Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.65
no.1
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pp.41-49
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2023
To utilize the hydraulic and hydrological models when simulating floods in agricultural watersheds, it is necessary to consider agricultural reservoirs, farmland, and farmland drainage system, which are characteristics of agricultural watersheds. However, most of them are developed individually by different researchers, also, each model has a different simulation scope, so it is hard to use them integrally. As a result, there is a need to link each hydraulic and hydrological model. Therefore, this study established an integrated flood simulation system for the comprehensive flood simulation of agricultural reservoir watersheds. The system can be applied easily to various watersheds because historical weather data and the SSP (Shared Socio-economic Pathways) climate change scenario database of ninety weather stations were built-in. Individual hydraulic and hydrological models were coded and coupled through Python. The system consists of multiplicative random cascade model, Clark unit hydrograph model, frequency analysis model, HEC-5 (Hydrologic Engineering Center-5), HEC-RAS (Hydrologic Engineering Center-River Analysis System), and farmland drainage simulation model. In the case of external models with limitations in conceptualization, such as HEC-5 and HEC-RAS, the python interpreter approaches the operating system and gives commands to run the models. All models except two are built based on the logical concept.
Park, Hyesun;Kim, Heey Jin;Chae, Yeora;Kim, Yeonjoo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.6
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pp.965-972
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2017
Assessment of vulnerability of water use to climate change include a variety of climate change scenarios. However, in most future vulnerability studies, only the climate change scenarios are used and not the future scenarios of social and economic indicators. Therefore, in this study, we applied the Representative Concentration Pathway (RCP) climate change scenario and Shared Socioeconomic reference Pathway (SSP) developed by IPCC to reflect the future. We selected indicators for estimating the vulnerability of water use, and indices were integrated with a multi-criteria decision making approach - Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The indicator data utilized national statistics and reports, social and economic scenarios, and simulated results from the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model which reflects climate change scenario. Finally, we derived the rankings of water use vulnerability for the short-term future (2020) and mid-term future (2050) within the Han River watershed. Generally, considering climate change alone and considering climate change plus social and economic changes showed a similar spatial distribution. In the future scenarios, the watershed rankings were similar, but showed differences with SSP scenario in some watersheds. Therefore, considering social and economic changes is expected to contribute to more effective responses to climate change.
In, Dong-Su;Choi, Eun-Sook;Yoon, Ju-Duk;Kim, Jeong-Hui;Min, Jun-Il;Baek, Seung-Ho;Jang, Min-Ho
Journal of Ecology and Environment
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v.36
no.3
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pp.159-166
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2013
Oryzias latipes and Oryzias sinensis are indigenous species found in Japan, China, and other East Asian countries, including Korea. Based on morphological differences, the species have been classified distinctly. However, the range of morphological characters such as the number of gill rakers, vertebrae, and spots on the lateral body overlaps and is too vague for clear identification, so their classification based on their morphological characteristics remains uncertain. In this study, the mitochondrial cytochrome oxidase subunit I (COI) gene, which is used for DNA barcoding, was applied to clarify interspecific variation of O. latipes and O. sinensis. Intraspecific genetic diversity was calculated to identify correlations with geographic distributions. We studied two species collected from 55 locations in Korea. All individuals carried a 679-base pair gene without deletion or insertion. Between species, 525 base pairs of the gene were shared. The Kimura two parameter (K2P) distance of O. latipes and O. sinensis was 0.41% and 1.39%, respectively. Mean divergence within genera was 23.5%. Therefore, the species were clearly different. The distance between O. latipes and O. sinensis was 14.0%, which is the closest within genera. Interestingly O. latipes from the Japanese and Korean group represented 16.5% distant. These results were derived from geohistorical and anthropogenic environmental factors. The O. latipes haplotypes were joined in only one group, but O. sinensis was divided into two groups, one is found in the Han River and upper Geum River watershed; the other is found in the remaining South Korean watersheds. Further studies will address the causes for geographic speciation of O. sinensis haplotypes.
