• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권8호
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• pp.874-886
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• 2019

To delve into the semantic gap problem of the automatic video summarization, we focused on an endogenous ERP responses at around 400ms and 600ms after the on-set of audio-visual stimulus. Our experiment included two factors: the topic exploration of experimental conditions (Topic Given vs. Topic Exploring) as a between-subject factor and the topic relevance of the shots (Topic-Relevant vs. Topic-Irrelevant) as a within-subject factor. For the Topic Given condition of 22 subjects, 6 short historical documentaries were shown with their video titles and written summaries, while in the Topic Exploring condition of 25 subjects, they were asked instead to explore topics of the same videos with no given information. EEG data were gathered while they were watching videos in real time. It was hypothesized that the cognitive activities to explore topics of videos while watching individual shots increase the amplitude of endogenous ERP at around 600 ms after the onset of topic relevant shots. The amplitude of endogenous ERP at around 400ms after the onset of topic-irrelevant shots was hypothesized to be lower in the Topic Given condition than that in the Topic Exploring condition. The repeated measure MANOVA test revealed that two hypotheses were acceptable.

• 한국조명전기설비학회지:조명전기설비
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• 제9권4호
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• pp.49-54
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• 1995

This paper is an experimental study on the influence of the demonstration effect by color and light source in show window. This experiment used semantic differentical method in model show window of actual size. The important outcomes of this study are summarized below. 1. In the result by factor analysis, three factors are classified. They are diversity, emotion, lightness. 2. In the study on the influence by light source, incandescence lamp is the most effective light source in every items. 3. In the result of the study on the influence by color source, according to each factor bring out following result ; Green is the most effective in diversity factor and ligthness factor. Yellow is the most effective in emotion factor.

• 한국문헌정보학회지
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• 제45권2호
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• pp.251-275
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• 2011

본 논문에서는 단백질 간 상호작용 자동 추출을 위해서 기존에 연구되어 높은 성능을 나타낸 구문 트리 커널을 확장한 시맨틱 구문 트리 커널을 제안한다. 기존 구문 트리 커널의 문제점은 구문 트리의 단말 노드를 구성하는 개별 어휘에 대한 단순 외형적 비교로 인해, 실제 의미적으로는 유사한 두 구문 트리의 커널 값이 상대적으로 낮아지는 현상이며 결국 상호작용 자동 추출의 전체 성능에 악영향을 줄 수 있다는 점이다. 본 논문에서는 두 구문 트리의 구문적 유사도(syntactic similarity)와 어휘 의미적 유사도(lexical semantic similarity)를 동시에 효과적으로 계산하여 이를 결합하는 새로운 커널을 고안하였다. 어휘 의미적 유사도 계산을 위해서 문맥 및 워드넷 기반의 어휘 중의성 해소 시스템과 이 시스템의 출력으로 도출되는 어휘 개념(WordNet synset)의 추상화를 통한 기존 커널의 확장을 시도하였다. 실험에서는 단백질 간 상호작용 추출(PPII, PPIC) 성능의 심층적 최적화를 위해서 기존의 SVM에서 지원되던 정규화 매개변수 외에 구문 트리 커널의 소멸인자와 시맨틱 구문 트리 커널의 어휘 추상화 인자를 새롭게 도입하였다. 이를 통해 구문 트리 커널을 적용함에 있어서 소멸인자 역할의 중요성을 확인할 수 있었고, 시맨틱 구문 트리 커널이 기존 시스템의 성능향상에 도움을 줄 수 있음을 실험적으로 보여주었다. 특히 단백질 간 상호작용식별 문제보다도 비교적 난이도가 높은 상호작용 분류에 더욱 효과적임을 알 수 있었다.

• 소음진동
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• 제10권2호
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• pp.254-260
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• 2000

the reduction of the interior nosie level has been the main interest of NVH engineers in the development of vehicles. However, the consumer's perception on the car noise is affected largely by the psychoacoustic characteristics of the noise, as well as the sound pressure level. In this study, the quality of the vehicle interior nosie is analyzed by employing the subjective evaluations and by representing them in temrs of the objective quantities. The subjective evaluatins were performed for the seven vehicles in the range of subcompact to luxury cars. The methods of paired comparisons and semantic differential were used to study the preference, the quality of interior noise and their correlation. The linear regression models were obtained for the subjective evaluation and the sound quality metrics.

• 한국의류산업학회지
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• 제12권1호
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• pp.1-9
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• 2010

A purpose of this study was to find out how the casual and formal style clothes of stripe pattern giving variety by pattern direction, pattern width, and contrast coloration have an effect on image of wearers. 432 stimuli were made and 2,800 testee evaluated them using semantic differential scale. As a result, five image dimensions were drawn as a factor of attractiveness, activeness, gracefulness, visibility, and tenderness. In consequence of analysing the image difference by stripe pattern and clothing style, the stripe pattern and clothing style affect image presentation as a significant clue. And besides, as a result of positioning stimuli by image, pattern direction, coloration, and tone combination were important clues that decide image. Consequently, clothing style, stripe pattern, and contrast coloration were made clear as an efficient parameter in image presentation of clothing wearers.

• 한국조경학회지
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• 제23권3호
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• pp.155-166
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• 1995

The aim of this paper was to investigate images of neighborhood parks and pergola facilities. 280 individuals responded to the 19 semantic differential pollar terms for all four parks. A 7-point semantic differential scale was used. Results from the data analysis suggest several important findings; 1. Mean scores were significantly different in most of S.D.scales according to park and pergola facilities types. As compared with park, S.D.scales values of pergola varied with its visual identity in the spatial composition of park. 2. Data from the factor analysis revealed that four dimensions appeared for all park and pergola types : "Evaluation ", "Potentiality", "Variety", and "Familiarity". 3. In terms of the "Familiarity" dimension, Omok park and its pergola were viewed a ssignificantly more familiar than any of the other three areas. 4. Parks were perceived more positive than pergolas images in the dimensions of "Evaluation ", "Variety", and "Familiarity". 5. Regression analysis showed that "Evaluation "and "Variety" dimensions were mainly related to visual preference.

