A probabilistic approach for evaluating failure risk is suggested in this paper. Probabilistic fracture analyses were performed for a pressurized pipe of a Cr-Mo steel reflecting variation of material properties at high temperature. A crack was assumed to be located along the weld fusion line. Probability density functions of major variables were determined by statistical analyses of material creep and creep crack growth data measured by the previous experimental studies by authors. Distributions of these variables were implemented in Monte Carlo simulation of this study. As a fracture parameter for characterizing growth of a fusion line crack between two materials with different creep properties, $C_t$ normalized with $C^*$ was employed. And the elapsed time was also normalized with tT, Resultingly, failure probability as a function of operating time was evaluated fur various cases. Conventional deterministic life assessment result was turned out to be conservative compared with that of probabilistic result. Sensitivity analysis for each input variable was conducted to understand the most influencing variable to the analysis results. Internal pressure, creep crack growth coefficient and creep coefficient were more sensitive to failure probability than other variables.
It is reported that the spectral loss of photonic crystal fiber (PCF) having a large hole-to-hole distance (~ 10 ${\mu}{\textrm}{m}$) is sensitive to micro- and macrobending when compared with the conventional single-mode fiber. In this paper, we will present the measurement result of the macro- and microbending characteristics of fabricated PCF with large hole-to-hole distance (> 10 ${\mu}{\textrm}{m}$) . For the macrobending experiment, the fiber was simply wound around a circular structure with variable diameter that could be reduced to a few centimeters. For the microbending case, regularly spaced silica rods were attached on a slide glass and pressed against the fiber by loading a stack of metal plates of known weight on the glass. The transmission loss spectrum shows a rather flat response to the to microbending, and this makes the PCF a good candidate for a wideband variable optical attenuator.
Precision manufacturing technology is rapidly developing due to the extreme miniaturization of semiconductor processes to comply with Moore's Law. Accurate and precise alignment, which is one of the key elements of the semiconductor pre-process and post-process, is very important in the semiconductor process. The center detection of wafer align marks plays a key role in improving yield by reducing defects and research on accurate detection methods for this is necessary. Methods for accurate alignment using traditional image sensors can cause problems due to changes in image brightness and noise. To solve this problem, engineers must go directly into the line and perform maintenance work. This paper emphasizes that the development of AI technology can provide innovative solutions in the semiconductor process as high-resolution image and image processing technology also develops. This study proposes a new wafer center detection method through variable thresholding. And this study introduces a method for detecting the center that is less sensitive to the brightness of LEDs by utilizing a high-performance object detection model such as YOLOv8 without relying on existing algorithms. Through this, we aim to enable precise wafer focus detection using artificial intelligence.
The crack propagation path can be considered as a boundary problem in which the crack advances towards the interior of the domain. Consequently, this poses an optimization problem wherein the local crack-growth direction angle can be treated as a design variable. The advantage of this approach is that the continuous minimization of strain energy naturally leads to the mode I propagation path. Furthermore, this procedure does not rely on the precise characterization of the stress field at the crack tip and is independent of stress intensity factors. This paper proposes an algorithm based on internal point exploration as well as shape sensitivity optimization and strain energy minimization to determine the crack propagation direction. To implement this methodology, the algorithm utilizes a modeling GUI associated with an academic analysis program based on the Dual Boundary Elements Method and determines the propagation path by exploiting the elastic strain energy at points in the domain that are candidates to be included in the boundary. The sensitivity of the optimal solution is also assessed in the vicinity of the optimum point, ensuring the stability and robustness of the solution. The results obtained demonstrate that the proposed methodology accurately predicts the crack propagation direction in Mode I opening for a single crack (lateral and central). Furthermore, robust optimal solutions were achieved in all cases, indicating that the optimal solution was not highly sensitive to changes in the design variable in the vicinity of the optimal point.
We propose the efficient channel coding method combined with a 2.4kbps speech coder. The code rate of a channel coder is given by 1/2 and 1/2 rate convolutional coder is obtained from the punctured convolutional coder with rate of 1/3. The punctured convolutional coder is used for a variable rate allocation. The puncturing method according to the importance of the output data of the source encoder is applied for the convolutional coder. The importance of output data is analyzed by evaluating the bit error sensitivity of speech parameter bits. The performance of proposed coder is analyzed and simulated in Rayleigh fading channel and AWGN channel. The experimental results with 2.4kbps EHSX coder show that the variable rate channel coding method is superior to non-variable channel coding method from the subjective speech quality.
Derbal, Rachid;Benmansour, Nassima;Djafour, Mustapha;Matallah, Mohammed;Ivorra, Salvador
Earthquakes and Structures
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v.17
no.6
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pp.557-566
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2019
The evaluation of the seismic hazard for a given site is to estimate the seismic ground motion at the surface. This is the result of the combination of the action of the seismic source, which generates seismic waves, the propagation of these waves between the source and the site, and site local conditions. The aim of this work is to evaluate the sensitivity of dynamic response of extended structures to spatial variable ground motions (SVGM). All factors of spatial variability of ground motion are considered, especially local site effect. In this paper, a method is presented to simulate spatially varying earthquake ground motions. The scheme for generating spatially varying ground motions is established for spatial locations on the ground surface with varying site conditions. In this proposed method, two steps are necessary. Firstly, the base rock motions are assumed to have the same intensity and are modelled with a filtered Tajimi-Kanai power spectral density function. An empirical coherency loss model is used to define spatial variable seismic ground motions at the base rock. In the second step, power spectral density function of ground motion on surface is derived by considering site amplification effect based on the one dimensional seismic wave propagation theory. Several dynamics analysis of a curved viaduct to various cases of spatially varying seismic ground motions are performed. For comparison, responses to uniform ground motion, to spatial ground motions without considering local site effect, to spatial ground motions with considering coherency loss, phase delay and local site effects are also calculated. The results showed that the generated seismic signals are strongly conditioned by the local site effect. In the same sense, the dynamic response of the viaduct is very sensitive of the variation of local geological conditions of the site. The effect of neglecting local site effect in dynamic analysis gives rise to a significant underestimation of the seismic demand of the structure.