In Chugaryeong rift valley, lava plateau formation by the fissure eruption had vanished original landforms and effected on drainage derangement and revision. 4 rivers including Namdae-cheon, Bukhan-gang, Imjin-gang and Hantan-gang watersheds have shared Cheolwon-Pyeonggang lava plateau, that is, ownerless watershed. Main agency of the dividing process are central-eruption volcanic peaks such as Orisan(453m) and 680 Peak. Especially, Orisan has played the role of divide point for 4 watersheds. In the lower-relief plateau zone, complex drainage system have caused continually river capture between neighboring watersheds. In more elevated range slope, river capture have proceeded to headward erosion. Hydrogeomorphologically, lava-filled valley has initiated decrease of the original size of flood plain, maybe, causing higher capability of inundation by heavy rains, and then more active dissection of lava plateau layer.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.17
no.1
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pp.52-62
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2014
As a case study of the changed aquatic environment due to an estuary dam, the Geum River Estuary Dam System (GREDS) has been investigated for the last two decades. We sought the similarities and differences in the disrupted aquatic environment between the estuarine and lacustrine sides of the GREDS. Both sides of the GREDS shared similar aquatic disruptions, such as elongated hydraulic residence times, deteriorated water quality, highly accumulated organic-rich sediments, and considerable siltation of river-transported materials prior to reaching coastal waters. The disruptions of water quality such as high nutrients concentration and frequent bloom of blue-green algal are much more noticeable in the reservoir than in the estuary. However serious siltation problem has been reported from the estuary, which will possibly threaten the proper functioning of the natural Kunsan Estuarine System.
The species diversity of plant communities is quantitatively measured, and can be affected by plant monitoring methods. This study experimentally compared the structure and diversity of plant communities living in five waterfront park areas in Nak-dong River using three plant survey methods (modified Whittaker, modified Daubenmire, and modified point-line intercept method). According to the diversity profile, the modified Whittaker method produced the highest species richness regardless of the location, but which method makes the highest diversity of dominant species varies depending on the location. The Beta diversity of the communites calculated from the modified Whittaker and the modified Daubenmire suggested that structures of plant communities in five locations were similar, while the Point-line interception method suggested that a small number of dominant species were shared between communities.
As part of the research program "2018 Rapid screening and identification of freshwater microorganisms using MALDI-TOF/MS library" freshwater samples were collected from a branch of the Nakdong River. Almost 300 antibiotic-resistant bacterial strains were isolated from freshwater samples and subsequently identified by 16S rRNA gene sequencing. Seventeen strains among the isolates shared high 16S rRNA gene sequence similarity (>99.0%) with known species that were not previously recorded in Korea, and each of the isolates also formed a robust phylogenetic clade with the closest species. These species were phylogenetically diverse, belonging to four phyla, seven classes, 10 orders, and 13 genera. At the genus and class level, the previously unrecorded species belonged to Rhodovarius, Xanthobacter, and Shinella of the class Alphaproteobacteria; Ottowia, Simplicispira, and Zoogloea of Betaproteobacteria; Pseudomonas, Acinetobacter, and Shewanella of Gammaproteobacteria; Arcobacter of Epsilonproteobacteria; Sphingobacterium of Sphingobacteriia; Trichococcus of Bacilli; and Leucobacter of Actinobacteria. The previously unrecorded species were further characterized by examining their gram-staining, colony and cell morphology, biochemical properties, and phylogenetic position.
