Biosafety has become quite sensitive issues according to dramatic development of biotechnology and LMO(Living Modifying Organism) is one of the key issue in biosafety. This study is an exploratory research for investigating the activation strategy of biosafety training management in LMO research field. Based on the survey data, main results are derived through various statistical analysis methodology such as descriptive analysis, factor analysis, reliability analysis, analysis of variance and regression analysis. According to the analysis results, some activation strategies are required to reach the target such as extension of specialized biosafety training program, enhancement of safety consciousness from the undergraduate courses, introduction of appropriate safety regulations, unification of safety management and establishment of safety management system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.2
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pp.191-204
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2010
There is a well-defined propagation model, named the random constant spread (RCS) model, which explains worms that spread their clones with a random scanning strategy. This model uses the number of infected hosts in a domain as a factor in the worms' propagation. However, there are difficulties in explaining the characteristics of new Internet worms because they have several considerable new features: the denial of service by network saturation, the utilization of a faster scanning strategy, a smaller size in the worm's propagation packet, and to cause maximum damage before human-mediated responses are possible. Therefore, more effective factors are required instead of the number of infected hosts. In this paper, the network bandwidth usage rate is found to be an effective factor that explains the propagations of the new Internet worms with the random scanning strategy. The analysis and simulation results are presented using this factor. The simulation results show that the scan rate is more sensitive than the propagation packet for detecting worms' propagations.
In the slope stability analysis and design, Limit Equilibrium Method (LEM) and Shear Strength Reduction technique (SSR) are mainly used. Both methods are able to perform two and three dimensional analysis. SSR is considered to be more sensitive and more reasonable than LEM by many researchers. However, in practice LEM is still widely used because of the increase of analysis time and complexity of the model in SSR. In this study, three dimensional analysis of the protruding rock slope is performed by SSR in order to study the effects of protruding length using rock slope FLAC 3D. In this study, as results of analysis variations of the safety factor have been studied according to slope angle, slope height, the soil strength, protruding slope length projected variables. The results show that the factor of safety as more affected by the shapes of the protruding rock slope than the rock strength.
The purpose of this study is (1) to research on the diverse evaluation criteria suggested in the existing literatures, selected the contents of the evaluation according to the evaluation factors, and examined whether they are appropriate for the evaluation of websites that offer Clothing and Ornament related information through reliability analysis - all to set the evaluation criteria for the websites that acquire data. In addition. (2) contents of evaluation which are deemed important by the users and developers were compared and recommended as the detailed evaluation contents according to evaluation factors. The results of this study were as follows. 1. The evaluation factors for the fashion websites that provide Clothing and Ornament related information were selected as follows: contents of the information(11 contents of evaluation), ease of use(12), screen design(10), accessibility(9), sensitive enjoyment(4), scope of information use(3), purpose(1), and target user(1). As result of reliability analysis. Cronbach's a contents of the information (0.76), ease of use (0.77), screen design (0.85), accessibility (0.81), sensitive enjoyment (0.71), and scope of information use (0.52). 2. When the level of importance for the detailed evaluation contents was examined from the user and developer point of view, recency of information. rapid speed for the websites access. fast loading of webtext and fast transmission speed topped the list as first, second and third places.
Phoma glomerata (Corda) Wollenw. & Hochapfel is a pathogenic fungus causing spot diseases of plant leaves and fruits. This fungus is important in plant quarantine of seedlings and fruits in Korea. The aim of this study was to develop a sensitive and effective diagnostic method for P. glomerata detection in imported plants. The fungal species-specific PCR primers were designed based on the nucleotide sequences of the translation elongation factor 1 alpha gene and their specificity and sensitivity were tested. The designed primers named as PhoGlo-F and PhoGlo-R amplified specifically a 170 bp sized DNA band of the target gene from the genomic DNA of P. glomerata. No amplicon was produced from genomic DNAs of 16 other Phoma spp. and reference fungal species tested. Moreover, PhoGlo-F/PhoGlo-R primers successfully worked with real-time PCR technique. The detection limit of DNA content by conventional and real-time PCR were 10 pg and 1pg of the genomic DNA of P. glomerata, respectively. We believed that the developed makers would be very useful for P. glomerata detection.