Kim, Gi Mun;Shin, Bong Sik;Grover, Varun;Howell, Roy D.;Kim, Ki Joo
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.22
no.6
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pp.71-84
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2017
Over the past decade, we have witnessed Serious Debates in MISQ and Other Journals Between Two Camps that have Differing Views on the use of Causal Indicators to Measure Constructs. There is the Camp that advocates Causal Indicators (ADVOCATE) and the Camp that opposes Their Usage (OPPONENT). The Debates have been primarily centered on the OPPONENT's Argument that the Meaning of a Latent Variable is determined by its Outcome Variables. However, Little Effort has been made to Validate the ADVOCATE's Dispute (Against the OPPONENT's Arguments) that the Meaning of a Latent Variable is decided by its Causal Indicators if there is no Misspecification. Our Study precisely examines the Integrity of the Argument. For this, we empirically examine how the two Primary Psychometric Properties-Comprehensiveness and Interrelationship-of Causal Indicators Influence Theory Testing between Latent Variables through Three Different Tests (i.e., Comprehensive Test, Interrelationship Test, and Mixed Test). Conducted on Two Different Datasets, Our Analysis Consistently Reveals that Structural Path Coefficients are Hardly Sensitive to the Changes (i.e., Misspecification) in the Properties of Causal Indicators. The Discovery offers Important Evidence that the Sound Theoretical Logic of a Causal Model is not in Sync with the Empirical Mechanism of Parameter Estimation. This Underscores that a Latent Variable Formed by Causal Indicators is empirically an elusive notion that is Difficult to Operationalize. As Our Results have Significant Implications on the Integrity of Numerous IS studies which have conducted Theory or Hypothesis Testing Using Causal Indicators, we strongly advocate Open Discussions among Methodologists regarding Our Findings and Their Implications for Both Published IS Research and Future Practices.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.2
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pp.206-212
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2006
Many image and video compression algorithms work by splitting the input image into blocks and producing variable-length coded bits for each block data. If variable-length coded data are transmitted consecutively, then the resulting coder is highly sensitive to channel errors. Therefore, most image and video techniques for providing some protection to the stream against channel errors usually involve adding a controlled amount of redundancy back into the stream. Such redundancy might take the form of resynchronization markers, which enable the decoder to restart the decoding process from the known state, in the event of transmission errors. The Error Resilient Entropy Code (EREC) is a well known method which can regain synchronization without any redundant information to convert from variable-length code to fixed-length code. This paper proposes an enhancement to EREC, which greatly improves its transmission ability for the compressed image quality without any redundant bits in the event of errors. The simulation result shows that the both objective and subjective quality of transmitted image is enhanced compared with the existing EREC at the same BER(Bit Error Rate).
Study Design: Retrospective case series. Purpose: Cauda equina syndrome (CES) is associated with etiologies such as lumbar disc herniation (LDH) and lumbar canal stenosis (LCS). CES has a prevalence of 2% among patients with LDH and exhibits variable outcomes, even with early surgery. Few studies have explored the factors influencing the prognosis in terms of bladder function. Therefore, we aimed to assess the factors contributing to bladder recovery and propose a simplified bladder recovery classification. Overview of Literature: Few reports have described the prognostic clinical factors for bladder recovery following CES. Moreover, limited data are available regarding a meaningful bladder recovery status classification useful in clinical settings. Methods: A single-center retrospective study was conducted (April 2012 to April 2015). Patients with CES secondary to LDH or LCS were included. The retrieved data were evaluated for variables such as demographics, symptom duration, neurological symptoms, bladder symptoms, and surgery duration. The variable bladder function outcome during discharge and at follow-up was recorded. All subjects were followed up for at least 2 years. A simplified bladder recovery classification was proposed. Statistical analyses were performed to study the correlation between patient variables and bladder function outcome. Results: Overall, 39 patients were included in the study. Majority of the subjects were males (79.8%) with an average age of 44.4 years. CES secondary to LDH was most commonly seen (89.7%). Perianal sensation (PAS) showed a significant correlation with neurological recovery. In the absence of PAS, bladder function did not recover. Voluntary anal contraction (VAC) was affected in all study subjects. Conclusions: Intactness of PAS was the only significant prognostic variable. Decreased or absent VAC was the most sensitive diagnostic marker of CES. We also proposed a simplified bladder recovery classification for recovery prognosis.
The buckling capacity of the cylindrical shells depends on two geometric ratios of L/R and R/t. However the effect of thickness variation on the behavior of the shells is more complicated and the buckling strength of them is sensitive to the magnitude and shape of geometric imperfections. In this paper the effects of thickness variation and geometric imperfections on the buckling and postbuckling behavior of cylindrical shells are experimentally investigated. The obtained results are presented under the effect of uniform lateral pressure. It is found in this investigation that the buckling mode can be generated in the whole length of the shell, if the thickness variation is low.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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