• International Journal of Contents
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• 제15권1호
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• pp.1-9
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• 2019

Since the VR market is expected to have a high growth, this study aimed to investigate the human factor-related determinants of user satisfaction with mobile VR headsets. A pre-study of customer reviews was conducted with the help of semantic network analysis to identify the core keywords for understanding negative and positive predictors of mobile VR headset experiences. Through laboratory testing with three different commercial models, the main study measured and identified the predictors of user satisfaction. From the results, five factors were extracted as valid predictor variables and used for regression analysis. These factors were immersion, VR sickness, usability, wear-ability and menu navigation interface. All the five predictors were proved to be significant determinants of the perceived user satisfaction with mobile VR headsets. Usability was the strongest predictor, followed by VR sickness and wear-ability. Practical and theoretical implications of the results were discussed.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제34권6호
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• pp.554-563
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• 2007

전자 상거래의 발달과 함께 B2B Market Place의 등장과 통합으로 전자 상거래의 중심 단위인 전자 카탈로그의 양도 급증하고 있다. 이러한 전자 카탈로그의 정보의 질적, 양적 증가는 상품 정보 검색의 난이도를 높이고 있다. 특히, 대량 거래를 하는 상품 전문가의 의사 결정을 위해 단일 분류 체계가 아닌 다양한 분류체계 내에서의 상품 정보 검색을 지원하는 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 하지만 기존의 검색 시스템은 일반 문서 검색 시스템이 대다수이며, 이러한 전자 카탈로그의 특성을 반영하지 못하고 있어 이를 지원하기에는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 전자 카탈로그가 지니고 있는 속성적, 어휘적인 특성을 반영하고 의미적 연결관계에 기반한 검색을 통하여 해당 요구 사항을 충족시킬 수 있는 시스템의 토대를 마련하고자 하였다. 이를 위해, 전자 카탈로그의 특징을 반영한 전자 카탈로그 기본 모델을 제시하고, 검색을 결과 제시를 위한 유사도 평가 요소를 도출하였으며, 정확성 향상을 위해 이를 어휘적 특성을 고려한 데이타 확장 모델 및 어휘 기반 유사도 평가 요소로 확장하였다. 그리고 제시한 모델을 통해 의미적 연결 관계에 기반한 전자 카탈로그 유사도 평가 함수를 제시하고 이를 전자 카탈로그 정보 검색시스템으로 구현하고 검증하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제6권10호
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• pp.25-33
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• 2006

시맨틱 환경에서의 시맨틱 검색을 위해서는 분산된 자원의 관리와 처리가 중요한 요소이다. 분산된 자원의 효율적인 검색을 위해서는 온톨로지의 사용이 필수적이지만, 모든 자원에 대한 통합적인 온톨로지를 구축하는 것은 현실적으로 매우 어려운 일이다. 본 논문에서는 웹 환경에서의 대부분의 자원은 관계형 데이터베이스 형태로 저장되어져 있다고 가정하고, 시맨틱 검색을 위하여 분산된 관계형 데이터베이스 테이블과 도메인 온톨로지간의 매칭을 위한 방법을 제안한다. 기존의 관계형 데이터베이스와 도메인 온톨로지간의 매칭에 관한 연구들은 관계형 데이터베이스에서 로컬 온톨로지를 추출하여 도메인 온톨로지와의 매칭을 수행하였다. 그러나, 로컬 온톨로지를 추출하는 과정에서 도메인 온톨로지와의 상관관계를 이용하지 않음으로 인하여 도메인 정보가 손실되는 문제점을 가지고 있다. 이에 대한 해결책으로 관계형 데이터베이스의 인스턴스들과 도메인 온톨로지의 인스턴스간의 유사도 측정을 통한 정보 손실을 방지하였으며, 관계형 데이터베이스내의 테이블들간의 관계와 온톨로지에서의 클래스들간의 관계 정보를 이용하여 보다 효율적인 매칭이 가능하도록 하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권6호
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• pp.173-186
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• 2013

새로운 정보기술의 발전으로 인해 정보 접근과 획득 방식이 훨씬 다양하고 용이해지고 있는 반면 다양하고 성능 좋은 도구를 이용한 불법적인 접근이 가능하도록 하는 부작용이 초래되고 있다. 이러한 새로운 컴퓨팅 환경에서의 위협에 대응하고자 전통적인 접근제어를 확장한 다양한 연구들이 수행되고 있다. 본 연구에서는 정책집행의 제약조건 중 주요 요소인 상황과 목적에 대한 의미적 정보를 기반으로 명시적으로 기술되는 정책 제약조건과 보안집행과정에서의 질의 제약조건이 서로 구문적으로 일치하지 않는 경우에도 그 의미를 파악하여 적절한 정책집행이 가능하도록 하는 접근제어 방식을 제안한다. 의미적 보안 정책집행을 위해 온톨로지를 기반으로 트리 계층 구조를 구성하고 이를 이용하여 의미적 함의 관계를 유도하고 함의관계에 의해 유도되는 추가적 함의 때문에 발생할 수 있는 과도한 권한부여를 의미 차 인수를 이용하여 방지할 수 있는 방법을 제시한다. 그리고 제안방식을 구현하는 프로토타입 시스템의 구조를 제시하고 성능평가를 통해 이전 접근제어 방식들과 비교한다.