Sixty four bacterial colonies which were able to oxidize the manganese were isolated from soil samples in Mokcheon and Ochang area. Among them, one bacterial strain was selected for this study based on its higher manganese oxidation, and this selected bacterial strain was identified as Aeromonas sp. MN44 through physiological-biochemical test and analysis of its 16s rRNA sequence. Aeromonas sp. MN44 was able to utilize lactose but did not utilize various carbohydrates as a sole carbon source. Aeromonas sp. MN44 showed a very sensitive to antibiotics such as kanamycin, chloramphenicol, ampicillin, tetracycline and spectinomycin, and heavy metal such as cadmium. But this strain showed a high resistance up to mg/ml unit to heavy metals such as lithium and manganese. Optimal manganese oxidation condition of Aeromonas sp. MN44 was pH 7.4 and manganese oxidation activity was inhibited by proteinase K and boiling treatment. So, we concluded that this factor was protein. The manganese oxidizing factor produced by Aeromonas sp. MN44 was partial purified by ammonium sulfate precipitation, DEAE-Toyopearl 650M ion exchange chromatography and Sephadex gel filtration chromatography. Its molecular mass was about 113 kDa.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.33
no.1
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pp.65-69
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2020
The aim of this study is to improve the fault decision ability of FRTU (Feeder remote terminal unit) in DAS (Distribution automation system). FRTU uses the FI (Fault indicator) algorithm based on fault current pickup and operation of the protection device. Even if the inrush current flows or the protection device is sensitive to the transient current, FRTU may indicate incorrect fault information. To address these problems, we propose an improved fault recognition algorithm that can be applied to FRTU. We will detect a specific wave that is indicative of a fault, and use this information to identify a fault wave. The specific wave-detection algorithm is based on the duration and periodicity of the voltage, current, and harmonic variations. In addition, we propose fault recognition algorithms using voltage factor variation analysis and DWT (Discrete wavelet transform). All the wave data used in this study were actual data stored in FRTU.
The effects of design parameters for small scale hydro power(SSHP) plants due to rainfall condition have been studied. The model to predict hydrologic performance for SSHP plants is used in this study. The results from analysis for rainfall conditions based on Weibull distribution show that the capacity and load factor of SSHP site had large difference between the variation of shape and scale parameter. Especially, the hydrologic performance of SSHP site due to variation of shape parameter varied more sensitive than the case of variation of scale parameter. And also, the methodology represented in this study can be used to decide the primary design specifications of SSHP sites.
Thermal insulation is used in a variety of applications to protect temperature sensitive products from thermal damage. Several factors affect the performance of insulation packages. Among these factors, the thermal resistance of the insulating wall is the most important factor to determine the performance of the insulating package. In many cases, insulating wall consists of multi-layered structure and the heat transfer through this structure is a very complex process. In this study, an one-dimensional mathematical model, which includes all of the heat transfer principles covering conduction, convection and radiation in multi-layered structure, were developed. Based on this model, several heat transfer phenomena occurred in the air space between the layer of the insulating wall were investigated. From the simulation results, it was observed that the heat transfer through the air space between the layer were dominated by conduction and radiation and the low emissivity of the surface of each solid layer of the wall can dramatically increase the thermal resistance of the wall. For practical use, an equation was derived for the calculation of the thermal resistance of a multi-layered wall.
In this study we propose an approach based on statistical method which use the whole of saccades instead of using a few points of saccades in the quantitative analyse saccades. We computed statistical parameters such as mean velocity, quadratic mean velocity, standard duration, skewness of saccades velocity, flattness factor of saccades velocity, and mean delay by considering eye velocity as a probability density function. The results abtained are the following as ; This parameters showed the same trend like that of the main sequence. They were not biased by the systematic errors due to the arbitrary threshold. They were also less sensitive to noise, which was tested through the model simulation. So they are expected to provide a more comprehensive quantitative description of the dynamic properties of saccade in the diagnostic field.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.11a
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pp.31-35
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2000
A cantilever deflection measurement system for AFM(atomic force microscope) was constructed by the laser deflection method using LEP type PSD. Design process including sensitivity analysis was presented and the performance of the system was demonstrated by several experiments using a sample specimen with 50nm-step on the surface. The measured displacement-amplification-factor showed good agreement with the expected one with about 8% deviation. The step height measurement data were compared to what were acquired by commercial AFM, and the result showed that there were about 5nm-deviation between the two data. These results satisfies our expectation in the stage of system design.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.159-169
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2008
In general, it is considered that a pillar between closely-spaced tunnel is sensitive for stress concentration. Stability of a pillar is key factor for excavation of closely-spaced tunnel. In this paper, the study is focused on tracing the behaviors, displacement and plotting damages around tunnels that is modelled with Particle Flow Code, $PFC^{2D}$. Parametric study was performed with changing distance between center of tunnels and coefficient of earth pressure(K). Scaled-model tests were also carried out to validate a numerical analysis model. It was found that $PFC^{2D}$ could show dynamic visualized result in quite good agreement with the experimental test.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2000.10a
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pp.185-190
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2000
The effect of specimen thickness and notch's depth and the validity of J-integral analysis were studied on the fracture behavior of concrete. Through the 3-point bending test, the stress-deformation curves were experimentally measured. Concrete fracture toughness is calculated from stress-displacement curves. Concrete fracture toughness decreases when notch's depth is longer. So, Gf is less sensitive than JIc and Gf is more useful factor as concrete fracture toughness parameter. The values of J-integral and fracture energy increase when the breadth of concrete specimen get longer from 75mm to 150mm. Therefore, the breadth effect of specimen has to be considered in determining the concrete fracture toughness.
It has been resulted that Lagrange multiplier method with statistical approach was superior to traditional harmonic balance method in identifying the nonlinear loudspeaker parameters when output signals were contaminated with Gaussian random noise. We have known that the displacement-dependent characteristic values of nonlinear parameters identified by traditional harmonic balance method were estimated less than original values by the increase of output noise and the stiffness coefficients were very sensitive to output noise. Also, by the sensitivity analysis we have verified that the harmonic distortions in acoustic radiation was mainly due to nonlinearity of force factor caused by uneven magnetic fields and that reducing the nonlinearity of damping coefficients were very effective for improving second harmonic distrotion of acoustic radiation.
This research was designed to find decision factors through color assortment planning process by Korean women's clothing merchandisers and to look for if there exists difference with American women's clothing merchandisers. A merchandise assortment is a collection of various quantities of styles, colors, sizes, and prices of related merchandise, usually grouped under one classification within a department. The subjects were 20 women's clothing merchandisers who work for clothing retail stores from 5 to 22 years in US and Korea. The authoring process was done for qualitative data analysis. The decision factors of color assortment planning were identified with four stages; information search, qualitative evaluation, quantitative evaluation, and selection. There were differences of color assortment decision factors due to different business types, business sizes, fashion-ability, sourcing ways, and merchandise turnover. Noticeable color assortment decision factor differences caused by country difference were not found except considering the target market ethnicity and skin color in US market. Korea merchandisers seem to be more sensitive to present sales data usages and spot order availability in color assortments because of more local production use than American merchandisers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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