Cho, Kyeungwoo;Kim, Heey Jin;Park, Hyesun;Mehboob, Muhammad Shafqat;Kim, Yeonjoo
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.172-172
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2018
물이용의 기후변화 취약성은 기후변화 뿐 아니라 이의 직, 간접적 영향으로 인한 물수요량 변화 등의 다양한 요소에 의한 영향을 받기 때문에 그 정도를 파악하기가 어렵다. 또한 기존의 대부분의 물이용 취약성 평가 연구는 단순 기후요소의 변화만 고려한 경우가 대부분이고 사회경제적 요소의 변화를 반영하지 않았다는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 강 유역에서 미래 기후 변화와 사회경제적 변화에 따른 물이용 취약성 평가방법을 개발하고, 한강에 적용함으로서 다양한 사회경제시나리오에 따른 강유역의 물이용 취약성이 어떠한 영향을 받는지에 대한 이해에 주안점을 맞췄다. 개발한 평가방법은 지표기반 접근법으로, 다기준 의사결정기법인 Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS)를 사용하였다. 이 방법은 IPCC의 취약성분석 방법에 사용되고 있으며, 취약성에 대한 정의에 따라 결과 값이 적응능력, 노출, 민감도로 구성되어있다. 사용된 지표 자료는 통계청 등 다양한 국가 통계자료를 기반으로 한 자료뿐 아니라, 일부분은 수문모형인 SWAT(Soil and Water Assessment Tool)모델로부터 모의된 결과를 포함한다. 기후시나리오로 Representative Concentration Pathways(RCPs), 사회경제시나리오로는 Shared Socioeconomic Pathways(SSPs)를 사용하였다. 본 연구의 물이용 취약성 평가결과는 사회경제적 요소의 변화를 기존의 평가방법에 추가 반영하여 미래 전망을 제시하는 향후 수자원 정책 방향에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
Objective: The present study is aimed at phenotypic characterization and mitochondrial d-loop analysis of indigenous "Diara" buffalo population, which are mostly confined to the villages on the South and North Gangetic marshy plains in the Bihar state of India. These buffaloes are well adapted and are best suited for ploughing and puddling the wet fields meant for paddy cultivation. Methods: Biometric data on 172 buffaloes were collected using a standard flexible tape measure. Animals are medium in size; the typical morphometric features are long head with a broad forehead and moderately long and erect ears. Genomic DNA was isolated from unrelated animals. The mtDNA d-loop 358-bp sequence data was generated and compared with 338 sequences belonging to riverine and swamp buffaloes. Results: Based on the mitochondrial d-loop analysis the Diara buffaloes were grouped along with the haplotypes reported for riverine buffalo. Sequence analysis revealed the presence of 7 mitochondrial D loop haplotypes with haplotype diversity of 0.9643. Five of the haplotypes were shared with established swamp breeds and with Buffalo population of Orissa in India. Conclusion: Morphometric analyses clearly shows distinguishing features like long and broad forehead which may be useful in identification. The germplasm of Diara buffalo is much adapted to the marshy banks of river Ganga and its tributaries. It constitutes a valuable genetic resource which needs to be conserved on priority basis.
Kim, Younghun;Le, Xuan-Hien;Jung, Sungho;Yeon, Minho;Lee, Gihae
Journal of Korea Water Resources Association
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v.56
no.2
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pp.75-89
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2023
As the Mekong River basin is a nationally shared river, it is difficult to collect precipitation data, and the quantitative and qualitative quality of the data sets differs from country to country, which may increase the uncertainty of hydrological analysis results. Recently, with the development of remote sensing technology, it has become easier to obtain grid-based precipitation products(GPPs), and various hydrological analysis studies have been conducted in unmeasured or large watersheds using GPPs. In this study, rainfall-runoff simulation in the Mekong River basin was conducted using the SWAT model, which is a quasi-distribution model with three satellite GPPs (TRMM, GSMaP, PERSIANN-CDR) and two GPPs (APHRODITE, GPCC). Four water level stations, Luang Prabang, Pakse, Stung Treng, and Kratie, which are major outlets of the main Mekong River, were selected, and the parameters of the SWAT model were calibrated using APHRODITE as an observation value for the period from 2001 to 2011 and runoff simulations were verified for the period form 2012 to 2013. In addition, using the ConvAE, a convolutional neural network model, spatio-temporal correction of original satellite precipitation products was performed, and rainfall-runoff performances were compared before and after correction of satellite precipitation products. The original satellite precipitation products and GPCC showed a quantitatively under- or over-estimated or spatially very different pattern compared to APHPRODITE, whereas, in the case of satellite precipitation prodcuts corrected using ConvAE, spatial correlation was dramatically improved. In the case of runoff simulation, the runoff simulation results using the satellite precipitation products corrected by ConvAE for all the outlets have significantly improved accuracy than the runoff results using original satellite precipitation products. Therefore, the bias correction technique using the ConvAE technique presented in this study can be applied in various hydrological analysis for large watersheds where rain guage network is not dense.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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