Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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한국콘텐츠학회 2006년도 추계 종합학술대회 논문집
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pp.637-641
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2006
To use multimedia contents in restricted resources, any management method of MPEG-7 documents is needed. At this time, some XML clustering methods can be used. But, to improve the performance efficiency better, new clustering method which uses the characteristics of MPEG-7 documents is needed. In this paper, we suggest a new clustering method to manage MPEG-7 documents efficiently, which uses some semantic relationships among elements of MPEG-7 documents. And also we compare it to the existed clustering methods.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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제34권3호
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pp.169-192
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2003
Semantic quirks about the concept of metadata are briefly probed. The reasons behind the conceptual drift are also reviewed. Regarding different formats of metadata, the rationale behind the creation of new formats, their characteristics in relation to MARC format, and problems and methods of conversion or integration of metadata are investigated as background study. RDF (Resource Description Framework) as an integration tool for different metadata standards and Metadata Registry as a candidate for the purpose are studied and the both are compared. It is concluded that two approaches are not mutually exclusive, rather they are complimentary.
Huang, Chester S.J.;Yang, Stephen J.H.;Su, Addison Y.S.
ETRI Journal
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제34권4호
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pp.591-601
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2012
Unstructured peer-to-peer (p2p) networks usually employ flooding search algorithms to locate resources. However, these algorithms often require a large storage overhead or generate massive network traffic. To address this issue, previous researchers explored the possibility of building efficient p2p networks by clustering peers into communities based on their social relationships, creating social-like p2p networks. This study proposes a social relationship p2p network that uses a measure based on Hebbian theory to create a social relation weight. The contribution of the study is twofold. First, using the social relation weight, the query peer stores and searches for the appropriate response peers in social-like p2p networks. Second, this study designs a novel knowledge index mechanism that dynamically adapts social relationship p2p networks. The results show that the proposed social relationship p2p network improves search performance significantly, compared with existing approaches.
Today, It is difficult to search the various and numerous information efficiently. For this reason, Semantic Web emerged to provide searching services more easily through the structuring of a variety of unstructured format data and the definition of meaningful relationships between information. Especially, definition of relationship and meaning among resources is significant to share and infer related information. Ontology modeling plays just that role. Weapon parts development information is unstructured and dispersed all over. There are many difficulties in finding desired information, leading to getting improper outcomes. In this paper, we present an intuitive ontology model with weapon parts development information including the multi-dimensional information analysis and expansion of the relevant information. This study build up a ontology model through creating class and hierarchy about parts information and defining the properties of classes with Ontology Development 101[1] procedures using Protégé tools. The ontology model provides users with a platform on which search of needed information can be easy and efficient.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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한국정보관리학회 2005년도 제12회 학술대회 논문집
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pp.99-106
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2005
효율적이고 체계적인 정보관리를 위해 최근 연구들은 시멘틱웹(semantic web), 지식관리, 메타데이터의 통합 등에 많은 관심을 두고 있다. 그러한 연구들은 자원(resources)의 기술을 어떻게 표현할 것인가에 대한 기술구조와 그 구조를 표현하기 위한 기계 언어 등을 다루고 있다. 특히 자원의 기술을 어떻게 표현할 것인가에 대한 기술적인 구조로 가장 널리 사용되는 것은 RDF와 토픽맵(Topic Maps)을 들 수 있다. 정보조직이나 시멘틱웹 등의 연구에서 자주 등장하는 위의 개념들을 정확하게 이해하고 무엇보다 그 개념들 간의 관계를 알아보는 것이 중요할 것이다. 본 연구에서는 RDF와 토픽맵에서, 정보 즉 표현하고자 하는 대상을 표현하는 방법을 살펴보고, 두 기법간의 상호운용성에 대한 선행연구로 RDF와 토픽맵의 유사점과 차이점을 비교하고자 한다.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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제25권2호
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pp.150-161
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1999
This paper deals with the design and development of a real-time integrated communication architecture for heterarchical SFCS(Shop Floor Control System). In autonomous agent-based heterarchical SFCS, each functional unit of parts and resources is equipped with an intelligent controller (agent) that acts as the representative of the entity. The controllers communicate and negotiate with other controllers on a real-time basis through message passing and bidding protocol to achieve mutual agreements for task sharing. ICPL(Integrated Communication Protocol and Language) is proposed for this purpose. ICPL is a language and a protocol for supporting communication among intelligent controllers. Based on the speech act theory, this paper proposes a semantic description for ICPL that associates the description of the cognitive states of controllers with the use of language primitives (message_type). Semantics for the basic set of ICPL messages is described. Eventually, an ICPL-based communication architecture can provide the implementation of the distributed and heterarchical SFCS, and makes the intelligent controller transparent to the negotiation problem.
