explore the potential that the topographical lines have beyond its function as a sign age. During the reproduction of the image, the process actively invites the spectator or the consumer to participate in the formation of the image, which promotes a new relation between the producer and the consumer. Instead, the process encourages the consumers to be active producers as well. As a result, the topographical lines do not merely remain as a sign that demarcates the height of the topography, and new images are constantly reproduced from the active participants. This project questions the fixed idea on the sign as a communicative tool, and suggests a new potential for the sign, especially, the topographical lines.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.33
no.2
s.109
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pp.92-99
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2005
The main gate of a university is a element of landscape which improves the quality of campus as well as demarcates the boundary and publicizes the image of university. Therefore, each university strives to differentiate its main gate from that of other universities with a unique form. This research investigates the signs and symbols shown at the university's main gate of 18 universities in Korea, and also presents useful design tips with the objective of bearing the spirit of the campus and its founding ideology. The results of this research as follows: Icons of Sign for 18 universities can be classified into five separate categories: things, human, animal, character, and metaphor. Examples of the 'things' icons include a pen nib, the sun, the cross, a big bell, and so on. Also, the meaning of the represented symbols can be grouped in three separate categories: university's development, contribution to society, and mining of knowledge. From the three category, university development symbol is the most likely to be used.
Journal of the Korea society of information convergence
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v.8
no.1
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pp.31-38
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2015
Modern consumers tend to show value-oriented, image-centered, individualized, and emotionalized consumption behavior, not the consumers who are simply provided with products. Department store industry actively corresponds to the changing consumption behaviors of consumers and pays attention to Visual Merchandising(VMD) as a strategy to visually differentiate stores and sales environments. This study shows 6 parts of effective VMD; presentation of product, product display, color composition, planning of lighting, POP and sign display.
In the study, conceiving that signifying processes like model, setting, advertisement and description are important to promote the purchase of clothes that would satisfy consumer's desire by their expressing mode, I considered the processes of components of which fashion ads consist. As for the methods to study, I regarded the results presented from prior researches of clothing & textiles and other disciplines for the components of fashion ads and objectified their image that may be interpreted subjectively: and then, I adopted to analyse them using advertisement-semiological method to make clear the signifying processes. The results are as follow: 1. Fashion ad, one of visual symbols to transfer brand image, conveys the image with which various components are combined like model, clothes, setting and description as signs. ① the image of clothes amy be differently expressed according to social, cultural norm and individual characteristics, in the case of clothes, therefore, the signified can be regarded as the transferred image by design of the clothes① sign, and the abstract conception which may be rise to mind by the image in a ceratin culture. ② Each signifier such as countenance, line of vision, attitude and hairstyle of a model conveys different image, or the signified, respectively, and it amy operate as a sign that can express the brand image symbolically. ③ The signifiers like background, color and property symbolize the advertised merchandise of clothes and define it attribute.. 2. In the case of fashion ads, key referent systems are fashion phenomena, contemporary role image, social psychology, common morality, and social, economical and milieu.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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