When drilling investigations for Rock Slopes are not possible, it is often difficult to calculate the Ground Design Constants required for the Limit Equilibrium Analysis. Therefore, the outcrops or partially cutted Rock Slopes were analysed using JRC and JCS that can be easily and conveniently measured. In particular, the effect of the JRC on the Safety Factor or the Rock Slopes was analyzed intensively, and the results were presented as a relationship formula and Table. When the Rock slope was stable, the JRC increased by an average of 9.0% as the slope height increased, and increased by an average of 29.8% as the slope angle increased. JRC was more sensitive to slope angle changes. The Cohesion corresponding to JRC was calculated from JRC-Fs formula. JRC and Cohesion showed a nonlinear relationship, and the Cohesion was about 8.0% more sensitive to slope height changes than slope angle changes.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.24
no.3
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pp.123-128
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2020
Analysis of the 2016 Gyeongju earthquake and the 2017 Pohang earthquake showed the characteristics of a typical high-frequency earthquake with many high-frequency components, short time strong motion duration, and large peak ground acceleration relative to the magnitude of the earthquake. Domestic nuclear power plants were designed and evaluated based on NRC's Regulatory Guide 1.60 design response spectrum, which had a great deal of energy in the low-frequency range. Therefore, nuclear power plants should carry out seismic verification and seismic performance evaluation of systems, structures, and components by reflecting the domestic characteristics of earthquakes. In this study, high-frequency amplification factors that can be used for seismic verification and seismic performance evaluation of nuclear power plant systems, structures, and equipment were analyzed. In order to analyze the high-frequency amplification factor, five sets of seismic time history were generated, which were matched with the uniform hazard response spectrum to reflect the characteristics of domestic earthquake motion. The nuclear power plant was subjected to seismic analysis for the construction of the Korean standard nuclear power plant, OPR1000, which is a reactor building, an auxiliary building assembly, a component cooling water heat exchanger building, and an essential service water building. Based on the results of the seismic analysis, a high-frequency amplification factor was derived upon the calculation of the floor response spectrum of the important locations of nuclear power plants. The high-frequency amplification factor can be effectively used for the seismic verification and seismic performance evaluation of electric equipment which are sensitive to high-frequency earthquakes.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.2
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pp.14-24
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2020
Google Trends is a useful tool not only for setting search periods, but also for providing search volume to specific countries, regions, and cities. Extant research showed that the big data from Google Trends could be used for an on-line market analysis of opinion sensitive products instead of an on-site survey. This study investigated the market share of tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) inhibitor, which is in a great demand pharmaceutical product, based on big data analysis provided by Google Trends. In this case study, the consumer interest data from Google Trends were compared to the actual product sales of Top 3 TNF-α inhibitors (Enbrel, Remicade, and Humira). A correlation analysis and relative gap were analyzed by statistical analysis between sales-based market share and interest-based market share. Besides, in the country-specific analysis, three major countries (USA, Germany, and France) were selected for market share analysis for Top 3 TNF-α inhibitors. As a result, significant correlation and similarity were identified by data analysis. In the case of Remicade's biosimilars, the consumer interest in two biosimilar products (Inflectra and Renflexis) increased after the FDA approval. The analytical data showed that Google Trends is a powerful tool for market share estimation for biosimilars. This study is the first investigation in market share analysis for pharmaceutical products using Google Trends big data, and it shows that global and regional market share analysis and estimation are applicable for the interest-sensitive products.
A reliability analysis is performed to investigate the influence of the uncertainty from few in-situ samples and inherent heterogeneity of the ground on the probability of failure for a rock cut slope. The results are compared with those of deterministic slope stability analysis. The random variables used are unit weight of the rock, the angle of potential slope of failure, and cohesion and internal friction angle of joints. It was found that the rock slope in which the factor of safety satisfied the minimum safety factor in the deterministic analysis has high probability of failure in the reliability analysis when the weak geological strata are involved in the cut slope. The probability of failure of rock slope is most sensitive to the mean and standard deviation of cohesion in rock joint among the random soil parameters included in the reliability analysis. Sensitivities of the mean values are larger than those of standard deviations, which means that accurate estimation of the mean for the in-situ geotechnical properties is important.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2008.11a
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pp.303-316
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2008
For the past 25 years, Korean semiconductor has experienced enormous growth to be the highest production country in the world. Semiconductor industry is very time sensitive and driven by technology and process, and requires 24-hour full operation. The environment includes many different types of equipment, utilities, different gases and toxic chemicals as well as high voltage electricity. We have performed a survey with 3-shift engineers and workers in one line. The content of the questionnaire was about the correlation between fatigue and performance shaping factor (work type and work ability), and as a result we were able to deduce the correlation, p-value and the pattern of scatter plot. The shape of the model was made of 4 blocks for fatigue, 5 blocks for work type and 5 blocks for work ability, i. e. 14 blocks in total. As a conclusion to this findings, there was a correlation between fatigue and work type and work ability specifically in semiconductor industry, and we need some effort to reduce this.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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