International journal of advanced smart convergence
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제12권3호
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pp.75-88
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2023
In a specific domain, experts have different understanding of domain knowledge or different purpose of constructing ontology. These will lead to multiple different ontologies in the domain. This phenomenon is called the ontology heterogeneity. For research fields that require cross-ontology operations such as knowledge fusion and knowledge reasoning, the ontology heterogeneity has caused certain difficulties for research. In this paper, we propose a novel ontology matching model that combines word embedding and a concatenated continuous bag-of-words model. Our goal is to improve word vectors and distinguish the semantic similarity and descriptive associations. Moreover, we make the most of textual and structural information from the ontology and external resources. We represent the ontology as a graph and use the SimRank algorithm to calculate the structural similarity. Our approach employs a similarity queue to achieve one-to-many matching results which provide a wider range of insights for subsequent mining and analysis. This enhances and refines the methodology used in ontology matching.
The technology of Semantic Web realizes the base technology for context-awareness that creates new services by dynamically and flexibly combining various resources (people, concepts, etc). According to the realization of ubiquitous computing technology, many researchers are currently working for the embodiment of web service. However, most studies of them bring about the only predefined results those are limited to the initial description by service designer. In this paper, we propose a new service supporting model to provide an automatic method for plan related tasks which achieve goal state from initial state. The inputs on an planner are intial and goal descriptions which are mapped to the current situation and to the user request respectively. The idea of the method is to infer context from world model by DL-based ontology reasoning using OWL domain ontology. The context guide services to be loaded into planner. Then, the planner searches and plans at least one service to satisfy the goal state from initial state. This is STRIPS-style backward planner, and combine OWL-S services based on AI planning theory that enabling reduced search scope of huge web-service space. Also, when feasible service do not find using pattern matching, we give user alternative services through DL-based semantic searching. The experimental result demonstrates a new possibility for realizing dynamic service modeler, compared to OWLS-XPlan, which has been known as an effective application for service composition.
This paper aims to describe KorLexClas 1.5 which provides us with a very large list of Korean numeral classifiers, and with the co-occurring noun categories that select each numeral classifier. Differently from KorLex of other POS, of which the structure depends largely on their reference model (Princeton WordNet), KorLexClas 1.0 and its extended version 1.5 adopt a direct building method. They demand a considerable time and expert knowledge to establish the hierarchies of numeral classifiers and the relationships between lexical items. For the efficiency of construction as well as the reliability of KorLexClas 1.5, we use following processes: (1) to use various language resources while their cross-checking for the selection of classifier candidates; (2) to extend the list of numeral classifiers by using a shallow parsing techniques; (3) to set up the hierarchies of the numeral classifiers based on the previous linguistic studies; and (4) to determine LUB(Least Upper Bound) of the numeral classifiers in KorLexNoun 1.5. The last process provides the open list of the co-occurring nouns for KorLexClas 1.5 with the extensibility. KorLexClas 1.5 is expected to be used in a variety of NLP applications, including MT.
It has lately been recognized that the sharing and exchanging of the research results information is the critical factor to improve the research productivity. So many institutions are planning or developing the information systems which provide the research information services for researcher. But it has very difficulty in integrating the research resources information due to the dispersion and heterogeneity in data sources, and semantic and structural difference in describing data. We propose the semantic web based methodology and conceptual framework for raising the interoperability of metadata about research results information, which will support the integration of the distributed research data for information services in the end. We first introduce the ontology which is developed based on Standard Metadata of Research Results Information published by STISC. Then to show the applicability in real-world environment, we express the metadata of research information in RDF/RDFS according to ontology. Finally we proposed the conceptual architecture of research information service system which shows the main components, the functional requirements, and the principal and design direction at implementing the system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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